Grass ist ein dezentralisiertes Bandbreiten-Sharing-Protokoll, das Benutzer für die Bereitstellung ihrer ungenutzten Internetverbindung entschädigt. Dieses System unterstützt die öffentliche Datensammlung im Web, die dann für das Training von KI-Modellen verwendet wird. Das Protokoll ist so strukturiert, dass die Privatsphäre der Benutzer, effiziente Routing-Mechanismen und transparente Belohnungsmechanismen gewährleistet sind. Lernende werden verstehen, wie Grass ungenutzte Bandbreite in eine strukturierte Dateninfrastruktur durch kryptografische Verifizierung, Staking und tokenbasierte Anreize umwandelt.
Dieser Kurs bietet einen umfassenden Überblick über Grass, einschließlich seiner Herkunft, Architektur, Anreizstruktur und Sicherheitsdesign. Er untersucht, wie das Protokoll über seine Schichten - Nodes, Routers und Validators - funktioniert und wie GRASS-Token die Netzwerkbeteiligung und -governance ermöglichen. Der Kurs beschreibt auch den Ansatz des Protokolls zur Benutzerdatenschutz, zur Reputationsbewertung und zur Integration mit KI-Datenpipelines.
Grass ist ein dezentralisiertes Bandbreiten-Sharing-Protokoll, das Benutzer für die Bereitstellung ihrer ungenutzten Internetverbindung entschädigt. Dieses System unterstützt die öffentliche Datensammlung im Web, die dann für das Training von KI-Modellen verwendet wird. Das Protokoll ist so strukturiert, dass die Privatsphäre der Benutzer, effiziente Routing-Mechanismen und transparente Belohnungsmechanismen gewährleistet sind. Lernende werden verstehen, wie Grass ungenutzte Bandbreite in eine strukturierte Dateninfrastruktur durch kryptografische Verifizierung, Staking und tokenbasierte Anreize umwandelt.
Dieser Kurs bietet einen umfassenden Überblick über Grass, einschließlich seiner Herkunft, Architektur, Anreizstruktur und Sicherheitsdesign. Er untersucht, wie das Protokoll über seine Schichten - Nodes, Routers und Validators - funktioniert und wie GRASS-Token die Netzwerkbeteiligung und -governance ermöglichen. Der Kurs beschreibt auch den Ansatz des Protokolls zur Benutzerdatenschutz, zur Reputationsbewertung und zur Integration mit KI-Datenpipelines.