AIは本当に人間の個別指導に取って代わることができるのか? OpenAIの最新の「学習モデル」は、単なるツールではなく、私たちの教育に対する想像力を解体し、再編成し、新たな価値の再形成を目指すメスのようなものです。 (あらすじ:Anthropicはクロードを訓練するために700万冊の本を盗み、1兆ドルの海賊版訴訟に直面しています! AIの巨人のラッシュと法的境界)(背景補足:AIプライバシー崩壊「ChatGPT対話」は法律の前で裸で実行されます。 アルトマン:個人情報を入力するのが怖いのですが、誰が情報を取得するかを知るのは難しいです)OpenAIが「学習モード」の衝撃爆弾を発射したとき、多くの親、学生、さらには家庭教師でさえ、不安と好奇心の痕跡を持って同じ質問を心に抱いていました:24時間待機し、すべてを知っていて、「適性に応じて教える」ことができるAIは、人間の家庭教師という古代の職業の黄昏を意味しますか? 今回、ChatGPTの野望は、単によりスマートな検索エンジンやジョブヘルパー以上のものであることは明らかです。 その「学習モード」は、ソクラテス的なガイド付きの質問とパーソナライズされた進捗調整を通じて、「解決者」ではなく「インスピレーション」の役割を果たしようとします。 この動きは、教育の中核的な領域、つまり学習方法の形成に直接入り込むものです。 しかし、AIが個別指導に取って代わるかどうかという問題だけにとどまると、海岸に立って波の大きさについて議論しながら、迫り来る津波を無視するようなものです。 真の変化は、置き換えではなく、リストラとアップグレードにあります。 著者は、このAI主導の教育革命は、個別指導を排除するのではなく、鋭いメスのようなもので、この職業のバリューチェーンを完全に解体し、すべての開業医に自分のポジショニングを再考することを余儀なくさせると考えています。 これは終わりの合図ではなく、新しい黄金時代の序曲であり、入場券のルールが変更されただけです。 バリューチェーンの解体者としてのAI:チューター機能の終焉と再生 まず第一に、従来のチューターの役割は決して特異ではなかったという事実を認識する必要があります。 これは、知識の伝達、宿題の修正、進捗状況の追跡、心理的な励まし、戦略的計画、さらには時間管理を含むサービスパッケージです... およびその他の複数の機能。 ChatGPT学習モードの登場、その最大の影響は、このパッケージを「強制的に分解」することです。 それは、自動化が工場を変革するようなものです。 ロボットは、生産ラインでの反復的で退屈な標準化可能な労働に取って代わりましたが、すべての労働者を失業させたわけではありません。 それどころか、システムメンテナンスエンジニア、プロセスデザイナー、データアナリストなど、新しい役職が生まれました。 同様に、AIは個別指導サービスの「スケーラブルな」知識タスクを引き継いでいます。 たとえば、数学の概念を説明し、無制限の練習問題を提供し、基本的な質問に24時間答えます。 トライアルの学生が言うように、それは難しいコンテンツを整然と分解する「全知のオンラインティーチングアシスタント」のようなものです。 これらの分野では、AIには、非常に低コストで、非常に効率的で、常に忍耐強いという、人間にはない利点があります。 人間の家庭教師の1時間には数百ドルまたは数千ドルの費用がかかる場合があり、時間は限られています。 また、ChatGPTは、有料版であっても、月額わずか20ドルで無制限のインタラクションを提供します。 この圧倒的な費用対効果は、純粋に「知識の人身売買」で生活している個別指導市場の一部を完全に混乱させるでしょう。 しかし、ここにチャンスがあります。 機械が反復作業を引き継ぐと、人間の価値は上方にシフトし、AIが到達できない価値の高い領域に集中せざるを得なくなります。 未来のトップチューターは、もはや「歩く百科事典」ではなく、「学習のチーフアーキテクト」になるでしょう。 彼らの役割は、あなたに教えることからあなたが学ぶのを助けることに移ります。 これには以下が含まれます: モチベーションと感情的なサポート: 生徒がイライラしたり不安になったりしたときに、共感と励ましを提供します。 AIは感情を分析することはできますが、温かい表情や心からの「わかってるよ」という気持ちを伝えることはできません。 パーソナライズされた学習戦略: 目の前の 1 つの問題を解決するだけでなく、生徒の性格、習慣、長期的な目標に基づいて、全体的な学習パスを設計します。 批判的思考と価値指導:知識の背後にある意味を学生と一緒に探求し、アルゴリズムが到達するのが難しい「知恵」レベルである独立した意見を形成するように学生を導きます。 したがって、著者は、AIがチューターに取って代わるのではなく、チューターを「選別」すると考えています。 それは、台本に従うことしかできない教師を排除すると同時に、AIをレバーとして利用し、高レベルのヒューマンサービスに焦点を当てる方法を知っている学習コーチに前例のない力を与えます。 OpenAIは教育の「Androidシステム」を構築する計画 より深いレベルでは、この変化について本当に恐ろしいのは、GoogleのAndroidが携帯電話に、またはAmazonのAWSがクラウドコンピューティングにそうであるように、OpenAIが将来の教育の「基盤となるインフラストラクチャ」としての地位を確立しようとしているように見えることです。 OpenAIのレイアウトを見てみましょう:製品を発売する一方で、スタンフォード大学のSCALEイニシアチブなどのトップ学術機関と積極的に協力しています。 フィードバックを得て、製品を改善するだけではありません。 これは、その技術的枠組みと教育哲学を業界全体の標準に推進するための「正当性」の支持を得るための闘争です。 この「教育オペレーティングシステム」が具体化すれば、将来の権力構造は一変するかもしれません。 従来の教科書出版社、EdTech企業、さらには学校自身も、このインフラストラクチャの上に独自のアプリを開発する方法を考える必要があるかもしれません。 これは、未来の競争がもはや単一の製品の対立ではなく、エコシステムの戦争であることを意味します。 このエコシステムでは、私の理想的な未来は、AIをもはや競争相手としてではなく、自分自身の「スーパープラグイン」と見なす賢い人間の家庭教師の未来です。 未来の仕事を想像してみてください:チューターは、生徒がAIの学習パターンと1週間対話することから始め、AIは生徒の知識の盲点、一般的なエラーパターンにフラグを立て、さらには生徒の認知負荷曲線を分析する詳細な診断レポートを自動的に生成します。 チューターがこのレポートを受け取った後、彼は退屈なマッピングテストに多くの時間を費やす必要がなくなります。 彼は、自分のエネルギーの90%を、生徒に合わせた最も困難な主要な問題に直接注ぐことができます。 教育プロセスのいつでも、AIを呼び出してパーソナライズされた問題ライブラリを生成したり、AIの視覚化機能を使用して抽象的な概念を視覚化したりできます。 このモデルでは、人間の家庭教師の役割は「プロデューサー」から「指揮者」へと移行します。 彼は強力なAIシンフォニーオーケストラを指揮し、学生のためのユニークな学習運動を演奏しています。 これは彼の価値を減少させなかっただけでなく、彼の影響力を大幅に増幅しました。 これは、OpenAIレイアウトの最も畏敬の念を起こさせるビジョンです。 機械の完成度とメンターの温度 市場には、完璧で全知全能の忍耐強いAIメンターは、最終的には感情的でエラーを犯す限られた知識よりも優れた学習を行うという声もあるかもしれません。 また、多くの研究で指摘されているのは、AIチューターシステムは、特定の分野での学習成果の点で、(ITS)確かに人間のチューターに匹敵するということです。 この議論は非の打ちどころがないように思えるかもしれませんが、それは基本的な誤謬に基づいています:それは学習を情報の正しい入力と出力と同一視し、それはエンジニアの考えですが、教育の本質が「人間の成長」であるという事実を無視しています。 この誤謬を解き明かしましょう。 まず、AIは純粋な知識の伝達においても完璧ではありません。 ウォーリック大学の研究によると、AIと人間の個別指導はどちらも生徒の代数能力を向上させることができますが、人間の家庭教師は大幅に高い学習効果を生み出すことがわかりました。 理由は。。。
28k 人気度
15k 人気度
9k 人気度
7k 人気度
16k 人気度
ChatGPT 学習モデル: 個別指導の夕暮れ、それとも教育の黄金時代の夜明け?
AIは本当に人間の個別指導に取って代わることができるのか? OpenAIの最新の「学習モデル」は、単なるツールではなく、私たちの教育に対する想像力を解体し、再編成し、新たな価値の再形成を目指すメスのようなものです。 (あらすじ:Anthropicはクロードを訓練するために700万冊の本を盗み、1兆ドルの海賊版訴訟に直面しています! AIの巨人のラッシュと法的境界)(背景補足:AIプライバシー崩壊「ChatGPT対話」は法律の前で裸で実行されます。 アルトマン:個人情報を入力するのが怖いのですが、誰が情報を取得するかを知るのは難しいです)OpenAIが「学習モード」の衝撃爆弾を発射したとき、多くの親、学生、さらには家庭教師でさえ、不安と好奇心の痕跡を持って同じ質問を心に抱いていました:24時間待機し、すべてを知っていて、「適性に応じて教える」ことができるAIは、人間の家庭教師という古代の職業の黄昏を意味しますか? 今回、ChatGPTの野望は、単によりスマートな検索エンジンやジョブヘルパー以上のものであることは明らかです。 その「学習モード」は、ソクラテス的なガイド付きの質問とパーソナライズされた進捗調整を通じて、「解決者」ではなく「インスピレーション」の役割を果たしようとします。 この動きは、教育の中核的な領域、つまり学習方法の形成に直接入り込むものです。 しかし、AIが個別指導に取って代わるかどうかという問題だけにとどまると、海岸に立って波の大きさについて議論しながら、迫り来る津波を無視するようなものです。 真の変化は、置き換えではなく、リストラとアップグレードにあります。 著者は、このAI主導の教育革命は、個別指導を排除するのではなく、鋭いメスのようなもので、この職業のバリューチェーンを完全に解体し、すべての開業医に自分のポジショニングを再考することを余儀なくさせると考えています。 これは終わりの合図ではなく、新しい黄金時代の序曲であり、入場券のルールが変更されただけです。 バリューチェーンの解体者としてのAI:チューター機能の終焉と再生 まず第一に、従来のチューターの役割は決して特異ではなかったという事実を認識する必要があります。 これは、知識の伝達、宿題の修正、進捗状況の追跡、心理的な励まし、戦略的計画、さらには時間管理を含むサービスパッケージです... およびその他の複数の機能。 ChatGPT学習モードの登場、その最大の影響は、このパッケージを「強制的に分解」することです。 それは、自動化が工場を変革するようなものです。 ロボットは、生産ラインでの反復的で退屈な標準化可能な労働に取って代わりましたが、すべての労働者を失業させたわけではありません。 それどころか、システムメンテナンスエンジニア、プロセスデザイナー、データアナリストなど、新しい役職が生まれました。 同様に、AIは個別指導サービスの「スケーラブルな」知識タスクを引き継いでいます。 たとえば、数学の概念を説明し、無制限の練習問題を提供し、基本的な質問に24時間答えます。 トライアルの学生が言うように、それは難しいコンテンツを整然と分解する「全知のオンラインティーチングアシスタント」のようなものです。 これらの分野では、AIには、非常に低コストで、非常に効率的で、常に忍耐強いという、人間にはない利点があります。 人間の家庭教師の1時間には数百ドルまたは数千ドルの費用がかかる場合があり、時間は限られています。 また、ChatGPTは、有料版であっても、月額わずか20ドルで無制限のインタラクションを提供します。 この圧倒的な費用対効果は、純粋に「知識の人身売買」で生活している個別指導市場の一部を完全に混乱させるでしょう。 しかし、ここにチャンスがあります。 機械が反復作業を引き継ぐと、人間の価値は上方にシフトし、AIが到達できない価値の高い領域に集中せざるを得なくなります。 未来のトップチューターは、もはや「歩く百科事典」ではなく、「学習のチーフアーキテクト」になるでしょう。 彼らの役割は、あなたに教えることからあなたが学ぶのを助けることに移ります。 これには以下が含まれます: モチベーションと感情的なサポート: 生徒がイライラしたり不安になったりしたときに、共感と励ましを提供します。 AIは感情を分析することはできますが、温かい表情や心からの「わかってるよ」という気持ちを伝えることはできません。 パーソナライズされた学習戦略: 目の前の 1 つの問題を解決するだけでなく、生徒の性格、習慣、長期的な目標に基づいて、全体的な学習パスを設計します。 批判的思考と価値指導:知識の背後にある意味を学生と一緒に探求し、アルゴリズムが到達するのが難しい「知恵」レベルである独立した意見を形成するように学生を導きます。 したがって、著者は、AIがチューターに取って代わるのではなく、チューターを「選別」すると考えています。 それは、台本に従うことしかできない教師を排除すると同時に、AIをレバーとして利用し、高レベルのヒューマンサービスに焦点を当てる方法を知っている学習コーチに前例のない力を与えます。 OpenAIは教育の「Androidシステム」を構築する計画 より深いレベルでは、この変化について本当に恐ろしいのは、GoogleのAndroidが携帯電話に、またはAmazonのAWSがクラウドコンピューティングにそうであるように、OpenAIが将来の教育の「基盤となるインフラストラクチャ」としての地位を確立しようとしているように見えることです。 OpenAIのレイアウトを見てみましょう:製品を発売する一方で、スタンフォード大学のSCALEイニシアチブなどのトップ学術機関と積極的に協力しています。 フィードバックを得て、製品を改善するだけではありません。 これは、その技術的枠組みと教育哲学を業界全体の標準に推進するための「正当性」の支持を得るための闘争です。 この「教育オペレーティングシステム」が具体化すれば、将来の権力構造は一変するかもしれません。 従来の教科書出版社、EdTech企業、さらには学校自身も、このインフラストラクチャの上に独自のアプリを開発する方法を考える必要があるかもしれません。 これは、未来の競争がもはや単一の製品の対立ではなく、エコシステムの戦争であることを意味します。 このエコシステムでは、私の理想的な未来は、AIをもはや競争相手としてではなく、自分自身の「スーパープラグイン」と見なす賢い人間の家庭教師の未来です。 未来の仕事を想像してみてください:チューターは、生徒がAIの学習パターンと1週間対話することから始め、AIは生徒の知識の盲点、一般的なエラーパターンにフラグを立て、さらには生徒の認知負荷曲線を分析する詳細な診断レポートを自動的に生成します。 チューターがこのレポートを受け取った後、彼は退屈なマッピングテストに多くの時間を費やす必要がなくなります。 彼は、自分のエネルギーの90%を、生徒に合わせた最も困難な主要な問題に直接注ぐことができます。 教育プロセスのいつでも、AIを呼び出してパーソナライズされた問題ライブラリを生成したり、AIの視覚化機能を使用して抽象的な概念を視覚化したりできます。 このモデルでは、人間の家庭教師の役割は「プロデューサー」から「指揮者」へと移行します。 彼は強力なAIシンフォニーオーケストラを指揮し、学生のためのユニークな学習運動を演奏しています。 これは彼の価値を減少させなかっただけでなく、彼の影響力を大幅に増幅しました。 これは、OpenAIレイアウトの最も畏敬の念を起こさせるビジョンです。 機械の完成度とメンターの温度 市場には、完璧で全知全能の忍耐強いAIメンターは、最終的には感情的でエラーを犯す限られた知識よりも優れた学習を行うという声もあるかもしれません。 また、多くの研究で指摘されているのは、AIチューターシステムは、特定の分野での学習成果の点で、(ITS)確かに人間のチューターに匹敵するということです。 この議論は非の打ちどころがないように思えるかもしれませんが、それは基本的な誤謬に基づいています:それは学習を情報の正しい入力と出力と同一視し、それはエンジニアの考えですが、教育の本質が「人間の成長」であるという事実を無視しています。 この誤謬を解き明かしましょう。 まず、AIは純粋な知識の伝達においても完璧ではありません。 ウォーリック大学の研究によると、AIと人間の個別指導はどちらも生徒の代数能力を向上させることができますが、人間の家庭教師は大幅に高い学習効果を生み出すことがわかりました。 理由は。。。