大規模モデルの価格が大幅に下がり、AIアプリケーションの急成長を促進

5月21日、アリババクラウドは、通義千問の商業化モデルとオープンソースモデルのAPI呼び出し価格を大幅に引き下げることを発表しました。その中で、通義千問GPT-4レベルの主力モデルQwen-Longの入力価格は0.02元/千tokensから0.5元/百万tokensに引き下げられ、97%の減少となりました。

5月9日に、アリババの通義は、パラメータ規模が1100億のオープンソースモデルQwen1.5-110Bを発表しました。このモデルは、複数のベンチマーク評価で優れたパフォーマンスを示し、同様の70億パラメータ規模のモデルを超え、オープンソース大規模モデルランキングで首位に立っています。

"価格引き下げ + オープンソース"の組み合わせ戦略は、世界中の大規模モデルメーカーの合意となりつつある。これは、AIアプリケーション開発者が直面している2つの大きな問題、すなわち大規模モデルのAPI価格が高すぎることとオープンソースモデルの品質が理想的でないことを解決するのに役立ち、AIアプリケーションの全面的な繁栄を促進する。

最近、多くの大規模モデル会社が低価格の製品を次々と発表したり、価格を引き下げたりしています。例えば、ある会社がオープンソースのMoEモデルAPIをGPT-4 Turboの約1%の価格で提供しています。別の会社は、個人向けモデルの呼び出し価格を5元/百万tokensから1元/百万tokensに引き下げました。また、ある会社は性能が同等で価格が半分のモデルバージョンを発表しました。一部の会社は主力モデルを無料で開放すると発表しました。この大規模な価格引き下げの波は、大規模モデル推論技術の進歩とコストの低下に起因している可能性があり、客観的に開発者に多くの選択肢を提供し、AIアプリケーションの開発を促進するのに役立ちます。

アリ通義は、異なるシーンのニーズを満たすために、小型から大型までのさまざまなパラメータ規模のモデルを提供しています。小型モデルは、スマートフォンやPCなどのエンドデバイスに展開可能です。大型モデルは、企業レベルや研究レベルのアプリケーションをサポートできます。中型モデルは、性能、効率、メモリ使用量のバランスを追求しています。さらに、通義は視覚、音声、コードなどの多モーダルモデルもオープンソース化しました。これらの取り組みは、大規模モデルがより多くのシーンで利用されるのに役立ちます。

大規模モデル技術の急速な発展と応用の普及に伴い、関連産業チェーンも発展の機会を迎えます。注目すべきセクターには、計算力、データ要素などがあります。計算力の面では、光通信、計算力のスケジューリング、計算力機器、液冷、エッジコンピューティングなどの細分野が恩恵を受けることが期待されます。データ要素の面では、通信事業者やデータビジュアライゼーションなどの分野の企業に注目する必要があります。

もちろん、大規模モデルの発展には依然としていくつかの不確実性が存在します。大規模モデルの商業化の進捗は予想に及ばないかもしれず、技術の発展にも不確実性があります。投資家は関連するリスクに対して注意を払う必要があります。

大規模モデル技術の不断の進歩と応用シーンの継続的な拡大に伴い、AI分野はより一層の発展を迎えることが期待されています。価格引き下げやオープンソース化などの措置は、大規模モデル技術の普及を加速させ、より多くの革新的な応用の可能性を提供します。私たちは、AIがさまざまな業界でますます重要な役割を果たし、経済社会の発展に新たな原動力を注入することを期待しています。