最近の世界政府サミットで、あるテクノロジー業界のリーダーが「主権AI」の概念を提唱しました。これにより、どのような形のAIが暗号資産コミュニティの利益とニーズに本当に合致するのかという問題が提起されました。答えはWeb3とAIの結合の中に見つかるかもしれません。イーサリアムの創設者は、AIと暗号技術の協調効果についての記事で探求しました：暗号技術の非中央集権化はAIの中央集権的傾向をバランスさせ、暗号技術の透明性はAIの不透明性を補い、ブロックチェーンはAIに必要なデータの保存と追跡に役立ちます。この協調効果はWeb3+AIの全産業エコシステムにわたって貫かれています。現在、多くのWeb3+AIプロジェクトは、ブロックチェーン技術を利用してAI業界のインフラ構築の問題を解決することに取り組んでいますが、少数のプロジェクトはAIを使ってWeb3アプリケーションの特定の問題を解決しようとしています。Web3+AI産業は主に以下のいくつかの側面を含んでいます：1. コンピューティングパワーレイヤー:コンピューティングパワーアセット化AIの大規模モデルのトレーニング需要の爆発的な増加に伴い、計算力の供給と需要の不均衡がハードウェア価格の急騰を引き起こしています。Web3技術は、分散型計算力ネットワークを構築することで、余剰の中低端ハードウェアリソースを統合し、レンタルまたは共有の形で計算力サービスを提供することができ、AIアプリケーションのコストを削減します。この分野には、一般的な分散型計算力、AIのトレーニングと推論専用の計算力、3Dレンダリング計算力などの細分市場が含まれます。2. データ層：データ資産化データはAIのコアリソースであり、従来のモデルでは大企業に独占されることが多い。Web3+AIの組み合わせにより、データの収集、ラベリング、保存プロセスがより透明で効率的かつ低コストになる。分散型ネットワークとトークンインセンティブメカニズムを通じて、データの広範な収集と高品質なラベリングが実現できる。関連プロジェクトはデータ収集、取引、ラベリング、ブロックチェーンデータソースの提供、そして分散型ストレージなどの分野をカバーしている。3. プラットフォーム層：プラットフォームの価値の資産化プラットフォーム型プロジェクトは、データ、算力、モデル、開発者コミュニティなど、AI業界のさまざまなリソースを統合することを目的としています。一部のプロジェクトは、信頼性が高く透明な機械学習推論プラットフォームの構築に注力しており、ゼロ知識証明などの暗号技術を利用してモデル実行の正確性を検証しています。また、AI専用のブロックチェーンネットワークの開発やAIエージェントネットワークプラットフォームの構築に取り組んでいるプロジェクトもあります。4. アプリケーション層：AIの価値資産化アプリケーションの面では、Web3+AIプロジェクトは主にAI技術を利用してWeb3アプリケーションの具体的な問題を解決します。例えば、AIはWeb3ゲームの参加者として、分散型取引所でアービトラージ取引を行ったり、予測市場で分析サービスを提供したりできます。もう一つの重要な方向性は、コミュニティガバナンスを通じてユーザーのAIに対する信頼と制御を強化するために、分散型のプライベートAIシステムを作成することです。Web3+AIの分野はまだ初期段階にあるものの、業界内でその発展の見通しには異なる見解があります。しかし、この組み合わせは、従来の中央集権型AIよりも価値のある製品を生み出すことが期待されており、「ビッグテックの支配」や「独占」のレッテルを払拭し、よりコミュニティ主導のAIガバナンスモデルを実現することができます。AIの発展プロセスにより深く関与することで、人類はAIに対する畏敬の念を持ちながら、不必要な恐怖を減らすことができるかもしれません。
Web3とAIの融合：分散化されたAIエコシステムの構築
最近の世界政府サミットで、あるテクノロジー業界のリーダーが「主権AI」の概念を提唱しました。これにより、どのような形のAIが暗号資産コミュニティの利益とニーズに本当に合致するのかという問題が提起されました。答えはWeb3とAIの結合の中に見つかるかもしれません。
イーサリアムの創設者は、AIと暗号技術の協調効果についての記事で探求しました：暗号技術の非中央集権化はAIの中央集権的傾向をバランスさせ、暗号技術の透明性はAIの不透明性を補い、ブロックチェーンはAIに必要なデータの保存と追跡に役立ちます。この協調効果はWeb3+AIの全産業エコシステムにわたって貫かれています。
現在、多くのWeb3+AIプロジェクトは、ブロックチェーン技術を利用してAI業界のインフラ構築の問題を解決することに取り組んでいますが、少数のプロジェクトはAIを使ってWeb3アプリケーションの特定の問題を解決しようとしています。Web3+AI産業は主に以下のいくつかの側面を含んでいます：
AIの大規模モデルのトレーニング需要の爆発的な増加に伴い、計算力の供給と需要の不均衡がハードウェア価格の急騰を引き起こしています。Web3技術は、分散型計算力ネットワークを構築することで、余剰の中低端ハードウェアリソースを統合し、レンタルまたは共有の形で計算力サービスを提供することができ、AIアプリケーションのコストを削減します。この分野には、一般的な分散型計算力、AIのトレーニングと推論専用の計算力、3Dレンダリング計算力などの細分市場が含まれます。
データはAIのコアリソースであり、従来のモデルでは大企業に独占されることが多い。Web3+AIの組み合わせにより、データの収集、ラベリング、保存プロセスがより透明で効率的かつ低コストになる。分散型ネットワークとトークンインセンティブメカニズムを通じて、データの広範な収集と高品質なラベリングが実現できる。関連プロジェクトはデータ収集、取引、ラベリング、ブロックチェーンデータソースの提供、そして分散型ストレージなどの分野をカバーしている。
プラットフォーム型プロジェクトは、データ、算力、モデル、開発者コミュニティなど、AI業界のさまざまなリソースを統合することを目的としています。一部のプロジェクトは、信頼性が高く透明な機械学習推論プラットフォームの構築に注力しており、ゼロ知識証明などの暗号技術を利用してモデル実行の正確性を検証しています。また、AI専用のブロックチェーンネットワークの開発やAIエージェントネットワークプラットフォームの構築に取り組んでいるプロジェクトもあります。
アプリケーションの面では、Web3+AIプロジェクトは主にAI技術を利用してWeb3アプリケーションの具体的な問題を解決します。例えば、AIはWeb3ゲームの参加者として、分散型取引所でアービトラージ取引を行ったり、予測市場で分析サービスを提供したりできます。もう一つの重要な方向性は、コミュニティガバナンスを通じてユーザーのAIに対する信頼と制御を強化するために、分散型のプライベートAIシステムを作成することです。
Web3+AIの分野はまだ初期段階にあるものの、業界内でその発展の見通しには異なる見解があります。しかし、この組み合わせは、従来の中央集権型AIよりも価値のある製品を生み出すことが期待されており、「ビッグテックの支配」や「独占」のレッテルを払拭し、よりコミュニティ主導のAIガバナンスモデルを実現することができます。AIの発展プロセスにより深く関与することで、人類はAIに対する畏敬の念を持ちながら、不必要な恐怖を減らすことができるかもしれません。