生成型AIの経済的潜在能力:次の生産性のフロンティア

マッキンゼーは最近、生成的AIの経済的影響に関する重要な報告書を発表しました。報告書の核心的な見解は、AIが人間レベルに達する時期が予想よりも早い可能性があるということであり、中位の予測は2030年以前です。2017年の予測と比較して、新しい報告書はAIの発展の見通しに対してより楽観的です。

報告は、AIが私たちの生活のあらゆる面に浸透していることを指摘しています。以前とは異なり、現在の生成的AIツールは、ChatGPTやStable Diffusionなど、誰でも利用できるものとなっています。これらのツールの性能も急速に向上しており、例えばGPT-4を搭載したChatGPTは、すべての性能が大幅に向上しています。

マッキンゼーの分析によると、生成的AIの各業界への適用は、毎年2.6兆ドルから4.4兆ドルの経済的利益をもたらす可能性があります。これは、2017年に予測された11兆ドルから17.7兆ドルよりも15%から40%の増加です。

報告は、生成型AIが約850の職業に与える潜在的な影響を分析しました。専門家はさまざまなシナリオをシミュレーションし、生成型AIが世界経済を構成する2100以上の仕事のすべてをいつ実行できるかを推定しました。結果は、生成型AIの総経済的利益が年間6.1兆から7.9兆ドルに達する可能性があることを示しています。

16のビジネス機能の中で、顧客運営、マーケティングと販売、ソフトウェアエンジニアリング、研究開発の4つの機能の年間価値は、生成AIのユースケース全体の価値の約75%を占めています。生成AIは、企業の内部知識管理システムを改善することによって、企業全体に価値をもたらすこともできます。

報告は、現在の生成AIの性能に基づいて、そのあらゆる能力が以前の予測よりも早く人間のレベルに達することを期待しています。例えば、技術が人間の自然言語理解能力の中間レベルに達するまでの時間が2027年から2023年に前倒しされました。

専門家は、生成的AIが知識労働に最大の影響を与える可能性があると予測しており、特に意思決定や協力に関わる活動においてその影響が顕著です。専門知識の自動化の潜在能力は34ポイント上昇し、管理と人材開発の自動化の潜在能力は2017年の16％から2023年の49％に上昇しました。

報告によれば、今後10年の間に少なくとも4分の1から3分の1の仕事が変わると予測されています。企業のリーダー、政府の意思決定者、一般の個人にとって、生成的AIがもたらす機会と課題にどのように対処するかを考える必要があります。

全体として、この報告書は生成的AIの大ブレイクが社会経済に与える重大な影響を包括的に分析しており、関係者がこの技術革命に対処するための参考を提供しています。