AI技術の融合:Web2とWeb3の融合

最近、汎AI分野の発展動向を観察していて、興味深い進化の論理を発見しました：Web2 AIは集中化から分散化へと進化しており、Web3 AIは概念実証段階から実用性段階へと移行しています。この二つの領域は急速に融合しています。

Web2 AIの最新の発展動向は、AIモデルがより軽量で、より展開しやすくなっていることを示しています。例えば、ローカルインテリジェンスとオフラインAIモデルの普及は、AIの適用範囲が拡大しており、もはや大規模なクラウドサービスセンターに限定されず、スマートフォン、エッジデバイス、さらにはIoT端末に展開可能であることを意味します。同時に、AI間の対話機能は、AIが単体のインテリジェンスから集団協力へと変化していることを示しています。

この技術の進歩は新たな課題をもたらしました：AIが高度に分散して展開される際、分散して運用されるAIインスタンス間のデータの一貫性と意思決定の信頼性をどのように確保するか？このニーズはWeb3 AIの利点とぴったり一致します。

Web3 AI分野の最近の発展の焦点は、単なる概念の炒作からより体系的なインフラの構築へと移行しました。市場はAI layer1インフラの構築に注目し、各プロジェクトは計算能力、推論、データ注釈、ストレージなどの分野で専門的な分業を行っています。例えば、あるプロジェクトは分散型計算能力の集約に特化しており、別のプロジェクトは分散型推論ネットワークを構築し、さらに他のプロジェクトはフェデレーテッドラーニング、エッジコンピューティング、分散データインセンティブなどの方向に力を入れています。

この専門化された分業は、業界がバブルの清算から必需品の推進、さらには効率の最適化へと至る発展の道筋を反映しており、最終的にはエコシステムの協調効果を形成することになる。

Web2 AIとWeb3 AIの融合は、新しいパラダイムを生み出しています：オフチェーンの効率的な計算とオンチェーンの迅速な検証を組み合わせています。このモデルでは、AIは単なるツールではなく、経済的なアイデンティティを持つ参加者となります。計算能力、データ、推論などのリソースは主にオフチェーンに集中していますが、信頼性と透明性を確保するために、軽量なオンチェーンの検証ネットワークも必要です。

この組み合わせは、オフチェーン計算の効率性と柔軟性を維持しつつ、オンチェーン検証によってシステムの信頼性を確保しています。これは、AI技術とブロックチェーン理念の深い統合を表しており、未来のAIアプリケーションに新たな可能性を切り開いています。

注目すべきは、Web3 AIの概念に疑問を持つ人が依然として存在するにもかかわらず、AIの急速な進展がWeb2とWeb3の境界を曖昧にしているということです。技術の進歩はしばしば私たちの固有の認知フレームワークを超え、未来のAIエコシステムはWeb2とWeb3の技術的な利点が相互に補完し合う結果となる可能性が高いです。