AIと暗号通貨:2つの分野の階層的発展の比較

最近、イーサリアムのRollup-Centric戦略が失敗したように見えると考える人がいて、L1-L2-L3のネスト構造に不満を抱いています。しかし、興味深いことに、過去1年間の人工知能分野の発展も、同様のL1-L2-L3の急速な進化を経験しました。両者を注意深く比較することで、問題の根源を見つけることができます。

AI分野において、階層論理は上位が処理できないコア問題を解決するために基づいています。L1の大規模言語モデル（LLMs）は基本的な言語理解と生成能力を解決しますが、論理推論や数学計算においては不足があります。L2の推論モデルはこの短所を専門に解決し、DeepSeek R1のように複雑な数学問題やコードデバッグを処理し、LLMsの認知的盲点を補います。この基盤の上に、L3のAIエージェントは前の二つの層の能力を統合し、AIを受動的な回答から能動的な実行に変え、タスクを自律的に計画し、ツールを呼び出し、複雑なワークフローを処理できるようにします。

このAI分野の階層は「能力の進化」になっています：L1が基礎を築き、L2が短所を補い、L3が統合を行います。各層は前の層の基礎の上に質的な飛躍を実現し、ユーザーはAIがより賢く、より実用的になっていることを明確に感じることができます。

対照的に、暗号資産分野の階層論理は前のレイヤーの問題に対する解決策を提供しますが、しばしば新しいより大きな問題を引き起こします。例えば、L1パブリックチェーンのパフォーマンス不足を解決するために、L2スケーリングソリューションが導入されました。しかし、L2インフラの熱潮を経て、Gas料金が低下し、TPSが累積的に向上したものの、流動性が分散しエコシステムのアプリケーションが依然として不足しており、多すぎるL2インフラが新たな問題となっています。そのため、L3垂直アプリケーションチェーンの開発が始まりましたが、これらのアプリケーションチェーンはそれぞれ独立しており、汎用チェーンのエコシステムの相乗効果を享受できず、ユーザー体験がますます断片化しています。

この暗号資産分野の階層的進化は「問題の移転」になっている：L1はボトルネックが存在し、L2はパッチを提供し、L3は混乱していて分散している。各層は、問題をある場所から別の場所に移転させているだけのようで、すべての解決策が「通貨発行」という目的の周りに展開されている印象を与える。

この差異の根本的な原因は、AIの階層が技術競争によって推進されており、大手企業がモデルの能力を向上させるために競っているのに対し、暗号資産の階層はトークン経済学の影響を受けていることにあります。各L2プロジェクトの核心指標は、ロックされた資産総額（TVL）とトークン価格です。

本質的には、一つの分野が技術的な課題を解決している一方で、もう一つの分野は金融商品をパッケージ化しています。どちらが正しいかは標準的な答えがないかもしれませんが、それは個人の見解に依存します。

この抽象的な比較は絶対的ではありませんが、二つの分野の発展の脈絡の対比は確かに考えさせられ、私たちに興味深い考察の角度を提供します。