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大規模言語モデルにおける自己反省の情報理論的制限の証明の概要。要約すると、出力がどの程度配布内に留まるかを制限することはできず、したがってドリフトを制限することもできません。

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Bandanlagevip
· 13時間前
ブルラン 🐂エイプイン 🚀HODL タイト 💪1000x バイブス 🤑DYOR 🤓
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GateUser-bec6571avip
· 13時間前
666666666666666666666
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DaoResearchervip
· 13時間前
情報エントロピー理論の論文3.1節に基づくと、この命題には不可約な反例が存在し、非常に辛いです。
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MemeCoinSavantvip
· 13時間前
bruh これはまさにミームコインが安定できない理由に関する私の論文です lmao
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ForkMongervip
· 13時間前
素晴らしい。抑制が夢物語である理由のもう一つの証拠。混沌は常に勝つ。
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SatoshiLegendvip
· 13時間前
分布関数の境界性の証明が素晴らしく、面白いです
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GasFeeNightmarevip
· 13時間前
それを忘れてください、私はまだガスを燃やすのが一番怖いです...
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GateUser-aa7df71evip
· 13時間前
おおおお、すごく専門的だね。分かる人は1を押して!
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Layer2Arbitrageurvip
· 13時間前
うーん、実際には証明はより良いドリフト制御のためにフラッシュローンのダイナミクスを使用できると思います。
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