能力の飛躍と問題転移:AIと暗号の「階層化パラドックス」

著者: Haotian

みんなが言うには、イーサリアムのRollup-Centric戦略は失敗したようだ？そしてこのL1-L2-L3の入れ子ゲームを忌み嫌っているが、面白いことに、過去一年のAI分野の発展もL1—L2—L3の急速な進化を辿った。比較してみると、結局問題はどこにあるのだろうか？

1）AIの階層論理は、各層が上位層が解決できないコア問題を解決しているということです。

たとえば、L1のLLMは言語の理解と生成の基本的なスキルを解決しますが、論理的推論と数学的計算は確かに深刻な欠陥です。 その結果、L2に関しては、推論モデルはこの欠点を克服することに特化しており、DeepSeek R1は複雑な数学の問題とコードのデバッグを行うことができ、LLMの認知的盲点を直接埋めることができます。 これらの基礎作業を完了すると、L3 の AI Agent は最初の 2 つのレイヤーの機能を自然に統合し、AI が受動的な応答から能動的な実行、タスクの計画、ツールの呼び出し、複雑なワークフローの処理に単独で変更できるようになります。

見てください、この層分けは「能力の進化」です：L1は基礎を築き、L2は短所を補い、L3は統合を行います。各層は前の層を基に質的な飛躍を生み出し、ユーザーはAIがより賢く、より役立つようになったことを明確に感じることができます。

2）Cryptoの階層的な論理は、各層が前の層の問題に対してパッチを当てているが、不幸にも新たにより大きな問題を引き起こしている。

たとえば、L1パブリックチェーンのパフォーマンスは十分ではないため、layer2スケーリングソリューションを使用することを考えるのは自然ですが、layer2インフラの波の後、ガスが少なく、TPSが累積的に増加するように見えますが、流動性が散らばり、エコロジカルなアプリケーションが不足し続けており、layer2インフラが多すぎることが大きな問題になっています。 その結果、レイヤー3の垂直アプリケーションチェーンの構築を開始しましたが、アプリケーションチェーンは独立しており、インフラ一般チェーンの生態学的相乗効果を享受できず、ユーザーエクスペリエンスはより断片化されました。

こうなると、このような階層化は「問題の移転」となります：L1にはボトルネックがあり、L2はパッチを当て、L3は混乱し分散しています。各層は単に問題をある場所から別の場所に移すだけのようで、すべての解決策は「コインを発行する」ことのために展開されているかのようです。

ここまでの話で、皆さんはこのパラドックスの本質が何であるかを理解したはずです：AIの階層は技術競争によって駆動されており、OpenAI、Anthropic、DeepSeekはモデルの能力を必死に競い合っています；Cryptoの階層はTokenomicに束縛されており、各L2の核心KPIはTVLとトークン価格です。

そもそも、一方は技術的な問題を解決し、もう一方は金融商品を包装しているということですか？どちらが正しいか間違っているかの答えはないかもしれず、見解は人それぞれです。

もちろん、この抽象的な類推はそれほど絶対的なものではなく、ただ二つの発展の脈絡を比較するのが非常に興味深いと思っています。週末に思考のマッサージをしましょう。