a16zレポートの解読：11の具体的なユースケースから抽象された3つの主要な方向性

著者: Haotian

簡単にまとめると、a16zはAI+Cryptoに関する報告書を提出しました。11の具体的なユースケースから3つのコアな方向性を抽出できます：

1）エージェント基盤：主にAIエージェントのアイデンティティ認証、クロスプラットフォームコラボレーション、人間と機械の区別などの基本的な問題を解決します。ユニバーサルエージェントアイデンティティ、パーソンフッドの証明（人間と機械の識別を防ぐ）、エージェント間の通信標準およびガバナンスルールなどが含まれます。

これは、すべてのAIエージェントに「身分証明書+銀行カード+社会保障カード」のフルセットの証明書を持たせ、デジタル世界で合法的に「働き」および「取引」できるようにすることに似ています。現在のエージェントはそれぞれ独立した孤島であり、このインフラはそれらを深く協力できるスーパーネットワークに結びつけることを目的としています。

VSCodeで調整したプログラミングアシスタントは、GitHub Copilotにシームレスに切り替えて作業を続けることができ、エージェント時代の相互運用性の集約層に相当します；

2）コンテキストデータ層：主にAIの「記憶」と「知識」の永続化問題を解決します。プラットフォーム間のコンテキスト保存、IP権利の確保と著作権保護、データのトレーサビリティと価値分配などを含みます。

現在のAI LLMには記憶層設計がなく、いわば「金魚の記憶」のようなもので、AIを使用するたびに臨時の作業者を探すようなものです。毎回再トレーニングが必要です。このデータ層があれば、AIは「長期記憶」を持つようになり、あなたの専門知識、仕事のスタイル、プロジェクト経験が保存可能で取引可能なデジタル資産に変わります。これはエージェント時代のデータ可用性層に相当します。

想像してみてください。トッププログラマーのコーディング習慣をAIに直接「販売」して、新人を育成し、知識を直接現金化することができます；

3）AIネイティブ金融：主にAI経済システムの支払い清算、インセンティブ配分システムを解決します。エージェント間のマイクロペイメント、ウェブクローラーの支払いメカニズム、新しいビジネス広告モデルなどが含まれます。

今はプラットフォームが利益を得て、クリエイターが恩恵を受け、ユーザーが犠牲になっている。AIネイティブ金融は、価値創造のチェーン上の各段階が公平に利益を分け合うことを目指している。「価値を創造した者が利益を得る」というコンセプトが重要だ。もし将来、AIエージェント同士が直接サービスを取引できるようになり、ユーザーがデータを提供することでTokenの報酬を得たり、さらにはあなたの個人データがAIに使用されることで相応の利益を得られるようになるなら、それはエージェント時代の決済層に相当する。

全体として、a16zの11の具体的なケースは非常に幅広い範囲をカバーしています：持続的なAIインタラクションの文脈、エージェントの一般的なアイデンティティ、分散型コンピューティングネットワーク（DePIN）、マイクロペイメントの収益共有、IP登録の権利確認、クローラーの支払いメカニズム、さらにはプライバシー広告、AIの伴侶など。

報告はまた、時間予測を示しています：短期的にはPoP認証とDePIN計算力の集約が先に実現し、中期にはエージェント間の取引市場が出現し、長期的には完全なAI自律経済エコシステムが実現されるでしょう。

しかし、私は個人的に、Bullish Agentの汎用IDとAgentのコンテキストデータ層の連携によるAgent C端のカスタマイズトレンドにより楽観的です。結局のところ、すべてのAIが持続的な記憶とクロスプラットフォームIDを持つようになったとき、真の個人AIアシスタントの時代が始まるのです。

そして、上記の三つの方向性は本質的に「AIが自主的に経済活動に参加できるデジタル社会」を構築することを目指しており、AIはもはや受動的な道具ではなく、独立して価値を創造し交換するデジタル「労働者」になれるようにする。

明らかに、今はAIインフラの標準を確立するための先行者利益を得る絶好のタイミングです。先にポジションを確保した者が、最大の利益を得るチャンスがあります。