ここが暗号通貨が機能する場所です。これまでに AI と暗号通貨の交差する分野について何度も議論されてきました。簡単に言えば、ブロックチェーンは、分散型で信頼できる中立的な、ユーザーによって所有されるインターネットサービスとネットワークを構築する新しい方法です。それらは、今日のシステムの経済メカニズムを再交渉することによって、AI システムで既に見られる多くの中央集権的な力のバランスを取り、よりオープンで強力なインターネットの実現を助けます。
この分野での課題は採用であり、大規模なID認証の実際のユースケースはありませんが、ユーザー数が一定の規模に達し、早期のパートナーが出現し、キラーアプリがリリースされるにつれて、採用が加速すると予想されます。 特定のデジタル ID 標準を活用する各アプリケーションは、その ID タイプをユーザーにとってより価値のあるものにします。 これにより、より多くのユーザーがそのIDを取得するようになります。 これにより、ID を認証する方法として、アプリケーションにとって ID がより魅力的になります。 (また、オンチェーンIDは相互運用可能に設計されているため、これらのネットワーク効果を迅速にスケールアップできます)
AIとブロックチェーンが出会った時：a16zが予言する11の変革の入り口
著者: a16z
コンパイル:Felix、PANews
原文タイトル：a16z：AIエージェント、DePINからマイクロペイメントまで、暗号とAIの融合における11の重要な焦点
インターネットの経済モデルが変化しています。オープンなネットワークが徐々に検索ボックスに退化していく中で、AIはオープンなインターネットをもたらすのでしょうか、それとも新しい有料壁の迷路を形成するのでしょうか？そして、それを掌握するのは大規模な中央集権的企業なのか、それとも広範なユーザー群なのか？
ここが暗号通貨が機能する場所です。これまでに AI と暗号通貨の交差する分野について何度も議論されてきました。簡単に言えば、ブロックチェーンは、分散型で信頼できる中立的な、ユーザーによって所有されるインターネットサービスとネットワークを構築する新しい方法です。それらは、今日のシステムの経済メカニズムを再交渉することによって、AI システムで既に見られる多くの中央集権的な力のバランスを取り、よりオープンで強力なインターネットの実現を助けます。
暗号通貨がより良いAIシステムの構築に役立ち、その逆もまた然りであるという考えは新しいものではありませんが、その定義はしばしば不明確です。 低コストのAIシステムが急増する中での「人間の身元証明」の検証など、一部の分野横断的な分野は、建設業者とユーザーの両方から注目を集めています。 しかし、他のユースケースは数年または数十年先のようです。 そこで、この記事では、暗号通貨とAIが出会う11のユースケースを共有し、将来の可能性や課題などについての議論を開くことを目指しています。 これらのユースケースは、大規模なマイクロペイメントの処理から、AIの未来との関係を人間が制御できるようにすることまで、今日構築されているテクノロジーに基づいています。
1. AI インタラクションにおける永続データとコンテキスト
生成的 AI はデータに依存していますが、多くのアプリケーションにとって、コンテキスト（相互作用に関連する状態や背景情報）も同様に重要であり、さらにはそれ以上に重要です。
理想的には、エージェント、LLMインターフェース、または別のアプリケーションのいずれであっても、AIシステムは、取り組んでいるプロジェクトの種類、コミュニケーションスタイル、好みのプログラミング言語などの詳細を記憶します。 しかし実際には、ユーザーは多くの場合、異なるシステム間を切り替えることは言うまでもなく、単一のアプリケーション内のさまざまなインタラクション(新しいChatGPTまたはClaudeコマンドラインインターフェイスが起動されるたびに)でこのコンテキストを再確立する必要があります。
現在、生成的AIアプリケーションのコンテキストは、ほとんど移植されることがなく、あるいはまったく別のアプリケーションに移植することができません。
ブロックチェーン技術により、AIシステムは、重要なコンテキスト情報を永続的なデジタル資産の形で存在させ、セッションの開始時にロードして、異なるAIプラットフォーム間でシームレスに転送できるようにします。 さらに、ブロックチェーンプロトコルの特性を考えると、ブロックチェーンは、上位互換性があり、相互運用可能な、この問題に対する唯一の解決策となる可能性があります。
このテクノロジーの自然な応用は、AI支援ゲームやメディアであり、難易度レベルから主要な設定まで、ユーザーの好みはゲームや環境間で一貫しています。 しかし、その真の価値は知識応用の分野にあります。 これらのアプリケーションでは、AIはユーザーがすでに何を知っていて、どのように学習するかを理解する必要があります。 また、プログラミングなど、より専門的なアプリケーション シナリオもあります。 もちろん、パーソナライズされたボットを開発し、特定のビジネスのグローバルなコンテキストに基づいて運営している企業もありますが、この場合、コンテキストは移植できないことがよくあります。
現在見られる最も近い汎用ソリューションは、固定された永続的なコンテキストを持つカスタムボットです。しかし、プラットフォーム内のユーザー間でコンテキストのポータビリティがオフチェーンで現れ始めています。たとえば、Poeを通じて、ユーザーは自分のカスタムボットを他の人に貸し出すことができます。
この種の活動をオンチェーンに持ち込むことで、AIシステムは、すべてのデジタル活動の主要な要素で構成されるコンテキストレイヤーを共有することができます。 彼らはすぐに好みを理解し、エクスペリエンスをより適切に調整および最適化できます。 また、オンチェーンIPレジストリのように、AIが永続的なオンチェーンコンテキストを参照できるようにすることで、ヒントや情報モジュールをめぐる新たなマーケットプレイスのインタラクションの可能性が生まれます。例えば、ユーザーはデータの制御を維持しながら、専門知識を直接ライセンス供与したり、収益化したりすることができます。 コンテキストを共有することで、まだ考えられていない多くのことが可能になります。
2. 代理の一般的なアイデンティティ
アイデンティティとは、何かや誰かが本当は誰であるかを示す権威ある記録であり、今日のデジタルディスカバリー、アグリゲーション、決済システムの背景となっています。 Amazonは、このサポートを舞台裏で隠しているため、体験するアイデンティティは完成品の一部に過ぎず、Amazonは商品に識別子(ASINまたはFNSKU)を割り当て、商品を一元化し、ユーザーが見つけて支払うのを支援します。 Facebookについても同じことが言えます:ユーザーのアイデンティティは、ニュースフィードと、Facebook Marketplaceのリスト、オーガニック投稿、有料広告など、アプリ内での発見の基盤です。
しかし、AIエージェント技術の進歩により、この状況は変わろうとしています。 カスタマーサービス、ロジスティクス、支払い、その他のユースケースを処理するためにエージェントを使用する企業が増えるにつれて、そのプラットフォームはもはや単一のインターフェースアプリのようにはならなくなります。 それどころか、複数のインターフェースやプラットフォームにまたがって存在し、豊富なコンテキストを蓄積し、ユーザーのためにより多くのタスクを実行します。 しかし、エージェントの ID を 1 つのマーケットプレイスだけに結び付けると、メールの会話、Slack チャンネル、その他の製品など、他の重要な場所で使用できなくなります。
そのため、エージェントは携帯可能な「パスポート」を1つ必要としています。 パスポートがなければ、エージェントへの支払い方法、バージョンの確認方法、機能のクエリ方法、エージェントが誰を代表しているかの確認方法、アプリやプラットフォーム全体での評判の追跡方法を学ぶ方法はありません。 エージェントのIDは、ウォレット、APIレジストリ、変更ログ、ソーシャルプルーフとして機能する必要があります。これにより、どのインターフェース(メール、Slack、その他のプロキシ)でも同じようにエージェントを解決し、通信することができます。 共有された「ID」プリミティブがなければ、各統合をゼロから再構築する必要があり、検出メカニズムは一時的なままであり、ユーザーはチャネルやプラットフォームを切り替えるたびにコンテキスト情報を失うことになります。
エージェントインフラストラクチャをゼロから設計することが可能です。 では、DNSレコードよりも豊富な信頼できる中立的なIDレイヤーを構築するにはどうすればよいでしょうか。 アイデンティティとディスカバリー、アグリゲーション、ペイメントを組み合わせたモノリシックなプラットフォームを再設計するのではなく、エージェントが特定のプラットフォームに縛られることを心配することなく、支払いを受け入れ、機能をリストアップし、複数のエコシステムに存在できるようにします。 ブロックチェーンネットワークはパーミッションレスなコンポーザビリティを提供し、ビルダーはより有用なプロキシとより優れたユーザーエクスペリエンスを作成することができるため、これは暗号化とAIの出会いです。
全体として、FacebookやAmazonのような垂直統合型ソリューションは、現在、ユーザーエクスペリエンスが向上しており、優れた製品を構築するための固有の複雑さの1つは、ピースがトップダウンで組み合わされていることを確認することです。 しかし、この利便性は、特にアグリゲーション、マーケティング、収益化、および配布エージェント向けのソフトウェアの構築コストが下がり、エージェントアプリケーションの可用性が拡大するにつれて、高いコストを伴います。 垂直統合型プロバイダーのユーザーエクスペリエンスを実現するためには、まだやるべきことがありますが、信頼できる中立的なエージェントIDレイヤーにより、起業家は自分のパスポートを持つことができ、流通とデザインのイノベーションが促進されます。
3. フォワードコンパチブルなID証明
AIの普及が進むにつれて、オンラインコミュニケーションにおいて相手が本物の人間であるかどうかを判断することがますます難しくなっています。この信頼の低下は未来の懸念ではなく、すでに現実のものとなっています。Xプラットフォーム上のコメントの群れからデーティングアプリのロボットまで、現実は曖昧になり始めています。このような環境において、身分証明は極めて重要なインフラとなります。
人間であることを証明する一つの方法は、デジタルアイデンティティを通じてです。デジタルアイデンティティは、個人がその身元を確認するために使用できるすべてのものを含みます—ユーザー名、個人識別番号、パスワード、第三者の証明（例えば市民権や信用度）及びその他の証明書。分散化の価値はここで明らかです：これらのデータが中央集権的なシステムに存在する場合、発行者はアクセス権を取り消したり、料金を請求したり、監視を助けたりすることができます。一方、分散化はこのダイナミクスを覆します：ユーザーは自分のアイデンティティを掌握し、それによりより安全で検閲を受けにくくなります。
従来のIDシステムとは異なり、World IDの「Human Proof」などの分散型IDメカニズムにより、ユーザーはプライバシーを保護し、信頼性に中立な方法で自分のIDを制御および保持し、人間のIDを確認できます。 また、運転免許証がいつ、どこで発行されていても、どこでも使用できるのと同様に、分散型の身分証明書は、まだ登場していないプラットフォームを含め、あらゆるプラットフォームで再利用するための基本的な基盤としても機能します。 言い換えれば、ブロックチェーンベースのProof-of-Identityは、次のものを提供するため、上位互換性があります。
この分野での課題は採用であり、大規模なID認証の実際のユースケースはありませんが、ユーザー数が一定の規模に達し、早期のパートナーが出現し、キラーアプリがリリースされるにつれて、採用が加速すると予想されます。 特定のデジタル ID 標準を活用する各アプリケーションは、その ID タイプをユーザーにとってより価値のあるものにします。 これにより、より多くのユーザーがそのIDを取得するようになります。 これにより、ID を認証する方法として、アプリケーションにとって ID がより魅力的になります。 (また、オンチェーンIDは相互運用可能に設計されているため、これらのネットワーク効果を迅速にスケールアップできます)
現在、主流の消費者向けアプリやサービスが、ゲーム、デート、ソーシャルメディアでWorld IDとのパートナーシップを発表し、人々が実際の人々と交流していることを確認できるようにしています。 今年は、Solana Authentication Service(SAS)などの新しいIDプロトコルも登場しました。 SASは、IDの発行者ではありませんが、ユーザーがコンプライアンスKYCチェックや投資検証ステータスなどのオフチェーンデータをSolanaウォレットに非公開で関連付けて、ユーザーの分散型IDを構築できるようにします。 これらすべては、分散型のID証明の転換点がそう遠くないかもしれないことを示唆しています。
身分証明はロボットを禁止するためだけでなく、AIエージェントと人間のネットワークの間に明確な境界を設けるためのものです。それはユーザーとアプリケーションが人間と機械のインタラクションを区別できるようにし、より質の高い、安全で、リアルなデジタル体験のためのスペースを創造します。
4. AI の DePIN
AIはデジタルサービスの一種かもしれませんが、その発展は物理的インフラストラクチャの制約を受けています。去中心化物理インフラストラクチャネットワーク（DePIN）は、現実世界のシステムを構築し運営するための新しいモデルを提供し、AIの革新が依存する計算インフラストラクチャの普及を促進し、コストを低く抑え、柔軟性を持たせ、検閲が難しくします。
どのように実現するか？AIの発展における二つの大きな障害は、エネルギーとチップの入手です。分散型エネルギーはより多くの電力を提供するのに役立ちますが、開発者はDePINを利用して、ゲーム用コンピュータ、データセンター、その他のソースからの未使用のチップを集めています。これらのコンピュータは集まって許可不要の計算市場を形成し、新しいAI製品を開発するための公平な競争環境を創出します。
他のユースケースには、LLMの分散トレーニングと微調整、そしてモデル推論のための分散ネットワークが含まれます。分散トレーニングと推論は、元々未使用の計算リソースを活用するため、コストを大幅に削減できます。また、これにより検閲に対する耐性を提供し、開発者が超大規模なクラウドサービスプロバイダーによって禁止されることがないようにします。
ごく少数の企業がAIモデルを集中管理することは常に懸念される問題です。分散型ネットワークは、よりコスト効率が高く、検閲に対してより強靭で、よりスケーラブルなAIを構築するのに役立ちます。
5. AIエージェント、端末サービスプロバイダーとユーザー間の相互作用の基盤と保障措置
AIツールが複雑なタスクを解決し、多層的なインタラクションチェーンを実行する能力を高めるにつれて、AIは人間の制御者の介入なしに他のAIと相互作用する必要がますます増えていくでしょう。
例えば、AIエージェントは、計算に関連する特定のデータを要求したり、特定のタスクを実行するために専門のAIエージェントを募集したりする必要があります。AIエージェントは、ユーザーを代表して取引プロセス全体やその他の活動を完了することで巨大な価値を生み出します。たとえば、誰かの好みに基づいて航空券を検索して予約したり、彼らの好きなタイプの新しい本を見つけて注文したりします。
現在、成熟した一般的な代理対代理市場はまだ存在していません——このようなクロスクエリは主にAPI接続を通じて実現されるか、内部機能として代理間の呼び出しを維持するAI代理エコシステム内で行われます。
より広い意味では、今日のAIエージェントのほとんどは、APIが比較的閉じており、アーキテクチャの標準化が一般的に欠如している、サイロ化されたエコシステムで運用されています。 しかし、ブロックチェーン技術は、プロトコルがオープンスタンダードを確立するのに役立ち、これは短期的に採用するために重要です。 これは、長期的には上位互換性にも貢献します:新しいAIエージェントが進化し、出現し続けるにつれて、同じ基盤となるネットワークに接続できるようになることが期待できます。 ブロックチェーンは相互運用性があり、オープンソースで、分散化されており、一般的にアップグレードが容易であることを考えると、さまざまな新しいAIイノベーションにより簡単に適応することができます。
市場の発展に伴い、多くの企業がエージェント間の相互作用のためにブロックチェーンインフラを構築しています。例えば、Hallidayは最近、AIワークフローと相互作用のための標準化されたクロスチェーンアーキテクチャを提供するプロトコルを発表しました。一方、Catena、Skyfire、Nevermindは、ブロックチェーンを利用してAIエージェント間の支払いを人間の介入なしにサポートしています。そのようなシステムがさらに多く開発中であり、Coinbaseはこれらの取り組みに対してインフラ支援を提供し始めています。
6. AI / 雰囲気コーディングアプリケーションを同期させる
最近の生成型AIの革命により、ソフトウェアの構築がかつてないほど容易になりました。コーディングの速度は数桁早くなり、自然言語で行えるため、経験の少ないプログラマーでも既存のプログラムをフォークし、ゼロから新しいプログラムを構築することができます。
しかし、AI支援プログラミングはこれらの新しい機会を提供する一方で、プログラム内およびプログラム間に多くの不確実性をもたらします。 「アンビエントプログラミング」は、ソフトウェアの背後にある複雑な依存関係を抽象化しますが、ソースコードベースやその他の入力が変更されると、プログラムは機能上およびセキュリティ上の欠陥に対して脆弱になります。 同時に、AIを活用してパーソナライズされたアプリケーションやワークフローを作成すると、他のシステムとの対話が難しくなります。 実際、同じタスクを実行する 2 つの大気プログラミング プログラムでも、動作構造と出力構造が大きく異なる場合があります。
歴史的に見ると、一貫性と互換性を確保するための標準化作業は、最初はファイル形式とオペレーティングシステムによって行われていましたが、最近では共有ソフトウェアとAPI統合を通じて実現されています。しかし、ソフトウェアがリアルタイムで進化し、変化し、分岐する世界では、標準化のレイヤーは広くアクセス可能であり、持続的にアップグレードできる必要があります——同時にユーザーの信頼を維持しなければなりません。さらに、AIだけでは、人々がこれらの接続を構築し維持するためのインセンティブの問題を解決することはできません。
ブロックチェーンは同時にこれら二つの問題を解決します：プロトコル化された同期層、これらの同期層は人々のカスタムソフトウェア構築に封装され、動的に更新されます。今日では、エンジニアが週末に販売情報を表示するカスタムインターフェースを作成することができますが、カスタムソフトウェアの数が増えるにつれて、開発者はこれらのアプリケーションを同期させ、正常に動作させるための支援が必要になります。
これは、今日のオープンソースソフトウェアライブラリの開発方法と似ていますが、定期的なリリースではなく継続的な更新が行われ、インセンティブがあります。 これらは両方とも、暗号化の助けを借りて簡単に実現できます。 他のブロックチェーンベースのプロトコルと同様に、同期レイヤーの共有所有権は、人々がその改善に積極的に投資するインセンティブとなります。 開発者、ユーザー(および/またはそのAIエージェント)、およびその他の消費者は、新機能や統合を導入、使用、改善することで報酬を得ることができます。
逆に、共有の所有権はすべてのユーザーがプロトコルの全体的な成功に対して一部の持分を持つことを可能にし、これが不正行為を防ぐバッファとして機能します。マイクロソフトが.docxファイルの標準を破壊することでユーザーやブランドに連鎖反応を引き起こすことを避けるように、同期層の共同所有者もプロトコルに不格好または悪意のあるコードを導入することを望んでいません。
ここには巨大なネットワーク効果の潜在能力があります。AIコーディングソフトウェアの「カンブリア大爆発」が続く中、相互に通信を維持する必要がある異種で多様なシステムネットワークが大幅に拡大します。要するに、同期を保つためには、雰囲気のコーディングには単なる雰囲気以上のものが必要です。暗号技術がその答えです。
7. 収益共有をサポートする少額決済
ChatGPT、Claude、Copilot などの AI エージェントとツールは、デジタル世界を探索するための便利な新しい方法を人々に提供することを約束します。 しかし、良くも悪くも、彼らはオープンインターネットの経済的基盤を揺るがしています。 例えば、学生がAIツールを使用するようになると、教育プラットフォームへのトラフィックは劇的に減少し、米国のいくつかの新聞はOpenAIを著作権侵害で訴えています。 インセンティブが再調整されなければ、インターネットはますます閉鎖的になり、ペイウォールが増え、コンテンツクリエーターが減少する可能性があります。
もちろん、ポリシーレベルの解決策は常に存在しますが、実装中に技術的な解決策も生まれています。 おそらく、最も有望な(そして技術的に複雑な)オプションは、ネットワークアーキテクチャに収益分配メカニズムを組み込むことです。 AI主導の行動が取引につながる場合、その決定を通知するコンテンツソースは、収益の一部を受け取る必要があります。 アフィリエイトマーケティングのエコシステムは、すでにこの種のアトリビューショントラッキングと収益分配を行っています。 より洗練されたバージョンでは、チェーン内のすべての貢献者を自動的に追跡し、報酬を与えることができます。 ブロックチェーンは、この起源の連鎖をたどる上で明らかに果たすべき役割を担っています。
しかし、そのようなシステムには、他の機能を備えた新しいインフラストラクチャ、特に多くのソースからのマイクロトランザクションを処理できるマイクロペイメントシステム、さまざまな種類の貢献を公正に評価するアトリビューションプロトコル、透明性と公平性を確保するガバナンスモデルも必要です。 ロールアップやL2ソリューション、AIネイティブの金融機関Catena Labs、金融インフラプロトコルの0xSplitsなど、既存のブロックチェーンベースのツールの多くがここで可能性を示しており、ほぼゼロコストの取引とより詳細な支払い分配を可能にします。
ブロックチェーンは、さまざまなメカニズムを通じて複雑な代理支払いシステムを実現します：
これらの新興技術が成熟するにつれて、メディアに新しい経済モデルを創造し、クリエイターからプラットフォーム、そしてユーザーへの全価値創造チェーンを捉えることができる。
8. ブロックチェーンは知的財産と出所の登記簿として
ジェネレーティブAIは、知的財産権を登録および追跡するための効率的でプログラム可能なメカニズムを緊急に必要としています。これは、IPのソースを特定し、IPアクセス、共有、再作成に関するビジネスモデルをサポートするためにです。 コストのかかる仲介者と事後的な執行に依存する既存の知的財産フレームワークは、AIがコンテンツを瞬時に消費し、ワンクリックで新しいバリアントを生成する時代には不十分です。
これらの新興技術の成熟に伴い、メディアに新しい経済モデルを創出し、クリエイターからプラットフォーム、そしてユーザーに至るまでの価値創造の全チェーンを捉えることが可能になります。
必要なのは、IPクリエーターが簡単かつ効率的に対話でき、AIやその他のWebアプリケーションが直接インターフェースできる、所有権の明確な証明を提供するオープンな公開レジストリです。 ブロックチェーンは、仲介者に頼らずに知的財産の登録を可能にし、出所の改ざん防止の証明を提供するため、この目的に適しています。 同時に、サードパーティのアプリケーションがその知的財産を識別、承認、および操作することが容易になります。
NFT空間の黎明期には、クリエイターが新しいモデルの実験を始めており、イーサリアム上のNFT資産を活用してネットワーク効果や価値の蓄積を支援したり、CC0をブランド構築に採用したりする企業もあります。 最近、インフラストラクチャプロバイダーは、標準化された構成可能なIP登録とライセンスを可能にするために、プロトコルや特殊なブロックチェーン(Story Protocolなど)を構築しています。 一部のアーティストはすでにこれらのツールを使用し始めており、Alias、Neura、Titlesなどの契約を通じてスタイルと作品をライセンスしています。 一方、IncentionのEmergenceは、SFの世界とそのキャラクターを共同で作成することにファンベースを巻き込み、誰が何を作成したかを追跡するためにStoryにブロックチェーンレジストリを構築しました。
9. コンテンツクリエイターに報酬を提供するウェブクローラー
現在、製品と市場の適合度が最も高いAIエージェントは、プログラミングやエンターテインメントのためではなく、ウェブクローラーです。ウェブページを自律的に閲覧し、データを収集し、どのリンクを追跡するかを決定することができます。これらのウェブクローラーは、コンテンツクリエイターを補償するのに役立ちます。
現在、すべてのインターネットトラフィックの約半分は、人間以外のソースから来ていると推定されています。 ボットはしばしばrobots.txtファイルのルールを無視し(自動化されたWebクローラーにWebサイトを歓迎しているかどうかを伝えることになっていますが、実際にはほとんどまたはまったく許可がありません)、抽出したデータを使用して、世界の大手テクノロジー企業の防御を強化します。 さらに悪いことに、Webサイトはこれらの招かれざるゲストに料金を支払うことになり、匿名のクローラーの無限のストリームに帯域幅とCPUリソースを提供します。 この目的のために、Cloudflareやその他のCDN(コンテンツ配信ネットワーク)などの企業がブロッキングサービスを提供しています。 これは、存在するはずのないパッチサービスです。
以前指摘されたように、インターネットの最初の契約——コンテンツクリエイターと配信プラットフォームの間の経済契約——は崩壊する可能性が高い。では、CDNを使用して機械のように見えるウェブサイトを完全に遮断するために支払わず、妥協案を見つけた場合、結果はどうなるのだろうか？AIロボットは、ウェブサイトにトラフィックをもたらすことを目的としたシステムから「無料」でデータを取得するのではなく、データ収集の権利を得るために支払うことができる。これがブロックチェーンの活用される場所である：この場合、各ウェブクローラー代理は一部の暗号通貨を保有し、x402を通じて各ウェブサイトの「ボディーガード」代理またはペイウォールプロトコルとオンチェーンで交渉を行う。（もちろん、課題はrobots.txtシステム、つまりロボット排除標準であり、これは1990年代以来、インターネット企業の運営方法に根付いている。これを解決するには、大規模な集団調整、またはCloudflareのようなCDNの参加が必要である。）
しかし、別の方法で「World ID」（前述参照）を使用して自分の身分を証明することにより、無料でコンテンツを取得することができます。これにより、コンテンツクリエイターやウェブサイトの所有者は、大規模なAIデータセットを収集する際に報酬を得ることができ、人間は情報を渇望する自由なインターネットを引き続き楽しむことができます。
10. プライバシーを保護するパーソナライズド広告
AIはすでにオンラインショッピングの方法に影響を与え始めていますが、もし毎日目にする広告が……役に立つものであればどうでしょうか？人々が広告を嫌う理由は明白です。非現実的な広告は単なる騒音です。一方で、すべてのパーソナライズが平等であるわけではありません。過度に精密なAI広告はプライバシーの侵害と感じられることがあります。他のアプリケーションは、コンテンツをスキップできない広告の後に配置することで利益を上げようとしています（例えば、ストリーミングコンテンツサービスやゲームレベルなど）。
暗号通貨は、これらの問題のいくつかを解決するのに役立ち、広告の仕組みを再考する機会を提供します。 ブロックチェーンと組み合わせることで、パーソナライズされたAIプロキシは、無関係な広告と邪魔な広告の間のギャップを埋め、ユーザー定義の好みに基づいて広告をプッシュすることができます。 しかし、それよりも重要なことは、グローバルなユーザーデータを公開することなく、データの共有や広告とのインタラクションに対してユーザーに直接報酬を与えることができることです。
ここでのいくつかの技術要件には、
暗号化とAIの視点から広告を再考することで、最終的に広告がより有用になる可能性があります。広告はカスタマイズされますが、不快感を与えず、すべての人に利益をもたらす方法で行われます。コンテンツクリエイターや広告主にとっては、より持続可能で調和の取れた新しいインセンティブメカニズムが開かれます。ユーザーにとっては、デジタル世界を探索する方法が増えます。
これらすべてが広告の価値を高めるでしょう。また、今日の根深く根付いた搾取的な広告経済を覆し、ユーザーを製品ではなく参加者として扱うより人間中心のシステムに取って代わる可能性があります。
11. AI パートナーは人間が所有し、制御する
多くの人々は、対面での交流に費やす時間よりもデバイスに費やす時間が多く、特にAIモデルやAIが選んだコンテンツに費やす時間が増えています。これらのすべてのパターンは、娯楽、情報、ニッチな興味への没頭、または子供の教育において、ある種の伴侶を提供しています。近い将来、AIに基づく教育、医療、法律相談、友情のパートナーが人間の交流の人気のある形になることは容易に想像できます。
未来のAIパートナーは無限の忍耐力を持ち、特定の個人やユースケースに合わせてカスタマイズされます。助手やロボットの召使いとして機能するだけでなく、非常に価値のある関係にもなり得ます。したがって、これらの関係の所有権と制御権（ユーザー、企業、または他の仲介機関のいずれか）を誰が持つのかという問題も同様に重要になります。過去10年にわたりソーシャルメディアの管理と検閲について懸念してきたのであれば、この問題は将来的にさらに複雑になり、より個人的なものになるでしょう。
ブロックチェーンのような検閲に強いホスティングプラットフォームは、検閲されず、ユーザーが制御するAIを実現するための最も説得力のある方法を提供します。確かに、個人はデバイスモデルを運用し、自分のGPUを購入することができますが、大多数の人々はそれを手に入れる余裕がないか、そもそも購入方法を知らないのです。
AIコンパニオンの普及にはまだほど遠いですが、これらのテクノロジーはすべて急速なペースで進歩しており、一見人間に優しいテキストベースのコンパニオンはすでに傑出しています。 ビジュアルアイデンティティも大幅に改善されました。 ブロックチェーンのパフォーマンスもますます高くなっています。 無修正のコンパニオンを使いやすくするためには、暗号を利用したアプリケーションにより良いユーザーエクスペリエンスを提供する必要があります。 ありがたいことに、Phantomのようなウォレットはブロックチェーンとの対話をはるかに簡単にし、埋め込みウォレット、キー、およびアカウントの抽象化により、ユーザーはシードフレーズ自体を保存する複雑さなしに自己管理ウォレットを保持できます。 OPコプロセッサの高スループットやゼロ知識証明コプロセッサを使用してコンピュータを信頼するなどのテクノロジーも、デジタルパートナーとの有意義で永続的な関係を構築することを可能にします。
近い将来、人々の話題は、いつ生き生きとしたデジタルパートナーやバーチャルイメージを見ることができるかから、それらを誰が、そして何が制御できるのかへと移るでしょう。