a16z：11のユースケースが示すAIと暗号化の交差融合

出典:a16z crypto; 翻訳:ゴールデンファイナンスシャオゾウ

インターネットの経済モデルが変革を遂げています。オープンなインターネットが単純なプロンプトボックスに収束する中で、私たちは思わず問わざるを得ません：AIは私たちをオープンなインターネットへ導くのか、それとも新たな有料壁の迷路を築くのか？そして、これを支配するのは高度に中央集権化された巨大企業なのか、それとも広範なユーザーコミュニティなのか？

これは暗号技術が大いに活躍する分野です。私たちはAIと暗号技術の交差点について何度も議論してきました。簡単に言えば、ブロックチェーンはインターネットサービスとネットワークを構築するための新しいパラダイムを提供します——分散型、信頼できる中立性、そして真にユーザーに所有されるものです。現在のシステムの経済モデルを再構築することで、ブロックチェーンはAIシステムにおいてますます顕著になっている中央集権的傾向を効果的に抑制し、よりオープンで信頼性の高いインターネットの構築を支援します。

暗号化がAIシステムを最適化し、その逆も同様であるという考えは新しいものではなく、しばしば曖昧に定義されています。 一部の横断的な領域は、低コストのAIの時代における「人間の証明」を検証するなど、ビルダーとユーザーを引き付けています。 しかし、他のユースケースは数年または数十年先のようです。 この記事では、暗号化とAIの融合に関する11の実際のユースケースを共有し、実現可能性、解決すべき課題などについての議論を刺激することを目的としています。 これらのケースは、大量のマイクロペイメントの処理から、AIの未来との関係を人間が制御できるようにすることまで、今日開発されているテクノロジーに基づいています。

1**、AIインタラクションにおける永続データとコンテキスト**

著者：スコット・デューク・コマイナーズ、a16z cryptoの研究パートナー

生成型AIはデータに依存して急成長していますが、多くのアプリケーションにとって、コンテキスト（すなわち、インタラクションに関連する状態や背景情報）の重要性はデータに劣らず、さらにはそれ以上に重要です。

理想的には、AIシステム（エージェント、大規模言語モデルインターフェース、その他のアプリケーションを問わず）は、あなたが進行中のプロジェクトの種類、コミュニケーションスタイル、好みのプログラミング言語などの多くの詳細を記憶できるべきです。しかし現実には、ユーザーはしばしば単一のアプリ内の異なるインタラクション（たとえば、新しいChatGPTやClaudeのセッションを始めるたびに）でこれらのコンテキストを再構築する必要があり、システム間を切り替える際は言うまでもありません。

現在、生成型AIアプリケーションのコンテキストは、異なるシステム間でほとんど移行できません。

ブロックチェーン技術により、AIシステムは主要なコンテキスト要素を永続的なデジタル資産に変換することができます。 これらのアセットは、セッションの開始時に読み込み、AI プラットフォーム間でシームレスに転送できます。 さらに、ブロックチェーンは、上位互換性と相互運用性の両方を約束する唯一のソリューションかもしれません - なぜなら、これらの機能はブロックチェーンプロトコルのコアプロパティに基づいているからです。

ゲームとメディアの分野は自然なアプリケーションシーンです：ユーザーの好みは異なるゲームや環境を通じて持続します。しかし、本当の価値は知識の応用分野にあります（AIはユーザーの知識構造と学習方法を理解する必要があります）およびプログラミングなどの専門的なAIのユースケースです。もちろん、企業はすでにビジネス専用のグローバルコンテキストを持つカスタムロボットの開発を始めていますが、このようなコンテキストは通常移行できず、同じ組織内で使用される異なるAIシステム間でもそうではありません。

各機関はこの問題にようやく気付き始めました。現在最も近い汎用的な解決策は、固定された永続的なコンテキストを持つカスタムボットです。しかし、プラットフォーム内のユーザー間のコンテキストの移植性は、オフチェーンで芽生え始めています。例えば、Poeプラットフォームはユーザーが自分のカスタムボットを貸し出すことを可能にしています。

この種のアクティビティをオンチェーンに持ち込むことで、相互作用するAIシステムは、デジタルアクティビティのすべての主要な要素を含むコンテキストレイヤーを共有することができます。 彼らはすぐに私たちの好みを理解し、エクスペリエンスをより正確に最適化します。 逆に、オンチェーンのIP登録メカニズムと同様に、AIがオンチェーンのコンテキストを参照し、保持できるようにすることで、プロンプトや情報モジュールに関する新しいタイプのマーケットプレイスインタラクションも可能になります。 もちろん、コンテキストを共有することで、私たちがまだ想像していなかった多くの可能性も可能になります。

2**、エージェントの汎用アイデンティティシステム**

By サム・ブローナー、パートナー、a16z Crypto Investment Team

アイデンティティ——物事の本質を記録する権威ある証明——は今日のデジタル発見、集約、支払いシステムを支える目に見えないインフラです。このインフラがプラットフォームによって壁の内側に閉じ込められているため、私たちが認識するアイデンティティは完成品の一部に過ぎません：アマゾンは商品に識別子（ASINまたはFNSKU）を割り当て、商品を集中展示し、ユーザーが発見し支払いを行うのを助けます。Facebookも同様です：ユーザーのアイデンティティはその情報の流れの基盤を構成し、マーケットプレイスの商品リスト、自然投稿、広告を含むアプリ内のすべてのシーンに広がります。

AIエージェントの発展に伴い、これらすべてが変わろうとしています。より多くの企業がカスタマーサービス、物流、支払いなどのシーンでエージェントを使用するようになると、そのプラットフォームは単一のインターフェースのアプリケーションには似ていなくなり、複数の媒体やプラットフォームを越えて動作し、深いコンテキストを蓄積し、ユーザーのためにより多くのタスクを実行します。しかし、エージェントのアイデンティティを単一の市場に結びつけると、他の重要なシーン（メールスレッド、Slackチャンネル、他の製品内）では使用できなくなります。

したがって、エージェントは統一された「デジタルパスポート」が必要です。 これがなければ、エージェントに支払いをしたり、バージョンを検証したり、機能をクエリしたり、プロキシオブジェクトを確認したり、アプリケーション間での評判を追跡したりすることはできません。 エージェントのIDには、ウォレット、APIレジストリ、変更ログ、ソーシャルクレデンシャルが必要であり、これにより、任意のインターフェイス(メール、Slack、またはその他のエージェント)が統一された方法で識別し、対話できるようになります。 アイデンティティの共通の基本要素がないため、統合ごとにインフラストラクチャをゼロから再構築する必要があり、検出メカニズムは常に一時的なものであり、ユーザーがチャネルを切り替えるとコンテキストが失われます。

私たちは第一原理からエージェントインフラを設計する機会があります。では、DNSレコードよりも豊かな信頼できる中立的なアイデンティティ層をどのように構築するのでしょうか？アイデンティティを発見、集約、支払いと束ねた統合プラットフォームを再構築するよりも、エージェントが支払いを受け取り、機能を明示し、特定のプラットフォームに制約されることなく、複数のエコシステムに存在できるようにする方が良いのです。これこそが暗号技術とAIが交差する価値であり、ブロックチェーンネットワークは許可のない組み合わせを提供し、開発者がより便利なエージェントとより良いユーザー体験を創造できるようにします。

現在、FacebookやAmazonなどの垂直統合ソリューションは確かに優れたユーザー体験を提供しています——優れた製品を作るための内在的な複雑さは、各プロセスが上から下まで調和していることを確保することを含んでいます。しかし、この便利さの代償は高くつきます。特に、エージェントの集約、マーケティング、マネタイズ、配信ソフトウェアの構築コストが下がり、エージェントのアプリケーションシナリオが継続的に拡大しているときには。垂直統合プロバイダーのユーザー体験に匹敵することは依然として努力を要しますが、信頼できる中立的なエージェントアイデンティティレイヤーは、起業家に自分自身のデジタルパスポートを実際に持たせ、配信とデザインの分野で大胆に革新することを促すでしょう。

3**、前方互換の人間証明メカニズム**

著者:Jay Drain Jr.、ベンチャーパートナー、a16z暗号; Scott Duke Kominers、リサーチパートナー、a16z暗号

AIがさまざまなネットワークインタラクション（ディープフェイクからソーシャルメディアの操作、さまざまなロボットやインテリジェントエージェントをサポートすることまで）にますます浸透する中で、オンラインでのインタラクションの相手が本物の人間かどうかを見極めることがますます困難になっています。この信頼の危機は未来の脅威ではなく、現在の現実です——Xプラットフォームの工作員のコメントセクションからマッチングアプリのロボットに至るまで、リアルとバーチャルの境界が曖昧になっています。このような環境において、人間の証明が重要なインフラストラクチャーとなっています。

デジタル ID は、運輸保安局が使用する中央集権的な ID を含め、人間の身元を確認する方法です。 これらのIDには、ユーザー名、PIN、パスワード、サードパーティの資格情報(市民権や信用格付けなど)、および個人の身元を証明できるその他すべての資格情報が含まれます。 分散化の価値はここで明らかです:このデータが中央集権的なシステムに保存されている場合、発行者はいつでもアクセスを取り消したり、手数料を請求したり、監視を支援したりすることができます。 地方分権化は、この権力構造を完全に逆転させ、プラットフォームのゲートキーパーではなく、ユーザーが自分のアイデンティティをコントロールし、より安全で検閲に強いものにしました。

従来のIDシステムとは異なり、分散型の人間の証明(WorldcoinのProof of Humanなど)により、ユーザーはプライバシーと信頼性を保護しながら、人間のIDを保持および検証できます。 運転免許証がいつ、どこで発行されてもどこでも利用できるのと同様に、分散型PoP(Proof of Personhood)は、まだ生まれていないものも含めて、あらゆるプラットフォームを再利用可能なベースレイヤーとして提供できます。 言い換えれば、ブロックチェーンベースのPoPは、次のものを備えているため、上位互換性があります。

**ポータビリティ：**プロトコルは公共の標準として、あらゆるプラットフォームに統合可能です。分散型PoPは公共のインフラを通じて管理され、完全にユーザーによって制御されています。これにより、徹底的なポータビリティが実現され、現在および将来のあらゆるプラットフォームと互換性があります。

**無許可アクセス性：**プラットフォームは、異なるユースケースを差別する可能性のあるゲートキーパーAPIを経由することなく、PoP IDの承認を自律的に選択できます。

この分野での課題は、採用率です。 ヒューマンプルーフの大規模なユースケースはまだありませんが、重要なユーザー数、初期のパートナー、キラーアプリにより、その採用が加速すると予想されています。 特定の数値ID標準を採用する各アプリケーションは、ユーザーにとってのIDの価値を高め、その結果、より多くのユーザーがIDを取得するようになり、その結果、より多くのアプリケーションがIDを人間による認証の手段として統合するようになります(オンチェーンIDの本質的に相互運用可能な性質により、すぐに形成されるネットワーク効果)。

ゲーム、出会い系、ソーシャルメディアの主要な消費者向けアプリが、World IDとのパートナーシップを発表し、ユーザーが実際の人間(および期待している特定の人物)とプレイ、チャット、取引していることを確認できるようにしています。 今年は、Solana Attestation Service(SAS)などの新しいIDプロトコルも登場しました。SASは、人間の証明を直接発行するわけではありませんが、オフチェーンデータ(コンプライアンスに必要なKYCチェックや投資資格情報など)をSolanaウォレットのプライバシーにリンクすることで、ユーザーが分散型のIDを構築できるようにします。 これらは、分散型PoPのターニングポイントがそう遠くないかもしれないという兆候です。

人類の証明は、ロボットの禁止に関するだけでなく、AIエージェントと人間のネットワークとの明確な境界を定義することにも関わっています。これにより、ユーザーとアプリケーションは人間と機械のインタラクションを区別でき、より質の高い、安全で、よりリアルなデジタル体験を創出するスペースを作ります。

4**、AIに向けた非中央集権的物理インフラネットワーク****(DePIN)**

著者:Guy Wuollet、パートナー、a16z暗号投資チーム

AIはデジタルサービスに属しますが、その発展は物理的インフラのボトルネックにますます制約されています。去中心化物理インフラネットワーク(DePIN)——この実体システムを構築・運営する新しいモデル——は、AIの革新に必要な計算インフラを普及させ、コストを低く、レジリエンスを高め、検閲に対する耐性を向上させるのに役立ちます。

どのように実現するか？エネルギーとチップの取得はAIの発展における二つの核心的な障害です。分散型エネルギーは電力供給を向上させ、建設者たちはDePINを通じてゲームPCやデータセンターなどのシーンでの余剰チップを統合しています。これらのコンピュータは共同で無許可の計算リソース市場を構成し、AIの新製品開発に公平な競争環境を創出します。

その他のアプリケーション シナリオには、大規模な言語モデルとモデル推論のための分散ネットワークの分散トレーニングと微調整が含まれます。 分散型のトレーニングと推論は、他の方法ではアイドル状態のコンピューティングリソースを使用するため、コストを大幅に削減できます。 また、開発者がハイパースケーラー(弾力的にスケーラブルなコンピューティングインフラストラクチャを提供する中央集権的なクラウドサービスの巨人)によってプラットフォームの権利を奪われないように、検閲に強い機能も提供します。

AIモデルは少数の企業に集中する問題が長期的に存在しています。分散型ネットワークは、よりコスト効率が高く、検閲に強く、スケーラブルなAIシステムの構築に役立ちます。

5とAIエージェント、端末サービスプロバイダー、およびユーザーとの間の相互作用のためのインフラストラクチャと保護メカニズム

著者：スコット・デューク・コミナーズ、a16z cryptoの研究パートナー

AIツールが複雑なタスクや多層的なインタラクションチェーンを実行する能力を向上させるにつれて、エージェント間の自主的なインタラクションの需要が著しく増加するでしょう。

例えば、特定の計算データを取得する必要があるAIエージェントや、専門のエージェントに特定のタスクを実行させる必要があるかもしれません——たとえば、統計ロボットにモデルシミュレーションを開発させたり、マーケティング素材の制作に画像生成ロボットを使用したりします。AIエージェントは、ユーザーを代表して取引の全プロセスを完了することで巨大な価値を創造することもできます——たとえば、好みに基づいて航空券を検索して予約したり、特定の種類の新しい本を見つけて注文したりします。

現在、一般的なエージェント間市場は形成されておらず、このようなクロスシステムのクエリは主に明示的なAPI接続によって実現されるか、内部エージェントの呼び出しをサポートする閉じたエコシステムに制限されています。

広く見れば、現在のほとんどのAIエージェントは孤立したエコシステムで動作しており、APIは比較的閉鎖的で、アーキテクチャの標準化が欠けています。一方、ブロックチェーン技術はプロトコルのオープンスタンダードを確立するのに役立ち、これは短期的な採用にとって重要です。長期的には、これにより前方互換性もサポートされ、新しいAIエージェントが登場した際に既存の基盤ネットワークにシームレスに接続できるようになります。相互運用性、オープンソース、分散化、アップグレードの容易さというアーキテクチャの特性により、ブロックチェーンはAIの革新と進化によりよく適応できます。

市場の発展に伴い、多くの企業がエージェント間のインタラクションのためのブロックチェーンインフラストラクチャの構築を開始しています:例えば、Hallidayは最近、AIワークフローのインタラクションをサポートする標準化されたクロスチェーンアーキテクチャプロトコルを立ち上げ、プロトコルレベルの保護を通じてAIの動作がユーザーの意図から逸脱しないようにしています。 Catena、Skyfire、Nevermindは、ブロックチェーンを使用して、人間の介入なしにエージェント間での自律的な支払いを可能にしています。 さらに同様のシステムが開発されており、Coinbaseはこれらの試みに対してインフラストラクチャのサポートを提供し始めています。

6**、保持****AI/**雰囲気コーディングアプリケーションの同期性

Sam Broner、パートナー、a16z Crypto Investment Team; Scott Duke Kominers、リサーチパートナー、a16z暗号

生成的AIの革命的な進展により、ソフトウェア開発はかつてないほど簡単になりました。コーディングの効率が飛躍的に向上し、さらに重要なことは——自然言語でプログラミングが可能になったため、経験のない開発者でも既存のプログラムをフォークしたり、ゼロから新しいアプリを構築したりできます。

しかし、AI支援のコーディングは新たな機会を生み出す一方で、プログラム内外に大量のエントロピーをもたらしました。「雰囲気コーディング」（Vibe coding）はソフトウェアの基盤となる複雑な依存関係ネットワークを抽象化していますが、ソースライブラリや他の入力の変化に伴い、このプログラミング方式は機能性や安全性においてリスクをもたらす可能性があります。さらに、人々がAIを使用してパーソナライズされたアプリケーションやワークフローを作成する際、これらのシステムと他のシステムとの接続が難しくなる可能性もあります。実際、同じタスクを実行する2つの雰囲気コーディングプログラムは、その操作ロジックや出力構造が全く異なる場合があります。

従来、一貫性と互換性を確保するための標準化は、最初はファイル形式とオペレーティング システムによって行われ、その後、シェアウェアと API の統合によって行われてきました。 しかし、ソフトウェアがリアルタイムで進化し、モーフィングし、フォークする世界では、標準化レイヤーは、ユーザーの信頼を維持しながら、広くアクセス可能で継続的にアップグレード可能である必要があります。 さらに、AIだけでは、人々がこれらのリンクを構築および維持するように動機付けるという問題を解決することはできません。

ブロックチェーンテクノロジーは、Synchrony Layersを通じてユーザーが作成したソフトウェアを埋め込み、動的に更新して変化するクロスプラットフォームの互換性を確保することで、これらの問題の両方を解決します。 かつて大企業は、Deloitteのような「システムインテグレーター」を雇ってSalesforceインスタンスをカスタマイズするために数百万ドルを費やしていましたが、今ではエンジニアが1回の週末で販売情報を表示するためのカスタムインターフェースを作成できるようになりました。 しかし、カスタムソフトウェアの普及に伴い、開発者はこれらのアプリを同期して実行し続けるための支援を必要としています。

これは、オープンソースソフトウェアライブラリの現在の開発モデルと似ていますが、定期的にリリースされるのではなく、継続的に更新されるという違いがあります。 これらの2つのポイントは、暗号化の助けを借りて簡単に達成できます。 他のブロックチェーンベースのプロトコルと同様に、同期レイヤーの共同所有権は、すべての関係者が継続的に改善に投資するインセンティブとなります。 開発者、ユーザー(およびそのAIエージェント)、その他の参加者は、新機能や統合を導入、使用、進化させることで報酬を得ることができます。

逆に、共有された所有権はすべてのユーザーをプロトコルの全体的な成功に利害関係を持たせ、悪意のある行動に対する緩衝メカニズムとなります。マイクロソフトがユーザーやブランドの評判に影響を与えないために.docxファイルの標準を壊さないのと同様に、同期レイヤーの共同所有者もプロトコルに拙劣または悪意のあるコードを導入する動機を持っていません。

これまでのすべてのソフトウェア標準化アーキテクチャと同様に、この分野には巨大なネットワーク効果の潜在能力があります。AIコーディングソフトウェアの「カンブリア爆発」が続く中、相互接続された異種システムネットワークを維持する必要が急激に拡大します。簡単に言うと：雰囲気コーディングは同期を維持しなければならず、Vibeだけに頼ることはできません。暗号技術こそが答えです。

7**、収益共有をサポートするマイクロペイメントシステム**

著者:Liz Harkavy、パートナー、a16z暗号投資チーム

ChatGPT、Claude、Copilot などの AI ツールとエージェントは、デジタル世界をナビゲートするための新しく便利な方法を提供します。 しかし、長所と短所はともかく、それらはオープンインターネットの経済的基盤を揺るがしています。 教育プラットフォームは、学生がAIツールに目を向けるにつれてトラフィックの急激な減少に直面しており、米国のいくつかの新聞はOpenAIを著作権侵害で訴えています。 再編のインセンティブがなければ、インターネットはますます閉鎖的になり、ペイウォールが増え、コンテンツクリエーターが減少するでしょう。

政策ツールは存在しますが、法的手続きが進むにつれて、多くの技術的解決策が浮かび上がってきています。 おそらく、最も有望な(そして複雑な)選択肢は、ネットワークアーキテクチャに収益分配システムを埋め込むことです:AI主導の行動が取引につながるとき、意思決定プロセスに関与するコンテンツソースがシェアを受け取るべきです。 同様のアトリビューショントラッキングと収益分配がアフィリエイトエコシステムに実装されており、より高度なバージョンでは、チェーンへのすべての貢献者を自動的に追跡して報酬を与えることができます。

しかし、このようなシステムには、特別な機能を備えた新しいインフラストラクチャが必要です：多様なマイクロトランザクションを処理できるマイクロペイメントシステム、さまざまな貢献を公平に評価するための帰属プロトコル、透明で公正なガバナンスモデルを確保することです。既存のブロックチェーンツールは、RollupやLayer2ソリューション、AIネイティブ金融機関Catena Labs、金融インフラストラクチャプロトコル0xSplitsなど、ほぼゼロコストの取引とより細かい支払い分割を実現する可能性を示しています。

ブロックチェーンは以下のメカニズムを通じてスマートペイメントシステムを強化します:

• ナノペイメントは複数のデータプロバイダーに分割可能であり、1回のユーザーインタラクションでスマートコントラクトを通じてすべての貢献源にごく小額の支払いを自動的に配布できます。

• スマートコントラクトは、取引完了に基づく実行可能な追跡可能な支払いをサポートしており、取引後に確認された影響を受けた購入決定の情報源を完全に透明かつ追跡可能な方法で補償します。

• 複雑でプログラム可能な支払い配分スキームをサポートし、コードによって強制されるルールを通じて中央集権的な決定ではなく、利益を公平に配分し、自律的なエージェント間で信頼を必要としない財務関係を確立します。

これらの新興技術が成熟するにつれて、メディア業界はクリエイターからプラットフォーム、そしてユーザーへと至る完全なバリューチェーンを捉える新しい経済モデルを創造するでしょう。

8**、知的財産とトレーサビリティの登録簿としてのブロックチェーン**

著者：スコット・デューク・コミナーズ、a16zクリプトの研究パートナー

ジェネレーティブAIの台頭により、コンテンツの追跡可能性を確保し、IPアクセス、共有、リミキシングに関するビジネスモデルをサポートするために、効率的でプログラム可能なIP登録および追跡メカニズムが緊急に必要とされています。 現在のIPフレームワークは、高コストの仲介者とイベント後の説明責任に依存しており、AIによるコンテンツのリアルタイム消費とワンクリックでのバリアント生成という新時代に適応できなくなっています。

所有権の明確な証明を提供し、IP作成者が簡単かつ効率的に対話できるようにし、AIやその他のWebアプリケーションが直接接続できるようにする、オープンでオープンなレジストリシステムが必要です。 ブロックチェーンは完璧なソリューションです:仲介者なしのIP登録、改ざん防止の出所、およびサードパーティアプリケーションによる簡単な識別、承認、および呼び出し。

インターネットの最初の2つの時代(および現在進行中のAI革命)が知的財産保護の弱体化と関連付けられることが多いとき、テクノロジーが知的財産を保護できるという考えは当然のことながら多くの疑問を提起します。 問題は、現在のほとんどのIPビジネスモデルが、派生物にインセンティブを与えて収益化するのではなく、派生物を排除することに焦点を当てていることです。 しかし、プログラム可能なIPインフラストラクチャは、クリエイター、フランチャイズ加盟店、ブランドがデジタル空間でのIP所有権を定義できるだけでなく、ジェネレーティブAIなどのデジタルアプリケーションを中心としたIP共有ビジネスモデルへの扉を開くことになり、実際には、ジェネレーティブAIがクリエイティブな仕事に与える大きな脅威をチャンスに変えることができます。

初期の頃、クリエイターがNFTスペースで新しいモデルの水域をテストしているのを見てきましたが、一部の企業はイーサリアム上のNFT資産を使用して、CC0ブランド構築の下でネットワーク効果と価値の蓄積を達成しています。 最近では、標準化されたコンポーザブルなIP登録と承認のために構築されたプロトコルや、Story Protocolなどの専用ブロックチェーンが登場しています。 一部のアーティストは、Alias、Neura、Titlesなどの契約を通じて、アートスタイルや作品をクリエイティブなリミックスにライセンスし始めています。 一方、Incention's Emergenceは、ファンがSFの世界とキャラクターの共創に参加することを可能にし、Story上に構築されたブロックチェーンレジストリを通じて各貢献者の創造を追跡します。

9**、コンテンツクリエイターのマネタイズを支援するウェブクローラー**

By Carra Wu, a16z Crypto投資チームのパートナー

現在、最も市場に適合したAIエージェントは、プログラミングやエンターテインメントのアシスタントではなく、ウェブクローラーです。これらは自律的にインターネットを移動し、データを収集し、リンクの追跡パスを決定するデジタルエージェントです。

推定によれば、約半数のネットワークトラフィックは非人間主体から発生しています。クローラーは通常robots.txtプロトコルを無視します（このアプリは自動化されたクローラーに対してウェブサイトのアクセス権を通知するためのもので、実際には拘束力が弱いです）、その収集データは最終的にいくつかのテックジャイアンツの競争障壁となります。さらに悪いことに、ウェブサイトはこれらの不速の客のために帯域幅やCPUリソースのコストを負担しなければならず、まるで終わりのない匿名データ収集者にサービスを提供しているかのようです。CloudflareなどのCDN（コンテンツ配信ネットワーク）サービスプロバイダーが提供する遮断ソリューションは、実際には本来存在すべきでない救済策です。

私たちは、インターネットの原初の契約—コンテンツクリエイターと配信プラットフォーム間の経済的盟約—が崩壊の危機にあることを指摘してきました。この傾向を裏付けるデータがあります：過去12ヶ月で、ウェブサイトの管理者は大規模にAIクローラーを禁止し始めました。2024年7月の世界のTOP10,000サイトの中で、約9％がAIクローラーをブロックしていましたが、現在その割合は37％に達しています。ウェブサイトの管理者の防御手段が進化し、ユーザーの不満が蓄積されるにつれて、この数字は今後も上昇し続けるでしょう。

クローラーの疑いがある訪問者を完全にブロックするためにCDNに頼らない場合、妥協点を見つけることができますか? AIクローラーは、人間の交通のために設計されたシステムを悪用するのではなく、データ収集の権利に対して支払うことができるかもしれません。 このシナリオでは、各クローラーエージェントは暗号通貨を保有し、x402プロトコルを介してWebサイトの「バウンサー」エージェントまたはペイウォールプロトコルとオンチェーンで交渉します(もちろん、課題は、1990年代から実施されているRobots Exclusion標準が非常に定着しているため、CloudflareのようなCDNの巨人との大規模なグループコラボレーションが必要になることです)。

その一方で、人間のユーザーはWorld ID（前述参照）を通じてリアルな身分を確認し、引き続き無料でコンテンツを取得できます。こうして、コンテンツクリエーターとウェブサイトの運営者はデータ収集の段階でAIトレーニングセットに対する適切な補償を得られ、人間は依然として情報の自由なインターネットを楽しむことができます。

10**、精度が高くプライバシーを保つ新しい広告のパラダイム**

著者：Matt Gleason、a16z cryptoのセキュリティエンジニア

AIは私たちのオンラインショッピングの方法を変え始めていますが、もし日常的に目にする広告が本当に役に立つものであればどうでしょうか？人々が広告を嫌う理由は明白です：関連性のない広告は単なるノイズであり、過度に正確なAI広告（膨大な消費データに基づく）は不気味です。他のアプリケーションは、スキップできない広告壁（ストリーミングサービスやゲームのレベルなど）を通じて収益化しています。

暗号化は、これらの問題点に対処するために広告を再考することができます。 パーソナライズされたAIエージェントとブロックチェーンを組み合わせることで、「無関係な広告」と「ホラーの精度」、つまりユーザー定義の好みに応じた広告のバランスを見つけることができます。 重要なのは、これらすべてにより、ユーザーデータをグローバルに公開する必要がなくなり、データ共有者や広告インタラクターに直接補償できることです。

必要な技術要素は次のとおりです。

• 低コストのデジタル決済：ユーザーの広告インタラクション（視聴/クリック/コンバージョン）を補償するために、企業は高頻度で少額の支払いを送信する必要があります。これには、高スループットでほぼゼロコストの決済システムが求められます。

• プライバシー保護データ検証：AIは消費者が特定の人口統計的特徴に適合していることを証明できる必要があります。ゼロ知識証明はプライバシーを保護しながら検証を行うことができます。

• インセンティブメカニズム：もしインターネットがマイクロペイメントに基づくマネタイズモデル（例えば、各インタラクションが0.05ドル未満）を採用した場合、ユーザーは報酬を得るために広告を見ることを選択でき、現在の「搾取モデル」を「参加モデル」に変えることができます。

人類は広告の関連性を数百年（オフライン）および数十年（オンライン）にわたって追求してきました。そして、暗号とAIの視点から広告を再構築することで、それは本当に役立つものになるでしょう：正確でありながら驚かせず、すべての関係者に利益をもたらす——ビルダーや広告主にとっては、より持続可能で利益が一致する新しいインセンティブ構造を解放すること；ユーザーにとっては、デジタル世界を探求するためのより多くの手段を提供します。

これは広告スペースの価値を損なうものではなく、その重要性を高めることができます。現在の根深い搾取型広告経済を覆し、ユーザーが製品ではなく参加者として見なされるより人間的なシステムに置き換わることが期待されます。

11**、人類が所有し管理するAIパートナー**

著者：ガイ・ウオレット、a16z crypto投資チームパートナー

現代人は、対面でのやり取りよりも電子機器に多くの時間を費やしており、その時間のうち、AIモデルやAIがキュレーションしたコンテンツとのやり取りにますます多くの時間が費やされています。 これらのモデルは、レクリエーション、情報取得、興味の満足、子供の教育など、基本的に何らかの交際を提供してきました。 近い将来、AIベースの教育アシスタント、健康コンサルタント、法律アシスタント、感情的なパートナーが、人間が交流する方法の主流になることは想像に難くありません。

未来のAIパートナーは無限の忍耐を持ち、個々のユーザーの特定のニーズに深く適応できるようになります。それらは単なるアシスタントやロボットの召使いではなく、非常に大切にされる「関係」として発展する可能性があります。したがって、これらの関係の所有権と制御権の帰属（ユーザー、企業、その他の仲介者）が非常に重要になります。過去10年間のソーシャルメディアのコンテンツレビューと検閲制度について懸念していた場合、この問題は将来的に指数関数的に複雑でよりプライベートなものになるでしょう。

検閲に強いホスティングプラットフォーム（ブロックチェーンなど）は、ユーザーが制御可能で検閲されないAIを実現するための最も力強い道を提供します——これは新しい主張ではありません（前述の通りです）。個人がローカルモデルを実行したり、GPUを自分で購入したりすることは可能ですが、大多数の人々はそれを負担できないか、技術的能力が不足しています。

AIパートナーが普及するには時間がかかりますが、テクノロジーは急速に進化しており、テキストベースの擬人化パートナーはかなり成熟しており、アバターは大幅に改善され、ブロックチェーンのパフォーマンスは向上し続けています。 検閲に強いアシスタントの使いやすさを確保するには、暗号化されたアプリケーションのユーザーエクスペリエンスを向上させる必要があります。 ありがたいことに、Phantomのようなウォレットは、ウォレット、パスキー、アカウント抽象化技術が組み込まれているため、ユーザーはシードフレーズを覚えることなくウォレットをセルフカストディできるようになり、ブロックチェーンのインタラクションが大幅に簡素化されています。 高スループットのトラストレスコンピュータ(楽観的証明やZKコプロセッサなどの技術を使用)を使用すれば、デジタルパートナーと有意義で永続的な関係を築くことが可能になります。

近い将来、議論の焦点は「いつリアルなデジタルパートナーを見ることができるか」から「誰がそれらを制御でき、どうやって制御するか」に移るだろう。