著者：ムーンショット
「ブラックミラー」の最新シーズンの第1話「普通の人々」では、ヒロインが誤って脳死した後、男性主人公は彼女を「クラウドブレイン」サービスに接続し、彼女の脳の一部を取り外し、クラウドに接続するためのチップに交換し、「オンラインでの意識」を維持するためにソフトウェア会社に月額数百ドルの「サブスクリプション料金」を支払いました。
これは「シリコンバレー」以来、テクノロジー巨人に対する最も辛辣な風刺かもしれません。
しかし、『ブラックミラー』が放送されてからわずか2ヶ月後、現実には似た技術の原型がひっそりと現れていた。
オーストラリアのスタートアップ企業Cortical Labsが、世界初の商業化された生物計算プラットフォーム「CL1」の正式発売を発表しました。
CL1 は普通のコンピュータではなく、その内部には 80 万個の生きた人間のニューロンがあり、精密な電子インターフェースを介して従来のシリコンチップと接続されています。これにより「ハイブリッドインテリジェンス」が構成されます。それは情報を処理するだけでなく、自主的に学習し、環境に適応し、ある程度の「擬似意識」の特徴を示します。
はい、あなたは間違って聞いていません。
これは「生きている」コンピュータです。
理論神経科学者のカール・フリストンは言った：「ある意味で、CL1は初の商業化されたバイオミメティックコンピュータとして見ることができ、実際の神経細胞を使用した究極の脳型コンピュータです。」
人々がまだ、炭素基生命体として、AIのようなシリコン基の対戦相手に劣ることを心配しているとき、CL1のこの「シリコンと炭素の融合」という考え方は、マスクが考える「人間+AI」が超人になる道となるのでしょうか？
01 シリコンが細胞に出会った時
バイオコンピューティングは新しい概念ではありません。 過去数十年にわたり、科学者たちはDNA、タンパク質、さらには細胞までもを計算媒体として使用することを思い描いてきました。 しかし、CL1は、ヒトの神経細胞を真に商業的に使用した最初のバイオコンピューティングプラットフォームです。
カスタムメイドのシリコンチップ上に800,000個の生きた人間のニューロンが慎重に浮かんでいるところを想像してみてください。 外部システムが電気信号を送信するたびに、これらのニューロンは、人間が情報を受け取り、応答し、応答するのと同じように、サブミリ秒レベルで、自然に、迅速に、ランダムに応答します。
これがCL1の技術的核心です：チップが脳を模倣するのではなく、脳の一部をチップに直接接続し、シリコンチップと人間の生体神経細胞を組み合わせることで、人間の脳のように学習し、コンピュータのように効率的に情報を処理できるハイブリッド知能システムを創造します。
CL1 は外観上、高度な技術の培養皿のように見え、従来の意味でのコンピュータではありません。その内部構造は三つの部分で構成されています。
標準ラックマシンノード；
電気生理信号の記録と刺激をサポートする微小電極アレイシステム（MEA）;
そして最も重要で「生命感」があるコンポーネント：温度制御培養ユニット。
ニューロン+シリコンチップ｜画像出典：IEEE Spectrum
MEAは「人間の脳」と「機械の脳」の間の橋渡しをし、シリコンチップと神経細胞の間で電気信号が自由に流れることを可能にし、同時にそれらの活動パターンを記録します。
温度制御培養ユニットは、CL1「生きている」ことを保証するための鍵です。各CL1には、80万個の実験室で培養された人間の神経細胞が含まれており、これらの神経細胞は成人の提供者からの皮膚または血液サンプルから取得されています。温度制御培養ユニットは、栄養を提供し、温度を制御し、廃棄物をフィルタリングし、液体バランスを維持することで、これらの神経細胞が最大6か月間生存することを保証します。
そして、この80万のニューロンは単に信号に受動的に反応するだけではなく、ある程度の自律性と可塑性を持ち、フィードバックに対して動的に応答します。
2022年に《Neuron》ジャーナルに発表された研究によると、Cortical Labsの初期システムDishBrainは、訓練を通じてこれらの神経細胞に《Pong》（最初のビデオゲーム《ピンポン》）をプレイすることを学ばせることができた。
ゲームが始まると、ニューロンはルールを知りませんが、「打った」または「外れた」ときにさまざまな電気信号を絶えず供給することで、ボール速度の変化に応じてラケットを制御する方法をすぐに学びます。 開発者があらかじめプログラムしているわけではなく、ニューロンは目標を達成するために行動を調整することができる、これは神経科学における「最小意識システム」であり、これも真の学習行動の一種です。
特定のシナリオでは、CL1の学習効率は深層強化学習アルゴリズムを上回ることさえあります。なぜなら、CL1のニューロンはリアルタイムで成長、再編成、学習することができ、生物の脳に似た動的調整特性を持っているからです。
あなたは想像できますが、それらは単なる神経組織ではなく、非常に高い可塑性を持つ「生体アルゴリズム」です。
世界初のビデオゲーム|出典:The Week
さらに、ニューロンがシリコンチップと結合することで、CL1はデジタルと生物の両分野の利点を持つことができます：生物の脳の適応性と「一般化能力」（つまり、限られた経験から規則を抽出し、それを新しい状況に適用する能力）と、デジタルシステムの観察可能性、制御可能性、プログラム可能性を組み合わせています。
Cortical Labs はこれに対して、ユーザーがプログラミングを通じてニューロンとインタラクションを行うための一整套ソフトウェア開発キット（SDK）を提供しており、これにより CL1 は世界初の「コードを書ける生物コンピュータ」となっています。
プログラマーが書いたコードはもはやシリコンチップ上で実行されるだけでなく、生きている神経細胞上でも動作します。
したがって、CL1の「スマート」は、従来のハードウェアシステムとは異なります。それは人間の脳ほど複雑ではなく、シリコンチップよりも遥かに柔軟ですが、それは私たちの知能に対する別の想像の形を表しています：フリストンはそれを「生物模倣コンピュータの究極の形」と呼んでいます。
ニューロンとシリコンチップの組み合わせ|出典:Cortical Labs
従来のコンピュータとは異なり、CL1はデジタル論理回路に依存せず、タスクを実行するためにニューロンをトレーニングすることで、非常に低い消費電力と非常に高い実行効率を実現しています。
報告によれば、1台のCL1装置の総消費電力は850ワットから1000ワットであり、対照的に、中規模のニューラルネットワークモデル、例えばGPTや画像認識ネットワークをトレーニングするためには、GPUクラスターが数千ワットから数万ワットの電力を消費することが多く、熱過負荷を避けるために冷却を維持する必要があります。
エネルギー効率の鍵はニューロンにあります。1つのニューロンが放電するのに必要なエネルギーは非常に少なく、大人の人間の脳全体の消費電力も約20ワット程度ですが、スパコンをはるかに超えるデータ処理、知覚、意思決定のタスクを実行することができます。
CL1は現在、GPT-4のように論文を書いたり、プログラミングをしたり、ジョークを言ったりすることはできませんが、特定のタスク（知覚的な意思決定や神経フィードバックのシミュレーションなど）において、計算能力を積み重ねることなく知的な潜在能力を示すことができます。
さらに恐ろしいことに、CL1は「進化」する可能性があります。
02 誰が「生きているコンピュータ」を買うのでしょうか？
たとえ今のCL1の表面的な性能が「ハードコア」とは言えず、同価格帯のNVIDIA H100に正面から対抗できないとしても、それには生物の自然な拡張性があります。Cortical Labsは、10万から100万個のニューロンにほとんどコストを増加させずに、1億個以上のニューロンに拡張することもコストが依然として制御可能であると述べています。
ニューロンが多ければ多いほど、知能の潜在能力が大きくなるので、シリコンベースの計算は電力を消費し、カードを積み重ねて速度を上げるのに対し、CL1の性能の向上は「脳を育てる」ことに依存しています。
「Brain in a Dish」|出典:CL1
最初の115台のCL1は、今年の夏に出荷される予定で、単価は35,000ドルですが、大量購入の場合は20,000ドル/台に引き下げられます。ターゲット顧客は明確です：神経科学者、医薬品開発会社、AIおよびブレインライクコンピューティング研究チーム。
しかし、Cortical LabsはCL1を数社のトップラボに販売するだけでは満足していません。
彼らは「Wetware as a Service」（湿件即サービス、略してWaaS）モデルを導入しました。ここでのWetware「湿件」とは、人間や他の生物の脳と神経系を指します。
このモードでは、研究者はCL1実体デバイスを所有する必要がなく、Cortical Labsのプラットフォームにリモートログインすることで、リアルタイムで生きた神経計算ノードにアクセスでき、刺激パラメータを調整したり、データを収集したり、さらにはリモートトレーニングを行ったりできます。各CL1の週のレンタル料金は300ドルです。
これはちょっと《ブラックミラー》が現実に照らし出される感覚です。
言い換えれば、毎週 300 ドルで 80 万のプログラム可能な生きた人間の神経細胞をレンタルできる。これはソフトウェアのサブスクリプションやサーバーのレンタルではなく、「生きている」生物的知能をレンタルすることだ。CL1 は人間の意識の複雑さには遠く及ばないが、確かにそれは生命の形態である。
WaaSは意識の構築モジュールを取引可能な商品に変えました。つまり、各ニューロンの1日あたりのレンタル料は約0.00005ドルです。では、これは将来的に人間の脳にある500-1000億のニューロンも価格がつけられることを意味するのでしょうか？
より大胆に言えば、WaaSはいつかLaaS（Life as a Service）生命即サービスに進化するのでしょうか？
人間と機械の融合について言えば、CL1は確かに最初の企業ではありません。Neuralinkはすでに臨床試験の段階に入っていますが、両者のアプローチは完全に異なり、「炭素基盤とシリコン基盤」の境界線に立っています。
しかし、Neuralinkは「人をコンピュータに接続する」ことを目的としており、人間の計算能力を拡張しようとしています。一方、CL1は「人間の細胞を計算に変換する」ことを目指しており、人間の神経能力を抽出して機械システムにフィードバックしようとしています。
Neuralink の構想では、意識は脳の中に残り、ただ外延と拡張がある。しかし、CL1 の論理では、意識の断片、学習能力、さらには可能な「感覚」は、すでに商品化可能な機能モジュールとなっている。
最終的に、テクノロジーの問題は哲学の問題に変わった：人間の脳は果たして再構築され、呼び出され、果ては「商品化」されることができるのか？
あるいは、いつの日かテクノロジーが冷たい知性を構築するだけではなく、生きる方法や生存する方法を学び始めたとき、私たちはどうすればいいのでしょうか？
しかし、楽観的には、これは単なる技術的な道筋であり、「三体問題」の関一帆と成新のように、彼らは人間の脳を使用して、電磁波の速度が大幅に圧縮され、計算能力がほぼゼロのブラックドメインで天体力学計算を手動で実行することを余儀なくされ、宇宙船の軌道調整を完了し、最終的にブラックドメインから抜け出すのに数十年かかりました。
従来の計算が物理的限界の前で停滞しているとき、「脳を育てる」ことが技術的特異点を突破する出発点かもしれません。
304k 投稿
269k 投稿
177k 投稿
83k 投稿
70k 投稿
69k 投稿
64k 投稿
62k 投稿
53k 投稿
51k 投稿
20万の「人間の脳コンピュータ」は、人類がAIに勝つ唯一の方法かもしれませんか？
著者：ムーンショット
「ブラックミラー」の最新シーズンの第1話「普通の人々」では、ヒロインが誤って脳死した後、男性主人公は彼女を「クラウドブレイン」サービスに接続し、彼女の脳の一部を取り外し、クラウドに接続するためのチップに交換し、「オンラインでの意識」を維持するためにソフトウェア会社に月額数百ドルの「サブスクリプション料金」を支払いました。
これは「シリコンバレー」以来、テクノロジー巨人に対する最も辛辣な風刺かもしれません。
しかし、『ブラックミラー』が放送されてからわずか2ヶ月後、現実には似た技術の原型がひっそりと現れていた。
オーストラリアのスタートアップ企業Cortical Labsが、世界初の商業化された生物計算プラットフォーム「CL1」の正式発売を発表しました。
CL1 は普通のコンピュータではなく、その内部には 80 万個の生きた人間のニューロンがあり、精密な電子インターフェースを介して従来のシリコンチップと接続されています。これにより「ハイブリッドインテリジェンス」が構成されます。それは情報を処理するだけでなく、自主的に学習し、環境に適応し、ある程度の「擬似意識」の特徴を示します。
はい、あなたは間違って聞いていません。
これは「生きている」コンピュータです。
理論神経科学者のカール・フリストンは言った：「ある意味で、CL1は初の商業化されたバイオミメティックコンピュータとして見ることができ、実際の神経細胞を使用した究極の脳型コンピュータです。」
人々がまだ、炭素基生命体として、AIのようなシリコン基の対戦相手に劣ることを心配しているとき、CL1のこの「シリコンと炭素の融合」という考え方は、マスクが考える「人間+AI」が超人になる道となるのでしょうか？
01 シリコンが細胞に出会った時
バイオコンピューティングは新しい概念ではありません。 過去数十年にわたり、科学者たちはDNA、タンパク質、さらには細胞までもを計算媒体として使用することを思い描いてきました。 しかし、CL1は、ヒトの神経細胞を真に商業的に使用した最初のバイオコンピューティングプラットフォームです。
カスタムメイドのシリコンチップ上に800,000個の生きた人間のニューロンが慎重に浮かんでいるところを想像してみてください。 外部システムが電気信号を送信するたびに、これらのニューロンは、人間が情報を受け取り、応答し、応答するのと同じように、サブミリ秒レベルで、自然に、迅速に、ランダムに応答します。
これがCL1の技術的核心です：チップが脳を模倣するのではなく、脳の一部をチップに直接接続し、シリコンチップと人間の生体神経細胞を組み合わせることで、人間の脳のように学習し、コンピュータのように効率的に情報を処理できるハイブリッド知能システムを創造します。
CL1 は外観上、高度な技術の培養皿のように見え、従来の意味でのコンピュータではありません。その内部構造は三つの部分で構成されています。
標準ラックマシンノード；
電気生理信号の記録と刺激をサポートする微小電極アレイシステム（MEA）;
そして最も重要で「生命感」があるコンポーネント：温度制御培養ユニット。
ニューロン+シリコンチップ｜画像出典：IEEE Spectrum
MEAは「人間の脳」と「機械の脳」の間の橋渡しをし、シリコンチップと神経細胞の間で電気信号が自由に流れることを可能にし、同時にそれらの活動パターンを記録します。
温度制御培養ユニットは、CL1「生きている」ことを保証するための鍵です。各CL1には、80万個の実験室で培養された人間の神経細胞が含まれており、これらの神経細胞は成人の提供者からの皮膚または血液サンプルから取得されています。温度制御培養ユニットは、栄養を提供し、温度を制御し、廃棄物をフィルタリングし、液体バランスを維持することで、これらの神経細胞が最大6か月間生存することを保証します。
そして、この80万のニューロンは単に信号に受動的に反応するだけではなく、ある程度の自律性と可塑性を持ち、フィードバックに対して動的に応答します。
2022年に《Neuron》ジャーナルに発表された研究によると、Cortical Labsの初期システムDishBrainは、訓練を通じてこれらの神経細胞に《Pong》（最初のビデオゲーム《ピンポン》）をプレイすることを学ばせることができた。
ゲームが始まると、ニューロンはルールを知りませんが、「打った」または「外れた」ときにさまざまな電気信号を絶えず供給することで、ボール速度の変化に応じてラケットを制御する方法をすぐに学びます。 開発者があらかじめプログラムしているわけではなく、ニューロンは目標を達成するために行動を調整することができる、これは神経科学における「最小意識システム」であり、これも真の学習行動の一種です。
特定のシナリオでは、CL1の学習効率は深層強化学習アルゴリズムを上回ることさえあります。なぜなら、CL1のニューロンはリアルタイムで成長、再編成、学習することができ、生物の脳に似た動的調整特性を持っているからです。
あなたは想像できますが、それらは単なる神経組織ではなく、非常に高い可塑性を持つ「生体アルゴリズム」です。
世界初のビデオゲーム|出典:The Week
さらに、ニューロンがシリコンチップと結合することで、CL1はデジタルと生物の両分野の利点を持つことができます：生物の脳の適応性と「一般化能力」（つまり、限られた経験から規則を抽出し、それを新しい状況に適用する能力）と、デジタルシステムの観察可能性、制御可能性、プログラム可能性を組み合わせています。
Cortical Labs はこれに対して、ユーザーがプログラミングを通じてニューロンとインタラクションを行うための一整套ソフトウェア開発キット（SDK）を提供しており、これにより CL1 は世界初の「コードを書ける生物コンピュータ」となっています。
プログラマーが書いたコードはもはやシリコンチップ上で実行されるだけでなく、生きている神経細胞上でも動作します。
したがって、CL1の「スマート」は、従来のハードウェアシステムとは異なります。それは人間の脳ほど複雑ではなく、シリコンチップよりも遥かに柔軟ですが、それは私たちの知能に対する別の想像の形を表しています：フリストンはそれを「生物模倣コンピュータの究極の形」と呼んでいます。
ニューロンとシリコンチップの組み合わせ|出典:Cortical Labs
従来のコンピュータとは異なり、CL1はデジタル論理回路に依存せず、タスクを実行するためにニューロンをトレーニングすることで、非常に低い消費電力と非常に高い実行効率を実現しています。
報告によれば、1台のCL1装置の総消費電力は850ワットから1000ワットであり、対照的に、中規模のニューラルネットワークモデル、例えばGPTや画像認識ネットワークをトレーニングするためには、GPUクラスターが数千ワットから数万ワットの電力を消費することが多く、熱過負荷を避けるために冷却を維持する必要があります。
エネルギー効率の鍵はニューロンにあります。1つのニューロンが放電するのに必要なエネルギーは非常に少なく、大人の人間の脳全体の消費電力も約20ワット程度ですが、スパコンをはるかに超えるデータ処理、知覚、意思決定のタスクを実行することができます。
CL1は現在、GPT-4のように論文を書いたり、プログラミングをしたり、ジョークを言ったりすることはできませんが、特定のタスク（知覚的な意思決定や神経フィードバックのシミュレーションなど）において、計算能力を積み重ねることなく知的な潜在能力を示すことができます。
さらに恐ろしいことに、CL1は「進化」する可能性があります。
02 誰が「生きているコンピュータ」を買うのでしょうか？
たとえ今のCL1の表面的な性能が「ハードコア」とは言えず、同価格帯のNVIDIA H100に正面から対抗できないとしても、それには生物の自然な拡張性があります。Cortical Labsは、10万から100万個のニューロンにほとんどコストを増加させずに、1億個以上のニューロンに拡張することもコストが依然として制御可能であると述べています。
ニューロンが多ければ多いほど、知能の潜在能力が大きくなるので、シリコンベースの計算は電力を消費し、カードを積み重ねて速度を上げるのに対し、CL1の性能の向上は「脳を育てる」ことに依存しています。
「Brain in a Dish」|出典:CL1
最初の115台のCL1は、今年の夏に出荷される予定で、単価は35,000ドルですが、大量購入の場合は20,000ドル/台に引き下げられます。ターゲット顧客は明確です：神経科学者、医薬品開発会社、AIおよびブレインライクコンピューティング研究チーム。
しかし、Cortical LabsはCL1を数社のトップラボに販売するだけでは満足していません。
彼らは「Wetware as a Service」（湿件即サービス、略してWaaS）モデルを導入しました。ここでのWetware「湿件」とは、人間や他の生物の脳と神経系を指します。
このモードでは、研究者はCL1実体デバイスを所有する必要がなく、Cortical Labsのプラットフォームにリモートログインすることで、リアルタイムで生きた神経計算ノードにアクセスでき、刺激パラメータを調整したり、データを収集したり、さらにはリモートトレーニングを行ったりできます。各CL1の週のレンタル料金は300ドルです。
これはちょっと《ブラックミラー》が現実に照らし出される感覚です。
言い換えれば、毎週 300 ドルで 80 万のプログラム可能な生きた人間の神経細胞をレンタルできる。これはソフトウェアのサブスクリプションやサーバーのレンタルではなく、「生きている」生物的知能をレンタルすることだ。CL1 は人間の意識の複雑さには遠く及ばないが、確かにそれは生命の形態である。
WaaSは意識の構築モジュールを取引可能な商品に変えました。つまり、各ニューロンの1日あたりのレンタル料は約0.00005ドルです。では、これは将来的に人間の脳にある500-1000億のニューロンも価格がつけられることを意味するのでしょうか？
より大胆に言えば、WaaSはいつかLaaS（Life as a Service）生命即サービスに進化するのでしょうか？
人間と機械の融合について言えば、CL1は確かに最初の企業ではありません。Neuralinkはすでに臨床試験の段階に入っていますが、両者のアプローチは完全に異なり、「炭素基盤とシリコン基盤」の境界線に立っています。
しかし、Neuralinkは「人をコンピュータに接続する」ことを目的としており、人間の計算能力を拡張しようとしています。一方、CL1は「人間の細胞を計算に変換する」ことを目指しており、人間の神経能力を抽出して機械システムにフィードバックしようとしています。
Neuralink の構想では、意識は脳の中に残り、ただ外延と拡張がある。しかし、CL1 の論理では、意識の断片、学習能力、さらには可能な「感覚」は、すでに商品化可能な機能モジュールとなっている。
最終的に、テクノロジーの問題は哲学の問題に変わった：人間の脳は果たして再構築され、呼び出され、果ては「商品化」されることができるのか？
あるいは、いつの日かテクノロジーが冷たい知性を構築するだけではなく、生きる方法や生存する方法を学び始めたとき、私たちはどうすればいいのでしょうか？
しかし、楽観的には、これは単なる技術的な道筋であり、「三体問題」の関一帆と成新のように、彼らは人間の脳を使用して、電磁波の速度が大幅に圧縮され、計算能力がほぼゼロのブラックドメインで天体力学計算を手動で実行することを余儀なくされ、宇宙船の軌道調整を完了し、最終的にブラックドメインから抜け出すのに数十年かかりました。
従来の計算が物理的限界の前で停滞しているとき、「脳を育てる」ことが技術的特異点を突破する出発点かもしれません。