著者: Jing Yu「21世紀で最も高価なものは何ですか？人材です！」多年前、葛優が『天下無贼』でのセリフの含金量は、まだまだ上昇し続けている。現地時間の6月10日、メディアはMetaがScale AIの株式の49%を149億米ドル(約1066億元相当)で取得し、後者の共同創業者であるAlexandr Wang氏がMetaが新たに設立した「スーパーインテリジェンスチーム」の責任者になることを明らかにしました。株式比率に基づいて推算すると、今回の取引でWangとチームは74億ドルを得る可能性があり、シリコンバレーで最も高額な「ヘッドハンティング」と言えるでしょう。2014年にGoogleがDeepMindチームを買収したのはわずか6億ドルでした。ザッカーバーグは内部の信件で「私たちは共にAIの未来を構築する」と書いています。Llama 4モデルが失敗し、AIチームの人員が絶えず流出している現実の中で、Metaは今回Scale AIに大規模な賭けをしているのは何を目指しているのでしょうか？Scale AIとアレクサンドル・ワンを手に入れることで、Metaは次のAI戦争で自らの位置を再発見できるのでしょうか？01 最も高価な「スイングマン」AI 時代においてシリコンバレーで急成長している企業として、Scale AI の評価額はロケットのように急上昇し、わずか 5 年で 138 億ドルに膨れ上がりました。しかし、Meta が前者の 49% の株式を取得するには、149 億ドルのコストがかかります。49%は明らかに独占禁止法の見直しを考慮していますが、Metaとザッカーバーグが望んでいるのは、共同創設者の1人である19歳の起業家の天才であるAlexandr Wang氏であり、Metaの新しく設立された超知能研究所の責任者となり、Meta AIを新しい時代に導くことになります。興味深いことに、MetaがWangを完全に買収したと言うのは正確ではありません、なぜなら、WangはScale AIのCEOとして引き続き務め、つまりWangとScale AIは「独立」を続け、これは歴史上最も高価な「2隻の船」になる可能性があり、Scale AIがその成長の勢いを維持すれば、Wangはシリコンバレーで最も急速に成長している起業家になるかもしれません。ザッカーバーグがMetaの稀な金額でScale AIとWangに賭けることにこれほど急いでいるのは、AI競争でMetaが徐々に後れを取っていることへの不安を反映している。Metaは2024年に1兆8,000億のパラメータサイズでLlama 4 Behemothを発売しましたが、マルチモーダル理解やロングテキスト推論などの主要な指標ではまだGPT-4.5に遅れをとっています。 さらに悪いことに、Llamaのトレーニングデータの品質が明らかになりました:業界では、コーパスの約30%が低品質のソーシャルメディアコンテンツから来ており、その結果、モデルから頻繁にエラーメッセージが表示されると推定されています。Scale AIチームは2年経って設立されたばかりで、ワン本人は一番左にいます|画像出典: Scale AI「私たちに足りないのは、計算能力ではなく、クリーンなデータと最高のエンジニアリング人材です」Meta AIの研究者は匿名で不満を漏らしました。 だからこそ、ザッカーバーグはデータラベリング技術で知られる「インフラマニア」のワンに多額のお金を費やしたのです。最も価値の高いデータアノテーション企業として、Scale AIが急成長を遂げたことは不合理ではありません。 レポートによると、Scale AIの堀は、生データをAIが使用可能な燃料に変換する能力にあります。軍事レベルのラベル精度：人間のラベラーとAIの品質検査による「ダブル保険」によって、データのエラー率はわずか0.3%、業界の平均は5%（会社の説明による）。マルチモーダルデータの独占：世界最大のビデオアクションアノテーションライブラリ（12億件の人体アクションデータを含む）とクロスリンガルテキストデータセット（217言語をカバー）。実際、149億ドルという巨額を投じて「半分」のScale AIとWang本人を買収したMetaの野心は、AIの大規模モデル自体だけに留まらない。02 トランスフォーメーション AI インフラ、B サイドの短所を補うデータ、計算力、モデルは大規模モデル分野の三要素です。Metaはソーシャルメディアの巨人として、データと計算力において天然の優位性を持っていますが、「データ」には注意が必要です。Metaのデータ量は多いものの、質が良くなければAIモデルのトレーニングにはあまり役立ちません。「あなたが目にするすべてのGPT応答には、その背後に500のデータポイントがあります。」ワンのこの言葉は、メタの不安を説明しています。 OpenAIがScale AIのデータを使用してよりスマートなモデルをトレーニングする一方で、Metaは自社のソーシャルデータのサイロ化から抜け出せなくなっています。 Scale AIの買収は、競合他社の「弾薬庫」を直接引き継ぐことに相当します。Scale AIは、世界のAIトレーニングデータトラフィックの35%を占めており、国防総省からOpenAIまで、トップの顧客にサービスを提供しています。 Meta Researchのエンジニアは、「Llama 3でトレーニングすると、計算能力の30%がジャンクデータのクリーニングに浪費されます。一方、Scale AIのアノテーション精度は99.7%に達する可能性があります」と不満を漏らしています。Scale AIの正確なデータクレンジングとアノテーションにより、Metaはトレーニングデータの汚染率を15%から2%に削減し、次世代のLlama 5のトレーニングサイクルを40%短縮したと業界は推定しています。 この問題に詳しい人々によると、「Llama 5 Behemoth」パラメータは3兆のスケールでテストされており、AGIを克服するために特別に設計されています。同時に、Scale AIのアノテーションシステムはMetaのカスタムAIチップアーキテクチャに深く適応しており、「データアノテーション-モデルトレーニング-ハードウェア最適化」のクローズドループを形成しており、ラマモデルの推論コストをGPT-4oの1/3に削減する可能性があります。言い換えれば、Scale AIの導入により、MetaのLlamaモデルはトレーニングの質、効率、コストの面で大幅に最適化されることになります。実際、Scaleのアクセスは、AIレースにおけるMetaの戦略全体を再形成する可能性さえあります。 GoogleやMicrosoftと比べると、クラウドコンピューティングプラットフォームを持たないMetaはCサイドで暴れまわっています。 Scaleの機能により、MetaはAWS/Azureなどのクラウドプラットフォームを通じてScale AIデータサービスを提供し、Microsoftの「Copilot + OpenAI」のようなエコロジカルなクローズドループを構築し、競合他社を顧客に変える計画です。もしデータが新時代の石油であるなら、Metaは最大の「データ精製所」であるScale AIを購入することで、AIインフラストラクチャの大半を手に入れたことになります。MetaはAI競争で徐々に遅れをとっています｜画像出典：Metaもちろん、OpenAIやAnthropicなどの競合他社が本当に評価するかどうかはまだ不明ですが、Metaが半分のScale AI（と半分のWang）を買収しただけでも、明らかに前者にScale AIの中立的な立場を警戒させるには十分です。そのため、OpenAIもScale AIの競合であるHandshakeとの協力を強化しています。しかし、Scale AIがデータラベリングにおいて圧倒的な優位性を持っていることを考えると、OpenAIなどの企業がすぐにScale AIとの関係を断つのは現実的ではありません。少なくとも短期的には、AIの巨人たちは依然としてScale AIのサービスを必要としています。Scale AIの以前の顧客が受注を減らしている一方で、MetaとScale AIはすでに新たな収益源、つまり政府と防衛の顧客を探しています。 報道によると、Scale AIは提携し、米軍から2億ドル以上の政府注文を受けています。 同時に、Scale AI自体も防衛カスタマイズなどの垂直分野でAIアプリケーション層に拡大しており、Metaのエンタープライズレベルの販売能力と承認は、Scale AIの将来の発展に十分な推進力を提供することは間違いありません。業界の関係者によると、MetaとScale AIの巨額取引にはもう一つの隠れた賭けがある。もしScale AIの今後3年間の収入成長率が80%を下回った場合、Metaは割引価格で残りの株式を取得する権利を持つ。これはWangが「Meta AIを再び偉大にする」だけでなく、自身のScale AIも収入面で引き続き高速成長を遂げなければならないことを意味している。そして、B端ビジネスは明らかに双方の新たな成長源となるだろう。Metaチームにとっては、Wang氏が「2隻のボートを漕ぐ」超知能研究所の責任者として参加しても、強力な「ナマズ効果」を生み出すことができるとのこと。 シリコンバレーのAIコミュニティでは、Metaは常にその強力な学術的な雰囲気で知られており、Llamaのオープンソースと包括性は、その学術的思考の結果です。 しかし、ワン氏の「データ思考」は、間違いなくMetaの既存のAIチームに影響を与え、変えるでしょう。メディアの報道によると、ワン氏はメタに入社したばかりで、チームの変革をより「現実的」な方向で進めるために、3つの学術プロジェクトをバックハンドで進めたという。独占禁止法の妨害が考慮されない場合、MetaのScale AIとWang自身への巨額の賭けは、激しいAI競争におけるMetaの役割と開発の方向性を再形成する可能性があり、Metaがモデルの分野で競合他社とのギャップを迅速に縮めることを可能にするだけでなく、ソーシャルジャイアントがアプリケーションからAIインフラストラクチャの役割への変革を完了することを可能にします。この大博打の本質は、Meta が資本の力を使って AI 競争のルールを書き換えようとしていることです。シリコンバレーのアナリスト、サラ・グオの言葉を借りると、「みんなが車を作っているとき、Meta は高速道路全体を買い取った——車に誰が乗っていようと、通行料を払わなければならない。」
1000億天価、ザッカーバーグが「半分の天才」とMeta AIの未来を買収した
著者: Jing Yu
「21世紀で最も高価なものは何ですか？人材です！」
多年前、葛優が『天下無贼』でのセリフの含金量は、まだまだ上昇し続けている。
現地時間の6月10日、メディアはMetaがScale AIの株式の49%を149億米ドル(約1066億元相当)で取得し、後者の共同創業者であるAlexandr Wang氏がMetaが新たに設立した「スーパーインテリジェンスチーム」の責任者になることを明らかにしました。
株式比率に基づいて推算すると、今回の取引でWangとチームは74億ドルを得る可能性があり、シリコンバレーで最も高額な「ヘッドハンティング」と言えるでしょう。2014年にGoogleがDeepMindチームを買収したのはわずか6億ドルでした。
ザッカーバーグは内部の信件で「私たちは共にAIの未来を構築する」と書いています。Llama 4モデルが失敗し、AIチームの人員が絶えず流出している現実の中で、Metaは今回Scale AIに大規模な賭けをしているのは何を目指しているのでしょうか？Scale AIとアレクサンドル・ワンを手に入れることで、Metaは次のAI戦争で自らの位置を再発見できるのでしょうか？
01 最も高価な「スイングマン」
AI 時代においてシリコンバレーで急成長している企業として、Scale AI の評価額はロケットのように急上昇し、わずか 5 年で 138 億ドルに膨れ上がりました。しかし、Meta が前者の 49% の株式を取得するには、149 億ドルのコストがかかります。
49%は明らかに独占禁止法の見直しを考慮していますが、Metaとザッカーバーグが望んでいるのは、共同創設者の1人である19歳の起業家の天才であるAlexandr Wang氏であり、Metaの新しく設立された超知能研究所の責任者となり、Meta AIを新しい時代に導くことになります。
興味深いことに、MetaがWangを完全に買収したと言うのは正確ではありません、なぜなら、WangはScale AIのCEOとして引き続き務め、つまりWangとScale AIは「独立」を続け、これは歴史上最も高価な「2隻の船」になる可能性があり、Scale AIがその成長の勢いを維持すれば、Wangはシリコンバレーで最も急速に成長している起業家になるかもしれません。
ザッカーバーグがMetaの稀な金額でScale AIとWangに賭けることにこれほど急いでいるのは、AI競争でMetaが徐々に後れを取っていることへの不安を反映している。
Metaは2024年に1兆8,000億のパラメータサイズでLlama 4 Behemothを発売しましたが、マルチモーダル理解やロングテキスト推論などの主要な指標ではまだGPT-4.5に遅れをとっています。 さらに悪いことに、Llamaのトレーニングデータの品質が明らかになりました:業界では、コーパスの約30%が低品質のソーシャルメディアコンテンツから来ており、その結果、モデルから頻繁にエラーメッセージが表示されると推定されています。
Scale AIチームは2年経って設立されたばかりで、ワン本人は一番左にいます|画像出典: Scale AI
「私たちに足りないのは、計算能力ではなく、クリーンなデータと最高のエンジニアリング人材です」Meta AIの研究者は匿名で不満を漏らしました。 だからこそ、ザッカーバーグはデータラベリング技術で知られる「インフラマニア」のワンに多額のお金を費やしたのです。
最も価値の高いデータアノテーション企業として、Scale AIが急成長を遂げたことは不合理ではありません。 レポートによると、Scale AIの堀は、生データをAIが使用可能な燃料に変換する能力にあります。
軍事レベルのラベル精度：人間のラベラーとAIの品質検査による「ダブル保険」によって、データのエラー率はわずか0.3%、業界の平均は5%（会社の説明による）。
マルチモーダルデータの独占：世界最大のビデオアクションアノテーションライブラリ（12億件の人体アクションデータを含む）とクロスリンガルテキストデータセット（217言語をカバー）。
実際、149億ドルという巨額を投じて「半分」のScale AIとWang本人を買収したMetaの野心は、AIの大規模モデル自体だけに留まらない。
02 トランスフォーメーション AI インフラ、B サイドの短所を補う
データ、計算力、モデルは大規模モデル分野の三要素です。Metaはソーシャルメディアの巨人として、データと計算力において天然の優位性を持っていますが、「データ」には注意が必要です。Metaのデータ量は多いものの、質が良くなければAIモデルのトレーニングにはあまり役立ちません。
「あなたが目にするすべてのGPT応答には、その背後に500のデータポイントがあります。」ワンのこの言葉は、メタの不安を説明しています。 OpenAIがScale AIのデータを使用してよりスマートなモデルをトレーニングする一方で、Metaは自社のソーシャルデータのサイロ化から抜け出せなくなっています。 Scale AIの買収は、競合他社の「弾薬庫」を直接引き継ぐことに相当します。
Scale AIは、世界のAIトレーニングデータトラフィックの35%を占めており、国防総省からOpenAIまで、トップの顧客にサービスを提供しています。 Meta Researchのエンジニアは、「Llama 3でトレーニングすると、計算能力の30%がジャンクデータのクリーニングに浪費されます。一方、Scale AIのアノテーション精度は99.7%に達する可能性があります」と不満を漏らしています。
Scale AIの正確なデータクレンジングとアノテーションにより、Metaはトレーニングデータの汚染率を15%から2%に削減し、次世代のLlama 5のトレーニングサイクルを40%短縮したと業界は推定しています。 この問題に詳しい人々によると、「Llama 5 Behemoth」パラメータは3兆のスケールでテストされており、AGIを克服するために特別に設計されています。
同時に、Scale AIのアノテーションシステムはMetaのカスタムAIチップアーキテクチャに深く適応しており、「データアノテーション-モデルトレーニング-ハードウェア最適化」のクローズドループを形成しており、ラマモデルの推論コストをGPT-4oの1/3に削減する可能性があります。
言い換えれば、Scale AIの導入により、MetaのLlamaモデルはトレーニングの質、効率、コストの面で大幅に最適化されることになります。
実際、Scaleのアクセスは、AIレースにおけるMetaの戦略全体を再形成する可能性さえあります。 GoogleやMicrosoftと比べると、クラウドコンピューティングプラットフォームを持たないMetaはCサイドで暴れまわっています。 Scaleの機能により、MetaはAWS/Azureなどのクラウドプラットフォームを通じてScale AIデータサービスを提供し、Microsoftの「Copilot + OpenAI」のようなエコロジカルなクローズドループを構築し、競合他社を顧客に変える計画です。
もしデータが新時代の石油であるなら、Metaは最大の「データ精製所」であるScale AIを購入することで、AIインフラストラクチャの大半を手に入れたことになります。
MetaはAI競争で徐々に遅れをとっています｜画像出典：Meta
もちろん、OpenAIやAnthropicなどの競合他社が本当に評価するかどうかはまだ不明ですが、Metaが半分のScale AI（と半分のWang）を買収しただけでも、明らかに前者にScale AIの中立的な立場を警戒させるには十分です。そのため、OpenAIもScale AIの競合であるHandshakeとの協力を強化しています。
しかし、Scale AIがデータラベリングにおいて圧倒的な優位性を持っていることを考えると、OpenAIなどの企業がすぐにScale AIとの関係を断つのは現実的ではありません。少なくとも短期的には、AIの巨人たちは依然としてScale AIのサービスを必要としています。
Scale AIの以前の顧客が受注を減らしている一方で、MetaとScale AIはすでに新たな収益源、つまり政府と防衛の顧客を探しています。 報道によると、Scale AIは提携し、米軍から2億ドル以上の政府注文を受けています。 同時に、Scale AI自体も防衛カスタマイズなどの垂直分野でAIアプリケーション層に拡大しており、Metaのエンタープライズレベルの販売能力と承認は、Scale AIの将来の発展に十分な推進力を提供することは間違いありません。
業界の関係者によると、MetaとScale AIの巨額取引にはもう一つの隠れた賭けがある。もしScale AIの今後3年間の収入成長率が80%を下回った場合、Metaは割引価格で残りの株式を取得する権利を持つ。これはWangが「Meta AIを再び偉大にする」だけでなく、自身のScale AIも収入面で引き続き高速成長を遂げなければならないことを意味している。そして、B端ビジネスは明らかに双方の新たな成長源となるだろう。
Metaチームにとっては、Wang氏が「2隻のボートを漕ぐ」超知能研究所の責任者として参加しても、強力な「ナマズ効果」を生み出すことができるとのこと。 シリコンバレーのAIコミュニティでは、Metaは常にその強力な学術的な雰囲気で知られており、Llamaのオープンソースと包括性は、その学術的思考の結果です。 しかし、ワン氏の「データ思考」は、間違いなくMetaの既存のAIチームに影響を与え、変えるでしょう。
メディアの報道によると、ワン氏はメタに入社したばかりで、チームの変革をより「現実的」な方向で進めるために、3つの学術プロジェクトをバックハンドで進めたという。
独占禁止法の妨害が考慮されない場合、MetaのScale AIとWang自身への巨額の賭けは、激しいAI競争におけるMetaの役割と開発の方向性を再形成する可能性があり、Metaがモデルの分野で競合他社とのギャップを迅速に縮めることを可能にするだけでなく、ソーシャルジャイアントがアプリケーションからAIインフラストラクチャの役割への変革を完了することを可能にします。
この大博打の本質は、Meta が資本の力を使って AI 競争のルールを書き換えようとしていることです。シリコンバレーのアナリスト、サラ・グオの言葉を借りると、「みんなが車を作っているとき、Meta は高速道路全体を買い取った——車に誰が乗っていようと、通行料を払わなければならない。」