6月7日、清華大学学生ブロックチェーン協会とPolyhedraが共同開催した「2025 Web3 x AI イノベーションフォーラム」において、上海交通大学の助理教授、Polyhedraの共同創業者である胡云サトシが「信頼の境界を再構築する：ZKに基づく信頼できるアウトソーシング計算の新しいパラダイム」というテーマで基調講演を行った。また、カリフォルニア大学バークレー校の博士、Polyhedraの共同創業者およびCTOである謝天成が「AI+Web3：ZKMLの展望と未来」というテーマで基調講演を行った。
Polyhedraの創業者である謝天成：ZKMLはAIサービスの品質を検証し、人間とAIエージェント間の信頼体系を構築できる
6月7日、清華大学学生ブロックチェーン協会とPolyhedraが共同開催した「2025 Web3 x AI イノベーションフォーラム」において、上海交通大学の助理教授、Polyhedraの共同創業者である胡云サトシが「信頼の境界を再構築する：ZKに基づく信頼できるアウトソーシング計算の新しいパラダイム」というテーマで基調講演を行った。また、カリフォルニア大学バークレー校の博士、Polyhedraの共同創業者およびCTOである謝天成が「AI+Web3：ZKMLの展望と未来」というテーマで基調講演を行った。
その中で、謝天成は述べた：「流動性の検証と計算の複雑さは比較にならない。AIモデルの応用に具体的に言えば、ZKML（ゼロ知識機械学習）の主要な価値はサービス品質の検証にある。例えば、トレーディングボットの中で、ユーザーはZKMLを通じてロボットの運用品質を検証することができる。
次に、AIエージェントの成長とその敏感な権限が付与されることに伴い、ZKMLはAIエージェントの安全性を効果的に確保できます。つまり、ユーザーは検証者の役割を果たし、人間とAIエージェントの間に信頼のシステムを構築できます。さらに、ZKMLはデータマーケット機能やトレーニングデータの監査機能を提供することができ、今後のチェーン上のAI構築において重要な役割を果たします。