6月7日、清華大学学生ブロックチェーン協会とPolyhedraが共同開催した「2025 Web3 x AI イノベーションフォーラム」において、上海交通大学の助教授であり、Polyhedraの共同創設者である胡云聪がテーマ講演《信頼の境界を再構築する：ZKに基づく信頼できるアウトソーシング計算の新しいパラダイム》を行った；カリフォルニア大学バークレー校の博士で、Polyhedraの共同創設者＆CTOである謝天成が《AI+Web3：ZKMLの展望と未来》のテーマ講演を行った。その中で、謝天成は次のように述べました。「流動性の検証と計算の複雑性は同日には比べられません。AIモデルの応用に具体的に言えば、ZKML（ゼロ知識機械学習）の主な価値はサービスの品質を検証することにあります。例えば、トレーディングボットの中で、ユーザーはZKMLを通じてボットの運用品質を検証することができます。第二に、AIエージェントの成長と機密性の高い権限の付与により、ZKMLはAIエージェントのセキュリティを効果的に確保できる、つまり、ユーザーはバリデーターの役割を果たし、人間とAIエージェントとの間の信頼システムを構築できます。 さらに、ZKMLはデータマート機能、監査トレーニングデータ機能なども提供でき、これらはその後のオンチェーンAI構築で重要な役割を果たすでしょう。」
ポリヘドラの共同創設者、謝天成：ZKMLはAIサービスの品質検証と信頼システムの構築において重要な役割を果たす。
6月7日、清華大学学生ブロックチェーン協会とPolyhedraが共同開催した「2025 Web3 x AI イノベーションフォーラム」において、上海交通大学の助教授であり、Polyhedraの共同創設者である胡云聪がテーマ講演《信頼の境界を再構築する：ZKに基づく信頼できるアウトソーシング計算の新しいパラダイム》を行った；カリフォルニア大学バークレー校の博士で、Polyhedraの共同創設者＆CTOである謝天成が《AI+Web3：ZKMLの展望と未来》のテーマ講演を行った。
その中で、謝天成は次のように述べました。「流動性の検証と計算の複雑性は同日には比べられません。AIモデルの応用に具体的に言えば、ZKML（ゼロ知識機械学習）の主な価値はサービスの品質を検証することにあります。例えば、トレーディングボットの中で、ユーザーはZKMLを通じてボットの運用品質を検証することができます。
第二に、AIエージェントの成長と機密性の高い権限の付与により、ZKMLはAIエージェントのセキュリティを効果的に確保できる、つまり、ユーザーはバリデーターの役割を果たし、人間とAIエージェントとの間の信頼システムを構築できます。 さらに、ZKMLはデータマート機能、監査トレーニングデータ機能なども提供でき、これらはその後のオンチェーンAI構築で重要な役割を果たすでしょう。」