6月7日、清華大学学生ブロックチェーン協会とPolyhedraが共催した「2025 Web3 x AI Innovation Forum」で、上海交通大学の助教授でPolyhedraの共同創設者であるHu Yuncong氏が基調講演「Reshaping the Trust Boundary: A New Paradigm of Trusted Outsourcing Computing Based on ZK」を行いました。 カリフォルニア大学バークレー校のTiancheng Xie博士で、Polyhedra Co-CreationのCTOは、「AI+Web3: The Prospect and Future of ZKML」と題した基調講演を行いました。
Polyhedraの共同創設者シェ・ティエンチョン：ZKMLのAIトレーディングボット、AIエージェントにおける安全検証の価値
6月7日、清華大学学生ブロックチェーン協会とPolyhedraが共催した「2025 Web3 x AI Innovation Forum」で、上海交通大学の助教授でPolyhedraの共同創設者であるHu Yuncong氏が基調講演「Reshaping the Trust Boundary: A New Paradigm of Trusted Outsourcing Computing Based on ZK」を行いました。 カリフォルニア大学バークレー校のTiancheng Xie博士で、Polyhedra Co-CreationのCTOは、「AI+Web3: The Prospect and Future of ZKML」と題した基調講演を行いました。
その中で、謝天成は次のように述べました。「流動性の検証と計算の複雑さは比較にならない。AIモデルの応用において、ZKML（ゼロ知識機械学習）の主な価値はサービス品質の検証にあります。例えば、トレーディングボットでは、ユーザーはZKMLを通じてロボットの運用品質を検証できます。」
第二に、AIエージェントの成長と機密性の高い権限の付与により、ZKMLはAIエージェントのセキュリティを効果的に確保できる、つまり、ユーザーはバリデーターの役割を果たし、人間とAIエージェントとの間の信頼システムを構築できます。 さらに、ZKMLはデータマート機能、監査トレーニングデータ機能なども提供でき、これらはその後のオンチェーンAI構築で重要な役割を果たすでしょう。」