アリオープンソースQwen3テキスト表現モデルが、Google Geminiを超えて多言語テストでリードしています

今朝の早い時間に、AlibabaはQwen3シリーズの2つの新しいモデル、Qwen3-EmbeddingとQwen3-Rerankerをオープンソース化しました。 これら 2 つのモデルは、テキスト表現、検索、および並べ替えタスク用に特別に設計されており、多言語テキスト理解における Qwen3 の利点を完全に継承し、119 の言語をサポートする Qwen3 基本モデルに基づいてトレーニングされています。 テストデータによると、Qwen3 Embeddingは多言語テキスト表現ベンチマークで非常に優れたパフォーマンスを発揮しています。 その中で、8Bパラメータは70.58の高得点で1位にランクされ、GoogleのGemini-Embeddingなど、多くの商用APIサービスを上回りました。