ビットコインの過剰な電力消費に関する懸念は過ぎ去ったようです、なぜなら、より厄介な電力を食べる巨人はAIだからです。 (あらすじ:パキスタンが「ビットコインマイニングとAIセンター」に2,000メガワットの電力を発表 首相がブロックチェーンと暗号通貨の特別補佐官を任命)(背景補足:「原子力発電延長」の上限を20年間修正する青と白の共同提案、非核住宅を終わらせるために戦う) 人工知能AIの電力消費量は驚くべき速度で増加しており、早ければ2025年末までにビットコインマイニングの電力消費量と世界中のデータセンターの総電力消費量のほぼ半分を超えると予想されています。 この厳しい警告は、オランダのアムステルダム自由大学の環境研究所であるAlex de Vries-Gao博士が、Joule誌に掲載した最新の研究「人工知能:サプライチェーンの制約とエネルギーへの影響」から出されたものです。 AIは予想よりもはるかに多くのエネルギーを消費します 研究データによると、2023年から2024年の間だけで、NVIDIAとAMDが製造したAIアクセラレータモジュールの累積熱設計消費電力は、合計380万(GW)に達し(TDP)。 この数字は、アイルランド全体の1年間の電力消費量に相当します。 GoogleのTPUなど、TSMCの先進的なパッケージング技術を用いたAIハードウェア(CoWoS)すべてを考慮すると、放熱などの補助装置で構成されたAIシステム全体の総消費電力を考慮すると、全世界に展開されているAIシステムの電力需要は5.3GWから9.4GWという驚異的な規模に達していると推定されています。 Alex de Vries-Gao博士は、彼の研究でさらに予測しました:「TSMCが予定どおり2025年にCoWoS容量を再び倍増した場合、生産されるAIシステムの累積電力需要は今年末までに23GWに達する可能性があります。 これは、ビットコインマイニングの電力消費量を上回るだけでなく、2024年には非暗号通貨データセンターの総電力消費量の半分近くになります。」 この発言は、AI開発が世界の電力供給に及ぼす潜在的な圧力を強調しています。 実際、TSMCのCoWoSパッケージング技術の能力は、AIアクセラレーターの製造プロセスにおける主要なボトルネックとして広く認識されてきました。 この調査の統計によると、TSMCのCoWoSの生産能力は、2023 (の約126,500枚の)300mmウェーハから2024年には約327,400枚に増加し、2倍以上に増加しています。 市場アナリストは、NVIDIAとAMDを合わせると、TSMCのCoWoS容量(2023 )の52%、( )2024の58%を占めており、そのうちNVIDIAだけでそれぞれ44%を占めていると推定しています (2023 )、48%が( )2024しており、AIハードウェア市場の需要が非常に高いことを示しています。 エネルギー効率をめぐる綱引き AIのエネルギー需要が急増した理由は、主に業界が一般的に「より大きなモデルのパフォーマンスを向上させる」という概念を保持しているためであり、それがAIモデルの規模と複雑さの増加、およびエネルギー消費の増加に直接つながっています。 ハイエンドハードウェアへの依存を減らすと主張する中国のDeepSeek R1モデルなど、一部のモデルは効率が向上していますが、モデルサイズの継続的な拡大は、多くの場合、これらの効率向上を簡単に相殺し、いわゆる「リバウンド効果」を生み出すことさえあります。 同時に、2019年から2021年の間にデータを提供したGoogleのように、テクノロジーの巨人は一般的にAIエネルギー消費データについて低いレベルの透明性を維持しており、機械学習が当時の総エネルギー使用量の約10%から15%を占めていたことを示しています。 その後、AIのエネルギー消費を他のワークロードと区別することは「意味がない」と主張し、そのようなデータの開示を停止しました。 EUのAI法案では、汎用AIモデルの学習段階でのエネルギー消費量の開示が義務付けられていますが、消費電力の割合が大きい推論(Inference)段階では必須要件はなく、関連規制が正式に施行されるのは早くても2025年8月です。 Alex de Vries-Gao氏は、「透明性の欠如は、私たちの最大の課題の1つです。 正確なデータがなければ、政策立案者や研究者はAIの環境への影響を完全に評価し、効果的な規制の枠組みを開発することはできません。 送電網の圧力と環境への懸念 このエネルギー需要の急速な増加は、すべての先進国の送電網に深刻な課題をもたらしています。 データセンターは、通常1〜2年しかかからない( )、グリッドの計画と建設サイクルよりもはるかに速く建設されます(、多くの場合5〜10年)かかるタイムラグが、いわゆる「電力容量危機」につながっています。 環境保護主義者にとってさらに心配なのは、OpenAI/StarGateとCrusoe Energyが以前にパートナーシップを組み、データセンターに最大4.5GWの天然ガス発電容量を提供するなど、新しいAIデータセンターが化石燃料への依存をさらに深める可能性があることです。 米国は世界最大のデータセンター電力消費国であり、世界全体の約45%を占めており、次いで中国が(25%)、ヨーロッパが(15%)となっています。 現在、米国でのAIスプリントの目標は、当面の間、電力消費によって引き起こされる隠れた心配を脇に置くようです。 中国の電力など、関連するAIデータはさらに明確ではありません。 関連レポート 欧州最大の電力会社ENELが「ソーラーパネルをトークン化」して電気代を相殺するコインを購入、RWA新アプリケーション エチオピアの電力会社「収益の18%はビットコインマイニングから来ている」、低コストのハイドロマイニング企業 ニューパラダイス 〈ビットコインは電力を消費していると思う? 研究:AIの消費電力は、早ければ2025年末までにBTCマイニングを上回る」 この記事は、BlockTempoの「Dynamic Trend - The Most Influential Blockchain News Media」に最初に掲載されました。
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ビットコインの電力消費が気になる？研究：AIの電力消費が最も早く2025年末にBTCマイニングを超える
ビットコインの過剰な電力消費に関する懸念は過ぎ去ったようです、なぜなら、より厄介な電力を食べる巨人はAIだからです。 (あらすじ:パキスタンが「ビットコインマイニングとAIセンター」に2,000メガワットの電力を発表 首相がブロックチェーンと暗号通貨の特別補佐官を任命)(背景補足:「原子力発電延長」の上限を20年間修正する青と白の共同提案、非核住宅を終わらせるために戦う) 人工知能AIの電力消費量は驚くべき速度で増加しており、早ければ2025年末までにビットコインマイニングの電力消費量と世界中のデータセンターの総電力消費量のほぼ半分を超えると予想されています。 この厳しい警告は、オランダのアムステルダム自由大学の環境研究所であるAlex de Vries-Gao博士が、Joule誌に掲載した最新の研究「人工知能:サプライチェーンの制約とエネルギーへの影響」から出されたものです。 AIは予想よりもはるかに多くのエネルギーを消費します 研究データによると、2023年から2024年の間だけで、NVIDIAとAMDが製造したAIアクセラレータモジュールの累積熱設計消費電力は、合計380万(GW)に達し(TDP)。 この数字は、アイルランド全体の1年間の電力消費量に相当します。 GoogleのTPUなど、TSMCの先進的なパッケージング技術を用いたAIハードウェア(CoWoS)すべてを考慮すると、放熱などの補助装置で構成されたAIシステム全体の総消費電力を考慮すると、全世界に展開されているAIシステムの電力需要は5.3GWから9.4GWという驚異的な規模に達していると推定されています。 Alex de Vries-Gao博士は、彼の研究でさらに予測しました:「TSMCが予定どおり2025年にCoWoS容量を再び倍増した場合、生産されるAIシステムの累積電力需要は今年末までに23GWに達する可能性があります。 これは、ビットコインマイニングの電力消費量を上回るだけでなく、2024年には非暗号通貨データセンターの総電力消費量の半分近くになります。」 この発言は、AI開発が世界の電力供給に及ぼす潜在的な圧力を強調しています。 実際、TSMCのCoWoSパッケージング技術の能力は、AIアクセラレーターの製造プロセスにおける主要なボトルネックとして広く認識されてきました。 この調査の統計によると、TSMCのCoWoSの生産能力は、2023 (の約126,500枚の)300mmウェーハから2024年には約327,400枚に増加し、2倍以上に増加しています。 市場アナリストは、NVIDIAとAMDを合わせると、TSMCのCoWoS容量(2023 )の52%、( )2024の58%を占めており、そのうちNVIDIAだけでそれぞれ44%を占めていると推定しています (2023 )、48%が( )2024しており、AIハードウェア市場の需要が非常に高いことを示しています。 エネルギー効率をめぐる綱引き AIのエネルギー需要が急増した理由は、主に業界が一般的に「より大きなモデルのパフォーマンスを向上させる」という概念を保持しているためであり、それがAIモデルの規模と複雑さの増加、およびエネルギー消費の増加に直接つながっています。 ハイエンドハードウェアへの依存を減らすと主張する中国のDeepSeek R1モデルなど、一部のモデルは効率が向上していますが、モデルサイズの継続的な拡大は、多くの場合、これらの効率向上を簡単に相殺し、いわゆる「リバウンド効果」を生み出すことさえあります。 同時に、2019年から2021年の間にデータを提供したGoogleのように、テクノロジーの巨人は一般的にAIエネルギー消費データについて低いレベルの透明性を維持しており、機械学習が当時の総エネルギー使用量の約10%から15%を占めていたことを示しています。 その後、AIのエネルギー消費を他のワークロードと区別することは「意味がない」と主張し、そのようなデータの開示を停止しました。 EUのAI法案では、汎用AIモデルの学習段階でのエネルギー消費量の開示が義務付けられていますが、消費電力の割合が大きい推論(Inference)段階では必須要件はなく、関連規制が正式に施行されるのは早くても2025年8月です。 Alex de Vries-Gao氏は、「透明性の欠如は、私たちの最大の課題の1つです。 正確なデータがなければ、政策立案者や研究者はAIの環境への影響を完全に評価し、効果的な規制の枠組みを開発することはできません。 送電網の圧力と環境への懸念 このエネルギー需要の急速な増加は、すべての先進国の送電網に深刻な課題をもたらしています。 データセンターは、通常1〜2年しかかからない( )、グリッドの計画と建設サイクルよりもはるかに速く建設されます(、多くの場合5〜10年)かかるタイムラグが、いわゆる「電力容量危機」につながっています。 環境保護主義者にとってさらに心配なのは、OpenAI/StarGateとCrusoe Energyが以前にパートナーシップを組み、データセンターに最大4.5GWの天然ガス発電容量を提供するなど、新しいAIデータセンターが化石燃料への依存をさらに深める可能性があることです。 米国は世界最大のデータセンター電力消費国であり、世界全体の約45%を占めており、次いで中国が(25%)、ヨーロッパが(15%)となっています。 現在、米国でのAIスプリントの目標は、当面の間、電力消費によって引き起こされる隠れた心配を脇に置くようです。 中国の電力など、関連するAIデータはさらに明確ではありません。 関連レポート 欧州最大の電力会社ENELが「ソーラーパネルをトークン化」して電気代を相殺するコインを購入、RWA新アプリケーション エチオピアの電力会社「収益の18%はビットコインマイニングから来ている」、低コストのハイドロマイニング企業 ニューパラダイス 〈ビットコインは電力を消費していると思う? 研究:AIの消費電力は、早ければ2025年末までにBTCマイニングを上回る」 この記事は、BlockTempoの「Dynamic Trend - The Most Influential Blockchain News Media」に最初に掲載されました。