分散化 AI は偽の議題？Dragonfly のパートナーが AI と暗号化の真の交差点を明らかにする：代理マイクロペイメント

AIと暗号資産が融合して人気の話題となっている現在、Dragonfly CapitalのパートナーであるTom SchmidtはTBPN Crypto Day番組で主流とは異なる慎重な見解を表明しました。彼は、現在のほとんどの分散化されたAIの構想が重大な技術的ボトルネックに直面していると指摘し、むしろ代理マイクロペイメントのアプリケーションにおいて、ステーブルコインとブロックチェーンがより実際的な落ち着きどころを見つけるかもしれないと述べました。

分散型AIは実装が難しい:分散型GPUは大規模なモデルに対処するのが難しい

トム・シュミットは、ドラゴンフライ・キャピタルが現在市場に存在するAIと暗号技術を組み合わせたプロジェクトについて保守的な見解を持っており、さらには弱気であると語った。

彼は、ほとんどのプロジェクトが分散型推論(decentralized inference)とGPUリソース共有の概念に焦点を当てているが、そのようなアイデアはGolemのような初期のプロジェクトに登場し、「高性能AIモデルの計算を完了するために分散型コンピューティングパワーを効果的にスケジュールする方法」という主要な課題を克服することができなかったと指摘しました。

もし最先端のAIモデルを実際にトレーニングする方法を考えるなら、世界中に散らばった100万台のコンシューマ向けGPUを使用するのではなく、大規模で集中化された高性能のA100クラスターが必要です。

シュミットは強調した：「計算は単一の次元の(モノリス)ではない」

異なるタスクに必要なリソースの種類は異なりますが、分散化ネットワークでは統一的な調整が難しく、「効率」と「ステーブルコイン」の要求を同時に達成することは困難です。

彼は、「Web3リソース共有AI」の現在の想像と現実の間には大きなギャップがあることを市場に思い出させました。

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真に実行可能な交差点：ステーブルコインに基づく代理マイクロペイメント

去中心化 AI に対する懐疑的な見方があるものの、Schmidt は AI と暗号技術の結合の可能性を否定していない。

彼は、Dragonflyはブロックチェーンの決定論的な性質を組み合わせたアプリケーション、特に「AIエージェントのマイクロペイメント(micropayments AI agents)」にもっと興味を持っていると述べました。 これらのシナリオでは、ステーブルコインは、マイクロトランザクションのプログラム的かつリアルタイムの決済を提供し、従来の金融システムでは達成が難しかった多くのAIアプリケーションの確実性と最終性のニーズを満たすことができます。

AIエージェントの人気が高まるにつれて、データへのアクセスやサービスへのアクセスに料金を支払う必要性が浮上し、「わずか1セント以下」を処理できる非常に小さな支払いシステムが必要になります。

彼は補足した。「従来のSaaS決済プロバイダーはこのニーズを満たすことができず、『ステーブルコイン』はこれを実現する上で独自の利点を持っています。」

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逆の視点が浮上：分散化されたAIは「注意力」の観点から切り込むのか？

もう一人の業界関係者であるEuphoriaの創業者であるNathan Worsley氏は、「アテンションエコノミー」からスタートし、AIと暗号化技術がWeb3コンテンツ配信やインタラクションデザイン(PMF)において製品市場との適合性が高いと考えています。

(LLM)やAIによる大規模言語モデルの進化により、投稿や動画、感情をより正確に分析し、従来では定量化できなかった「メンタルキャプチャー率(mindshare)」を俯瞰的に描くことができるようになりました。

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AIと暗号資産の探索、盛り上がりから実践へ

トム・シュミットの冷静な分析は、暗号ブームと組み合わされた燃えるようなAIに覚醒感を注入します。 彼は、市場に対して、まだ実現可能ではない分散型の推論にすべての希望を託すのではなく、ブロックチェーンが真に価値を発揮できるアプリケーション層に焦点を当てるよう警告しました。 その中でも、代理決済やステーブルコインのマイクロトランザクションは、AI暗号が真に着地するための道筋となるかもしれません。

もちろん、彼は他のアイデアの参加を歓迎し、このAIと暗号資産の交差実験にさらなる可能性を注入し、この分野の進化を共に推進しています。

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