Theta Labsは、動的な需給GPUマーケットプレイスを備えたハイブリッドエッジクラウドアーキテクチャを発表しました...

新しい分散型システムは、クラウドと分散リソースをインテリジェントに組み合わせることで、最大70%低コストでエンタープライズグレードのAIコンピューティングを提供します。

Theta Labsは本日、Theta EdgeCloudネットワークのためのハイブリッドエッジクラウドアーキテクチャのベータリリースを発表しました。このコンピューティングプラットフォームは、従来のクラウドベースのGPUと、30,000以上のコミュニティ運営のエッジノードの分散ネットワークを組み合わせたものです。このプラットフォームは、AIモデルのトレーニングや推論、ビデオ処理、金融モデル作成、その他のGPU集約型タスクに対して、高性能コンピューティングリソースへのコスト効果の高いアクセスを提供するように設計されています。この新しいリリースでは、プラットフォーム全体で計算価格を競争力があり透明に保つ新しい分散型GPUマーケットプレイスが導入されました。

ハイブリッドアーキテクチャは、現代のコンピューティングにおける基本的な課題に対処しています。それは、AIや機械学習タスクに必要な専門的なハードウェアの上昇するコストと限られた利用可能性です。従来のクラウドプロバイダーはGPUアクセスに対してプレミアム料金を請求し、しばしば小規模な研究チーム、スタートアップ、学術機関を排除しています。プラットフォームは、従来のクラウドインフラストラクチャに加えて、コミュニティメンバーからの分散コンピューティングリソースを統合することで、同様の機能を大幅に削減されたコストで提供します。

効率的なコンピュートルーティングのためのダイナミックなGPUマーケットプレイス

Theta EdgeCloudは、GPUコンピューティングパワーの供給と需要を結びつける分散型マーケットプレイスです。これは、アイドルGPUを持つ誰でもリソースを提供し、報酬を得ることを可能にし、開発者やAIチームに対してコンテナ化されたワークロードを実行するためのスケーラブルでコスト効率の良いプラットフォームを提供します。

プラットフォームは、顧客がさまざまなタイプのコンピューティングタスクに最適なインフラストラクチャを選択できるようになりました。例えば、大量のGPU vRAMを必要とする大規模AIモデルのトレーニングは、強力なクラウドまたはデータセンターに基づくGPUに向けられることができます。一方、固有に並列化可能なバーストモデル推論ワークロードのようなタスクは、コミュニティ運営のゲームマシンに分散させることができ、柔軟でコスト効果の高い代替手段を提供します。

公正でダイナミックな価格モデルを確保するために、Theta EdgeCloudはノードオペレーター(供給側)に自分の時間貸出料金を設定することを許可します。一方、ユーザー(需要側)は、ワークロードを起動する際に、自分のパフォーマンス要件と予算制約に合ったノードを選択できます。この市場主導のアプローチは、GPUコンピューティングの価格を競争力のある透明性のあるものに保つのに役立ちます。

システムは、コミュニティデバイスがオフラインになった場合に作業を再割り当てする自動フェイルオーバーロジックを備えたバックアップメカニズムを含んでおり、さまざまなGPUタイプの異種ネットワーク全体で計算タスクの信頼性のある完了を保証します。

主要な学術および企業の顧客を支える

このプラットフォームは現在、スタンフォード大学、ソウル国立大学、KAIST、延世大学、オレゴン大学、ミシガン州立大学、シンガポール南洋理工大学などの学術AI研究のための顧客にサービスを提供しています。企業のクライアントには、NHLのラスベガス・ナイツ、NBAのヒューストン・ロケッツ、そして世界的なeスポーツチームであるフライクエストやイービル・ジーニアスなどの主要スポーツチームが含まれます。

ベータ版には、既存の顧客からの要望に基づく機能が含まれており、AIモデルのトレーニング用の永続ストレージ、ジョブの優先順位付けの改善、ジョブの提出と分析のための開発者APIインターフェースが含まれています。

「現実には、重要なAI研究を行う多くの組織にとって、GPUのコストは法外なものになっています」と、Theta LabsのCTOであるJieyi Long氏は述べています。「大学からは、プロジェクトを縮小したり、手頃な価格のコンピューティングリソースへのアクセスを数か月待たされたりしなければならないという声が寄せられています。世界中のゲーミング コンピューターやワークステーションに搭載されている未使用の GPU パワーを活用することで、同じ計算能力をわずかなコストで提供できます。つまり、スタンフォード大学、KAIST、その他の機関のパートナーは、予算の制約に縛られることなく、より多くの実験を行い、より迅速に反復し、AI研究の可能性の限界を押し広げることができるのです」

技術力

ハイブリッドアーキテクチャは、AIモデルのトレーニングと推論、ビデオエンコーディングとトランスコーディング、3Dレンダリング、金融シミュレーション、科学計算アプリケーションを含むコンテナ化されたコンピューティングタスクをサポートします。このプラットフォームは、Google CloudとAmazon Web Servicesとのクラウドパートナーシップと、その分散エッジネットワークを組み合わせることで、80 PetaFLOPS以上の分散GPUコンピュートパワーを提供します。

EdgeCloudクライアントノードは、コミュニティメンバーがアイドルGPU容量を提供できる軽量ソフトウェアパッケージです。高度なジョブコンテナ化により、異なるGPUタイプと仕様間での高効率計算が保証されます。EdgeCloudクライアントソフトウェアの詳細については、こちらのリンクをご覧ください。

▽Theta Labsについて

Theta Labsは、AI、メディア、エンターテインメント向けの分散型クラウドインフラストラクチャの主要プロバイダーであり、30,000の分散エッジノードとネイティブブロックチェーンによって支えられています。Samsung、Sony、Bertelsmann Digital Media Investments、Creative Artists Agencyに支援されているThetaは、Coingeckoの時価総額で上位10のDePINブロックチェーンおよびBinance.comの上位AIトークンの中に位置しています。Thetaのエンタープライズバリデーターおよびガバナンスカウンシルは、Google、Samsung、CAA、Binanceを含む世界的な市場リーダーで構成されています。

最近発表されたTheta EdgeCloudは、80ペタFLOPS以上のオンデマンド分散GPUコンピューティングパワーを備えた初のハイブリッドクラウドエッジコンピューティングAIプラットフォームです。EdgeCloudは現在、韓国の大学のトップ5のうち4校を含む25のグローバル顧客を持ち、NHLのラスベガスナイツ、NBAのヒューストンロケッツ、グローバルeスポーツチームのFlyQuestやEvil Geniusesなどのトッププロスポーツチームが含まれています。

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