AIを多用する人々の間で脳のアウトソーシングが広がり始めており、専門家は非常に危険だと言っています。 AIは人間の読書習慣をどのように変えますか? 元のテキストは最終的に消えますか? (背景補足:バークレー教授が警告する:名門校の卒業生は仕事を選ぶ必要はありません!) AIはあと5年で草の根のポジションの半分を切り捨てるでしょう)テクノロジーは常に惰性から来ています、毎日AIを使って仕事をしたり、書いたり、さらには創造したりしているあなたは、「ブレインアウトソーシング」のメンバーになったと正直に感じてください。 ブレインアウトソーシングが何なのかご存じないかもしれませんが、何十年にもわたってGoogleなどの検索エンジンを使って培われてきた「記憶の外部化」の習慣とは異なり、ブレインアウトソーシングは人々の本来の能力やアイデアを構造的に破壊するものであり、人々の心は計画や実行よりも機械的な目標にシフトしています。 専門家は、有名な国内AI企業であるiKalaの創設者であるセガが数日前にFacebookの投稿を書き、それを読むのはかなり衝撃的だったと警告し、次のことを行うことが許可されました:ブレインアウトソーシング(脳のアウトソーシング)が本格的に開始 この事件については本の中で長い間言及してきましたが、実際の科学研究結果が出てくるのはかなり驚きであり、この問題の深刻さにかなり驚いています。 ダイアログボックスに指示を入力し、ChatGPTにメールの下書きやレポートの作成、さらにはアイデアの出し方を依頼するとき、私たちは考えるのを手伝っているのでしょうか、それとも無意識のうちに大規模な「脳のアウトソーシング」に従事しているのでしょうか? MIT(マサチューセッツ工科大学)は先週、私たちに科学的証拠を提供しましたが、研究の結果はほとんどの人が予想していた可能性があり、それは驚くべきことではありません。 研究者たちは、54人の参加者を脳波(EEG)デバイスに装着し、4か月間にわたって複数の論文を完成させるように依頼しました。 ChatGPTグループ:ChatGPTを使用して執筆を支援します。 Google 検索グループ: 従来の検索エンジンのみ使用できます。 ピュアブレイングループ:自分の脳だけで考え、書く。 その結果、長い間ChatGPTに依存してきたユーザーは、脳の接続性が大幅に低下しています。 AIから独立して書くように言われたとき、彼らの脳内の活動パターンは、経験豊富な作家というよりは新人の作家のように見えました。 これは、脳のアウトソーシングの直接的な結果であり、代理のドライバーを雇ったり、運転方法を忘れたりするなど、議論の構築や単語の整理の認知的責任をAIに完全に委ねています。 さらに厄介なのは「認知記憶喪失」の現象で、ChatGPTユーザーのなんと83%は、数分前に自分で書いた文章を(AIの助けを借りて)正確に引用することさえできません。 思考と整理のプロセスがアウトソーシングされているため、私たちは知識の「内面化者」ではなく、情報の「ポーター」になります。 対照的に、「純粋な脳」グループでは、同じ困難を経験したのはわずか11%でした。 これは大きな差で、83%対11%です。 研究者はこの結果を「認知債務」と呼んでいます:あなたは将来の認知能力をすぐに便利に交換します。 GPSが大勢の道路オタクを生み出すのと同じように、GPSに過度に依存すると、私たちに備わっている空間感覚と道路を認識する能力が弱まります。 現在、ChatGPTはアウトソーシングのレベルを「方向」から「思考」自体に引き上げました。 これは非常に心配なことですが、結局のところ、「考える能力」は私たちのすべてのものに対する自尊心の鍵です。 この科学的発見は、実際には多くの古代の知恵と一致しています(科学はしばしば古代の知恵を検証するのに役立ちます)。 コンピュータが登場する前は、多くの文化が近道をすることの危険性を警告していましたが、特に日本の哲学は、「地を割る」とは、武道や茶道などの伝統芸能から導き出された3段階の学習理論であり、AI時代の課題を完璧に解釈しています。 保管:保護し、遵守します。 弟子は、基本的なことを本能に内面化することを目標に、個人的な解釈を許さずに、マスターの教えとすべての基本的なスキルを完全に模倣し、忠実に従わなければなりません。 ブレーク:ブレーク、ブレーク。 基本に完全に習熟した弟子たちは、伝統に疑問を投げかけ、自分により適した方法を模索し始めます。 デタッチメント:デタッチメント、超越。 やがて、学習者は元の形を完全に超越し、自分自身の新しい道を切り開いていきます。 AIを直接使ってコンテンツを生成するのは、「キープ」の段階すら経験したことがない見習いのように、直接「壊す」と「去る」の領域に入りたいと思っているようなものです。 見た目は華やかに見えますが、実は基盤が不安定なのです。 同様に、日本の「職人技」は究極の工芸を称えており、寿司職人の見習いがご飯の炊き方を学ぶためだけに何年も費やすのは、この精神の具現化です。 真の卓越性は、たゆまぬ努力で基盤を磨くことから生まれます。 この「近道はない」という文化的な知恵は、単なる哲学的な話ではなく、脳の働きの科学的な原理に根ざしています。 1つ目は、神経可塑性、つまり脳の「インとアウト」の特性の(neuroplasticity)です。 一生懸命考えて問題を解決すると、関連する神経接続が強化されます。 逆に、これらのタスクを長期間アウトソーシングすると、接続性が弱くなります。 近道をすると、後でコストがかかります。 思考を近道すると、その代償として将来、脳内の神経接続が悪くなり、脳がどんどん難しくなっていきます。 そして、脳の接続性を強化する最善の方法は、必要な困難を意図的に実践すること(deliberate practice) (desirable difficulty)得られます。 私たちの脳は、自分の快適ゾーンを超えた困難な課題に直面したときに、最もよく学習し、最も深い長期記憶を持っています。 AIが提供するシームレスな便利さは、この「有益な困難」を体験する機会を奪い、知識が表面に浮かび、それが根付くのを防ぎます。 では、AIと共存するにはどうすればいいのでしょうか。 答えは間違いなく無効にするのではなく、賢く使用することです。 MITの研究のもう一つの重要な発見は、かすかな光でした:最初のドラフトを独立して完成させ、ChatGPTで修正および編集した参加者は、脳の接続性が向上する傾向がありました。 つまり、結論は明確で、まず自分の脳を使って認知の負担を完遂し(維持)、次にAIを強化ツールとして使って突破(break、leave)するのです。 この結論は、あらゆる分野の次世代の子供や初心者にとって非常に重要です。 AIは、思考をアウトソーシングできる「代替品」ではなく、無限の可能性を秘めた「協力者」と考えるべきですし、すべてのタスクをAIに任せて解決したいわけでもありません。 このようにしてのみ、返済できない「認知債務」を回避しながら科学技術の配当を享受し、最初に脳をアウトソーシングしないように、独立して考えることができる実際の人々であることを確保できます。 そもそも考えることをあきらめないでください。 脳のアウトソーシングの深刻さ 脳のアウトソーシングを説明するために、実際には医学用語ではない医学用語「認知怠惰症候群」を使用すると、認知タスクが簡単になりすぎると、脳は投資を減らし、その結果、神経ネットワークの活動が弱まり、最終的には認知機能の大幅な低下を引き起こします。 例えば、リハビリがなければ、脳の使えない部分があっさりと塞がれてしまいます。 あるいは、極端な比喩で言えば、あなたはまだ1年間車椅子で歩けるのでしょうか? 過去2年間で、AIの普及により、行動学者も人間の神経可塑性の研究に注目し始めており、人々がAIに脳を使わせることを選択するたびに、実際には学習して強化する機会です...
人類はAI病「脳のアウトソーシング」に極度に悪化した！iKalaの創業者が警告：便利さを求めることで創造力が破壊される
AIを多用する人々の間で脳のアウトソーシングが広がり始めており、専門家は非常に危険だと言っています。 AIは人間の読書習慣をどのように変えますか? 元のテキストは最終的に消えますか? (背景補足:バークレー教授が警告する:名門校の卒業生は仕事を選ぶ必要はありません!) AIはあと5年で草の根のポジションの半分を切り捨てるでしょう)テクノロジーは常に惰性から来ています、毎日AIを使って仕事をしたり、書いたり、さらには創造したりしているあなたは、「ブレインアウトソーシング」のメンバーになったと正直に感じてください。 ブレインアウトソーシングが何なのかご存じないかもしれませんが、何十年にもわたってGoogleなどの検索エンジンを使って培われてきた「記憶の外部化」の習慣とは異なり、ブレインアウトソーシングは人々の本来の能力やアイデアを構造的に破壊するものであり、人々の心は計画や実行よりも機械的な目標にシフトしています。 専門家は、有名な国内AI企業であるiKalaの創設者であるセガが数日前にFacebookの投稿を書き、それを読むのはかなり衝撃的だったと警告し、次のことを行うことが許可されました:ブレインアウトソーシング(脳のアウトソーシング)が本格的に開始 この事件については本の中で長い間言及してきましたが、実際の科学研究結果が出てくるのはかなり驚きであり、この問題の深刻さにかなり驚いています。 ダイアログボックスに指示を入力し、ChatGPTにメールの下書きやレポートの作成、さらにはアイデアの出し方を依頼するとき、私たちは考えるのを手伝っているのでしょうか、それとも無意識のうちに大規模な「脳のアウトソーシング」に従事しているのでしょうか? MIT(マサチューセッツ工科大学)は先週、私たちに科学的証拠を提供しましたが、研究の結果はほとんどの人が予想していた可能性があり、それは驚くべきことではありません。 研究者たちは、54人の参加者を脳波(EEG)デバイスに装着し、4か月間にわたって複数の論文を完成させるように依頼しました。 ChatGPTグループ:ChatGPTを使用して執筆を支援します。 Google 検索グループ: 従来の検索エンジンのみ使用できます。 ピュアブレイングループ:自分の脳だけで考え、書く。 その結果、長い間ChatGPTに依存してきたユーザーは、脳の接続性が大幅に低下しています。 AIから独立して書くように言われたとき、彼らの脳内の活動パターンは、経験豊富な作家というよりは新人の作家のように見えました。 これは、脳のアウトソーシングの直接的な結果であり、代理のドライバーを雇ったり、運転方法を忘れたりするなど、議論の構築や単語の整理の認知的責任をAIに完全に委ねています。 さらに厄介なのは「認知記憶喪失」の現象で、ChatGPTユーザーのなんと83%は、数分前に自分で書いた文章を(AIの助けを借りて)正確に引用することさえできません。 思考と整理のプロセスがアウトソーシングされているため、私たちは知識の「内面化者」ではなく、情報の「ポーター」になります。 対照的に、「純粋な脳」グループでは、同じ困難を経験したのはわずか11%でした。 これは大きな差で、83%対11%です。 研究者はこの結果を「認知債務」と呼んでいます:あなたは将来の認知能力をすぐに便利に交換します。 GPSが大勢の道路オタクを生み出すのと同じように、GPSに過度に依存すると、私たちに備わっている空間感覚と道路を認識する能力が弱まります。 現在、ChatGPTはアウトソーシングのレベルを「方向」から「思考」自体に引き上げました。 これは非常に心配なことですが、結局のところ、「考える能力」は私たちのすべてのものに対する自尊心の鍵です。 この科学的発見は、実際には多くの古代の知恵と一致しています(科学はしばしば古代の知恵を検証するのに役立ちます)。 コンピュータが登場する前は、多くの文化が近道をすることの危険性を警告していましたが、特に日本の哲学は、「地を割る」とは、武道や茶道などの伝統芸能から導き出された3段階の学習理論であり、AI時代の課題を完璧に解釈しています。 保管:保護し、遵守します。 弟子は、基本的なことを本能に内面化することを目標に、個人的な解釈を許さずに、マスターの教えとすべての基本的なスキルを完全に模倣し、忠実に従わなければなりません。 ブレーク:ブレーク、ブレーク。 基本に完全に習熟した弟子たちは、伝統に疑問を投げかけ、自分により適した方法を模索し始めます。 デタッチメント:デタッチメント、超越。 やがて、学習者は元の形を完全に超越し、自分自身の新しい道を切り開いていきます。 AIを直接使ってコンテンツを生成するのは、「キープ」の段階すら経験したことがない見習いのように、直接「壊す」と「去る」の領域に入りたいと思っているようなものです。 見た目は華やかに見えますが、実は基盤が不安定なのです。 同様に、日本の「職人技」は究極の工芸を称えており、寿司職人の見習いがご飯の炊き方を学ぶためだけに何年も費やすのは、この精神の具現化です。 真の卓越性は、たゆまぬ努力で基盤を磨くことから生まれます。 この「近道はない」という文化的な知恵は、単なる哲学的な話ではなく、脳の働きの科学的な原理に根ざしています。 1つ目は、神経可塑性、つまり脳の「インとアウト」の特性の(neuroplasticity)です。 一生懸命考えて問題を解決すると、関連する神経接続が強化されます。 逆に、これらのタスクを長期間アウトソーシングすると、接続性が弱くなります。 近道をすると、後でコストがかかります。 思考を近道すると、その代償として将来、脳内の神経接続が悪くなり、脳がどんどん難しくなっていきます。 そして、脳の接続性を強化する最善の方法は、必要な困難を意図的に実践すること(deliberate practice) (desirable difficulty)得られます。 私たちの脳は、自分の快適ゾーンを超えた困難な課題に直面したときに、最もよく学習し、最も深い長期記憶を持っています。 AIが提供するシームレスな便利さは、この「有益な困難」を体験する機会を奪い、知識が表面に浮かび、それが根付くのを防ぎます。 では、AIと共存するにはどうすればいいのでしょうか。 答えは間違いなく無効にするのではなく、賢く使用することです。 MITの研究のもう一つの重要な発見は、かすかな光でした:最初のドラフトを独立して完成させ、ChatGPTで修正および編集した参加者は、脳の接続性が向上する傾向がありました。 つまり、結論は明確で、まず自分の脳を使って認知の負担を完遂し(維持)、次にAIを強化ツールとして使って突破(break、leave)するのです。 この結論は、あらゆる分野の次世代の子供や初心者にとって非常に重要です。 AIは、思考をアウトソーシングできる「代替品」ではなく、無限の可能性を秘めた「協力者」と考えるべきですし、すべてのタスクをAIに任せて解決したいわけでもありません。 このようにしてのみ、返済できない「認知債務」を回避しながら科学技術の配当を享受し、最初に脳をアウトソーシングしないように、独立して考えることができる実際の人々であることを確保できます。 そもそも考えることをあきらめないでください。 脳のアウトソーシングの深刻さ 脳のアウトソーシングを説明するために、実際には医学用語ではない医学用語「認知怠惰症候群」を使用すると、認知タスクが簡単になりすぎると、脳は投資を減らし、その結果、神経ネットワークの活動が弱まり、最終的には認知機能の大幅な低下を引き起こします。 例えば、リハビリがなければ、脳の使えない部分があっさりと塞がれてしまいます。 あるいは、極端な比喩で言えば、あなたはまだ1年間車椅子で歩けるのでしょうか? 過去2年間で、AIの普及により、行動学者も人間の神経可塑性の研究に注目し始めており、人々がAIに脳を使わせることを選択するたびに、実際には学習して強化する機会です...