AI偽動画があなたを富裕にする？日本の企業が最新技術を発表し、偽アニメを見分けるためにAIを使用

ラオ・ガオは実験的なYoutubeチャンネル「Mr Tabby Tales」を設立し、AIを使える限り、偽の短いビデオを作成して経済的自由を達成できることを証明しましたか?! 彼は生成AIを使用して一連の猫とネズミのビデオを作成し、わずか12本のビデオをアップロードするだけで38万人のチャンネル登録者を引き付け、問題も明らかにしました、オンラインメディアは偽のニュース情報と偽のビデオでいっぱいです、これらの短編映画はますます精巧になっています、信憑性をどのように判断しますか? 生成したAIが暴力団の手に渡って詐欺の道具にならないように、AIが込められているともいえる動画内の不正の可能性を検出・分析する最新のAI技術を公開するため、日本のメディアがスタートアップ企業に取材を行いました。

生成 AI がショート動画制作プロセスを加速し、映像の細部が真偽を見分けにくくする

ジェネレーティブAIの急速な発展に伴い、過去の複雑なビデオ制作は迅速かつ容易になり、600万人の登録者を持つYoutuberは、最近、ジェネレーティブAIを使用して一連の猫とネズミの短いビデオを作成し、AIの作成を通じて、適切に使用されている限り、視聴者を引き付けるためにトラフィックの多いビデオを簡単に作成でき、短期的には経済的自由を達成する可能性さえあります!

しかし、このような短い動画はインターネット上で広まりやすく、動画の精緻さが観客に真偽を見分けるのを難しくします。詐欺犯罪や噂の拡散に使われると、偽のものが本物と見分けがつかず、一般の人々に誤信され、損失を引き起こす可能性があります。

日本の会社NABLASの革新的な技術はAIによってAIを制御します。

生成AIが大量の偽造を助長する可能性に関して、日本のNABLAS社はAI生成の偽の映像を識別するための高度なAI技術を開発しています。NABLASのシステムは、映像の詳細を分析することによって、生成過程で生じる可能性のある不自然な動きや不整合性を検査します。

動作原理は、まずAIを利用して動画を一連の画像に分解し、各フレームの画像をデジタル化して逐次分析を行います。次に、システムは画像内の不自然な動作、つまり動画中に現れる微小なずれのノードをチェックします。これは通常、生成的AIが制作過程で避けられない欠陥です。

NABLASのディレクター鈴木宮尾は、人工知能が各シーンを生成する際に、画像がずれが生じ、不自然なノードが生成されることを指摘しました。これらの微妙な不自然な点こそが、偽の映像を識別するための鍵となります。

さらに重要なのは、この技術が動画内の人物、特に彼らの顔がAIによって処理されているかどうかをチェックすることです。生成的AIはしばしば意図せずに人工的な修正の痕跡を残すことがあり、これらは特別に設計されたAIシステムによって発見されることがあります。

実際の操作において、NABLAS のシステムは動画を詳細に検査することができ、AI が生成した動画の中で、AI はその画像を分解し動画の冒頭をチェックします。その結果、この動画は生成的 AI によって編集されており、偽造の可能性は 94 % に達することが示されました。

鈴木宮尾は、NABLASが今月末にこの技術を正式に導入する予定であると述べ、この技術の導入は、一般の人々の虚偽の映像に対する警戒心を高め、偽情報の拡散を効果的に抑制するのに役立つだろう。

AIの応用は日常生活に深く浸透しており、生成的AIは現在のテクノロジーの焦点です。AIツールを活用して創作や日常生活を支援するだけでなく、情報の真実性を保証するための適切な技術も必要です。

鈴木宮尾氏は、この技術を開発する本来の意図は、AIの合理的な利用を確保することであると強調し、AIや偽情報の生成がさまざまな場面で現れる可能性があること、そして社会がビデオ詐欺の問題に真剣に取り組む必要があることを指摘し、NABLASはこの技術をより多くの分野に適用し、ユーザーが偽のビデオを識別するのを助け、AI技術の正しい使用を促進することを目指しています。

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