著者: ダニエル・チャン2025年の大学入試センター試験の最後の試験が6月10日に終了しました。しかし、全国の数千万の受験生の家庭にとって、これから直面する志望校の出願は、別の形の大学入試です。3000以上の大学の入試情報と未来の生活への憧れに直面し、受験生と親は現実的な考慮がより具体化しています。市場は05以降の志願者の個別ニーズに応えるために、さまざまな種類の志願書提出製品やサービスを大量に製造し始めています。「張雪峰」たちの数万円のプランニングサービスから、ソーシャルプラットフォームで数千元で販売されている「低スペック版」指導、さらには数百元の「AIソフトウェア」まで、高考志願の商業化の波が徐々にピークに達しています。多くのAI製品は、データと大規模モデルの能力を活かして、受験生の前に立ちはだかる情報の壁を取り除き始めています。大規模モデルが志望校の志願者選択の場面に登場し、より多くの受験生と保護者が情報の平等を実現できるようになりました。大学入試情報サービスのプラットフォームとして7年間にわたり努力してきたQuarkは、今年再び受験生の後ろに立っています。業界初の大学入試志望大モデルや大学入試知識ベースを発表しただけでなく、「志望レポート」や「大学入試深層検索」など、AIを中心にした機能も導入しました。クォークの目標は明確です:製品の革新とAI技術を通じて、志望校の選択に関するすべてのオープンな質問に適切に回答することです。同時に、すべての受験生に専門的な志望レポートを提供し、彼らの人生の決定をサポートします。01 パーソナライズされたボランティアレポートをどのように作成しますか?張雪峰のようなリアルな志願填報サービスでは、教師はまず大量のデータと独自の情報を把握し、自分だけの競争優位を構築する必要があります。そして、一対一の質問の方法を通じて、受験生の情報、趣味、家庭の状況を深く理解し、分析と判断を行います。修正と比較を経て、「志願報告書」として最終的な成果物を受験生というユーザーに提供します。志願報告という情報密度が非常に高く、意思決定の連鎖が非常に長い複雑なシーンに直面した場合、AIが生成する「志願報告」はどのようなものになるのでしょうか?クォークが「ボランティアレポート」を発表した後、筆者はこの機能を実際に体験しました。北京で630点を取得した物理・化学・生物の受験生を例に挙げ、彼が法学を好み、弁護士になりたいと設定しました。まず、彼の個人情報と興味の好みを記入し、12の質問を通じて個人プロフィールを完成させました。確認をクリックすると、クォークはレポートの作成を開始します。所要時間は5~10分、ページ数は15~20ページです。このプロセスでは、クォークは大学入試の志望大モデルに依存し、エージェント呼び出しの方式で受験生に個別の計画提案を提供します。最後に、3つの異なる重点を持った専門的なレポート(専門優先、学校優先、地域優先)を出力し、レポートの内容には戦略設計、学校と専門の詳細、志望表の解釈などが含まれ、ユーザーはそれを直接志望表に追加したり、PDFとしてエクスポートしたりできます。報告の結果から判断すると、法学における私の好みを理解し、985、211大学と特色ある学科を組み合わせて段階的な計画を展開することができる。それは、都市、学費、専門職の雇用状況などを分析し、おすすめの学校や専門に組み込むことができるため、受験生はすべての情報をより明確に把握でき、単なる大学や専門情報にとどまらない。データによると、毎年わずか2%の受験生が対面相談を選択します。つまり、98%の受験生にとって、Quarkの登場は、地域や費用に悩まされることがなくなり、志望校の情報の格差がますます小さくなったことを意味します。その上、高校入試の深層検索機能のおかげで、オープンで非常に口語的な説明であっても、クァークは現実により合った参考提案を提供することができます。たとえば、著者は「山東物理化学少年、647ポイント、あなたが行くことができる985の学校を推奨し、中外協力で学校を運営でき、将来大学院に進学したり留学したりしたい場合は、自発的に記入してください」をプロンプトワードとして使用し、大学入試の詳細な検索能力を体験しました。このプロンプトの下で、クォークはまず受験生の核心的なニーズ—スコア、科目選択、興味、地域の好み—を解析し、その膨大な高校入試知識ベースの中で多次元的なマッチングと推論を行います。この知識ベースには、過去の学校の入試データ、専門情報、就職率、進学率などの構造化データだけでなく、業界の発展トレンドや専門と職業の関連性に関する大量の非構造化知識も含まれています。02 「専門家の脳」はどのように鍛えられるのかこれらのフロントエンドユーザー体験をより正確にするために、クォークは今年、AIモデルの能力拡張にさらに賭けることを選び、計算力の投入が100倍増加しました。一般的な意味での千問を基本としていますが、クォーク大学入試ボランティアモデルは、単に一般的なモデルに微調整するのではなく、価値を判断し、大学入試ボランティアの専門家を指導する実在の人物の戦略改良メカニズムを通じて、モデルが真に「ボランティア専門家のように考え、提案する」ことができるようにしています。これを達成するために、クォークはまず、人間の専門家の「思考の連鎖」を模倣することを学ばなければなりませんでした。 指示の微調整段階では、R&Dチームは、何百人もの上級大学入試ボランティアプランナー、候補者、保護者の間で複数の実際の会話を構造化し、完全な分析パスとコミュニケーション言語スタイルを抽出しました。 これらの高品質な監督データは、実在する専門家の「推論チェーン」を何万も含んでおり、大規模モデルが人間の専門家の解析過程を学ぶための「教材」となっています。この点で、クォークはその核心的な優位性を示しています。「クォークのデータは、公式試験院が発表した権威ある資料に基づいています。業界で認められている『大厚本』のように」と、クォーク AI ボランティアモデルのトレーニングに参加した専門家の任先生は強調しました。これは、未確認の古いデータをネットから収集する大規模モデルとは鮮明に対比され、根本的に「500点の受験生が985大学に推薦される」といった荒唐無稽なAIの幻想を排除し、推薦結果の正確性と権威性を確保しています。03 時代の鼓動「AI 高考志愿大模型はどのようにして生まれたのか」から、具体的な応用シーンに根ざしたこの大モデルが受験生に正確な結果をもたらすためには、実際の高考志願の専門家の助けが欠かせないことに気づいたことでしょう。毎年の大学入試の季節になると、私たちはより多くの専門的な進路指導の専門家、例えば張雪峰のような人々を見ることができますが、実際には、不安を抱える学生や親に対して、質の保証が難しい「志望校選びの指導者」が依然として多く存在しています。これらのサービスが毎年依然として大盛況である理由は、志願者の意味が「学校を選ぶ、専攻を選ぶ」をはるかに超え、家族全体が参加する「人生初のキャリアプランニング」に進化したからです。さらには、毎年数千万の受験生の運命を共にする「時代の脈動」とも言えるでしょう。しかし、張雪峰が代表するのは、ピラミッドの頂点にある高価なソリューションです。張雪峰の力は結局限られており、彼のサービスは少数の人々にとっての「贅沢品」となる運命です。そして彼の背後には、より大規模で質のばらつきのある市場が広がっており、「専門家」の名のもとに活動する無数の機関や個人が、品質が保証されていないサービスを提供し、同じく不安を抱えるがトップリソースにアクセスできない一般家庭を搾取しています。張雪峰の核となる障壁が彼の個人的な経験と情報の蓄積であるとすれば、Quarkの遊び方は、大学入試ボランティアモデルを通じて何百人ものシニアプランナーの意思決定ロジックと経験を「内面化」し、それを中国で最大かつリアルタイムで更新された大学入試知識ベースと組み合わせることで、過去に個人的で高価で非標準的な「専門家サービス」に依存していた「専門家サービス」を、すべての一般人が無料で持つことができる標準化された高品質の「AIコンサルタント」に変えようとすることです。誰かがクォークの今回のオンラインAI志願填報ツールは「テーブルをひっくり返す」と言っていますが、実際にはそれほど正確ではありません。それはテーブルをひっくり返すのではなく、もっと大きなテーブルに変えて、より多くの人が座れるようにしているのです。このテーブルは予約不要で、相談料もかかりません。あなたがスマホを開き、プロフィールを入力するだけで、論理的でデータに基づいた本当の志願レポートを提供してくれます。このテーブルの上で、涼山の受験生と杭州の受験生が見ているのは同じ報告構造、同じ専門的次元、同じ推薦ロジックです。彼らの出発点はAIによって少し近づきました。大学入試は運命を変える機会であり、技術の意味は「機会」をより公平にすることです。このような機会は決して一枚のVIPゴールドカードのテーブルの上にだけ置かれるべきではありません。クォークは6月12日の発表会で初めて公開したユーザーデータがこの点を最もよく裏付けている——その大学入試サービスは累計で1.2億のユーザーを支援しており、そのうち三線以下の都市のユーザーの割合は50%を超えている。
「万の元の相談」からクォークの無料AIへ:大学入試の志願における「情報の平等」の戦い
著者: ダニエル・チャン
2025年の大学入試センター試験の最後の試験が6月10日に終了しました。しかし、全国の数千万の受験生の家庭にとって、これから直面する志望校の出願は、別の形の大学入試です。
3000以上の大学の入試情報と未来の生活への憧れに直面し、受験生と親は現実的な考慮がより具体化しています。市場は05以降の志願者の個別ニーズに応えるために、さまざまな種類の志願書提出製品やサービスを大量に製造し始めています。
「張雪峰」たちの数万円のプランニングサービスから、ソーシャルプラットフォームで数千元で販売されている「低スペック版」指導、さらには数百元の「AIソフトウェア」まで、高考志願の商業化の波が徐々にピークに達しています。
多くのAI製品は、データと大規模モデルの能力を活かして、受験生の前に立ちはだかる情報の壁を取り除き始めています。大規模モデルが志望校の志願者選択の場面に登場し、より多くの受験生と保護者が情報の平等を実現できるようになりました。
大学入試情報サービスのプラットフォームとして7年間にわたり努力してきたQuarkは、今年再び受験生の後ろに立っています。業界初の大学入試志望大モデルや大学入試知識ベースを発表しただけでなく、「志望レポート」や「大学入試深層検索」など、AIを中心にした機能も導入しました。
クォークの目標は明確です:製品の革新とAI技術を通じて、志望校の選択に関するすべてのオープンな質問に適切に回答することです。同時に、すべての受験生に専門的な志望レポートを提供し、彼らの人生の決定をサポートします。
01 パーソナライズされたボランティアレポートをどのように作成しますか?
張雪峰のようなリアルな志願填報サービスでは、教師はまず大量のデータと独自の情報を把握し、自分だけの競争優位を構築する必要があります。そして、一対一の質問の方法を通じて、受験生の情報、趣味、家庭の状況を深く理解し、分析と判断を行います。修正と比較を経て、「志願報告書」として最終的な成果物を受験生というユーザーに提供します。
志願報告という情報密度が非常に高く、意思決定の連鎖が非常に長い複雑なシーンに直面した場合、AIが生成する「志願報告」はどのようなものになるのでしょうか?
クォークが「ボランティアレポート」を発表した後、筆者はこの機能を実際に体験しました。北京で630点を取得した物理・化学・生物の受験生を例に挙げ、彼が法学を好み、弁護士になりたいと設定しました。まず、彼の個人情報と興味の好みを記入し、12の質問を通じて個人プロフィールを完成させました。
確認をクリックすると、クォークはレポートの作成を開始します。所要時間は5~10分、ページ数は15~20ページです。
このプロセスでは、クォークは大学入試の志望大モデルに依存し、エージェント呼び出しの方式で受験生に個別の計画提案を提供します。最後に、3つの異なる重点を持った専門的なレポート(専門優先、学校優先、地域優先)を出力し、レポートの内容には戦略設計、学校と専門の詳細、志望表の解釈などが含まれ、ユーザーはそれを直接志望表に追加したり、PDFとしてエクスポートしたりできます。
報告の結果から判断すると、法学における私の好みを理解し、985、211大学と特色ある学科を組み合わせて段階的な計画を展開することができる。
それは、都市、学費、専門職の雇用状況などを分析し、おすすめの学校や専門に組み込むことができるため、受験生はすべての情報をより明確に把握でき、単なる大学や専門情報にとどまらない。
データによると、毎年わずか2%の受験生が対面相談を選択します。つまり、98%の受験生にとって、Quarkの登場は、地域や費用に悩まされることがなくなり、志望校の情報の格差がますます小さくなったことを意味します。
その上、高校入試の深層検索機能のおかげで、オープンで非常に口語的な説明であっても、クァークは現実により合った参考提案を提供することができます。
たとえば、著者は「山東物理化学少年、647ポイント、あなたが行くことができる985の学校を推奨し、中外協力で学校を運営でき、将来大学院に進学したり留学したりしたい場合は、自発的に記入してください」をプロンプトワードとして使用し、大学入試の詳細な検索能力を体験しました。
このプロンプトの下で、クォークはまず受験生の核心的なニーズ—スコア、科目選択、興味、地域の好み—を解析し、その膨大な高校入試知識ベースの中で多次元的なマッチングと推論を行います。この知識ベースには、過去の学校の入試データ、専門情報、就職率、進学率などの構造化データだけでなく、業界の発展トレンドや専門と職業の関連性に関する大量の非構造化知識も含まれています。
02 「専門家の脳」はどのように鍛えられるのか
これらのフロントエンドユーザー体験をより正確にするために、クォークは今年、AIモデルの能力拡張にさらに賭けることを選び、計算力の投入が100倍増加しました。
一般的な意味での千問を基本としていますが、クォーク大学入試ボランティアモデルは、単に一般的なモデルに微調整するのではなく、価値を判断し、大学入試ボランティアの専門家を指導する実在の人物の戦略改良メカニズムを通じて、モデルが真に「ボランティア専門家のように考え、提案する」ことができるようにしています。
これを達成するために、クォークはまず、人間の専門家の「思考の連鎖」を模倣することを学ばなければなりませんでした。 指示の微調整段階では、R&Dチームは、何百人もの上級大学入試ボランティアプランナー、候補者、保護者の間で複数の実際の会話を構造化し、完全な分析パスとコミュニケーション言語スタイルを抽出しました。 これらの高品質な監督データは、実在する専門家の「推論チェーン」を何万も含んでおり、大規模モデルが人間の専門家の解析過程を学ぶための「教材」となっています。
この点で、クォークはその核心的な優位性を示しています。「クォークのデータは、公式試験院が発表した権威ある資料に基づいています。業界で認められている『大厚本』のように」と、クォーク AI ボランティアモデルのトレーニングに参加した専門家の任先生は強調しました。これは、未確認の古いデータをネットから収集する大規模モデルとは鮮明に対比され、根本的に「500点の受験生が985大学に推薦される」といった荒唐無稽なAIの幻想を排除し、推薦結果の正確性と権威性を確保しています。
03 時代の鼓動
「AI 高考志愿大模型はどのようにして生まれたのか」から、具体的な応用シーンに根ざしたこの大モデルが受験生に正確な結果をもたらすためには、実際の高考志願の専門家の助けが欠かせないことに気づいたことでしょう。
毎年の大学入試の季節になると、私たちはより多くの専門的な進路指導の専門家、例えば張雪峰のような人々を見ることができますが、実際には、不安を抱える学生や親に対して、質の保証が難しい「志望校選びの指導者」が依然として多く存在しています。
これらのサービスが毎年依然として大盛況である理由は、志願者の意味が「学校を選ぶ、専攻を選ぶ」をはるかに超え、家族全体が参加する「人生初のキャリアプランニング」に進化したからです。さらには、毎年数千万の受験生の運命を共にする「時代の脈動」とも言えるでしょう。
しかし、張雪峰が代表するのは、ピラミッドの頂点にある高価なソリューションです。張雪峰の力は結局限られており、彼のサービスは少数の人々にとっての「贅沢品」となる運命です。そして彼の背後には、より大規模で質のばらつきのある市場が広がっており、「専門家」の名のもとに活動する無数の機関や個人が、品質が保証されていないサービスを提供し、同じく不安を抱えるがトップリソースにアクセスできない一般家庭を搾取しています。
張雪峰の核となる障壁が彼の個人的な経験と情報の蓄積であるとすれば、Quarkの遊び方は、大学入試ボランティアモデルを通じて何百人ものシニアプランナーの意思決定ロジックと経験を「内面化」し、それを中国で最大かつリアルタイムで更新された大学入試知識ベースと組み合わせることで、過去に個人的で高価で非標準的な「専門家サービス」に依存していた「専門家サービス」を、すべての一般人が無料で持つことができる標準化された高品質の「AIコンサルタント」に変えようとすることです。
誰かがクォークの今回のオンラインAI志願填報ツールは「テーブルをひっくり返す」と言っていますが、実際にはそれほど正確ではありません。それはテーブルをひっくり返すのではなく、もっと大きなテーブルに変えて、より多くの人が座れるようにしているのです。このテーブルは予約不要で、相談料もかかりません。あなたがスマホを開き、プロフィールを入力するだけで、論理的でデータに基づいた本当の志願レポートを提供してくれます。
このテーブルの上で、涼山の受験生と杭州の受験生が見ているのは同じ報告構造、同じ専門的次元、同じ推薦ロジックです。彼らの出発点はAIによって少し近づきました。大学入試は運命を変える機会であり、技術の意味は「機会」をより公平にすることです。このような機会は決して一枚のVIPゴールドカードのテーブルの上にだけ置かれるべきではありません。
クォークは6月12日の発表会で初めて公開したユーザーデータがこの点を最もよく裏付けている——その大学入試サービスは累計で1.2億のユーザーを支援しており、そのうち三線以下の都市のユーザーの割合は50%を超えている。