AIの殺し屋アプリは目の前に隠れている

2022年11月にOpenAIがChatGPTをリリースして以来、世界中で人工知能(AI)について絶え間なく語られています。主に、AIは社会にとって有利か不利かにかかわらず、何でもできるスーパーインテリジェンスの一種であるという話が広がっています。

しかし、「エージェント」から「あなたの個人秘書」に至るまで、さまざまな形で現れるスーパーインテリジェンスとしてのAIは、実際には決して具現化したようには見えず、たとえそれが生まれたとしても、期待外れだったり、目立たなかったりしました。

それはあなたに疑問を抱かせます：人々は実際に AIをどのように使用していますか？ そして、もっと重要なのは、AIのキラーアプリは何か、本当に定着しているユースケースは何ですか？

AIの主なユースケースは何ですか？

約束されているAIの超知能と同様に、AIのキラーアプリが何であるかについてのコンセンサスは一般的に捉えにくいものでした。

AIは多くの異なる人々のために多くの異なることを行うことができるため、AIの主要なユースケースが何であるかについての合意は実際には存在しませんでした。しかし、それは変わり始めています。

データが出始めており、AIのキラーアプリは「検索」であり、AIが殺したアプリは検索エンジンであることを示唆しています。

最近、*ウォールストリートジャーナル(WSJ)*は、AI、特にGoogleの(NASDAQ:GOOGL) AI概要ツールが検索結果に与える影響を調査し、その結果は重要でした。世界で最も有名なデジタル出版社である(HuffPost、Business Insider、The New York Times、The Washington Post、The Wall Street Journal)の多くが、オーガニック検索を通じてデスクトップサイトやモバイルサイトへのトラフィックが減少し、AIによってビジネスに大きな影響を与えていると報告しています。

オーガニック検索トラフィックが減少している理由

オーガニック検索は、無料の検索トラフィックです。これは、ユーザーが検索エンジンに質問を入力すると、複数のページにわたる検索トピックに関連する青いリンクの海が返され、その後、これらのリンクの1つをクリックして、情報を見つけたり、質問に対する回答を見つけたりすることです。多くの場合、検索したトピックによっては、リンクは出版社のウェブサイトの記事を指しています。

オーガニック検索は、多くのこれらの出版社にとって重要な要素となり、しばしば彼らのウェブサイトへのトラフィックの最大の推進力となっています。場合によっては、全トラフィックの40%から60%を占めています。このトラフィックは、訪問者が増えることで広告インプレッションが増え、結果的に広告収益が増えるため、出版社にとって直接的な収益に繋がります。

とはいえ、出版社は時々、さまざまなSEOプラクティスを通じて記事を検索結果でより高く表示させるために大きな努力をします。しかし、これはすべてAIのおかげで出版社にとって不利益に変わりつつあります。

AIを活用した検索がユーザーの行動をどのように変えているか

AIの登場により、オーガニック検索のトラフィックは大幅に減少しています。The WSJのレポートによると、Business Insiderが所有するウェブサイトへのオーガニック検索トラフィックは、2022年4月から2025年4月の間に55%減少しました。同時期のトラフィックは、The New York Timesが7.5%、The WSJが5%減少しました。

なぜこれは起こっているのか？AIを活用した検索エンジンやプラットフォームの影響で、ユーザーのかなりの部分がもはや検索エンジンに表示されるリンクされた記事を実際にクリックしていないからです。

多くの検索プラットフォーム、特に世界の検索ボリュームの大部分を扱うGoogleは、検索エンジンにAIを導入しています。GoogleのAIオーバービュー(のようなAI生成の要約や、ChatGPTが行うようにユーザーの質問に直接回答すること)など、AIは人々が検索と対話する方法を根本的に変えています。

従来、ユーザーはGoogleに質問を入力し、リンクのリストを取得し、出版社のウェブサイトにクリックしてアクセスし、記事を全文読むという手順を踏んでいました。しかし、AI駆動の検索では、そのリンクをクリックして出版社のウェブサイトで時間を過ごすという最終ステップが消えてしまいます。

GoogleのAIオーバービューのようなツールは、ウェブをスキャンし、主要なpublishers(の記事を含む複数のソースから情報を取得し、検索ページの上部に合成された回答を表示します)often。多くの場合、リンクをクリックしたり、記事を読んだりする必要はありません。ChatGPTやGoogleの新しいAIモードのようなチャットボットスタイルのインターフェースは、会話型のQ&A形式でユーザーを引き付け、リンクをほとんど表示せずにリアルタイムで回答を提供することで、これをさらに進めます。場合によっては、ユーザーが明示的にAIにソースを提供するように促さない限り、リンクさえ表示されません。

どちらの場合も、AIがクリックを通じるプロセスを置き換えており、これがまさに出版社がオーガニック検索トラフィックが急落する理由です。 なぜAI検索がユーザーに支持されているのか

AIによる検索と要約は、ユーザーにとって単純により効率的です。

複数のサイトを通じて探している正確な情報を探す代わりに、ユーザーはAIによって強化された検索を使用することで迅速で明確な直接的な回答を得ることができます。この新しいAI検索ワークフローは、従来の検索エンジンプロセスの摩擦を排除し、ユーザーが消化しやすい回答を提供することで貴重な時間を節約します。

残念ながら、検索エンジンからのウェブトラフィックに依存する出版社やビジネスにとって、AI駆動の検索はビジネスモデルにとって大きな脅威です。それでも、ユーザーにとっては明らかな利点です。

「パーソナルアシスタント」や未来のエージェントよりも、AIの真のキラーアプリは検索になりつつあります**.** 検索の改善というアイデアは、AIがエンドツーエンドの(agents)タスクを完了させたり、「超知能」を実現したりするほど派手ではありませんが、AIを活用した検索は非常に大規模で実用的な市場であり、アップグレードが遅れていました。さらに、検索のユースケースはアクセシブルであり、これがAIエージェントの広範な採用に対する最大の障害の1つになっていると私は考えています。

AIを活用した検索では、ユーザーはどの検索エンジンを使用したいか、どのような質問をしたいかを知る以上の専門知識を持っている必要はありません。エージェントのようなより高度なAIの概念は、ほとんどの消費者にとってまだ第二の性質ではなく、大多数の人々がこれらのシステムを最大限に活用するためのスキルと理解を持つ前に、ある種の再教育キャンペーンが必要になる可能性があります。

このことから、AIは複雑化しすぎ、過大評価されているのかもしれない、そして、AIドリブン検索のシンプルさがAIを支配しているのかもしれないからこそ、「シンプルな」製品を作り、「シンプルな」プロセスを最適化することで、AIのビルダーがより多くの成功と求めている利益を得ることができるのではないかと考えさせられます。プロセスの仕組みを再考したり、まったく新しいシステムやワークフローを学習したりしなくても、ユーザーは自然とAI検索に引き寄せられます。だからこそ、検索は何よりもAIのキラーアプリになりつつあるのです。

人工知能(AI)が法律の範囲内で正しく機能し、増大する課題に直面しても成功するためには、データ入力の品質と所有権を保証するエンタープライズブロックチェーンシステムを統合する必要があります。これにより、データを安全に保ちながら、データの不変性も保証することができます CoinGeekの報道をご覧ください この新興技術の詳細については、 エンタープライズブロックチェーンがAIのバックボーンになる理由*

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