AIは雇用機会を生み出しています。
コンピレーション:メタバースハブ
プロフェッショナルサービス会社であるプライスウォーターハウスクーパース（PwC）の最新の研究によると、人々が人工知能が自動化を通じて仕事を奪い、従業員の給与を削減することを懸念しているにもかかわらず、実際にはAIは人間を「より価値のある存在にする」ことがわかりました。
プライスウォーターハウスクーパースのグローバルAI CEOジョー・アトキンソンは、「人々がこの環境で不安を感じる理由は、技術革新の速度にあります。現実は、技術革新が前例のないペースで進んでいるということです。」と述べました。
アトキンソンは次のように述べています。「報告は実際にAIが雇用機会を創出していることを示しています。」
プライスウォーターハウスクーパースの英国グローバル最高ビジネス責任者キャロル・スタッビングスは、「私たちは、各産業革命が創出する雇用機会が失われる職の数を上回ることを知っています。課題は、新しい職に必要なスキルが古い職とは大きく異なる可能性があることです。」と指摘しました。
「2025年 AI 雇用晴雨表」によると、ほぼすべての「AI関連職」、つまりAI技術によって処理されるタスクを含むポジション（カスタマーサービス担当者、ソフトウェアプログラマーなどの高度に自動化された職種）の雇用数と給与は増加しています。
スタビングスは言います：「私たちが産業革命を行うたびに、創出される雇用機会は失われる雇用機会よりも多いです。私たちは、課題は仕事がないことではなく、労働者が新しい職務に適応するために準備をする必要があることだと考えています。」
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この報告書は、世界の6大陸での8億件以上の求人広告と数千の企業財務報告を分析し、AIの影響に関する6つの一般的な誤解を解消しています。
誤解：AIはまだ生産性に重大な影響を与えていない。
しかし、この報告は、2022年以降、「AIの導入に最適な」業界の生産性が約4倍に増加した一方で、AIの浸透率が最も低い業界（物理療法など）では生産性がわずかに低下したことを発見しました。プライスウォーターハウスクーパースのデータによれば、AIの浸透が高い業界（ソフトウェア出版など）の一人当たりの収入の増加率は、他の業界の3倍です。
通説:AIは労働者の賃金と交渉力を弱める。
プライスウォーターハウスクーパースのデータによると、AIスキルを持つ労働者の給与は、同じ職業の中でこれらのスキルを持たない労働者に比べて平均56%高く、昨年の25%を上回っています。さらに、AIの影響が最も少ない業界と比較して、AIの影響を最も受けやすい業界の給与の成長速度はその2倍です。
誤解：AIは職を減らす可能性がある。
報告によると、2019年から2024年の間に、AIの浸透が低い職業の雇用成長は65%に達しましたが、AIの浸透が高い職業でも雇用成長は堅調に（38%）維持されています。
誤解：AIは機会と給与の不平等を悪化させる。
人工知能が不平等を悪化させるのではないかという懸念とは裏腹に、報告の結果は、この技術によって増加し自動化された仕事の給与と雇用率が上昇していることを示しています。
報告によると、AI関連の職種に対する正式な学歴の要件がより早く低下しており、「数百万人」により広範な機会を創出しています。
誤解：AIは自動化職を「スキルなし」にする。
この報告書は、逆にAIが従業員を煩雑なタスクから解放し、より複雑なスキルや意思決定を練習することで、自動化可能な仕事を豊かにすることができると発見しました。例えば、プライスウォーターハウスクーパースによれば、データ入力者は「より高い価値」の役割、例えばデータアナリストに進化することができます。
誤解：AIは高度に自動化された職業の価値を低下させる。
データによると、高度な自動化された職の給与は上昇しているだけでなく、技術はこれらの職をより「複雑で創造的」に再構築しており、最終的に人間の価値を高めている。
研究は別の視点を提案しています：多くの国で労働年齢人口が減少している中で、AI関連職の「穏やかな雇用成長」が助けになる可能性すらあります。
アトキンソンは、AIによる生産性の向上が既存の労働力に「乗数効果」をもたらし、企業が本来満たせなかった職のギャップを埋めると同時に、ビジネスの成長を促進すると述べています。
「私たちは生産性データからこの傾向を見ており、これは絶対に良いことであり、必ずそうなるでしょう。」
報告は最終的に、AIは「効率戦略ではなく、成長戦略」として考えられるべきだと強調しています。企業はAIを用いて人件費を削減するだけでなく、従業員が変化に適応し、新しい機会を共同で創出し、新市場や収入源を開拓するのを助けるべきです。
報告は次のように指摘しています。「低い目標の罠に陥らないことが重要です。古い職業の自動化にとどまるのではなく、未来の新しい職業と新しい産業を創造する方が良いです。」
「もしAIをより柔軟に活用すれば、大量の新しい職種やビジネスモデルが生まれる可能性があります。例えば、現在のアメリカの仕事の2/3は1940年には存在していなかったものであり、その多くの新しい職種は技術の進歩によって生まれたものです。」
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AIは人間により価値をもたらすのか？プライスウォーターハウスクーパースの最新レポートがAIの6つの誤解を明らかにする
コンピレーション:メタバースハブ
プロフェッショナルサービス会社であるプライスウォーターハウスクーパース（PwC）の最新の研究によると、人々が人工知能が自動化を通じて仕事を奪い、従業員の給与を削減することを懸念しているにもかかわらず、実際にはAIは人間を「より価値のある存在にする」ことがわかりました。
プライスウォーターハウスクーパースのグローバルAI CEOジョー・アトキンソンは、「人々がこの環境で不安を感じる理由は、技術革新の速度にあります。現実は、技術革新が前例のないペースで進んでいるということです。」と述べました。
アトキンソンは次のように述べています。「報告は実際にAIが雇用機会を創出していることを示しています。」
プライスウォーターハウスクーパースの英国グローバル最高ビジネス責任者キャロル・スタッビングスは、「私たちは、各産業革命が創出する雇用機会が失われる職の数を上回ることを知っています。課題は、新しい職に必要なスキルが古い職とは大きく異なる可能性があることです。」と指摘しました。
「2025年 AI 雇用晴雨表」によると、ほぼすべての「AI関連職」、つまりAI技術によって処理されるタスクを含むポジション（カスタマーサービス担当者、ソフトウェアプログラマーなどの高度に自動化された職種）の雇用数と給与は増加しています。
スタビングスは言います：「私たちが産業革命を行うたびに、創出される雇用機会は失われる雇用機会よりも多いです。私たちは、課題は仕事がないことではなく、労働者が新しい職務に適応するために準備をする必要があることだと考えています。」
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この報告書は、世界の6大陸での8億件以上の求人広告と数千の企業財務報告を分析し、AIの影響に関する6つの一般的な誤解を解消しています。
生産性
誤解：AIはまだ生産性に重大な影響を与えていない。
しかし、この報告は、2022年以降、「AIの導入に最適な」業界の生産性が約4倍に増加した一方で、AIの浸透率が最も低い業界（物理療法など）では生産性がわずかに低下したことを発見しました。プライスウォーターハウスクーパースのデータによれば、AIの浸透が高い業界（ソフトウェア出版など）の一人当たりの収入の増加率は、他の業界の3倍です。
給与
通説:AIは労働者の賃金と交渉力を弱める。
プライスウォーターハウスクーパースのデータによると、AIスキルを持つ労働者の給与は、同じ職業の中でこれらのスキルを持たない労働者に比べて平均56%高く、昨年の25%を上回っています。さらに、AIの影響が最も少ない業界と比較して、AIの影響を最も受けやすい業界の給与の成長速度はその2倍です。
ジョブの数
誤解：AIは職を減らす可能性がある。
報告によると、2019年から2024年の間に、AIの浸透が低い職業の雇用成長は65%に達しましたが、AIの浸透が高い職業でも雇用成長は堅調に（38%）維持されています。
不平等
誤解：AIは機会と給与の不平等を悪化させる。
人工知能が不平等を悪化させるのではないかという懸念とは裏腹に、報告の結果は、この技術によって増加し自動化された仕事の給与と雇用率が上昇していることを示しています。
報告によると、AI関連の職種に対する正式な学歴の要件がより早く低下しており、「数百万人」により広範な機会を創出しています。
スキル
誤解：AIは自動化職を「スキルなし」にする。
この報告書は、逆にAIが従業員を煩雑なタスクから解放し、より複雑なスキルや意思決定を練習することで、自動化可能な仕事を豊かにすることができると発見しました。例えば、プライスウォーターハウスクーパースによれば、データ入力者は「より高い価値」の役割、例えばデータアナリストに進化することができます。
自動化
誤解：AIは高度に自動化された職業の価値を低下させる。
データによると、高度な自動化された職の給与は上昇しているだけでなく、技術はこれらの職をより「複雑で創造的」に再構築しており、最終的に人間の価値を高めている。
AIによる雇用の穏やかな成長？
研究は別の視点を提案しています：多くの国で労働年齢人口が減少している中で、AI関連職の「穏やかな雇用成長」が助けになる可能性すらあります。
アトキンソンは、AIによる生産性の向上が既存の労働力に「乗数効果」をもたらし、企業が本来満たせなかった職のギャップを埋めると同時に、ビジネスの成長を促進すると述べています。
「私たちは生産性データからこの傾向を見ており、これは絶対に良いことであり、必ずそうなるでしょう。」
報告は最終的に、AIは「効率戦略ではなく、成長戦略」として考えられるべきだと強調しています。企業はAIを用いて人件費を削減するだけでなく、従業員が変化に適応し、新しい機会を共同で創出し、新市場や収入源を開拓するのを助けるべきです。
報告は次のように指摘しています。「低い目標の罠に陥らないことが重要です。古い職業の自動化にとどまるのではなく、未来の新しい職業と新しい産業を創造する方が良いです。」
「もしAIをより柔軟に活用すれば、大量の新しい職種やビジネスモデルが生まれる可能性があります。例えば、現在のアメリカの仕事の2/3は1940年には存在していなかったものであり、その多くの新しい職種は技術の進歩によって生まれたものです。」