Appleの研究者によると、ChatGPTやClaudeなどの主要なAIモデルはまだ議論に苦労していると主張するAppleの研究者によると、一般的な人工知能(AGI)を開発する競争はまだ長い道のりです。議論には(LRMs)大規模なモデルがありますが、その能力と限界はまだ十分に理解されていません。現在の評価は、推論する能力を見ることなく、主に最終的な答えの正確さに焦点を当てています。研究によると、LRMは議論を効果的に一般化せず、複雑さが増すにつれて精度が低下することがよくあります。研究者たちは、これらのモデルは議論を模倣しているだけで、実際にそれをキャプチャしていないため、AGIの要件を満たしていないと結論付けました。AGIは依然として遠い目標ですが、一部の業界リーダーは今後数年で達成可能だと考えています。
Appleの研究者:AIモデルはAGIレベルの推論能力からまだ遠い
Appleの研究者によると、ChatGPTやClaudeなどの主要なAIモデルはまだ議論に苦労していると主張するAppleの研究者によると、一般的な人工知能(AGI)を開発する競争はまだ長い道のりです。議論には(LRMs)大規模なモデルがありますが、その能力と限界はまだ十分に理解されていません。現在の評価は、推論する能力を見ることなく、主に最終的な答えの正確さに焦点を当てています。
研究によると、LRMは議論を効果的に一般化せず、複雑さが増すにつれて精度が低下することがよくあります。研究者たちは、これらのモデルは議論を模倣しているだけで、実際にそれをキャプチャしていないため、AGIの要件を満たしていないと結論付けました。AGIは依然として遠い目標ですが、一部の業界リーダーは今後数年で達成可能だと考えています。