Ekosistem Taτsu merupakan platform terdesentralisasi yang dibangun di atas jaringan Bittensor, bertujuan untuk merevolusi lanskap aplikasi AI dan pembelajaran mesin. Ekosistem ini memanfaatkan kecerdasan kolektif dari model pembelajaran mesin terdistribusi untuk menawarkan berbagai layanan, melayani pengembang, bisnis, dan pengguna akhir.
Tujuan.
Tujuan utama Ekosistem Taτsu adalah untuk mendemokratisasi akses ke kemampuan AI dan pembelajaran mesin tingkat lanjut. Dengan memanfaatkan kekuatan teknologi terdesentralisasi, ekosistem ini berusaha memberdayakan individu dan organisasi untuk mengembangkan dan menerapkan solusi berbasis AI tanpa bergantung pada otoritas atau infrastruktur terpusat.
Fungsionalitas.
Layanan AI Terdesentralisasi. Ekosistem ini menyediakan platform terdesentralisasi di mana pengguna dapat mengakses berbagai layanan AI, termasuk pembuatan gambar, konversi teks-ke-suara, terjemahan, dan lainnya. Layanan-layanan ini didukung oleh model pembelajaran mesin terdistribusi yang berjalan di jaringan Bittensor.
Akses API. Taτsu menawarkan akses API, memungkinkan pengembang untuk mengintegrasikan fungsionalitas AI ke dalam aplikasi mereka dengan mulus. API ini menyediakan akses yang dapat diskalakan ke kemampuan AI terdesentralisasi bagi pengembang, mendorong inovasi dan memungkinkan pembuatan produk dan layanan berbasis AI baru.
Penyebaran Subnet Bittensor. Proyek ini bertujuan untuk menyebarkan subnet Bittensor sendiri, meningkatkan otonomi, kinerja, dan kemampuan kustomisasinya. Subnet ini akan berfungsi sebagai infrastruktur khusus untuk menjalankan model AI, melayani kasus penggunaan tertentu dan menawarkan keandalan serta efisiensi yang lebih baik.
Utilitas.
Token {TATSU} berfungsi sebagai token utilitas asli dalam Ekosistem Taτsu, memainkan peran penting dalam memfasilitasi transaksi, mengakses layanan, dan berpartisipasi dalam tata kelola. Pemegang token dapat mempertaruhkan token {TATSU} mereka untuk menerima bagian dari pendapatan ekosistem, mendorong partisipasi dan investasi jangka panjang dalam platform.