Analisis Tren Proyek Crypto+AI dan Ulasan Proyek Populer
Belakangan ini, proyek-proyek populer di jalur Crypto+AI telah dianalisis dan ditemukan tiga perubahan tren yang jelas:
Jalur teknologi proyek menjadi lebih pragmatis, mulai memperhatikan data kinerja daripada hanya mengandalkan kemasan konsep.
Segmen vertikal menjadi fokus ekspansi, aplikasi AI yang profesional sedang menggantikan AI yang umum.
Modal semakin memprioritaskan verifikasi model bisnis, proyek yang memiliki arus kas jelas lebih disukai.
Berikut adalah pengantar dan analisis beberapa proyek representatif:
1. Platform Evaluasi Model AI Terdesentralisasi
Deskripsi proyek: Platform ini memberikan penilaian untuk lebih dari 500 model besar melalui metode crowdsourcing manual. Pengguna dapat menukarkan umpan balik mereka dengan uang tunai (1000 poin ditukar dengan 1 dolar). Proyek ini telah menarik beberapa perusahaan AI terkenal untuk membeli data, menciptakan aliran kas yang nyata.
Analisis Sorotan: Menerapkan keunggulan penilaian subjektif manusia pada kelemahan evaluasi AI, model bisnis relatif jelas.
Ulasan: Ini bukan murni model bakar uang, tetapi pencegahan pemesanan palsu dan serangan anti-sihir adalah tantangan besar, algoritma terkait perlu terus dioptimalkan. Dari segi skala pendanaan, modal jelas lebih menyukai proyek yang sudah terbukti mampu menghasilkan.
2. Jaringan Komputasi AI Terdesentralisasi
Deskripsi Proyek: Proyek ini telah mendapatkan pengakuan pasar yang signifikan di bidang DePIN Solana melalui plugin browser. Anggota tim berasal dari beberapa proyek blockchain terkenal. Protokol transfer data dan mesin inferensi yang baru diluncurkan telah melakukan eksplorasi substansial dalam komputasi tepi dan verifikasi data, mampu mengurangi latensi sebesar 40% dan mendukung akses perangkat heterogen.
Analisis Sorotan: Arah proyek sesuai dengan tren "penurunan" lokalisasi AI. Di bidang komputasi tepi, keunggulan kerangka terdistribusi web3 AI sangat jelas.
Komentar: Proyek ini perlu bersaing dalam hal efisiensi dengan platform terpusat saat menangani tugas-tugas kompleks, stabilitas node tepi tetap menjadi tantangan. Secara keseluruhan, pendekatan untuk mendorong implementasi melalui produk konkret dan kinerja yang nyata patut diapresiasi.
3. Platform Infrastruktur Data AI Terdesentralisasi
Deskripsi Proyek: Platform ini mendorong pengguna global untuk menyumbangkan data di berbagai bidang (seperti kesehatan, mengemudi otonom, suara, dll.) melalui insentif token. Saat ini, pendapatan kumulatif telah melebihi 14 juta dolar AS, dan telah membangun jaringan kontributor data dengan jumlah jutaan.
Analisis Sorotan: Secara teknis mengintegrasikan bukti tanpa pengetahuan dan algoritma konsensus toleransi Byzantine untuk memastikan kualitas data, serta menggunakan teknologi komputasi privasi untuk memenuhi persyaratan kepatuhan. Proyek ini juga meluncurkan perangkat pengumpulan gelombang otak, mewujudkan perluasan dari perangkat lunak ke perangkat keras. Desain model ekonomi yang masuk akal, pengguna dapat menghasilkan 16 dolar dan 500.000 poin melalui 10 jam penandaan suara, biaya layanan data untuk perusahaan dapat dikurangi sebesar 45%.
Ulasan: Proyek ini menangkap kebutuhan nyata untuk pelabelan data AI, terutama dalam bidang medis, mengemudi otomatis, dan lain-lain yang memiliki tuntutan sangat tinggi terhadap kualitas dan kepatuhan data. Namun, tingkat kesalahan 20% dibandingkan dengan 10% pada platform tradisional masih tergolong tinggi, fluktuasi kualitas data merupakan masalah yang perlu diatasi secara berkelanjutan. Bidang antarmuka otak-mesin meskipun memiliki ruang imajinasi, tetapi tingkat kesulitan pelaksanaannya tidak kecil.
4. Jaringan Kekuatan Komputasi Terdistribusi
Deskripsi Proyek: Ini adalah jaringan komputasi terdistribusi yang dibangun di atas suatu blockchain publik. Dengan teknologi pemotongan dinamis, menggabungkan sumber daya GPU yang tidak terpakai, mendukung inferensi model bahasa besar, dengan biaya 40% lebih rendah dibandingkan penyedia layanan cloud tertentu.
Analisis Sorotan: Proyek ini merancang model perdagangan data yang ter-tokenisasi, yang mengubah kontributor daya komputasi menjadi pemangku kepentingan secara langsung, membantu mendorong lebih banyak orang untuk berpartisipasi dalam jaringan.
Komentar: Ini adalah model "penggabungan sumber daya yang tidak terpakai" yang khas, secara logis masuk akal. Namun, tingkat kesalahan verifikasi lintas rantai sebesar 15% memang terlalu tinggi, stabilitas teknis masih perlu diperbaiki. Dalam skenario seperti rendering 3D yang tidak memerlukan real-time tinggi, ini memang memiliki keunggulan, kuncinya adalah apakah tingkat kesalahan dapat diturunkan, jika tidak, model bisnis sebaik apa pun juga akan terhambat oleh masalah teknis.
5. Platform Perdagangan Frekuensi Tinggi Cryptocurrency yang Didukung AI
Deskripsi Proyek: Platform ini menggunakan teknologi khusus yang dapat secara dinamis mengoptimalkan jalur perdagangan, mengurangi slippage, dan meningkatkan efisiensi sebesar 30% dalam pengujian. Proyek ini mengikuti tren keuangan agen cerdas dan menemukan titik masuk di bidang perdagangan kuantitatif DeFi yang relatif kosong.
Komentar: Arah proyek tidak ada masalah, DeFi memang membutuhkan alat perdagangan yang lebih cerdas. Namun, perdagangan frekuensi tinggi memiliki tuntutan yang sangat tinggi terhadap latensi dan akurasi, kolaborasi waktu nyata antara prediksi AI dan eksekusi di blockchain masih perlu divalidasi lebih lanjut. Selain itu, serangan nilai ekstraksi maksimum (MEV) adalah risiko besar, dan langkah-langkah perlindungan teknis perlu ditingkatkan.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
5 Suka
Hadiah
5
3
Bagikan
Komentar
0/400
StableBoi
· 7jam yang lalu
play people for suckers satu gelombang dan pergi
Lihat AsliBalas0
AirdropHunter9000
· 7jam yang lalu
Apakah ada kesempatan untuk Kupon Klip kali ini?
Lihat AsliBalas0
BrokenDAO
· 7jam yang lalu
Berdasarkan kebiasaan model pemerintahan sebelumnya... platform penilaian AI yang disebut-sebut ini hanyalah taktik baru untuk play people for suckers.
Analisis Tren Sektor Crypto+AI: Implementasi Teknologi, Aplikasi Vertikal, dan Model Bisnis Menjadi Fokus Baru
Analisis Tren Proyek Crypto+AI dan Ulasan Proyek Populer
Belakangan ini, proyek-proyek populer di jalur Crypto+AI telah dianalisis dan ditemukan tiga perubahan tren yang jelas:
Jalur teknologi proyek menjadi lebih pragmatis, mulai memperhatikan data kinerja daripada hanya mengandalkan kemasan konsep.
Segmen vertikal menjadi fokus ekspansi, aplikasi AI yang profesional sedang menggantikan AI yang umum.
Modal semakin memprioritaskan verifikasi model bisnis, proyek yang memiliki arus kas jelas lebih disukai.
Berikut adalah pengantar dan analisis beberapa proyek representatif:
1. Platform Evaluasi Model AI Terdesentralisasi
Deskripsi proyek: Platform ini memberikan penilaian untuk lebih dari 500 model besar melalui metode crowdsourcing manual. Pengguna dapat menukarkan umpan balik mereka dengan uang tunai (1000 poin ditukar dengan 1 dolar). Proyek ini telah menarik beberapa perusahaan AI terkenal untuk membeli data, menciptakan aliran kas yang nyata.
Analisis Sorotan: Menerapkan keunggulan penilaian subjektif manusia pada kelemahan evaluasi AI, model bisnis relatif jelas.
Ulasan: Ini bukan murni model bakar uang, tetapi pencegahan pemesanan palsu dan serangan anti-sihir adalah tantangan besar, algoritma terkait perlu terus dioptimalkan. Dari segi skala pendanaan, modal jelas lebih menyukai proyek yang sudah terbukti mampu menghasilkan.
2. Jaringan Komputasi AI Terdesentralisasi
Deskripsi Proyek: Proyek ini telah mendapatkan pengakuan pasar yang signifikan di bidang DePIN Solana melalui plugin browser. Anggota tim berasal dari beberapa proyek blockchain terkenal. Protokol transfer data dan mesin inferensi yang baru diluncurkan telah melakukan eksplorasi substansial dalam komputasi tepi dan verifikasi data, mampu mengurangi latensi sebesar 40% dan mendukung akses perangkat heterogen.
Analisis Sorotan: Arah proyek sesuai dengan tren "penurunan" lokalisasi AI. Di bidang komputasi tepi, keunggulan kerangka terdistribusi web3 AI sangat jelas.
Komentar: Proyek ini perlu bersaing dalam hal efisiensi dengan platform terpusat saat menangani tugas-tugas kompleks, stabilitas node tepi tetap menjadi tantangan. Secara keseluruhan, pendekatan untuk mendorong implementasi melalui produk konkret dan kinerja yang nyata patut diapresiasi.
3. Platform Infrastruktur Data AI Terdesentralisasi
Deskripsi Proyek: Platform ini mendorong pengguna global untuk menyumbangkan data di berbagai bidang (seperti kesehatan, mengemudi otonom, suara, dll.) melalui insentif token. Saat ini, pendapatan kumulatif telah melebihi 14 juta dolar AS, dan telah membangun jaringan kontributor data dengan jumlah jutaan.
Analisis Sorotan: Secara teknis mengintegrasikan bukti tanpa pengetahuan dan algoritma konsensus toleransi Byzantine untuk memastikan kualitas data, serta menggunakan teknologi komputasi privasi untuk memenuhi persyaratan kepatuhan. Proyek ini juga meluncurkan perangkat pengumpulan gelombang otak, mewujudkan perluasan dari perangkat lunak ke perangkat keras. Desain model ekonomi yang masuk akal, pengguna dapat menghasilkan 16 dolar dan 500.000 poin melalui 10 jam penandaan suara, biaya layanan data untuk perusahaan dapat dikurangi sebesar 45%.
Ulasan: Proyek ini menangkap kebutuhan nyata untuk pelabelan data AI, terutama dalam bidang medis, mengemudi otomatis, dan lain-lain yang memiliki tuntutan sangat tinggi terhadap kualitas dan kepatuhan data. Namun, tingkat kesalahan 20% dibandingkan dengan 10% pada platform tradisional masih tergolong tinggi, fluktuasi kualitas data merupakan masalah yang perlu diatasi secara berkelanjutan. Bidang antarmuka otak-mesin meskipun memiliki ruang imajinasi, tetapi tingkat kesulitan pelaksanaannya tidak kecil.
4. Jaringan Kekuatan Komputasi Terdistribusi
Deskripsi Proyek: Ini adalah jaringan komputasi terdistribusi yang dibangun di atas suatu blockchain publik. Dengan teknologi pemotongan dinamis, menggabungkan sumber daya GPU yang tidak terpakai, mendukung inferensi model bahasa besar, dengan biaya 40% lebih rendah dibandingkan penyedia layanan cloud tertentu.
Analisis Sorotan: Proyek ini merancang model perdagangan data yang ter-tokenisasi, yang mengubah kontributor daya komputasi menjadi pemangku kepentingan secara langsung, membantu mendorong lebih banyak orang untuk berpartisipasi dalam jaringan.
Komentar: Ini adalah model "penggabungan sumber daya yang tidak terpakai" yang khas, secara logis masuk akal. Namun, tingkat kesalahan verifikasi lintas rantai sebesar 15% memang terlalu tinggi, stabilitas teknis masih perlu diperbaiki. Dalam skenario seperti rendering 3D yang tidak memerlukan real-time tinggi, ini memang memiliki keunggulan, kuncinya adalah apakah tingkat kesalahan dapat diturunkan, jika tidak, model bisnis sebaik apa pun juga akan terhambat oleh masalah teknis.
5. Platform Perdagangan Frekuensi Tinggi Cryptocurrency yang Didukung AI
Deskripsi Proyek: Platform ini menggunakan teknologi khusus yang dapat secara dinamis mengoptimalkan jalur perdagangan, mengurangi slippage, dan meningkatkan efisiensi sebesar 30% dalam pengujian. Proyek ini mengikuti tren keuangan agen cerdas dan menemukan titik masuk di bidang perdagangan kuantitatif DeFi yang relatif kosong.
Komentar: Arah proyek tidak ada masalah, DeFi memang membutuhkan alat perdagangan yang lebih cerdas. Namun, perdagangan frekuensi tinggi memiliki tuntutan yang sangat tinggi terhadap latensi dan akurasi, kolaborasi waktu nyata antara prediksi AI dan eksekusi di blockchain masih perlu divalidasi lebih lanjut. Selain itu, serangan nilai ekstraksi maksimum (MEV) adalah risiko besar, dan langkah-langkah perlindungan teknis perlu ditingkatkan.