NEAR memperkenalkan protokol privasi Nillion untuk membangun ekosistem perlindungan privasi berkinerja tinggi

robot
Pembuatan abstrak sedang berlangsung

NEAR blockchain memperkenalkan protokol privasi Nillion: perpaduan sempurna antara kinerja dan privasi

Baru-baru ini, jaringan publik NEAR mengumumkan kerja sama dengan protokol privasi Nillion untuk memperkenalkan teknologi komputasi buta dan penyimpanan buta ke dalam ekosistemnya. Integrasi ini menggabungkan kinerja tinggi NEAR dengan alat perlindungan privasi Nillion, menyediakan solusi privasi canggih untuk lebih dari 750 proyek di ekosistem NEAR.

NEAR blockchain memperkenalkan privasi Nillion: Persimpangan antara privasi dan kinerja

NEAR sebagai jaringan blockchain L1 yang terkenal, selalu dikenal karena kinerjanya yang luar biasa. Tiga fitur inti utamanya meliputi:

  1. Teknologi sharding Nightshade: Meningkatkan throughput transaksi, mengurangi latensi
  2. WebAssembly runtime: mendukung pengembangan kontrak pintar dengan Rust dan AssemblyScript
  3. Sistem akun yang dapat dibaca: Meningkatkan pengalaman pengguna dan aksesibilitas

Fitur-fitur ini menarik banyak pengembang dan inovator untuk bersama-sama membangun ekosistem NEAR yang makmur.

Integrasi Nillion dengan NEAR mencapai keuntungan berikut:

  • Privasi Data Modular: Melakukan penyimpanan dan penghitungan data di jaringan Nillion, sambil melakukan penyelesaian yang transparan di blockchain NEAR.
  • Manajemen Data Pribadi: Menyediakan penyimpanan dan kemampuan komputasi yang melindungi privasi untuk berbagai jenis data
  • AI Privasi: Menggabungkan konsep AI mandiri NEAR, membuka ruang desain baru untuk aplikasi AI terdesentralisasi

Episode ini membuka jalan baru untuk aplikasi privasi dalam ekosistem NEAR, terutama dalam hal solusi AI:

  1. AI pribadi inferensi: melindungi model pembelajaran mesin yang dimiliki dan input sensitif pengguna
  2. AI agen pribadi: memastikan pengguna tidak akan membocorkan informasi pribadi saat menggunakan agen AI
  3. Pembelajaran Federasi: Meningkatkan perlindungan privasi dalam proses pelatihan
  4. Data sintesis pribadi: melindungi privasi data selama proses pelatihan GAN
  5. Pencarian yang Ditingkatkan Secara Privat (RAG): Mewujudkan pencarian informasi yang melindungi privasi

Selain bidang AI, integrasi ini juga memberikan kemungkinan untuk skenario aplikasi berikut:

  • Solusi privasi lintas rantai: Mendorong aplikasi lintas rantai dan transfer aset yang melindungi privasi
  • Platform komunitas yang mengutamakan privasi: mewujudkan penyimpanan konten pribadi, rekomendasi yang dipersonalisasi, dan pemungutan suara yang aman
  • DeFi yang Aman: mendukung buku pesanan pribadi, penilaian pinjaman rahasia, dan fungsi lainnya
  • Alat pengembangan perlindungan privasi: Menyediakan solusi integrasi fungsi privasi yang mudah digunakan untuk pengembang

Kolaborasi NEAR dan Nillion akan menciptakan lingkungan ideal bagi para pengembang untuk membangun aplikasi perlindungan privasi yang kuat, memenuhi kebutuhan dunia nyata. Langkah ini diharapkan dapat mendorong pengembangan ekonomi digital terbuka, memungkinkan pengguna untuk lebih baik mengendalikan aset dan data mereka.

NIL2.16%
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • 3
  • Bagikan
Komentar
0/400
BlockchainWorkervip
· 21jam yang lalu
Terlambat untuk mobil ini!
Lihat AsliBalas0
SerumSquirrelvip
· 21jam yang lalu
Akhirnya menunggu peningkatan privasi, kapan Mainnet?
Lihat AsliBalas0
ThesisInvestorvip
· 21jam yang lalu
Dekat selamanya terkenal tidak sia-sia
Lihat AsliBalas0
  • Sematkan
Perdagangkan Kripto Di Mana Saja Kapan Saja
qrCode
Pindai untuk mengunduh aplikasi Gate
Komunitas
Bahasa Indonesia
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)