Trusta.AI: Membangun infrastruktur kepercayaan yang melintasi era manusia dan mesin

1. Pendahuluan

Dengan perkembangan pesat infrastruktur AI dan munculnya kerangka kolaborasi multi-agen, agen berbasis AI yang didorong oleh AI dengan cepat menjadi kekuatan utama interaksi Web3. Diperkirakan dalam 2-3 tahun ke depan, Agen AI yang memiliki kemampuan pengambilan keputusan mandiri akan menjadi yang pertama dalam mengadopsi secara besar-besaran transaksi dan interaksi di blockchain, bahkan mungkin menggantikan 80% perilaku manusia di blockchain, menjadi "pengguna" di blockchain dalam arti sebenarnya.

AI Agent ini bukan sekadar menjalankan skrip, melainkan merupakan entitas cerdas yang mampu memahami konteks, terus belajar, dan secara mandiri membuat penilaian kompleks. Mereka sedang membentuk kembali tatanan di blockchain, mendorong aliran keuangan, bahkan memandu pemungutan suara dalam tata kelola dan tren pasar. Munculnya AI Agent menandakan bahwa ekosistem Web3 sedang bertransformasi dari paradigma "partisipasi manusia" ke "simbiosis manusia-mesin" yang baru.

Namun, kebangkitan cepat AI Agent juga membawa tantangan yang belum pernah terjadi sebelumnya: bagaimana cara mengenali dan mengautentikasi identitas agen-agen ini? Bagaimana cara menilai kredibilitas perilakunya? Dalam jaringan yang terdesentralisasi dan tanpa izin, bagaimana cara memastikan bahwa agen-agen ini tidak disalahgunakan, dimanipulasi, atau digunakan untuk menyerang?

Oleh karena itu, membangun infrastruktur on-chain yang dapat memverifikasi identitas dan reputasi AI Agent telah menjadi proposisi inti untuk evolusi tahap berikutnya dari Web3. Desain pengenalan identitas, mekanisme reputasi, dan kerangka kerja kepercayaan akan menentukan apakah AI Agent dapat benar-benar mencapai kolaborasi yang mulus dengan manusia dan platform, serta memainkan peran yang berkelanjutan dalam ekosistem masa depan.

2. Analisis Proyek

2.1 Ringkasan Proyek

Trusta.AI berkomitmen untuk membangun infrastruktur identitas dan reputasi Web3 melalui AI.

Trusta.AI telah meluncurkan sistem evaluasi nilai pengguna Web3 pertama - MEDIA Reputation Score, membangun protokol reputasi terverifikasi terbesar di Web3. Menyediakan analisis data on-chain dan layanan verifikasi manusia untuk banyak blockchain utama, bursa, dan protokol terkemuka. Telah menyelesaikan lebih dari 2,5 juta verifikasi on-chain di berbagai blockchain utama, menjadi protokol identitas terbesar di industri.

Trusta sedang memperluas dari Proof of Humanity ke Proof of AI Agent, untuk mewujudkan layanan keuangan dan sosial berbasis blockchain untuk AI Agent, telah mengimplementasikan mekanisme tiga kali lipat untuk pembentukan identitas, kuantifikasi identitas, dan perlindungan identitas, membangun dasar kepercayaan yang dapat diandalkan di era kecerdasan buatan.

2.2 Infrastruktur Kepercayaan - AI Agent DID

Dalam ekosistem Web3 di masa depan, AI Agent akan memainkan peran yang sangat penting, mereka tidak hanya dapat menyelesaikan interaksi dan transaksi di blockchain, tetapi juga dapat melakukan operasi kompleks di luar blockchain. Namun, bagaimana membedakan AI Agent yang sebenarnya dengan operasi yang diintervensi manusia berkaitan dengan inti kepercayaan terdesentralisasi - jika tidak ada mekanisme autentikasi identitas yang dapat diandalkan, maka agen-agen ini sangat rentan terhadap manipulasi, penipuan, atau penyalahgunaan. Inilah mengapa atribut aplikasi sosial, keuangan, dan tata kelola AI Agent harus didasarkan pada fondasi autentikasi identitas yang kuat.

Sifat sosial AI Agent: Aplikasi AI Agent dalam skenario sosial semakin luas. Seperti AI idola virtual Luna yang dapat mengelola akun sosial secara mandiri dan menerbitkan konten; AIXBT berfungsi sebagai analis intelijen pasar kripto yang didorong oleh kecerdasan buatan, menulis wawasan pasar dan rekomendasi investasi sepanjang waktu. Jenis agen ini membangun interaksi emosional dan informasi dengan pengguna melalui pembelajaran berkelanjutan dan penciptaan konten, menjadi "influencer komunitas digital" yang baru, memainkan peran penting dalam pengarah opini di jaringan sosial berbasis blockchain.

Sifat keuangan AI Agent:

1. Manajemen aset yang mandiri: Sebagian AI Agent canggih telah mewujudkan penerbitan koin secara mandiri, dan di masa depan dapat terintegrasi dengan arsitektur yang dapat diverifikasi di blockchain, memiliki hak pengelolaan aset, menyelesaikan kontrol seluruh proses dari penciptaan aset, pengenalan niat hingga eksekusi transaksi otomatis, bahkan operasi lintas rantai tanpa hambatan. Contohnya, suatu protokol mendorong AI agen untuk menerbitkan koin dan mengelola aset secara mandiri, sehingga berdasarkan strategi mereka sendiri menerbitkan token, benar-benar menjadi peserta dan pembangun ekonomi on-chain, membuka era "Ekonomi Subjek AI" yang berpengaruh luas.

2. Keputusan Investasi Cerdas: AI Agent secara bertahap mengambil peran sebagai manajer investasi dan analis pasar, mengandalkan kemampuan pemrosesan data waktu nyata di blockchain oleh model besar untuk merumuskan strategi perdagangan secara akurat dan mengeksekusinya secara otomatis. Di berbagai platform, AI telah terintegrasi ke dalam mesin perdagangan, secara signifikan meningkatkan kecerdasan pasar dan efisiensi operasional, mewujudkan investasi cerdas yang sesungguhnya di blockchain.

3. Pembayaran mandiri di blockchain: Sifat dasar dari tindakan pembayaran adalah transfer kepercayaan, dan kepercayaan harus dibangun di atas identitas yang jelas. Ketika AI Agent melakukan pembayaran di blockchain, DID akan menjadi prasyarat yang diperlukan. Ini tidak hanya dapat mencegah penipuan dan penyalahgunaan identitas, serta mengurangi risiko keuangan seperti pencucian uang, tetapi juga memenuhi kebutuhan kepatuhan untuk penelusuran di masa depan seperti DeFi, DAO, dan RWA. Selain itu, dengan menggabungkan sistem penilaian reputasi, DID juga dapat membantu membangun kredit pembayaran, memberikan dasar pengendalian risiko dan kepercayaan untuk protokol.

Atribut tata kelola AI Agent: Dalam tata kelola DAO, AI Agent dapat menganalisis proposal secara otomatis, mengevaluasi pendapat komunitas, dan memprediksi efek pelaksanaan. Melalui pembelajaran mendalam dari data pemungutan suara dan tata kelola historis, agen dapat memberikan saran optimal kepada komunitas, meningkatkan efisiensi pengambilan keputusan, dan mengurangi risiko pengelolaan manusia.

Aplikasi AI Agent semakin beragam, mencakup interaksi sosial, manajemen keuangan, dan pengambilan keputusan pemerintahan di berbagai bidang, dengan tingkat otonomi dan kecerdasan yang terus meningkat. Oleh karena itu, sangat penting untuk memastikan setiap agen cerdas memiliki identitas unik dan dapat dipercaya (DID). Tanpa verifikasi identitas yang efektif, AI Agent dapat disalahgunakan atau dikendalikan, yang dapat menyebabkan runtuhnya kepercayaan dan risiko keamanan.

Dalam ekosistem Web3 yang sepenuhnya didorong oleh agen cerdas di masa depan, otentikasi identitas bukan hanya merupakan dasar untuk menjaga keamanan, tetapi juga merupakan garis pertahanan yang diperlukan untuk menjaga kesehatan operasional seluruh ekosistem.

Sebagai pelopor di bidang ini, Trusta.AI dengan kekuatan teknologi yang unggul dan sistem reputasi yang ketat, telah membangun mekanisme sertifikasi DID AI Agent yang lengkap, memberikan jaminan yang solid untuk operasi tepercaya dari agen cerdas, secara efektif mencegah risiko potensial, dan mendorong perkembangan ekonomi cerdas Web3 yang stabil.

2.3 Gambaran Proyek

2.3.1 Situasi Pembiayaan

Januari 2023: Menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3 juta dolar AS, dipimpin oleh SevenX Ventures dan Vision Plus Capital, dengan partisipan lain termasuk HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding, dan lainnya.

Juni 2025: Menyelesaikan putaran pendanaan baru, investor termasuk ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs, dan lainnya.

2.3.2 Situasi Tim

Peet Chen: Co-founder dan CEO, mantan Wakil Presiden Grup Teknologi Digital di suatu perusahaan teknologi besar, Chief Product Officer untuk Teknologi Keamanan, mantan Manajer Umum di suatu platform identitas digital global.

Simon: Co-founder dan CTO, mantan kepala laboratorium keamanan AI di sebuah perusahaan teknologi besar, dengan pengalaman lima belas tahun dalam menerapkan teknologi kecerdasan buatan untuk keamanan dan manajemen risiko.

Tim memiliki akumulasi teknologi dan pengalaman praktik yang mendalam dalam kecerdasan buatan dan manajemen risiko keamanan, arsitektur sistem pembayaran, serta mekanisme verifikasi identitas. Mereka telah lama berkomitmen pada penerapan mendalam dari big data dan algoritma cerdas dalam manajemen risiko keamanan, serta desain protokol dasar dan optimasi keamanan dalam lingkungan transaksi berfrekuensi tinggi, dengan kemampuan rekayasa yang solid dan kemampuan untuk menerapkan solusi inovatif.

3. Arsitektur Teknologi

3.1 Analisis Teknologi

3.1.1 Pembangunan Identitas-DID+TEE

Melalui plugin khusus, setiap AI Agent mendapatkan pengenal desentralisasi unik (DID) di blockchain, dan menyimpannya dengan aman di lingkungan eksekusi terpercaya (TEE). Dalam lingkungan kotak hitam ini, data kunci dan proses perhitungan sepenuhnya disembunyikan, operasi sensitif selalu tetap pribadi, dan pihak luar tidak dapat mengintip detail operasional di dalamnya, secara efektif membangun benteng kokoh untuk keamanan informasi AI Agent.

Untuk agen yang sudah dibuat sebelum plugin diintegrasikan, kami bergantung pada mekanisme penilaian komprehensif di blockchain untuk identifikasi identitas; sedangkan agen yang baru mengintegrasikan plugin, dapat langsung memperoleh "bukti identitas" yang diterbitkan oleh DID, sehingga membangun sistem identitas AI Agent yang dapat dikontrol sendiri, dengan keaslian dan ketidakberubahan.

3.1.2 Kuantifikasi Identitas - Kerangka SIGMA Pertama di Dunia

Tim Trusta selalu berpegang pada prinsip evaluasi yang ketat dan analisis kuantitatif, berkomitmen untuk membangun sistem verifikasi identitas yang profesional dan dapat dipercaya.

Tim Trusta awalnya membangun dan memvalidasi efektivitas model MEDIA Score dalam skenario "bukti manusia". Model ini secara komprehensif mengkuantifikasi profil pengguna di blockchain dari lima dimensi, yaitu: jumlah interaksi (Monetary), tingkat partisipasi (Engagement), keragaman (Diversity), identitas (Identity) dan usia (Age).

MEDIA Score adalah sistem evaluasi nilai pengguna berbasis blockchain yang adil, objektif, dan terukur. Dengan dimensi evaluasi yang komprehensif dan metode yang ketat, sistem ini telah diadopsi secara luas oleh berbagai blockchain terkemuka sebagai standar referensi penting untuk penyaringan kelayakan investasi. Ini tidak hanya memperhatikan jumlah interaksi, tetapi juga mencakup indikator multidimensi seperti tingkat aktivitas, keberagaman kontrak, karakteristik identitas, dan usia akun, membantu proyek untuk secara akurat mengidentifikasi pengguna berkualitas tinggi, meningkatkan efisiensi dan keadilan distribusi insentif, serta secara penuh mencerminkan otoritas dan pengakuan luas dalam industri.

Dengan sukses membangun sistem evaluasi pengguna manusia, Trusta telah memindahkan dan meningkatkan pengalaman MEDIA Score ke dalam skenario AI Agent, membangun sistem evaluasi Sigma yang lebih sesuai dengan logika perilaku agen cerdas.

Mekanisme penilaian Sigma membangun sistem evaluasi logika tertutup dari "kemampuan" hingga "nilai" berdasarkan lima dimensi. MEDIA berfokus pada penilaian partisipasi multi-aspek pengguna manusia, sementara Sigma lebih memperhatikan profesionalisme dan stabilitas agen AI di bidang tertentu, mencerminkan pergeseran dari luas ke dalam, yang lebih sesuai dengan kebutuhan Agen AI.

Pertama, berdasarkan kemampuan profesional (Specification), tingkat partisipasi (Engagement) mencerminkan apakah ada investasi yang stabil dan berkelanjutan dalam interaksi praktik, yang merupakan dukungan kunci untuk membangun kepercayaan dan efektivitas yang lebih lanjut. Pengaruh (Influence) adalah umpan balik reputasi yang dihasilkan setelah partisipasi dalam komunitas atau jaringan, yang menunjukkan kredibilitas agen dan efek penyebarannya. Nilai moneter (Monetary) menilai apakah ia memiliki kemampuan akumulasi nilai dan stabilitas keuangan dalam sistem ekonomi, yang menjadi dasar bagi mekanisme insentif yang berkelanjutan. Akhirnya, tingkat adopsi (Adoption) digunakan sebagai representasi komprehensif, mewakili sejauh mana agen diterima dalam penggunaan praktis, yang merupakan verifikasi akhir dari semua kemampuan dan kinerja yang telah disiapkan sebelumnya.

Sistem ini bertingkat dengan jelas, memiliki struktur yang jelas, dapat secara komprehensif mencerminkan kualitas komprehensif dan nilai ekosistem dari AI Agent, sehingga dapat mencapai evaluasi kuantitatif terhadap kinerja dan nilai AI, mengubah keunggulan yang abstrak menjadi sistem penilaian yang konkret dan terukur.

Saat ini, kerangka SIGMA telah memajukan kerjasama dengan berbagai jaringan AI Agent terkenal, menunjukkan potensi aplikasi besarnya dalam manajemen identitas agen AI dan pembangunan sistem reputasi, secara bertahap menjadi mesin inti dalam mendorong pembangunan infrastruktur AI yang terpercaya.

3.1.3 Perlindungan Identitas - Mekanisme Penilaian Kepercayaan

Dalam sistem AI yang benar-benar tahan lama dan terpercaya, hal yang paling penting bukan hanya pembangunan identitas, tetapi juga verifikasi identitas yang berkelanjutan. Trusta.AI memperkenalkan mekanisme evaluasi kepercayaan yang berkelanjutan, yang mampu memantau agen cerdas yang telah terverifikasi secara real-time untuk menentukan apakah mereka dikendalikan secara ilegal, mengalami serangan, atau terkena intervensi manusia yang tidak sah. Sistem ini mengenali penyimpangan yang mungkin terjadi selama operasi agen melalui analisis perilaku dan pembelajaran mesin, memastikan bahwa setiap perilaku agen tetap dalam kebijakan dan kerangka yang ditetapkan. Metode proaktif ini dapat memastikan bahwa setiap penyimpangan dari perilaku yang diharapkan terdeteksi segera, dan memicu tindakan perlindungan otomatis untuk menjaga integritas agen.

Trusta.AI telah membangun mekanisme penjagaan keamanan yang selalu online, yang memantau secara real-time setiap proses interaksi, memastikan semua tindakan sesuai dengan standar sistem dan harapan yang telah ditetapkan.

3.2 Pengenalan Produk

3.2.1 AgentGo

Trusta.AI memberikan identitas terdesentralisasi (DID) untuk setiap AI Agent di blockchain, dan berdasarkan data perilaku di blockchain, melakukan penilaian dan indeks kepercayaan, membangun sistem kepercayaan AI Agent yang dapat diverifikasi dan dilacak. Melalui sistem ini, pengguna dapat dengan efisien mengidentifikasi dan menyaring