Data adalah Aset: DataFi sedang membuka lautan biru baru

Topik terbesar di dunia AI bulan ini adalah perekrutan besar-besaran oleh Meta, yang membentuk tim AI mewah yang didominasi oleh peneliti Tiongkok. Pemimpin tim ini adalah Alexander Wang yang baru berusia 28 tahun, pendiri Scale AI. Saat ini, Scale AI memiliki valuasi 29 miliar USD dan menyediakan layanan data untuk beberapa raksasa AI termasuk militer AS, OpenAI, Anthropic, dan Meta, dengan bisnis inti yang menyediakan sejumlah besar data berlabel yang akurat.

Alasan mengapa Scale AI dapat menonjol di antara banyak unicorn adalah karena mereka telah dengan cepat menyadari posisi kunci data dalam industri AI. Kekuatan komputasi, model, dan data adalah tiga pilar utama model AI. Jika model besar diibaratkan sebagai seorang manusia, maka model adalah tubuh, kekuatan komputasi adalah makanan, dan data adalah pengetahuan dan informasi.

Dalam proses perkembangan cepat model bahasa besar, fokus industri telah mengalami pergeseran dari model ke komputasi. Saat ini, sebagian besar model menggunakan transformer sebagai kerangka dasar, kadang-kadang dengan inovasi seperti MoE atau MoRe; perusahaan-perusahaan besar baik membangun kluster superkomputer sendiri atau menandatangani perjanjian jangka panjang dengan penyedia layanan cloud untuk mengatasi masalah komputasi. Di atas dasar ini, pentingnya data semakin menonjol.

Scale AI fokus pada membangun fondasi data yang kuat untuk model AI, dan bisnisnya tidak hanya mencakup penambangan data yang ada, tetapi juga mencakup bisnis pembuatan data. Perusahaan juga membentuk tim pelatihan AI yang terdiri dari para ahli dari berbagai bidang untuk menyediakan data pelatihan berkualitas tinggi untuk model AI.

Pelatihan model dibagi menjadi dua tahap: pra-pelatihan dan penyempurnaan. Pra-pelatihan mirip dengan proses belajar bicara seorang bayi, memerlukan banyak teks, kode, dan informasi lainnya yang diambil dari internet. Penyempurnaan mirip dengan pendidikan di sekolah, memiliki tujuan dan arah yang jelas, serta mengembangkan kemampuan spesifik model melalui dataset yang dirancang dengan cermat.

Oleh karena itu, jalur data AI terutama mencakup dua jenis dataset: yang pertama adalah sejumlah besar data yang tidak memerlukan banyak pemrosesan, biasanya berasal dari platform UGC seperti Reddit, Twitter, Github, database publik, atau database swasta perusahaan; yang kedua adalah yang memerlukan desain dan penyaringan yang cermat, memastikan bahwa dapat mengembangkan kemampuan spesifik model, yang memerlukan pekerjaan pembersihan data, penyaringan, pelabelan, dan umpan balik manual.

Seiring dengan peningkatan kemampuan model, berbagai data pelatihan yang lebih halus dan profesional akan menjadi faktor kunci yang menentukan kemampuan model. Dalam jangka panjang, data AI juga merupakan jalur jangka panjang yang memiliki efek snowball, seiring dengan akumulasi pekerjaan awal, aset data akan memiliki kemampuan bunga majemuk, dan nilainya akan terus meningkat.

Web3 DataFi: Tanah Subur Data AI Terpilih

Dibandingkan dengan tim penandaan manual jarak jauh yang terdiri dari ratusan ribu orang yang dibentuk oleh suatu perusahaan di beberapa negara, Web3 memiliki keunggulan alami di bidang data AI, yang melahirkan konsep baru bernama DataFi. Dalam situasi ideal, keunggulan Web3 DataFi termasuk:

1. Kontrak pintar menjamin kedaulatan data, keamanan, dan privasi
2. Keunggulan arbitrase geografis yang alami: Arsitektur terdistribusi yang bebas, menarik tenaga kerja yang paling sesuai.
3. Keuntungan insentif dan penyelesaian yang jelas dari blockchain
4. Membantu membangun pasar data "one-stop" yang lebih efisien dan terbuka

Bagi pengguna biasa, DataFi adalah proyek AI terdesentralisasi yang paling mudah diikuti. Pengguna hanya perlu melakukan beberapa langkah sederhana untuk berpartisipasi, termasuk menyediakan data, mengevaluasi model, menggunakan alat AI untuk membuat karya sederhana, atau terlibat dalam perdagangan data.

Potensi Proyek DataFi Web3

Saat ini, beberapa proyek DataFi telah mendapatkan pendanaan yang signifikan. Berikut adalah beberapa proyek perwakilan:

1. Sahara AI: Berkomitmen untuk membangun infrastruktur dasar super dan pasar perdagangan AI terdesentralisasi.

2. Yupp: Platform umpan balik model AI, mengumpulkan umpan balik pengguna terhadap output model.

3. Vana: Mengubah data pribadi pengguna menjadi aset digital yang dapat dimonetisasi.

4. Chainbase: Fokus pada data on-chain, mencakup lebih dari 200 blockchain.

5. Sapien: Bertujuan untuk mengubah pengetahuan manusia secara massal menjadi data pelatihan AI berkualitas tinggi.

6. Prisma X: Berkomitmen untuk menjadi lapisan koordinasi terbuka untuk robot.

7. Masa: Salah satu proyek subnet teratas dalam ekosistem Bittensor.

8. Irys: Fokus pada penyimpanan data dan komputasi yang dapat diprogram.

9. ORO: Memberdayakan orang biasa untuk berkontribusi dalam AI.

10. Gata: Diposisikan sebagai lapisan data terdesentralisasi.

Proyek-proyek ini saat ini memiliki hambatan yang umumnya tidak tinggi, tetapi setelah mengumpulkan pengguna dan daya tarik ekosistem, keunggulan platform akan dengan cepat terakumulasi. Oleh karena itu, proyek-proyek awal harus fokus pada insentif dan pengalaman pengguna. Selain itu, platform-platform ini juga perlu mempertimbangkan bagaimana mengelola peserta, memastikan kualitas data, dan menghindari situasi "uang buruk mengusir uang baik."

Selain itu, meningkatkan transparansi juga merupakan tantangan besar yang dihadapi proyek blockchain saat ini. Banyak proyek masih kekurangan data yang cukup terbuka dan dapat dilacak, yang berdampak buruk bagi perkembangan jangka panjang Web3 DataFi.

Jalur aplikasi besar DataFi dapat dibagi menjadi dua bagian: pertama, menarik cukup banyak pengguna individu untuk berpartisipasi, membentuk kekuatan pengumpul/penghasil data dan konsumen ekonomi AI; kedua, mendapatkan pengakuan dari perusahaan-perusahaan mainstream, karena dalam jangka pendek mereka adalah sumber utama dari pesanan data besar.

DataFi mewakili kecerdasan manusia yang secara jangka panjang mengembangkan kecerdasan mesin, sambil memastikan hasil dari kerja manusia melalui kontrak pintar, dan pada akhirnya mewujudkan umpan balik kecerdasan mesin kepada manusia. Bagi mereka yang merasa tidak pasti tentang era AI, atau masih memiliki cita-cita blockchain, berpartisipasi dalam DataFi mungkin menjadi pilihan yang tepat.