Baru-baru ini, seorang ahli keamanan blockchain menerbitkan artikel yang mendalami dualitas AI dalam sistem keamanan Web3.0. Artikel tersebut menunjukkan bahwa AI menunjukkan kinerja yang luar biasa dalam deteksi ancaman dan audit kontrak pintar, mampu secara signifikan meningkatkan keamanan jaringan blockchain. Namun, ketergantungan yang berlebihan atau integrasi AI yang tidak tepat dapat bertentangan dengan prinsip desentralisasi Web3.0, bahkan memberikan kesempatan bagi hacker.
Para ahli menekankan bahwa AI bukanlah "obat mujarab" yang menggantikan penilaian manusia, melainkan alat penting yang berkolaborasi dengan kecerdasan manusia. AI perlu dikombinasikan dengan pengawasan manusia dan diterapkan dengan cara yang transparan dan dapat diaudit, untuk menyeimbangkan kebutuhan keamanan dan desentralisasi. Perusahaan keamanan akan terus berupaya dalam arah ini, untuk berkontribusi dalam membangun dunia Web3.0 yang lebih aman, transparan, dan terdesentralisasi.
Web3.0 membutuhkan AI, tetapi integrasi yang tidak tepat dapat merusak prinsip inti nya
Poin utama:
AI secara signifikan meningkatkan keamanan Web3.0 melalui deteksi ancaman secara real-time dan audit kontrak pintar otomatis.
Risiko termasuk ketergantungan berlebihan pada AI serta kemungkinan peretas memanfaatkan teknologi yang sama untuk melancarkan serangan.
Mengambil strategi seimbang yang menggabungkan AI dan pengawasan manusia untuk memastikan langkah-langkah keamanan sesuai dengan prinsip desentralisasi Web3.0.
Teknologi Web3.0 sedang membentuk kembali dunia digital, mendorong pengembangan keuangan terdesentralisasi, kontrak pintar, dan sistem identitas berbasis blockchain, tetapi kemajuan ini juga membawa tantangan keamanan dan operasional yang kompleks.
Selama ini, masalah keamanan di bidang aset digital telah menjadi perhatian. Dengan serangan siber yang semakin canggih, masalah ini menjadi semakin mendesak.
AI menunjukkan potensi besar di bidang keamanan siber. Algoritme pembelajaran mesin dan model pembelajaran mendalam ahli dalam pengenalan pola, deteksi anomali, dan analisis prediktif, kemampuan ini sangat penting untuk melindungi jaringan blockchain.
Solusi berbasis AI telah mulai mendeteksi aktivitas jahat dengan lebih cepat dan akurat dibandingkan tim manusia, meningkatkan keamanan.
Misalnya, AI dapat mengidentifikasi potensi kerentanan dengan menganalisis data blockchain dan pola transaksi, serta memprediksi serangan dengan menemukan sinyal peringatan awal.
Metode pertahanan proaktif ini memiliki keuntungan yang signifikan dibandingkan dengan langkah responsif pasif tradisional, di mana metode tradisional biasanya hanya mengambil tindakan setelah kerentanan terjadi.
Selain itu, audit yang didorong oleh AI semakin menjadi landasan untuk protokol keamanan Web3.0. Aplikasi terdesentralisasi (dApps) dan kontrak pintar adalah dua pilar utama dari Web3.0, tetapi mereka sangat rentan terhadap kesalahan dan kerentanan.
Alat AI sedang digunakan untuk mengotomatisasi proses audit, memeriksa celah yang mungkin diabaikan oleh auditor manusia dalam kode.
Sistem-sistem ini dapat dengan cepat memindai kontrak pintar dan kode basis dApp yang kompleks, memastikan proyek diluncurkan dengan keamanan yang lebih tinggi.
Risiko AI dalam keamanan Web3.0
Meskipun ada banyak manfaat, penggunaan AI dalam keamanan Web3.0 juga memiliki kekurangan. Meskipun kemampuan deteksi anomali AI sangat berharga, ada juga risiko ketergantungan berlebihan pada sistem otomatis yang mungkin tidak selalu dapat menangkap semua nuansa serangan siber.
Bagaimanapun, kinerja sistem AI sepenuhnya bergantung pada data pelatihannya.
Jika pelaku jahat dapat mengendalikan atau menipu model AI, mereka mungkin memanfaatkan celah ini untuk melewati langkah-langkah keamanan. Misalnya, peretas dapat meluncurkan serangan phishing yang sangat kompleks melalui AI atau memanipulasi perilaku kontrak pintar.
Ini dapat memicu "permainan kucing dan tikus" yang berbahaya, di mana hacker dan tim keamanan menggunakan teknologi canggih yang sama, dan perbandingan kekuatan antara keduanya mungkin akan berubah secara tidak terduga.
Sifat desentralisasi Web3.0 juga membawa tantangan unik untuk integrasi AI ke dalam kerangka keamanan. Dalam jaringan desentralisasi, kendali tersebar di berbagai node dan peserta, sehingga sulit untuk memastikan kesatuan yang diperlukan agar sistem AI berfungsi dengan efektif.
Web3.0 secara alami memiliki karakteristik fragmentasi, sementara sifat sentralisasi AI (yang biasanya bergantung pada server cloud dan kumpulan data besar) mungkin bertentangan dengan prinsip desentralisasi yang dijunjung tinggi oleh Web3.0.
Jika alat AI tidak dapat terintegrasi dengan baik ke dalam jaringan terdesentralisasi, hal ini dapat melemahkan prinsip utama Web3.0.
Pengawasan manusia vs Pembelajaran mesin
Masalah lain yang patut diperhatikan adalah dimensi etika AI dalam keamanan Web3.0. Semakin kita bergantung pada AI untuk mengelola keamanan siber, semakin sedikit pengawasan manusia terhadap keputusan penting. Algoritma pembelajaran mesin dapat mendeteksi kerentanan, tetapi mereka mungkin tidak memiliki kesadaran moral atau konteks yang diperlukan saat membuat keputusan yang mempengaruhi aset atau privasi pengguna.
Dalam skenario transaksi keuangan yang anonim dan tidak dapat dibalik di Web3.0, ini dapat memicu konsekuensi yang mendalam. Misalnya, jika AI secara keliru menandai transaksi yang sah sebagai mencurigakan, itu dapat menyebabkan aset dibekukan secara tidak adil. Seiring dengan semakin pentingnya sistem AI dalam keamanan Web3.0, pengawasan manusia harus dipertahankan untuk mengoreksi kesalahan atau menafsirkan situasi yang tidak jelas.
AI dan integrasi desentralisasi
Integrasi AI dan desentralisasi memerlukan keseimbangan. AI tidak diragukan lagi dapat secara signifikan meningkatkan keamanan Web3.0, tetapi penerapannya harus dikombinasikan dengan pengetahuan manusia.
Fokus harus ditempatkan pada pengembangan sistem AI yang meningkatkan keamanan sekaligus menghormati prinsip desentralisasi. Misalnya, solusi AI berbasis blockchain dapat dibangun melalui node desentralisasi, memastikan tidak ada pihak tunggal yang dapat mengendalikan atau memanipulasi protokol keamanan.
Ini akan mempertahankan integritas Web3.0, sambil memanfaatkan keunggulan AI dalam deteksi anomali dan pencegahan ancaman.
Selain itu, transparansi yang berkelanjutan dari sistem AI dan audit publik sangat penting. Dengan membuka proses pengembangan kepada komunitas Web3.0 yang lebih luas, para pengembang dapat memastikan bahwa langkah-langkah keamanan AI memenuhi standar dan sulit untuk dimanipulasi secara jahat.
Integrasi AI di bidang keamanan memerlukan kolaborasi dari berbagai pihak------pengembang, pengguna, dan ahli keamanan harus bersama-sama membangun kepercayaan dan memastikan akuntabilitas.
AI adalah alat, bukan obat mujarab.
Peran AI dalam keamanan Web3.0 jelas penuh dengan prospek dan potensi. Dari deteksi ancaman secara real-time hingga audit otomatis, AI dapat meningkatkan ekosistem Web3.0 dengan menyediakan solusi keamanan yang kuat. Namun, itu tidak tanpa risiko.
Ketergantungan yang berlebihan pada AI, serta potensi penyalahgunaan yang jahat, mengharuskan kita untuk tetap waspada.
Akhirnya, AI tidak boleh dianggap sebagai obat mujarab, melainkan sebagai alat yang kuat yang bekerja sama dengan kebijaksanaan manusia untuk bersama-sama menjaga masa depan Web3.0.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
10 Suka
Hadiah
10
9
Bagikan
Komentar
0/400
DeFiVeteran
· 08-01 01:05
Hacker: Ayo sayang
Lihat AsliBalas0
GateUser-beba108d
· 07-31 19:31
Hmm, apakah benar-benar akan ada AI yang sepenuhnya dapat diandalkan?
Lihat AsliBalas0
BearMarketSurvivor
· 07-31 06:15
Kecerdasan buatan tidak dapat diandalkan, kan?
Lihat AsliBalas0
ImpermanentSage
· 07-31 06:13
Siapa yang berani bilang AI bisa menggantikan manusia? Tidak berpikir.
Lihat AsliBalas0
GateUser-c799715c
· 07-31 06:11
Siapa yang tidak mengerti dualitas?
Lihat AsliBalas0
PoolJumper
· 07-31 06:07
Benar sekali, manusia mengatasi AI.
Lihat AsliBalas0
GasDevourer
· 07-31 06:02
Tentang peringkat pertama dalam spekulasi
Lihat AsliBalas0
WhaleWatcher
· 07-31 05:52
Bicara begitu megah, bukan untuk apa-apa selain untuk mengumpulkan uang.
AI dan keamanan Web3.0: bagaimana efek pedang bermata dua mempengaruhi perkembangan Blockchain
Efek pedang bermata dua AI dalam keamanan Web3.0
Baru-baru ini, seorang ahli keamanan blockchain menerbitkan artikel yang mendalami dualitas AI dalam sistem keamanan Web3.0. Artikel tersebut menunjukkan bahwa AI menunjukkan kinerja yang luar biasa dalam deteksi ancaman dan audit kontrak pintar, mampu secara signifikan meningkatkan keamanan jaringan blockchain. Namun, ketergantungan yang berlebihan atau integrasi AI yang tidak tepat dapat bertentangan dengan prinsip desentralisasi Web3.0, bahkan memberikan kesempatan bagi hacker.
Para ahli menekankan bahwa AI bukanlah "obat mujarab" yang menggantikan penilaian manusia, melainkan alat penting yang berkolaborasi dengan kecerdasan manusia. AI perlu dikombinasikan dengan pengawasan manusia dan diterapkan dengan cara yang transparan dan dapat diaudit, untuk menyeimbangkan kebutuhan keamanan dan desentralisasi. Perusahaan keamanan akan terus berupaya dalam arah ini, untuk berkontribusi dalam membangun dunia Web3.0 yang lebih aman, transparan, dan terdesentralisasi.
Web3.0 membutuhkan AI, tetapi integrasi yang tidak tepat dapat merusak prinsip inti nya
Poin utama:
Teknologi Web3.0 sedang membentuk kembali dunia digital, mendorong pengembangan keuangan terdesentralisasi, kontrak pintar, dan sistem identitas berbasis blockchain, tetapi kemajuan ini juga membawa tantangan keamanan dan operasional yang kompleks.
Selama ini, masalah keamanan di bidang aset digital telah menjadi perhatian. Dengan serangan siber yang semakin canggih, masalah ini menjadi semakin mendesak.
AI menunjukkan potensi besar di bidang keamanan siber. Algoritme pembelajaran mesin dan model pembelajaran mendalam ahli dalam pengenalan pola, deteksi anomali, dan analisis prediktif, kemampuan ini sangat penting untuk melindungi jaringan blockchain.
Solusi berbasis AI telah mulai mendeteksi aktivitas jahat dengan lebih cepat dan akurat dibandingkan tim manusia, meningkatkan keamanan.
Misalnya, AI dapat mengidentifikasi potensi kerentanan dengan menganalisis data blockchain dan pola transaksi, serta memprediksi serangan dengan menemukan sinyal peringatan awal.
Metode pertahanan proaktif ini memiliki keuntungan yang signifikan dibandingkan dengan langkah responsif pasif tradisional, di mana metode tradisional biasanya hanya mengambil tindakan setelah kerentanan terjadi.
Selain itu, audit yang didorong oleh AI semakin menjadi landasan untuk protokol keamanan Web3.0. Aplikasi terdesentralisasi (dApps) dan kontrak pintar adalah dua pilar utama dari Web3.0, tetapi mereka sangat rentan terhadap kesalahan dan kerentanan.
Alat AI sedang digunakan untuk mengotomatisasi proses audit, memeriksa celah yang mungkin diabaikan oleh auditor manusia dalam kode.
Sistem-sistem ini dapat dengan cepat memindai kontrak pintar dan kode basis dApp yang kompleks, memastikan proyek diluncurkan dengan keamanan yang lebih tinggi.
Risiko AI dalam keamanan Web3.0
Meskipun ada banyak manfaat, penggunaan AI dalam keamanan Web3.0 juga memiliki kekurangan. Meskipun kemampuan deteksi anomali AI sangat berharga, ada juga risiko ketergantungan berlebihan pada sistem otomatis yang mungkin tidak selalu dapat menangkap semua nuansa serangan siber.
Bagaimanapun, kinerja sistem AI sepenuhnya bergantung pada data pelatihannya.
Jika pelaku jahat dapat mengendalikan atau menipu model AI, mereka mungkin memanfaatkan celah ini untuk melewati langkah-langkah keamanan. Misalnya, peretas dapat meluncurkan serangan phishing yang sangat kompleks melalui AI atau memanipulasi perilaku kontrak pintar.
Ini dapat memicu "permainan kucing dan tikus" yang berbahaya, di mana hacker dan tim keamanan menggunakan teknologi canggih yang sama, dan perbandingan kekuatan antara keduanya mungkin akan berubah secara tidak terduga.
Sifat desentralisasi Web3.0 juga membawa tantangan unik untuk integrasi AI ke dalam kerangka keamanan. Dalam jaringan desentralisasi, kendali tersebar di berbagai node dan peserta, sehingga sulit untuk memastikan kesatuan yang diperlukan agar sistem AI berfungsi dengan efektif.
Web3.0 secara alami memiliki karakteristik fragmentasi, sementara sifat sentralisasi AI (yang biasanya bergantung pada server cloud dan kumpulan data besar) mungkin bertentangan dengan prinsip desentralisasi yang dijunjung tinggi oleh Web3.0.
Jika alat AI tidak dapat terintegrasi dengan baik ke dalam jaringan terdesentralisasi, hal ini dapat melemahkan prinsip utama Web3.0.
Pengawasan manusia vs Pembelajaran mesin
Masalah lain yang patut diperhatikan adalah dimensi etika AI dalam keamanan Web3.0. Semakin kita bergantung pada AI untuk mengelola keamanan siber, semakin sedikit pengawasan manusia terhadap keputusan penting. Algoritma pembelajaran mesin dapat mendeteksi kerentanan, tetapi mereka mungkin tidak memiliki kesadaran moral atau konteks yang diperlukan saat membuat keputusan yang mempengaruhi aset atau privasi pengguna.
Dalam skenario transaksi keuangan yang anonim dan tidak dapat dibalik di Web3.0, ini dapat memicu konsekuensi yang mendalam. Misalnya, jika AI secara keliru menandai transaksi yang sah sebagai mencurigakan, itu dapat menyebabkan aset dibekukan secara tidak adil. Seiring dengan semakin pentingnya sistem AI dalam keamanan Web3.0, pengawasan manusia harus dipertahankan untuk mengoreksi kesalahan atau menafsirkan situasi yang tidak jelas.
AI dan integrasi desentralisasi
Integrasi AI dan desentralisasi memerlukan keseimbangan. AI tidak diragukan lagi dapat secara signifikan meningkatkan keamanan Web3.0, tetapi penerapannya harus dikombinasikan dengan pengetahuan manusia.
Fokus harus ditempatkan pada pengembangan sistem AI yang meningkatkan keamanan sekaligus menghormati prinsip desentralisasi. Misalnya, solusi AI berbasis blockchain dapat dibangun melalui node desentralisasi, memastikan tidak ada pihak tunggal yang dapat mengendalikan atau memanipulasi protokol keamanan.
Ini akan mempertahankan integritas Web3.0, sambil memanfaatkan keunggulan AI dalam deteksi anomali dan pencegahan ancaman.
Selain itu, transparansi yang berkelanjutan dari sistem AI dan audit publik sangat penting. Dengan membuka proses pengembangan kepada komunitas Web3.0 yang lebih luas, para pengembang dapat memastikan bahwa langkah-langkah keamanan AI memenuhi standar dan sulit untuk dimanipulasi secara jahat.
Integrasi AI di bidang keamanan memerlukan kolaborasi dari berbagai pihak------pengembang, pengguna, dan ahli keamanan harus bersama-sama membangun kepercayaan dan memastikan akuntabilitas.
AI adalah alat, bukan obat mujarab.
Peran AI dalam keamanan Web3.0 jelas penuh dengan prospek dan potensi. Dari deteksi ancaman secara real-time hingga audit otomatis, AI dapat meningkatkan ekosistem Web3.0 dengan menyediakan solusi keamanan yang kuat. Namun, itu tidak tanpa risiko.
Ketergantungan yang berlebihan pada AI, serta potensi penyalahgunaan yang jahat, mengharuskan kita untuk tetap waspada.
Akhirnya, AI tidak boleh dianggap sebagai obat mujarab, melainkan sebagai alat yang kuat yang bekerja sama dengan kebijaksanaan manusia untuk bersama-sama menjaga masa depan Web3.0.