AI dan MCP: Peluang Baru untuk Mendorong Pembebasan Produktivitas Manusia

Kemunculan kecerdasan buatan membawa kemungkinan besar bagi umat manusia, diharapkan dapat membebaskan tenaga kerja manusia, serta meningkatkan efisiensi dan kualitas sebagian besar pekerjaan. Namun, saat ini model bahasa besar (LLM) masih memiliki beberapa keterbatasan, terutama dalam hal memerlukan dialog berulang untuk memberikan saran yang berguna, dan pengguna juga harus melaksanakan saran tersebut sendiri. Ini masih memiliki jarak tertentu dari visi sebenarnya untuk memanfaatkan AI dalam membantu kita bekerja.

Namun, seiring dengan kemajuan teknologi, kita semakin mendekati tujuan ini. Saat ini, melalui percakapan dengan AI, kita dapat melakukan fungsi praktis seperti membalas email, menyusun laporan, bahkan melakukan perdagangan otomatis. Teknologi yang menggabungkan AI dengan operasi praktis ini adalah fokus utama di bidang AI saat ini - MCP(Model Context Protocol).

MCP Perkenalan

MCP adalah serangkaian protokol standar yang diluncurkan oleh perusahaan Anthropic pada November 2024, yang bertujuan untuk mengatasi masalah di mana model AI hanya dapat "berbicara" tetapi tidak dapat "melakukan". Ini terdiri dari tiga bagian berikut:

• Model: Merujuk pada berbagai model bahasa besar AI
• Konteks: informasi tambahan atau alat eksternal yang diberikan kepada model
• Protokol: norma atau antarmuka yang umum dan distandarisasi

Tujuan inti dari MCP adalah untuk membuat standar yang seragam, sehingga AI tidak hanya dapat memahami dan menghasilkan teks, tetapi juga dapat langsung mengoperasikan alat eksternal untuk menyelesaikan berbagai tugas. Ini kontras dengan LLM( tradisional seperti ChatGPT, Grok, dan lain-lain) yang hanya terbatas pada input dan output teks.

Cara Kerja MCP

Operasi MCP melibatkan tiga komponen utama:

1. MCP Host( Administrator): Bertanggung jawab untuk koordinasi dan manajemen keseluruhan. Misalnya, Claude Desktop adalah jenis Host yang dapat membantu AI mengakses data atau alat lokal.

2. MCP Client( pengguna): Menerima kebutuhan pengguna dan berkomunikasi dengan model AI. Contoh umum termasuk antarmuka obrolan atau IDE yang terintegrasi dengan MCP.

3. MCP Server( server): Dapat dianggap sebagai seperangkat koleksi API yang diberi anotasi, menyediakan berbagai fungsi yang dapat digunakan oleh AI, seperti membaca database, mengirim email, mengelola file, dan lain-lain.

Dengan MCP, AI dapat mengubah teks tertentu menjadi instruksi tindakan secara langsung, sehingga memungkinkan otomatisasi. Ini memungkinkan AI tidak hanya memahami bahasa manusia, tetapi juga melaksanakan tugas spesifik, seperti menyusun laporan penjualan, mengirim email kepada pelanggan, bahkan melakukan operasi dalam perangkat lunak pemodelan 3D.

Pentingnya MCP

1. Membangun jembatan antara AI dan alat eksternal

MCP mengatasi keterbatasan LLM yang hanya bergantung pada data pra-pelatihan. Ini memungkinkan AI untuk mengakses dan mengoperasikan informasi terbaru secara real-time, sangat memperluas jangkauan aplikasi AI.

2. Standarisasi dan Universalitas

MCP menyediakan standar terpadu untuk interaksi AI dengan alat eksternal, mirip dengan peran antarmuka USB-C di bidang perangkat keras. Standarisasi ini menghindari pengembangan yang berulang dan meningkatkan efisiensi.

3. Dari respon pasif ke eksekusi aktif

   Alat AI tradisional hanya dapat menjawab pertanyaan, sementara MCP memungkinkan AI untuk secara proaktif menjalankan instruksi berdasarkan situasi nyata dan menyesuaikan tindakan selanjutnya berdasarkan umpan balik.

4. Keamanan dan Pengendalian

MCP memastikan keamanan informasi sensitif melalui manajemen hak akses dan kunci API, sambil memungkinkan AI untuk mengakses sumber daya eksternal secara terbatas.

Perbandingan MCP dan AI Agent

AI Agent biasanya merujuk pada sistem AI yang dapat secara otomatis menangani tugas tertentu, sedangkan MCP adalah protokol yang memungkinkan berbagai model AI berkomunikasi dengan alat eksternal. MCP dapat dianggap sebagai penguatan dari AI Agent, yang menyediakan antarmuka alat yang distandarisasi untuk AI Agent agar dapat menyelesaikan tugas dengan lebih efisien.

Aplikasi MCP di bidang cryptocurrency

Beberapa proyek telah mulai mengeksplorasi aplikasi MCP di bidang cryptocurrency:

1. Kerangka yang dikembangkan oleh Base resmi memungkinkan aplikasi AI berinteraksi dengan blockchain Base, pengguna dapat mengelola kontrak atau melakukan operasi peminjaman melalui percakapan dalam bahasa alami.

2. Flock mengusulkan platform pelatihan AI terdesentralisasi, yang bertujuan untuk menyediakan lebih banyak solusi AI lokal untuk lingkungan Web3.

3. LYRAOS(LYRA MCP-OS) adalah sistem operasi multi-AI Agent yang memungkinkan AI berinteraksi langsung dengan blockchain Solana, melakukan transaksi cryptocurrency dan operasi lainnya.

Harapan

Meskipun MCP menunjukkan potensi besar di bidang Web3, namun saat ini kasus suksesnya masih terbatas. Hal ini mungkin disebabkan oleh integrasi teknologi yang belum matang, risiko keamanan dan regulasi, serta kebiasaan dan pengalaman pengguna. Selain itu, sikap pasar terhadap proyek AI juga cenderung hati-hati, di mana investor dan pengguna lebih memperhatikan nilai aplikasi nyata daripada spekulasi konsep.

Di masa depan, kombinasi MCP dengan blockchain masih memiliki ruang pengembangan yang besar. Jika dapat mengatasi batasan teknologi, mengoptimalkan pengalaman pengguna, dan mengembangkan aplikasi yang benar-benar memiliki nilai inovatif, "Web3 + MCP" diharapkan menjadi kekuatan penting dalam mendorong perkembangan industri.