Harga model besar turun drastis, mendorong perkembangan aplikasi AI yang pesat
Pada 21 Mei, Alibaba Cloud mengumumkan penurunan besar-besaran harga panggilan API untuk model komersialisasi Tongyi Qianwen dan model sumber terbuka. Di antaranya, harga input untuk model utama Qwen-Long setara dengan GPT-4 turun dari 0,02 yuan/seribu token menjadi 0,5 yuan/juta token, dengan penurunan mencapai 97%.
Pada tanggal 9 Mei sebelumnya, Ali Tongyi merilis model sumber terbuka Qwen1.5-110B dengan skala parameter mencapai 110 miliar. Model ini menunjukkan kinerja yang luar biasa dalam berbagai evaluasi dasar, melampaui model dengan skala parameter 7 miliar sejenis, dan menduduki peringkat teratas dalam daftar model besar sumber terbuka.
Strategi kombinasi "penurunan harga + sumber terbuka" telah menjadi kesepakatan di antara para produsen model besar global. Ini membantu menyelesaikan dua masalah utama yang dihadapi pengembang aplikasi AI: harga API model besar yang terlalu tinggi dan kualitas model sumber terbuka yang kurang ideal, sehingga mendorong kemakmuran aplikasi AI secara menyeluruh.
Belakangan ini, banyak perusahaan model besar meluncurkan produk harga rendah atau melakukan penurunan harga. Misalnya, harga API model MoE yang diopen source oleh suatu perusahaan hanya sekitar satu persen dari harga GPT-4 Turbo; perusahaan lain menurunkan harga panggilan model versi pribadi dari 5 yuan/seratus ribu tokens menjadi 1 yuan/seratus ribu tokens; ada juga perusahaan yang meluncurkan versi model dengan kinerja setara tetapi harga setengah. Beberapa perusahaan bahkan mengumumkan bahwa model utama mereka akan dibuka secara gratis. Gelombang penurunan harga besar-besaran ini mungkin berasal dari kemajuan teknologi inferensi model besar dan penurunan biaya, yang secara objektif memberikan lebih banyak pilihan kepada pengembang dan memfasilitasi pengembangan aplikasi AI.
Ali Tongyi juga telah meluncurkan model dengan berbagai skala parameter dari kecil hingga besar untuk memenuhi kebutuhan berbagai skenario. Model kecil dapat diterapkan di perangkat sisi akhir seperti ponsel dan PC; model besar dapat mendukung aplikasi tingkat perusahaan dan penelitian; model sedang mencari keseimbangan antara kinerja, efisiensi, dan penggunaan memori. Selain itu, Tongyi juga telah mengopen-source model multimodal seperti visual, audio, dan kode. Langkah-langkah ini akan membantu model besar diterapkan dalam lebih banyak skenario.
Seiring dengan perkembangan cepat teknologi model besar dan penyebaran aplikasinya, rantai industri terkait juga akan menyambut peluang perkembangan. Sektor-sektor yang patut diperhatikan termasuk daya komputasi, elemen data, dll. Dalam hal daya komputasi, komunikasi optik, penjadwalan daya komputasi, perangkat daya komputasi, pendinginan cair, dan daya komputasi tepi adalah beberapa bidang yang diharapkan dapat mendapatkan manfaat. Dalam hal elemen data, perusahaan di bidang operator telekomunikasi dan visualisasi data patut diperhatikan.
Tentu saja, perkembangan model besar masih menghadapi beberapa ketidakpastian. Kemajuan komersialisasi model besar mungkin tidak sesuai harapan, dan perkembangan teknologi juga memiliki ketidakpastian. Investor perlu waspada terhadap risiko yang terkait.
Dengan kemajuan terus-menerus dalam teknologi model besar dan perluasan skenario aplikasi, bidang AI diharapkan akan mengalami perkembangan yang lebih pesat. Langkah-langkah seperti penurunan harga dan sumber terbuka akan mempercepat penyebaran teknologi model besar, memberikan kemungkinan untuk lebih banyak aplikasi inovatif. Kami berharap dapat melihat AI memainkan peran yang semakin penting di berbagai sektor, memberikan dorongan baru bagi perkembangan ekonomi dan sosial.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Harga model besar turun 97% Pengembangan aplikasi AI menyambut peluang baru
Harga model besar turun drastis, mendorong perkembangan aplikasi AI yang pesat
Pada 21 Mei, Alibaba Cloud mengumumkan penurunan besar-besaran harga panggilan API untuk model komersialisasi Tongyi Qianwen dan model sumber terbuka. Di antaranya, harga input untuk model utama Qwen-Long setara dengan GPT-4 turun dari 0,02 yuan/seribu token menjadi 0,5 yuan/juta token, dengan penurunan mencapai 97%.
Pada tanggal 9 Mei sebelumnya, Ali Tongyi merilis model sumber terbuka Qwen1.5-110B dengan skala parameter mencapai 110 miliar. Model ini menunjukkan kinerja yang luar biasa dalam berbagai evaluasi dasar, melampaui model dengan skala parameter 7 miliar sejenis, dan menduduki peringkat teratas dalam daftar model besar sumber terbuka.
Strategi kombinasi "penurunan harga + sumber terbuka" telah menjadi kesepakatan di antara para produsen model besar global. Ini membantu menyelesaikan dua masalah utama yang dihadapi pengembang aplikasi AI: harga API model besar yang terlalu tinggi dan kualitas model sumber terbuka yang kurang ideal, sehingga mendorong kemakmuran aplikasi AI secara menyeluruh.
Belakangan ini, banyak perusahaan model besar meluncurkan produk harga rendah atau melakukan penurunan harga. Misalnya, harga API model MoE yang diopen source oleh suatu perusahaan hanya sekitar satu persen dari harga GPT-4 Turbo; perusahaan lain menurunkan harga panggilan model versi pribadi dari 5 yuan/seratus ribu tokens menjadi 1 yuan/seratus ribu tokens; ada juga perusahaan yang meluncurkan versi model dengan kinerja setara tetapi harga setengah. Beberapa perusahaan bahkan mengumumkan bahwa model utama mereka akan dibuka secara gratis. Gelombang penurunan harga besar-besaran ini mungkin berasal dari kemajuan teknologi inferensi model besar dan penurunan biaya, yang secara objektif memberikan lebih banyak pilihan kepada pengembang dan memfasilitasi pengembangan aplikasi AI.
Ali Tongyi juga telah meluncurkan model dengan berbagai skala parameter dari kecil hingga besar untuk memenuhi kebutuhan berbagai skenario. Model kecil dapat diterapkan di perangkat sisi akhir seperti ponsel dan PC; model besar dapat mendukung aplikasi tingkat perusahaan dan penelitian; model sedang mencari keseimbangan antara kinerja, efisiensi, dan penggunaan memori. Selain itu, Tongyi juga telah mengopen-source model multimodal seperti visual, audio, dan kode. Langkah-langkah ini akan membantu model besar diterapkan dalam lebih banyak skenario.
Seiring dengan perkembangan cepat teknologi model besar dan penyebaran aplikasinya, rantai industri terkait juga akan menyambut peluang perkembangan. Sektor-sektor yang patut diperhatikan termasuk daya komputasi, elemen data, dll. Dalam hal daya komputasi, komunikasi optik, penjadwalan daya komputasi, perangkat daya komputasi, pendinginan cair, dan daya komputasi tepi adalah beberapa bidang yang diharapkan dapat mendapatkan manfaat. Dalam hal elemen data, perusahaan di bidang operator telekomunikasi dan visualisasi data patut diperhatikan.
Tentu saja, perkembangan model besar masih menghadapi beberapa ketidakpastian. Kemajuan komersialisasi model besar mungkin tidak sesuai harapan, dan perkembangan teknologi juga memiliki ketidakpastian. Investor perlu waspada terhadap risiko yang terkait.
Dengan kemajuan terus-menerus dalam teknologi model besar dan perluasan skenario aplikasi, bidang AI diharapkan akan mengalami perkembangan yang lebih pesat. Langkah-langkah seperti penurunan harga dan sumber terbuka akan mempercepat penyebaran teknologi model besar, memberikan kemungkinan untuk lebih banyak aplikasi inovatif. Kami berharap dapat melihat AI memainkan peran yang semakin penting di berbagai sektor, memberikan dorongan baru bagi perkembangan ekonomi dan sosial.