Tren Baru di Industri AI: Dari Cloud ke Lokalisasi
Belakangan ini, industri AI menunjukkan tren perkembangan yang menarik: dari arah utama yang pada awalnya menekankan pada kekuatan komputasi besar dan model besar, secara bertahap muncul jalur baru yang mengarah pada model kecil lokal dan komputasi tepi.
Tren ini tercermin di berbagai bidang. Misalnya, sistem pintar dari raksasa teknologi telah mencakup 500 juta perangkat, raksasa perangkat lunak lainnya telah meluncurkan model kecil dengan 330 juta parameter khusus untuk sistem operasi terbaru mereka, dan lembaga penelitian AI terkenal sedang mengembangkan teknologi robot yang dapat beroperasi "offline".
AI cloud dan AI lokal memiliki perbedaan signifikan dalam fokus kompetisi. AI cloud terutama bersaing dalam skala parameter dan jumlah data pelatihan, dengan kekuatan finansial menjadi daya saing inti. Sebaliknya, AI lokal lebih memperhatikan optimasi teknik dan adaptasi skenario, memiliki keunggulan dalam perlindungan privasi, keandalan, dan kegunaan. Ini sangat penting, karena masalah ilusi pada model umum dapat berdampak serius pada aplikasinya di bidang tertentu.
Perubahan ini membawa peluang baru bagi proyek Web3 AI. Dalam "persaingan generalisasi" di masa lalu, raksasa teknologi tradisional mendominasi berkat keunggulan sumber daya, teknologi, dan basis pengguna, sehingga proyek Web3 sulit untuk bersaing. Namun, di bawah pola baru model lokal dan komputasi tepi, keunggulan teknologi blockchain mulai terlihat.
Saat model AI berjalan di perangkat pengguna, bagaimana memastikan keaslian hasil keluaran? Bagaimana mewujudkan kolaborasi model sambil melindungi privasi? Pertanyaan-pertanyaan ini adalah bidang keahlian teknologi blockchain.
Beberapa proyek inovatif telah muncul di industri untuk menangani masalah ini. Misalnya, suatu protokol komunikasi data bertujuan untuk mengatasi monopoli data dan ketidaktransparanan dari platform AI terpusat. Selain itu, ada proyek yang mengumpulkan data manusia nyata melalui perangkat gelombang otak dan membangun "lapisan verifikasi manusia", yang telah menghasilkan pendapatan yang signifikan. Semua upaya ini sedang berusaha untuk menyelesaikan masalah kredibilitas AI lokal.
Secara keseluruhan, hanya ketika AI benar-benar "menyusup" ke setiap perangkat, kolaborasi terdesentralisasi dapat berubah dari konsep menjadi kebutuhan nyata. Untuk proyek Web3 AI, alih-alih bersaing di jalur umum yang sudah ramai, lebih baik fokus pada penyediaan dukungan infrastruktur untuk gelombang AI lokal, yang mungkin merupakan arah yang lebih menjanjikan.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
8 Suka
Hadiah
8
3
Bagikan
Komentar
0/400
Hash_Bandit
· 07-29 22:16
sudah saatnya... para penambang telah menunggu komputasi tepi sejak 2017 sejujurnya. efisiensi jaringan adalah kunci di sini
Lihat AsliBalas0
shadowy_supercoder
· 07-29 22:12
Wah, infrastruktur dasar ya dibangun.
Lihat AsliBalas0
LiquidityNinja
· 07-29 22:09
Tidak bisa berkata-kata, konsep baru mulai diperdagangkan lagi.
Tren baru AI: Model lokal membawa peluang bagi proyek Web3
Tren Baru di Industri AI: Dari Cloud ke Lokalisasi
Belakangan ini, industri AI menunjukkan tren perkembangan yang menarik: dari arah utama yang pada awalnya menekankan pada kekuatan komputasi besar dan model besar, secara bertahap muncul jalur baru yang mengarah pada model kecil lokal dan komputasi tepi.
Tren ini tercermin di berbagai bidang. Misalnya, sistem pintar dari raksasa teknologi telah mencakup 500 juta perangkat, raksasa perangkat lunak lainnya telah meluncurkan model kecil dengan 330 juta parameter khusus untuk sistem operasi terbaru mereka, dan lembaga penelitian AI terkenal sedang mengembangkan teknologi robot yang dapat beroperasi "offline".
AI cloud dan AI lokal memiliki perbedaan signifikan dalam fokus kompetisi. AI cloud terutama bersaing dalam skala parameter dan jumlah data pelatihan, dengan kekuatan finansial menjadi daya saing inti. Sebaliknya, AI lokal lebih memperhatikan optimasi teknik dan adaptasi skenario, memiliki keunggulan dalam perlindungan privasi, keandalan, dan kegunaan. Ini sangat penting, karena masalah ilusi pada model umum dapat berdampak serius pada aplikasinya di bidang tertentu.
Perubahan ini membawa peluang baru bagi proyek Web3 AI. Dalam "persaingan generalisasi" di masa lalu, raksasa teknologi tradisional mendominasi berkat keunggulan sumber daya, teknologi, dan basis pengguna, sehingga proyek Web3 sulit untuk bersaing. Namun, di bawah pola baru model lokal dan komputasi tepi, keunggulan teknologi blockchain mulai terlihat.
Saat model AI berjalan di perangkat pengguna, bagaimana memastikan keaslian hasil keluaran? Bagaimana mewujudkan kolaborasi model sambil melindungi privasi? Pertanyaan-pertanyaan ini adalah bidang keahlian teknologi blockchain.
Beberapa proyek inovatif telah muncul di industri untuk menangani masalah ini. Misalnya, suatu protokol komunikasi data bertujuan untuk mengatasi monopoli data dan ketidaktransparanan dari platform AI terpusat. Selain itu, ada proyek yang mengumpulkan data manusia nyata melalui perangkat gelombang otak dan membangun "lapisan verifikasi manusia", yang telah menghasilkan pendapatan yang signifikan. Semua upaya ini sedang berusaha untuk menyelesaikan masalah kredibilitas AI lokal.
Secara keseluruhan, hanya ketika AI benar-benar "menyusup" ke setiap perangkat, kolaborasi terdesentralisasi dapat berubah dari konsep menjadi kebutuhan nyata. Untuk proyek Web3 AI, alih-alih bersaing di jalur umum yang sudah ramai, lebih baik fokus pada penyediaan dukungan infrastruktur untuk gelombang AI lokal, yang mungkin merupakan arah yang lebih menjanjikan.