Potensi Ekonomi AI Generatif: Garis Depan Produktivitas Selanjutnya
McKinsey baru-baru ini merilis laporan penting tentang dampak ekonomi AI generatif. Inti dari laporan tersebut adalah, waktu bagi AI untuk mencapai tingkat manusia mungkin lebih cepat dari yang diperkirakan, dengan prediksi median sebelum tahun 2030. Dibandingkan dengan prediksi tahun 2017, laporan baru ini lebih optimis tentang prospek perkembangan AI.
Laporan tersebut menunjukkan bahwa AI telah meresap ke dalam hampir setiap aspek kehidupan kita. Berbeda dengan sebelumnya, sekarang alat AI generatif seperti ChatGPT, Stable Diffusion, dan lainnya dapat diakses oleh semua orang. Kinerja alat-alat ini juga meningkat dengan cepat, misalnya, ChatGPT yang dilengkapi dengan GPT-4 telah mengalami peningkatan signifikan dalam semua aspek kinerjanya.
Analisis McKinsey menunjukkan bahwa penerapan AI generatif di berbagai sektor dapat menghasilkan manfaat ekonomi antara 2,6 triliun hingga 4,4 triliun dolar AS setiap tahunnya. Ini meningkat 15% hingga 40% dibandingkan dengan perkiraan 11 triliun hingga 17,7 triliun dolar AS pada tahun 2017.
Laporan tersebut juga menganalisis dampak potensial dari AI generatif terhadap sekitar 850 jenis pekerjaan. Para ahli mensimulasikan berbagai skenario, memperkirakan kapan AI generatif dapat menjalankan setiap dari lebih dari 2100 pekerjaan yang membentuk ekonomi global. Hasilnya menunjukkan bahwa total manfaat ekonomi dari AI generatif dapat mencapai antara 6,1 triliun hingga 7,9 triliun dolar AS setiap tahun.
Dalam 16 fungsi bisnis, nilai tahunan dari empat fungsi yaitu operasi pelanggan, pemasaran dan penjualan, rekayasa perangkat lunak, serta penelitian dan pengembangan, sekitar 75% dari total nilai kasus penggunaan AI generatif. AI generatif juga dapat memberikan nilai bagi seluruh perusahaan dengan meningkatkan sistem manajemen pengetahuan internal.
Laporan memperkirakan, berdasarkan kinerja AI generatif saat ini, kemampuannya di berbagai aspek akan lebih cepat mencapai tingkat manusia dibandingkan perkiraan sebelumnya. Misalnya, waktu bagi teknologi untuk mencapai tingkat pemahaman bahasa alami manusia yang sedang dipercepat dari 2027 menjadi 2023.
Para ahli memperkirakan bahwa AI generatif mungkin akan memiliki dampak terbesar pada pekerjaan berbasis pengetahuan, terutama dalam kegiatan yang melibatkan pengambilan keputusan dan kolaborasi. Potensi otomatisasi keahlian profesional meningkat 34 poin persentase, sementara potensi otomatisasi manajemen dan pengembangan bakat meningkat dari 16% pada 2017 menjadi 49% pada 2023.
Laporan memperkirakan bahwa dalam sepuluh tahun ke depan, setidaknya satu perempat hingga sepertiga pekerjaan akan berubah. Baik pemimpin perusahaan, pembuat kebijakan pemerintah, maupun individu biasa perlu memikirkan bagaimana menghadapi peluang dan tantangan yang dibawa oleh AI generatif.
Secara keseluruhan, laporan ini menganalisis secara menyeluruh dampak besar dari ledakan AI generatif terhadap sosial ekonomi, dan memberikan referensi bagi berbagai pihak untuk menghadapi perubahan teknologi ini.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
14 Suka
Hadiah
14
6
Bagikan
Komentar
0/400
ETHReserveBank
· 07-29 08:47
Itu pasti harus membuat orang makan.
Lihat AsliBalas0
AirdropDreamBreaker
· 07-29 08:37
Angka ini terlalu tinggi, membuatku tertawa.
Lihat AsliBalas0
UnluckyValidator
· 07-29 08:36
Ini adalah kesempatan besar yang lagi-lagi terlewat dengan sempurna.
Lihat AsliBalas0
wagmi_eventually
· 07-29 08:33
McKinsey melakukan apa pun dalam satuan T.
Lihat AsliBalas0
quietly_staking
· 07-29 08:26
Terlalu berlebihan, kan? Siapa yang menyusun datanya?
Laporan McKinsey: AI generatif menciptakan nilai ekonomi sebesar 4,4 triliun dolar per tahun dan mempercepat perubahan pola kerja
Potensi Ekonomi AI Generatif: Garis Depan Produktivitas Selanjutnya
McKinsey baru-baru ini merilis laporan penting tentang dampak ekonomi AI generatif. Inti dari laporan tersebut adalah, waktu bagi AI untuk mencapai tingkat manusia mungkin lebih cepat dari yang diperkirakan, dengan prediksi median sebelum tahun 2030. Dibandingkan dengan prediksi tahun 2017, laporan baru ini lebih optimis tentang prospek perkembangan AI.
Laporan tersebut menunjukkan bahwa AI telah meresap ke dalam hampir setiap aspek kehidupan kita. Berbeda dengan sebelumnya, sekarang alat AI generatif seperti ChatGPT, Stable Diffusion, dan lainnya dapat diakses oleh semua orang. Kinerja alat-alat ini juga meningkat dengan cepat, misalnya, ChatGPT yang dilengkapi dengan GPT-4 telah mengalami peningkatan signifikan dalam semua aspek kinerjanya.
Analisis McKinsey menunjukkan bahwa penerapan AI generatif di berbagai sektor dapat menghasilkan manfaat ekonomi antara 2,6 triliun hingga 4,4 triliun dolar AS setiap tahunnya. Ini meningkat 15% hingga 40% dibandingkan dengan perkiraan 11 triliun hingga 17,7 triliun dolar AS pada tahun 2017.
Laporan tersebut juga menganalisis dampak potensial dari AI generatif terhadap sekitar 850 jenis pekerjaan. Para ahli mensimulasikan berbagai skenario, memperkirakan kapan AI generatif dapat menjalankan setiap dari lebih dari 2100 pekerjaan yang membentuk ekonomi global. Hasilnya menunjukkan bahwa total manfaat ekonomi dari AI generatif dapat mencapai antara 6,1 triliun hingga 7,9 triliun dolar AS setiap tahun.
Dalam 16 fungsi bisnis, nilai tahunan dari empat fungsi yaitu operasi pelanggan, pemasaran dan penjualan, rekayasa perangkat lunak, serta penelitian dan pengembangan, sekitar 75% dari total nilai kasus penggunaan AI generatif. AI generatif juga dapat memberikan nilai bagi seluruh perusahaan dengan meningkatkan sistem manajemen pengetahuan internal.
Laporan memperkirakan, berdasarkan kinerja AI generatif saat ini, kemampuannya di berbagai aspek akan lebih cepat mencapai tingkat manusia dibandingkan perkiraan sebelumnya. Misalnya, waktu bagi teknologi untuk mencapai tingkat pemahaman bahasa alami manusia yang sedang dipercepat dari 2027 menjadi 2023.
Para ahli memperkirakan bahwa AI generatif mungkin akan memiliki dampak terbesar pada pekerjaan berbasis pengetahuan, terutama dalam kegiatan yang melibatkan pengambilan keputusan dan kolaborasi. Potensi otomatisasi keahlian profesional meningkat 34 poin persentase, sementara potensi otomatisasi manajemen dan pengembangan bakat meningkat dari 16% pada 2017 menjadi 49% pada 2023.
Laporan memperkirakan bahwa dalam sepuluh tahun ke depan, setidaknya satu perempat hingga sepertiga pekerjaan akan berubah. Baik pemimpin perusahaan, pembuat kebijakan pemerintah, maupun individu biasa perlu memikirkan bagaimana menghadapi peluang dan tantangan yang dibawa oleh AI generatif.
Secara keseluruhan, laporan ini menganalisis secara menyeluruh dampak besar dari ledakan AI generatif terhadap sosial ekonomi, dan memberikan referensi bagi berbagai pihak untuk menghadapi perubahan teknologi ini.