DeFAI: Bagaimana AI Melepaskan Potensi Keuangan Desentralisasi
Keuangan Desentralisasi(DeFi) sejak berkembang pesat pada tahun 2020, telah menjadi pilar inti dari ekosistem kripto. Meskipun protokol inovatif bermunculan, hal ini juga menyebabkan peningkatan kompleksitas dan fragmentasi, sehingga bahkan pengguna yang berpengalaman pun kesulitan untuk menguasai banyaknya rantai, aset, dan protokol.
Sementara itu, Kecerdasan Buatan (AI) telah berkembang dari konsep dasar yang luas pada tahun 2023 menjadi fokus yang lebih profesional dan berorientasi pada agen pada tahun 2024. Perubahan ini melahirkan DeFi AI (DeFAI) - sebuah bidang yang sedang berkembang, di mana AI meningkatkan DeFi melalui otomatisasi, manajemen risiko, dan pengoptimalan modal.
DeFAI melintasi beberapa tingkatan. Blockchain adalah lapisan dasar, agen AI harus berinteraksi dengan rantai tertentu untuk mengeksekusi transaksi dan kontrak pintar. Di atasnya, lapisan data dan lapisan komputasi menyediakan infrastruktur yang diperlukan untuk melatih model AI, yang berasal dari data harga historis, sentimen pasar, dan analisis on-chain. Lapisan privasi dan verifikasi memastikan bahwa data keuangan sensitif tetap aman sambil mempertahankan eksekusi tanpa kepercayaan. Akhirnya, kerangka agen memungkinkan pengembang untuk membangun aplikasi yang didorong oleh AI yang khusus, seperti robot perdagangan otonom, penilai risiko kredit, dan pengoptimal pemerintahan on-chain.
Seiring dengan ekspansi ekosistem DeFAI yang terus berkembang, proyek-proyek paling menonjol dapat dibagi menjadi tiga kategori utama:
1. Lapisan Abstrak
Protokol yang dibangun di atas kategori ini berfungsi sebagai antarmuka ramah pengguna mirip ChatGPT untuk DeFi, memungkinkan pengguna memasukkan petunjuk yang dieksekusi di blockchain. Mereka biasanya terintegrasi dengan berbagai rantai dan aplikasi terdesentralisasi, serta mengeksekusi niat pengguna sambil menghilangkan langkah manual dalam transaksi yang kompleks.
Beberapa fungsi yang dapat dijalankan oleh protokol ini meliputi:
Pertukaran, lintas rantai, meminjam/menarik, melakukan transaksi lintas rantai
Dompet trading copy atau profil media sosial
Secara otomatis mengeksekusi take profit/stop loss berdasarkan persentase ukuran posisi
Misalnya, tidak perlu secara manual menarik ETH dari platform pinjaman, mentransfernya ke Solana, menukar SOL, dan menyediakan likuiditas di DEX - protokol lapisan abstrak hanya membutuhkan satu langkah untuk menyelesaikan operasi.
2. Agen Perdagangan Mandiri
Berbeda dengan robot trading tradisional yang mengikuti aturan yang telah ditentukan, agen trading otonom dapat belajar dan beradaptasi dengan kondisi pasar, serta menyesuaikan strateginya berdasarkan informasi baru. Agen-agen ini dapat:
Menganalisis data untuk terus menyempurnakan strategi
Memprediksi pergerakan pasar untuk membuat keputusan bullish/bearish yang lebih baik
Eksekusi strategi DeFi yang kompleks seperti perdagangan dasar
3. Aplikasi Desentralisasi yang Didukung AI
Aplikasi DeFi Desentralisasi menyediakan fungsi peminjaman, pertukaran, dan farming keuntungan. AI dan agen AI dapat meningkatkan layanan ini melalui cara-cara berikut:
Mengoptimalkan pasokan likuiditas dengan menyeimbangkan kembali posisi LP untuk mendapatkan APY yang lebih baik
Memindai token untuk menemukan risiko dengan mendeteksi potensi risiko
Tantangan Utama
Protokol teratas yang dibangun di atas lapisan ini menghadapi beberapa tantangan:
Protokol ini bergantung pada aliran data waktu nyata untuk mencapai eksekusi perdagangan yang optimal. Kualitas data yang buruk dapat menyebabkan efisiensi rute yang rendah, kegagalan perdagangan, atau perdagangan yang tidak menguntungkan.
Model AI bergantung pada data historis, tetapi pasar cryptocurrency sangat volatile. Agen harus dilatih dengan dataset yang beragam dan berkualitas tinggi untuk mempertahankan efektivitas.
Diperlukan pemahaman menyeluruh tentang korelasi aset, perubahan likuiditas, dan sentimen pasar untuk memahami kondisi pasar secara keseluruhan.
Berdasarkan kategori-kategori ini, protokol telah diterima dengan baik di pasar. Namun, untuk menyediakan produk yang lebih baik dan hasil yang optimal, mereka harus mempertimbangkan untuk mengintegrasikan berbagai kumpulan data dengan kualitas yang berbeda untuk meningkatkan produk mereka ke tingkat yang baru.
Lapisan Data - Memberikan Daya untuk AI DeFAI
Kualitas AI tergantung pada data yang diandalkan. Agar agen AI dapat bekerja secara efektif dalam DeFAI, mereka memerlukan data yang real-time, terstruktur, dan dapat diverifikasi. Misalnya, lapisan abstraksi perlu mengakses data on-chain melalui RPC dan API jejaring sosial, sementara agen optimasi perdagangan dan pendapatan memerlukan data untuk lebih menyempurnakan strategi perdagangan mereka dan mendistribusikan kembali sumber daya.
Kumpulan data berkualitas tinggi memungkinkan agen untuk lebih baik memprediksi perilaku harga di masa depan, memberikan saran untuk perdagangan, sesuai dengan preferensi mereka terhadap posisi long atau short pada aset tertentu.
Blockchain Agen AI yang Paling Diperhatikan
Selain membangun lapisan data untuk AI dan agen, suatu blockchain juga memposisikan dirinya sebagai blockchain full-stack untuk membangun masa depan DeFAI. Mereka baru-baru ini meluncurkan terminal, yang merupakan co-pilot DeFAI, untuk melakukan transaksi on-chain berdasarkan prompt pengguna, yang akan segera dibuka untuk staker token.
Selain itu, blockchain ini juga mendukung banyak tim berbasis AI dan agen. Mereka telah berusaha keras untuk mengintegrasikan berbagai protokol ke dalam ekosistemnya, dan dengan lebih banyak agen yang dikembangkan dan transaksi yang dilakukan, rantai ini berkembang dengan cepat.
Langkah-langkah ini dilakukan bersamaan dengan peningkatan jaringan mereka menggunakan AI, yang paling mencolok adalah dilengkapi dengan pengurut AI untuk blockchain mereka. Dengan menggunakan simulasi dan analisis AI sebelum eksekusi transaksi, transaksi berisiko tinggi dapat dihentikan dan diaudit sebelum diproses, untuk memastikan keamanan di rantai. Sebagai L2 dari suatu super chain, rantai ini berada di zona perantara, menghubungkan pengguna manusia dan agen dengan ekosistem DeFi terbaik.
Langkah Selanjutnya DeFAI
Saat ini, sebagian besar agen AI di DeFi menghadapi batasan besar dalam mencapai otonomi penuh. Contohnya:
Lapisan abstrak mengubah niat pengguna menjadi eksekusi, tetapi biasanya kurang memiliki kemampuan prediksi.
AI agen mungkin dapat menghasilkan alpha melalui analisis, tetapi kurangnya eksekusi perdagangan yang independen.
Aplikasi desentralisasi yang didorong oleh AI dapat mengelola brankas atau transaksi, tetapi bersifat pasif dan bukan aktif.
Tahap berikutnya dari DeFAI mungkin akan fokus pada integrasi lapisan data yang berguna untuk mengembangkan platform atau agen terbaik. Ini akan memerlukan data on-chain yang mendalam tentang aktivitas whale, perubahan likuiditas, dll., sekaligus menghasilkan data sintetik yang berguna untuk analisis prediktif yang lebih baik, dan menggabungkan analisis sentimen dari pasar umum, baik itu fluktuasi token dalam kategori tertentu maupun fluktuasi token di media sosial.
Tujuan akhirnya adalah agar agen AI dapat menghasilkan dan mengeksekusi strategi perdagangan secara mulus dari satu antarmuka. Seiring dengan matangnya sistem ini, kita mungkin akan melihat trader DeFi di masa depan yang mengandalkan agen AI untuk secara mandiri mengevaluasi, memprediksi, dan mengeksekusi strategi keuangan dengan intervensi manusia yang minimal.
Kesimpulan
Mengingat penyusutan besar-besaran token dan kerangka kerja agen AI, beberapa orang mungkin beranggapan bahwa DeFAI hanyalah sebuah fenomena sementara. Namun, DeFAI masih berada pada tahap awal, dan potensi agen AI untuk meningkatkan kegunaan dan kinerja DeFi tidak dapat disangkal.
Kunci untuk melepaskan potensi ini terletak pada pengambilan data waktu nyata berkualitas tinggi, yang akan memperbaiki prediksi dan eksekusi perdagangan yang didorong oleh AI. Semakin banyak protokol yang mengintegrasikan berbagai lapisan data, dan protokol data membangun plugin untuk kerangka kerja, yang menyoroti pentingnya data bagi keputusan agen.
Melihat ke depan, verifiabilitas dan privasi akan menjadi tantangan kunci yang harus diatasi oleh protokol. Saat ini, sebagian besar operasi agen AI masih merupakan kotak hitam, di mana pengguna harus mempercayakan dana mereka kepadanya. Oleh karena itu, pengembangan keputusan AI yang dapat diverifikasi akan membantu memastikan transparansi dan akuntabilitas proses agen. Mengintegrasikan protokol berbasis TEE, FHE, dan bahkan bukti nol dapat meningkatkan verifiabilitas perilaku agen AI, sehingga mencapai kepercayaan terhadap otonomi.
Hanya dengan berhasil menggabungkan data berkualitas tinggi, model yang kokoh, dan proses pengambilan keputusan yang transparan, agen DeFAI dapat memperoleh penerapan yang luas.
 dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
15 Suka
Hadiah
15
7
Bagikan
Komentar
0/400
MeaninglessGwei
· 6jam yang lalu
Tantangannya tidak kecil.
Lihat AsliBalas0
SchrodingerWallet
· 22jam yang lalu
Interaksi perwakilan sangat menarik ya
Lihat AsliBalas0
HodlVeteran
· 22jam yang lalu
Sekali lagi melihat jebakan baru untuk para suckers
DeFAI: Bagaimana AI Mendorong Inovasi dan Pengembangan Keuangan Desentralisasi
DeFAI: Bagaimana AI Melepaskan Potensi Keuangan Desentralisasi
Keuangan Desentralisasi(DeFi) sejak berkembang pesat pada tahun 2020, telah menjadi pilar inti dari ekosistem kripto. Meskipun protokol inovatif bermunculan, hal ini juga menyebabkan peningkatan kompleksitas dan fragmentasi, sehingga bahkan pengguna yang berpengalaman pun kesulitan untuk menguasai banyaknya rantai, aset, dan protokol.
Sementara itu, Kecerdasan Buatan (AI) telah berkembang dari konsep dasar yang luas pada tahun 2023 menjadi fokus yang lebih profesional dan berorientasi pada agen pada tahun 2024. Perubahan ini melahirkan DeFi AI (DeFAI) - sebuah bidang yang sedang berkembang, di mana AI meningkatkan DeFi melalui otomatisasi, manajemen risiko, dan pengoptimalan modal.
DeFAI melintasi beberapa tingkatan. Blockchain adalah lapisan dasar, agen AI harus berinteraksi dengan rantai tertentu untuk mengeksekusi transaksi dan kontrak pintar. Di atasnya, lapisan data dan lapisan komputasi menyediakan infrastruktur yang diperlukan untuk melatih model AI, yang berasal dari data harga historis, sentimen pasar, dan analisis on-chain. Lapisan privasi dan verifikasi memastikan bahwa data keuangan sensitif tetap aman sambil mempertahankan eksekusi tanpa kepercayaan. Akhirnya, kerangka agen memungkinkan pengembang untuk membangun aplikasi yang didorong oleh AI yang khusus, seperti robot perdagangan otonom, penilai risiko kredit, dan pengoptimal pemerintahan on-chain.
Seiring dengan ekspansi ekosistem DeFAI yang terus berkembang, proyek-proyek paling menonjol dapat dibagi menjadi tiga kategori utama:
1. Lapisan Abstrak
Protokol yang dibangun di atas kategori ini berfungsi sebagai antarmuka ramah pengguna mirip ChatGPT untuk DeFi, memungkinkan pengguna memasukkan petunjuk yang dieksekusi di blockchain. Mereka biasanya terintegrasi dengan berbagai rantai dan aplikasi terdesentralisasi, serta mengeksekusi niat pengguna sambil menghilangkan langkah manual dalam transaksi yang kompleks.
Beberapa fungsi yang dapat dijalankan oleh protokol ini meliputi:
Misalnya, tidak perlu secara manual menarik ETH dari platform pinjaman, mentransfernya ke Solana, menukar SOL, dan menyediakan likuiditas di DEX - protokol lapisan abstrak hanya membutuhkan satu langkah untuk menyelesaikan operasi.
2. Agen Perdagangan Mandiri
Berbeda dengan robot trading tradisional yang mengikuti aturan yang telah ditentukan, agen trading otonom dapat belajar dan beradaptasi dengan kondisi pasar, serta menyesuaikan strateginya berdasarkan informasi baru. Agen-agen ini dapat:
3. Aplikasi Desentralisasi yang Didukung AI
Aplikasi DeFi Desentralisasi menyediakan fungsi peminjaman, pertukaran, dan farming keuntungan. AI dan agen AI dapat meningkatkan layanan ini melalui cara-cara berikut:
Tantangan Utama
Protokol teratas yang dibangun di atas lapisan ini menghadapi beberapa tantangan:
Protokol ini bergantung pada aliran data waktu nyata untuk mencapai eksekusi perdagangan yang optimal. Kualitas data yang buruk dapat menyebabkan efisiensi rute yang rendah, kegagalan perdagangan, atau perdagangan yang tidak menguntungkan.
Model AI bergantung pada data historis, tetapi pasar cryptocurrency sangat volatile. Agen harus dilatih dengan dataset yang beragam dan berkualitas tinggi untuk mempertahankan efektivitas.
Diperlukan pemahaman menyeluruh tentang korelasi aset, perubahan likuiditas, dan sentimen pasar untuk memahami kondisi pasar secara keseluruhan.
Berdasarkan kategori-kategori ini, protokol telah diterima dengan baik di pasar. Namun, untuk menyediakan produk yang lebih baik dan hasil yang optimal, mereka harus mempertimbangkan untuk mengintegrasikan berbagai kumpulan data dengan kualitas yang berbeda untuk meningkatkan produk mereka ke tingkat yang baru.
Lapisan Data - Memberikan Daya untuk AI DeFAI
Kualitas AI tergantung pada data yang diandalkan. Agar agen AI dapat bekerja secara efektif dalam DeFAI, mereka memerlukan data yang real-time, terstruktur, dan dapat diverifikasi. Misalnya, lapisan abstraksi perlu mengakses data on-chain melalui RPC dan API jejaring sosial, sementara agen optimasi perdagangan dan pendapatan memerlukan data untuk lebih menyempurnakan strategi perdagangan mereka dan mendistribusikan kembali sumber daya.
Kumpulan data berkualitas tinggi memungkinkan agen untuk lebih baik memprediksi perilaku harga di masa depan, memberikan saran untuk perdagangan, sesuai dengan preferensi mereka terhadap posisi long atau short pada aset tertentu.
Blockchain Agen AI yang Paling Diperhatikan
Selain membangun lapisan data untuk AI dan agen, suatu blockchain juga memposisikan dirinya sebagai blockchain full-stack untuk membangun masa depan DeFAI. Mereka baru-baru ini meluncurkan terminal, yang merupakan co-pilot DeFAI, untuk melakukan transaksi on-chain berdasarkan prompt pengguna, yang akan segera dibuka untuk staker token.
Selain itu, blockchain ini juga mendukung banyak tim berbasis AI dan agen. Mereka telah berusaha keras untuk mengintegrasikan berbagai protokol ke dalam ekosistemnya, dan dengan lebih banyak agen yang dikembangkan dan transaksi yang dilakukan, rantai ini berkembang dengan cepat.
Langkah-langkah ini dilakukan bersamaan dengan peningkatan jaringan mereka menggunakan AI, yang paling mencolok adalah dilengkapi dengan pengurut AI untuk blockchain mereka. Dengan menggunakan simulasi dan analisis AI sebelum eksekusi transaksi, transaksi berisiko tinggi dapat dihentikan dan diaudit sebelum diproses, untuk memastikan keamanan di rantai. Sebagai L2 dari suatu super chain, rantai ini berada di zona perantara, menghubungkan pengguna manusia dan agen dengan ekosistem DeFi terbaik.
Langkah Selanjutnya DeFAI
Saat ini, sebagian besar agen AI di DeFi menghadapi batasan besar dalam mencapai otonomi penuh. Contohnya:
Lapisan abstrak mengubah niat pengguna menjadi eksekusi, tetapi biasanya kurang memiliki kemampuan prediksi.
AI agen mungkin dapat menghasilkan alpha melalui analisis, tetapi kurangnya eksekusi perdagangan yang independen.
Aplikasi desentralisasi yang didorong oleh AI dapat mengelola brankas atau transaksi, tetapi bersifat pasif dan bukan aktif.
Tahap berikutnya dari DeFAI mungkin akan fokus pada integrasi lapisan data yang berguna untuk mengembangkan platform atau agen terbaik. Ini akan memerlukan data on-chain yang mendalam tentang aktivitas whale, perubahan likuiditas, dll., sekaligus menghasilkan data sintetik yang berguna untuk analisis prediktif yang lebih baik, dan menggabungkan analisis sentimen dari pasar umum, baik itu fluktuasi token dalam kategori tertentu maupun fluktuasi token di media sosial.
Tujuan akhirnya adalah agar agen AI dapat menghasilkan dan mengeksekusi strategi perdagangan secara mulus dari satu antarmuka. Seiring dengan matangnya sistem ini, kita mungkin akan melihat trader DeFi di masa depan yang mengandalkan agen AI untuk secara mandiri mengevaluasi, memprediksi, dan mengeksekusi strategi keuangan dengan intervensi manusia yang minimal.
Kesimpulan
Mengingat penyusutan besar-besaran token dan kerangka kerja agen AI, beberapa orang mungkin beranggapan bahwa DeFAI hanyalah sebuah fenomena sementara. Namun, DeFAI masih berada pada tahap awal, dan potensi agen AI untuk meningkatkan kegunaan dan kinerja DeFi tidak dapat disangkal.
Kunci untuk melepaskan potensi ini terletak pada pengambilan data waktu nyata berkualitas tinggi, yang akan memperbaiki prediksi dan eksekusi perdagangan yang didorong oleh AI. Semakin banyak protokol yang mengintegrasikan berbagai lapisan data, dan protokol data membangun plugin untuk kerangka kerja, yang menyoroti pentingnya data bagi keputusan agen.
Melihat ke depan, verifiabilitas dan privasi akan menjadi tantangan kunci yang harus diatasi oleh protokol. Saat ini, sebagian besar operasi agen AI masih merupakan kotak hitam, di mana pengguna harus mempercayakan dana mereka kepadanya. Oleh karena itu, pengembangan keputusan AI yang dapat diverifikasi akan membantu memastikan transparansi dan akuntabilitas proses agen. Mengintegrasikan protokol berbasis TEE, FHE, dan bahkan bukti nol dapat meningkatkan verifiabilitas perilaku agen AI, sehingga mencapai kepercayaan terhadap otonomi.
Hanya dengan berhasil menggabungkan data berkualitas tinggi, model yang kokoh, dan proses pengambilan keputusan yang transparan, agen DeFAI dapat memperoleh penerapan yang luas.
![DeFAI secara keseluruhan: Bagaimana AI melepaskan potensi DeFi?](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-56a89e79609d8f982d5d31dadfad9205.webp01