Dari Data Sosial ke Otak AI: Apa yang akan dibangun oleh Port3 Network untuk jaringan AI di dunia Web3?
1. Pendahuluan
Dalam dunia Web3, data sedang bertransisi dari informasi statis menjadi aset dinamis. Data perilaku sosial pengguna menjadi "mineral digital" yang paling berharga tetapi belum sepenuhnya dikembangkan di era AI. Setiap saat, data sosial yang dihasilkan mengandung nilai besar yang belum sepenuhnya dieksplorasi.
Realitas Web3 terfragmentasi: di satu sisi, DeFi, NFT, GameFi, dan protokol vertikal lainnya mengalami pertumbuhan eksplosif, dengan pengguna menghasilkan banyak data perilaku baik di dalam maupun di luar blockchain; di sisi lain, data-data ini tersebar di DApp yang terisolasi, catatan transaksi, dan platform sosial, kekurangan integrasi yang terstruktur, sulit untuk membangun gambaran yang terintegrasi, dan tidak dapat dipanggil secara nyata.
Sementara itu, kebangkitan AI sedang dengan cepat membentuk kembali seluruh dunia digital. Proyek-proyek seperti ChatGPT dari OpenAI, Claude dari Anthropic, dan proyek Agent yang dibangun di atas Web3 seperti Autonolas, Morphpad, Mind Network, semuanya mengusulkan visi "data yang dapat dipanggil + niat yang dapat dieksekusi".
Dalam konteks ini, sebuah pertanyaan muncul: jika AI adalah masa depan, siapa yang akan membangun lapisan data dan dasar keputusan Web3? Port3 Network memberikan jawaban yang cukup mendalam:
Dari platform tugas SoQuest yang awal, hingga mesin penilaian perilaku sosial Rankit, dan kemudian bahasa eksekusi niat lintas rantai OpenBQL, Port3 membangun infrastruktur data sosial yang "ramah model AI" dengan fokus pada perilaku pengguna. Ini tidak hanya mengintegrasikan data on-chain dan perilaku sosial off-chain, tetapi juga melalui standar dan pengenalan niat, menjadikan data sebagai "template tindakan" yang dapat dipahami, dipanggil, dan dieksekusi oleh agen.
Dengan kata lain, Port3 bukan lagi platform atau alat tugas tunggal, melainkan telah menduduki posisi strategis "otak data Web3" sebelum narasi tentang kedaulatan data, identitas on-chain, dan keuangan sosial benar-benar terintegrasi.
Artikel ini akan membahas secara mendalam mengenai matriks produk Port3, moat teknologi, mekanisme token, dan logika pertumbuhannya, serta mengeksplorasi bagaimana ia membangun siklus aliran data yang ditujukan untuk AI Agent dalam dunia Web3 yang terfragmentasi, dan menjadi infrastruktur rahasia dari tren bernilai triliun berikutnya.
2. Ringkasan Proyek
2.1 Apa itu Port3?
Port3 Network adalah proyek infrastruktur data sosial Web3 yang didorong oleh AI, bertujuan untuk membangun lapisan data sosial yang lintas rantai, dapat diprogram, dan dapat dipanggil. Dengan mengagregasi data perilaku pengguna Web2 dan Web3, dan didukung oleh mesin AI untuk pemrosesan standar, Port3 menciptakan satu set siklus lengkap dari pengumpulan data (SoQuest), penilaian terstruktur (Rankit), kueri cerdas (OpenBQL) hingga pemanggilan Agen (Ailliance.ai), menjadi fasilitas kunci untuk kapitalisasi aset perilaku on-chain di era AI.
2.2 Ringkasan Proyek
2.2.1 Situasi Pembiayaan
Februari 2023: Menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3 juta dolar AS, dipimpin oleh Jump Crypto, dengan partisipasi dari SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent, dan Momentum6.
Agustus 2023: Mendapatkan putaran pendanaan baru senilai jutaan dolar, dengan peserta termasuk EMURGO, Adaverse Accelerator, dan Gate Labs.
Oktober 2023: Mengumumkan mendapatkan investasi dari DWF Labs, serta dukungan hibah dari platform pertukaran tertentu, jaringan tertentu, dan Aptos.
2.2.2 Situasi Tim
Max D.: Co-founder, memiliki pengalaman kerja di suatu perusahaan teknologi; memiliki pengalaman yang kaya dalam inkubasi proyek Web3 dan pengembangan ekosistem.
Anthony Deng: Co-founder, pernah bekerja di perusahaan tertentu dalam pengembangan backend, memiliki pengalaman bertahun-tahun dalam desain sistem dengan tingkat permintaan tinggi dan arsitektur terdistribusi.
3. Visi Port3: Dari "Platform Tugas" ke "Dasar Data Sosial AI"
Meskipun matriks produk Port3 mencakup beberapa submodul seperti SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, yang tampaknya terpisah, namun sebenarnya dapat diringkas menjadi satu garis inti: "Perilaku adalah aset, Port3 bertanggung jawab untuk aliran data dari pengumpulan hingga konversi dalam lingkaran tertutup."
3.1 Infrastruktur Dasar Port3
3.1.1 Pengumpulan Data - SoQuest
SoQuest adalah titik masuk data inti yang dibangun oleh Port3 Network, sebuah platform penangkapan perilaku pengguna Web3 yang mengintegrasikan distribusi tugas, verifikasi perilaku, pertumbuhan komunitas, dan pengumpulan data. Pada dasarnya, ini adalah sistem pembangkitan data yang menggunakan tugas sebagai mekanisme pemicu dan perilaku sosial pengguna sebagai objek pengumpulan, yang menghubungkan jalur perilaku antara interaksi di blockchain dan platform sosial Web2.
SoQuest mendukung platform Web2 utama seperti Twitter, Telegram, Discord, dan kompatibel dengan interaksi di 19 rantai seperti EVM, Solana, Aptos, Sui, termasuk transaksi, otorisasi, NFT mint, dan membentuk salah satu sistem pengumpulan perilaku dengan cakupan terluas di bidang Web3.
Hingga pertengahan 2025, Port3 Network telah mengumpulkan data dinamis dari lebih dari 6 juta pengguna dan 7.000 proyek, dengan cakupan data yang telah melebihi 10 juta pengguna kripto. Ini menghasilkan catatan perilaku pengguna yang sangat besar dan peristiwa interaksi sosial berbasis blockchain, membangun basis data perilaku sosial Web3 yang nyata, multidemensional, dan frekuensi tinggi.
Untuk meningkatkan skalabilitas platform dan kemampuan pengumpulan data, SoQuest meluncurkan QaaS(Quest-as-a-Service) modul, yang memungkinkan pihak proyek untuk mengintegrasikan sistem tugas ke dalam dApp atau Telegram Mini App mereka. Pada tahun 2025, API verifikasi akan dibuka lebih lanjut, memungkinkan logika verifikasi disematkan tanpa perlu template yang sudah ditentukan sebelumnya, yang secara signifikan meningkatkan standardisasi dan universalitas sistem tugas.
SoQuest bukan hanya sebuah platform tugas, tetapi juga merupakan titik awal dari Port3 untuk asset perilaku di seluruh rantai, serta sumber asli dari data semantik perilaku yang diperlukan untuk inferensi AI.
3.1.2 Pengendapan Data - AI Social Data Layer
Data perilaku pengguna yang ditangkap oleh SoQuest akhirnya disimpan dalam modul inti Port3 Network -- AI Social Data Layer, yang merupakan basis data perilaku terstruktur yang dirancang khusus untuk aplikasi AI, serta infrastruktur dasar Port3 untuk mewujudkan "aset perilaku" dan "finansialisasi informasi (InfoFi)".
Berbeda dengan platform data on-chain tradisional ( seperti The Graph, Dune, dll. ) yang berfokus pada "query", lapisan data Port3 lebih memperhatikan: bagaimana membuat data dapat digunakan oleh model AI, serta mendukung inferensi dan interaksi on-chain yang dapat dieksekusi secara otomatis.
AI Social Data Layer mengintegrasikan puluhan juta catatan interaksi on-chain dan data perilaku tugas sosial, dan terus-menerus diperbarui secara real-time melalui modul aplikasi seperti SoQuest, Rankit, membangun sebuah sistem data sosial dinamis yang terus tumbuh. Ini adalah pusat kognisi perilaku Port3, yang menstrukturkan dan menyemantiskan kompleksitas data perilaku on-chain dan off-chain, memberikan bahan bakar data yang "dapat dipahami, dapat digabungkan, dapat dipanggil" untuk agen cerdas.
3.1.3 Aplikasi Data - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistem Agen AI
Rankit: Mesin analisis perilaku sosial yang didorong oleh AI
Rankit adalah aplikasi unggulan dari kemampuan data sosial Port3, yang merupakan "eksekusi visual" dari kemampuan data BQL di lapisan AI.
Kemampuan Rankit dan Inovasi Paradigma:
Skor Kepopuleran Sosial Lintas Platform: Menggabungkan sinyal sosial dari Twitter, Telegram, Discord, dan lainnya, untuk mengidentifikasi tren kunci, proyek panas, dan perubahan emosi di dunia Web3.
Pengenalan dan pemodelan penilaian semantik: Melalui analisis emosi NLP dan model besar, fokus diskusi, pengaruh KOL, dan tingkat kepercayaan pengguna akan diubah menjadi indikator terstruktur, yang digunakan untuk tata kelola komunitas, manajemen risiko pinjaman, transaksi di blockchain, dan skenario lainnya.
Contoh penerapan skenario vertikal: seperti mesin data ekosistem USD1 yang baru diluncurkan, yang melacak proyek potensial di BNB Chain secara real-time melalui peta panas, tingkat aktivitas sosial, dan dinamika on-chain, menjadi kompas cerdas bagi pengguna DeFi untuk menangkap Alpha.
Dengan dukungan Rankit, Port3 tidak hanya dapat menyediakan data, tetapi juga dapat menyediakan "data yang dapat dijelaskan"--tidak hanya memberi tahu Anda apa yang terjadi, tetapi juga memberi tahu Anda apa yang harus dilakukan.
OpenBQL: Bahasa eksekusi on-chain yang didorong oleh niat
Jika SoQuest adalah pintu masuk data, maka BQL(Blockchain Quest Language) adalah korteks otak data Port3, inti semantik dan mesin operasi untuk pemrosesan, pengorganisasian, dan pemanggilan semua data perilaku.
Peran dan mekanisme BQL:
Lapisan Bahasa Umum: BQL menyediakan struktur kueri yang ramah bahasa alami, memungkinkan pengembang atau Agen untuk menggunakan instruksi seperti "membeli NFT di rantai Aptos" untuk melakukan operasi nyata di rantai, menghubungkan lingkungan multi-rantai EVM, BTC, dan Solana.
Lapisan eksekusi standar: mendukung operasi aset on-chain ( seperti perdagangan, staking, dan penambahan likuiditas ) untuk pemrosesan otomatis satu klik, adalah pusat kunci untuk otomatisasi perilaku on-chain.
Ekstraktor Semantik Data: Memberikan dukungan data terstruktur standar untuk model AI dan Agen, mewujudkan pembaruan dan perhitungan data frekuensi tinggi yang diperlukan untuk finansialisasi informasi (InfoFi).
Dengan BQL, Port3 sedang mendorong pembangunan sebuah "protokol bahasa alami on-chain" baru di dunia Web3, yang mengangkat perilaku on-chain dari "lapisan kode" ke "lapisan niat"--mesin tidak hanya menjalankan instruksi yang Anda berikan, tetapi juga dapat memahami niat Anda.
Kemampuan integrasi AI Agent: Ailliance.ai
Port3 sedang membangun lapisan API Agent universal, di mana pengembang dapat langsung memanggil data terstruktur yang dihasilkan oleh Rankit/SoQuest/OpenBQL atau mengeksekusi perintah.
Aplikasi mencakup asisten investasi otomatis, robot interaktif, asisten pintar game blockchain, dan lain-lain, mencakup berbagai skenario seperti keputusan perdagangan, penerbitan tugas, dan operasi komunitas.
Seluruh struktur produk ini membuat Port3 menjadi satu-satunya platform di jalur data sosial Web3 yang memiliki kemampuan "dari pengumpulan → analisis → aplikasi → pemanggilan" secara keseluruhan.
Tujuan akhirnya adalah membangun jaringan protokol standar Web3 AI yang berbasis pada data perilaku, sehingga AI Agent dapat memahami, mengenali, dan mengoperasikan aset di blockchain.
3.2 Port3's moat: roda pertumbuhan yang dihasilkan dari akumulasi bisnis
Port3 dapat menduduki posisi terdepan dalam narasi Web3 AI bukan karena kemampuan model besar yang canggih, tetapi karena selama proses akumulasi bisnis, Port3 telah membangun aset data perilaku sosial bernilai tinggi yang sangat mendalam dan luas. Keunggulan data ini memberikan dasar yang unik untuk aplikasi AI Port3, pembangunan Agen, dan pelatihan model:
3.2.1. Data perilaku on-chain dan off-chain tingkat jutaan
Berdasarkan operasi platform tugas SoQuest yang berlangsung selama tiga tahun, Port3 telah mengumpulkan lebih dari 10 juta jejak partisipasi pengguna, mencakup berbagai dimensi seperti perilaku tugas, interaksi dompet, aset di blockchain, dan tingkat partisipasi komunitas. Data ini melintasi Web2 dan Web3, seperti postingan Twitter, aktivitas Discord, retensi Telegram, transaksi di blockchain, staking, dan kepemilikan, membentuk peta perilaku sosial yang sangat padat. Dalam konteks model AI saat ini "data adalah bahan bakar", jenis data perilaku yang terstruktur dan interaksi frekuensi tinggi ini, tanpa diragukan lagi, adalah sumber input paling berharga untuk membangun Web3 AI Agent.
3.2.2 Bekerja sama secara mendalam dengan ribuan proyek, data diperbarui secara real-time secara berkelanjutan
Port3 bukanlah platform yang berorientasi pada produk tunggal, melainkan telah menjalin kemitraan dengan lebih dari 7000+ proyek Web3, mencakup berbagai skenario seperti distribusi airdrop, desain tugas, tata kelola komunitas, dan interaksi on-chain. Kerja sama ini tidak hanya menghadirkan perilaku pengguna yang nyata, tetapi juga menjamin keberagaman dan real-time dari sumber data. Melalui saluran data yang dibangun bersama pihak proyek, Port3 terus menyerap tren ekosistem terbaru dan tren pengguna, membangun mesin data yang berevolusi secara dinamis, bukan sekadar snapshot statis. Kemampuan pembaruan data ini menyediakan "kolam bahan pelatihan" yang terus berkembang untuk model AI.
3.2.3 Membentuk dataset pelatihan model AI khusus, memberikan dukungan semantik untuk Agent di blockchain
Dibandingkan dengan data Web2 yang umum, identitas on-chain pengguna Web3, jalur interaksi, dan perilaku aset memiliki tingkat anonimitas yang tinggi dan kompleksitas struktur, sehingga model tradisional sulit untuk disesuaikan. Sementara itu, Port3 melalui sistem pengenalan semantik dan label perilaku Rankit, berhasil menjembatani pemetaan perilaku on-chain dengan semantik bahasa alami.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
7 Suka
Hadiah
7
5
Bagikan
Komentar
0/400
NonFungibleDegen
· 4jam yang lalu
ser kombinasi AI + web3 ini lowkey bullish ngl... aping in rn
Lihat AsliBalas0
StrawberryIce
· 4jam yang lalu
Sekali lagi dianggap bodoh
Lihat AsliBalas0
MoonRocketman
· 4jam yang lalu
Dari sudut pandang data mining, momen untuk menyalakan titik atas proyek ini telah tiba.
Lihat AsliBalas0
GasBandit
· 4jam yang lalu
Lagi-lagi melakukan penambangan untuk mendapatkan data.
Lihat AsliBalas0
SolidityStruggler
· 4jam yang lalu
Penambangan呢 Sekarang diubah menjadi penambangan data.
Port3 Network membangun infrastruktur data sosial Web3 yang didorong oleh AI
Dari Data Sosial ke Otak AI: Apa yang akan dibangun oleh Port3 Network untuk jaringan AI di dunia Web3?
1. Pendahuluan
Dalam dunia Web3, data sedang bertransisi dari informasi statis menjadi aset dinamis. Data perilaku sosial pengguna menjadi "mineral digital" yang paling berharga tetapi belum sepenuhnya dikembangkan di era AI. Setiap saat, data sosial yang dihasilkan mengandung nilai besar yang belum sepenuhnya dieksplorasi.
Realitas Web3 terfragmentasi: di satu sisi, DeFi, NFT, GameFi, dan protokol vertikal lainnya mengalami pertumbuhan eksplosif, dengan pengguna menghasilkan banyak data perilaku baik di dalam maupun di luar blockchain; di sisi lain, data-data ini tersebar di DApp yang terisolasi, catatan transaksi, dan platform sosial, kekurangan integrasi yang terstruktur, sulit untuk membangun gambaran yang terintegrasi, dan tidak dapat dipanggil secara nyata.
Sementara itu, kebangkitan AI sedang dengan cepat membentuk kembali seluruh dunia digital. Proyek-proyek seperti ChatGPT dari OpenAI, Claude dari Anthropic, dan proyek Agent yang dibangun di atas Web3 seperti Autonolas, Morphpad, Mind Network, semuanya mengusulkan visi "data yang dapat dipanggil + niat yang dapat dieksekusi".
Dalam konteks ini, sebuah pertanyaan muncul: jika AI adalah masa depan, siapa yang akan membangun lapisan data dan dasar keputusan Web3? Port3 Network memberikan jawaban yang cukup mendalam:
Dari platform tugas SoQuest yang awal, hingga mesin penilaian perilaku sosial Rankit, dan kemudian bahasa eksekusi niat lintas rantai OpenBQL, Port3 membangun infrastruktur data sosial yang "ramah model AI" dengan fokus pada perilaku pengguna. Ini tidak hanya mengintegrasikan data on-chain dan perilaku sosial off-chain, tetapi juga melalui standar dan pengenalan niat, menjadikan data sebagai "template tindakan" yang dapat dipahami, dipanggil, dan dieksekusi oleh agen.
Dengan kata lain, Port3 bukan lagi platform atau alat tugas tunggal, melainkan telah menduduki posisi strategis "otak data Web3" sebelum narasi tentang kedaulatan data, identitas on-chain, dan keuangan sosial benar-benar terintegrasi.
Artikel ini akan membahas secara mendalam mengenai matriks produk Port3, moat teknologi, mekanisme token, dan logika pertumbuhannya, serta mengeksplorasi bagaimana ia membangun siklus aliran data yang ditujukan untuk AI Agent dalam dunia Web3 yang terfragmentasi, dan menjadi infrastruktur rahasia dari tren bernilai triliun berikutnya.
2. Ringkasan Proyek
2.1 Apa itu Port3?
Port3 Network adalah proyek infrastruktur data sosial Web3 yang didorong oleh AI, bertujuan untuk membangun lapisan data sosial yang lintas rantai, dapat diprogram, dan dapat dipanggil. Dengan mengagregasi data perilaku pengguna Web2 dan Web3, dan didukung oleh mesin AI untuk pemrosesan standar, Port3 menciptakan satu set siklus lengkap dari pengumpulan data (SoQuest), penilaian terstruktur (Rankit), kueri cerdas (OpenBQL) hingga pemanggilan Agen (Ailliance.ai), menjadi fasilitas kunci untuk kapitalisasi aset perilaku on-chain di era AI.
2.2 Ringkasan Proyek
2.2.1 Situasi Pembiayaan
Februari 2023: Menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3 juta dolar AS, dipimpin oleh Jump Crypto, dengan partisipasi dari SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent, dan Momentum6.
Agustus 2023: Mendapatkan putaran pendanaan baru senilai jutaan dolar, dengan peserta termasuk EMURGO, Adaverse Accelerator, dan Gate Labs.
Oktober 2023: Mengumumkan mendapatkan investasi dari DWF Labs, serta dukungan hibah dari platform pertukaran tertentu, jaringan tertentu, dan Aptos.
2.2.2 Situasi Tim
Max D.: Co-founder, memiliki pengalaman kerja di suatu perusahaan teknologi; memiliki pengalaman yang kaya dalam inkubasi proyek Web3 dan pengembangan ekosistem.
Anthony Deng: Co-founder, pernah bekerja di perusahaan tertentu dalam pengembangan backend, memiliki pengalaman bertahun-tahun dalam desain sistem dengan tingkat permintaan tinggi dan arsitektur terdistribusi.
3. Visi Port3: Dari "Platform Tugas" ke "Dasar Data Sosial AI"
Meskipun matriks produk Port3 mencakup beberapa submodul seperti SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, yang tampaknya terpisah, namun sebenarnya dapat diringkas menjadi satu garis inti: "Perilaku adalah aset, Port3 bertanggung jawab untuk aliran data dari pengumpulan hingga konversi dalam lingkaran tertutup."
3.1 Infrastruktur Dasar Port3
3.1.1 Pengumpulan Data - SoQuest
SoQuest adalah titik masuk data inti yang dibangun oleh Port3 Network, sebuah platform penangkapan perilaku pengguna Web3 yang mengintegrasikan distribusi tugas, verifikasi perilaku, pertumbuhan komunitas, dan pengumpulan data. Pada dasarnya, ini adalah sistem pembangkitan data yang menggunakan tugas sebagai mekanisme pemicu dan perilaku sosial pengguna sebagai objek pengumpulan, yang menghubungkan jalur perilaku antara interaksi di blockchain dan platform sosial Web2.
SoQuest mendukung platform Web2 utama seperti Twitter, Telegram, Discord, dan kompatibel dengan interaksi di 19 rantai seperti EVM, Solana, Aptos, Sui, termasuk transaksi, otorisasi, NFT mint, dan membentuk salah satu sistem pengumpulan perilaku dengan cakupan terluas di bidang Web3.
Hingga pertengahan 2025, Port3 Network telah mengumpulkan data dinamis dari lebih dari 6 juta pengguna dan 7.000 proyek, dengan cakupan data yang telah melebihi 10 juta pengguna kripto. Ini menghasilkan catatan perilaku pengguna yang sangat besar dan peristiwa interaksi sosial berbasis blockchain, membangun basis data perilaku sosial Web3 yang nyata, multidemensional, dan frekuensi tinggi.
Untuk meningkatkan skalabilitas platform dan kemampuan pengumpulan data, SoQuest meluncurkan QaaS(Quest-as-a-Service) modul, yang memungkinkan pihak proyek untuk mengintegrasikan sistem tugas ke dalam dApp atau Telegram Mini App mereka. Pada tahun 2025, API verifikasi akan dibuka lebih lanjut, memungkinkan logika verifikasi disematkan tanpa perlu template yang sudah ditentukan sebelumnya, yang secara signifikan meningkatkan standardisasi dan universalitas sistem tugas.
SoQuest bukan hanya sebuah platform tugas, tetapi juga merupakan titik awal dari Port3 untuk asset perilaku di seluruh rantai, serta sumber asli dari data semantik perilaku yang diperlukan untuk inferensi AI.
3.1.2 Pengendapan Data - AI Social Data Layer
Data perilaku pengguna yang ditangkap oleh SoQuest akhirnya disimpan dalam modul inti Port3 Network -- AI Social Data Layer, yang merupakan basis data perilaku terstruktur yang dirancang khusus untuk aplikasi AI, serta infrastruktur dasar Port3 untuk mewujudkan "aset perilaku" dan "finansialisasi informasi (InfoFi)".
Berbeda dengan platform data on-chain tradisional ( seperti The Graph, Dune, dll. ) yang berfokus pada "query", lapisan data Port3 lebih memperhatikan: bagaimana membuat data dapat digunakan oleh model AI, serta mendukung inferensi dan interaksi on-chain yang dapat dieksekusi secara otomatis.
AI Social Data Layer mengintegrasikan puluhan juta catatan interaksi on-chain dan data perilaku tugas sosial, dan terus-menerus diperbarui secara real-time melalui modul aplikasi seperti SoQuest, Rankit, membangun sebuah sistem data sosial dinamis yang terus tumbuh. Ini adalah pusat kognisi perilaku Port3, yang menstrukturkan dan menyemantiskan kompleksitas data perilaku on-chain dan off-chain, memberikan bahan bakar data yang "dapat dipahami, dapat digabungkan, dapat dipanggil" untuk agen cerdas.
3.1.3 Aplikasi Data - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistem Agen AI
Rankit: Mesin analisis perilaku sosial yang didorong oleh AI
Rankit adalah aplikasi unggulan dari kemampuan data sosial Port3, yang merupakan "eksekusi visual" dari kemampuan data BQL di lapisan AI.
Kemampuan Rankit dan Inovasi Paradigma:
Skor Kepopuleran Sosial Lintas Platform: Menggabungkan sinyal sosial dari Twitter, Telegram, Discord, dan lainnya, untuk mengidentifikasi tren kunci, proyek panas, dan perubahan emosi di dunia Web3.
Pengenalan dan pemodelan penilaian semantik: Melalui analisis emosi NLP dan model besar, fokus diskusi, pengaruh KOL, dan tingkat kepercayaan pengguna akan diubah menjadi indikator terstruktur, yang digunakan untuk tata kelola komunitas, manajemen risiko pinjaman, transaksi di blockchain, dan skenario lainnya.
Contoh penerapan skenario vertikal: seperti mesin data ekosistem USD1 yang baru diluncurkan, yang melacak proyek potensial di BNB Chain secara real-time melalui peta panas, tingkat aktivitas sosial, dan dinamika on-chain, menjadi kompas cerdas bagi pengguna DeFi untuk menangkap Alpha.
Dengan dukungan Rankit, Port3 tidak hanya dapat menyediakan data, tetapi juga dapat menyediakan "data yang dapat dijelaskan"--tidak hanya memberi tahu Anda apa yang terjadi, tetapi juga memberi tahu Anda apa yang harus dilakukan.
OpenBQL: Bahasa eksekusi on-chain yang didorong oleh niat
Jika SoQuest adalah pintu masuk data, maka BQL(Blockchain Quest Language) adalah korteks otak data Port3, inti semantik dan mesin operasi untuk pemrosesan, pengorganisasian, dan pemanggilan semua data perilaku.
Peran dan mekanisme BQL:
Lapisan Bahasa Umum: BQL menyediakan struktur kueri yang ramah bahasa alami, memungkinkan pengembang atau Agen untuk menggunakan instruksi seperti "membeli NFT di rantai Aptos" untuk melakukan operasi nyata di rantai, menghubungkan lingkungan multi-rantai EVM, BTC, dan Solana.
Lapisan eksekusi standar: mendukung operasi aset on-chain ( seperti perdagangan, staking, dan penambahan likuiditas ) untuk pemrosesan otomatis satu klik, adalah pusat kunci untuk otomatisasi perilaku on-chain.
Ekstraktor Semantik Data: Memberikan dukungan data terstruktur standar untuk model AI dan Agen, mewujudkan pembaruan dan perhitungan data frekuensi tinggi yang diperlukan untuk finansialisasi informasi (InfoFi).
Dengan BQL, Port3 sedang mendorong pembangunan sebuah "protokol bahasa alami on-chain" baru di dunia Web3, yang mengangkat perilaku on-chain dari "lapisan kode" ke "lapisan niat"--mesin tidak hanya menjalankan instruksi yang Anda berikan, tetapi juga dapat memahami niat Anda.
Kemampuan integrasi AI Agent: Ailliance.ai
Port3 sedang membangun lapisan API Agent universal, di mana pengembang dapat langsung memanggil data terstruktur yang dihasilkan oleh Rankit/SoQuest/OpenBQL atau mengeksekusi perintah.
Aplikasi mencakup asisten investasi otomatis, robot interaktif, asisten pintar game blockchain, dan lain-lain, mencakup berbagai skenario seperti keputusan perdagangan, penerbitan tugas, dan operasi komunitas.
Seluruh struktur produk ini membuat Port3 menjadi satu-satunya platform di jalur data sosial Web3 yang memiliki kemampuan "dari pengumpulan → analisis → aplikasi → pemanggilan" secara keseluruhan.
Tujuan akhirnya adalah membangun jaringan protokol standar Web3 AI yang berbasis pada data perilaku, sehingga AI Agent dapat memahami, mengenali, dan mengoperasikan aset di blockchain.
3.2 Port3's moat: roda pertumbuhan yang dihasilkan dari akumulasi bisnis
Port3 dapat menduduki posisi terdepan dalam narasi Web3 AI bukan karena kemampuan model besar yang canggih, tetapi karena selama proses akumulasi bisnis, Port3 telah membangun aset data perilaku sosial bernilai tinggi yang sangat mendalam dan luas. Keunggulan data ini memberikan dasar yang unik untuk aplikasi AI Port3, pembangunan Agen, dan pelatihan model:
3.2.1. Data perilaku on-chain dan off-chain tingkat jutaan
Berdasarkan operasi platform tugas SoQuest yang berlangsung selama tiga tahun, Port3 telah mengumpulkan lebih dari 10 juta jejak partisipasi pengguna, mencakup berbagai dimensi seperti perilaku tugas, interaksi dompet, aset di blockchain, dan tingkat partisipasi komunitas. Data ini melintasi Web2 dan Web3, seperti postingan Twitter, aktivitas Discord, retensi Telegram, transaksi di blockchain, staking, dan kepemilikan, membentuk peta perilaku sosial yang sangat padat. Dalam konteks model AI saat ini "data adalah bahan bakar", jenis data perilaku yang terstruktur dan interaksi frekuensi tinggi ini, tanpa diragukan lagi, adalah sumber input paling berharga untuk membangun Web3 AI Agent.
3.2.2 Bekerja sama secara mendalam dengan ribuan proyek, data diperbarui secara real-time secara berkelanjutan
Port3 bukanlah platform yang berorientasi pada produk tunggal, melainkan telah menjalin kemitraan dengan lebih dari 7000+ proyek Web3, mencakup berbagai skenario seperti distribusi airdrop, desain tugas, tata kelola komunitas, dan interaksi on-chain. Kerja sama ini tidak hanya menghadirkan perilaku pengguna yang nyata, tetapi juga menjamin keberagaman dan real-time dari sumber data. Melalui saluran data yang dibangun bersama pihak proyek, Port3 terus menyerap tren ekosistem terbaru dan tren pengguna, membangun mesin data yang berevolusi secara dinamis, bukan sekadar snapshot statis. Kemampuan pembaruan data ini menyediakan "kolam bahan pelatihan" yang terus berkembang untuk model AI.
3.2.3 Membentuk dataset pelatihan model AI khusus, memberikan dukungan semantik untuk Agent di blockchain
Dibandingkan dengan data Web2 yang umum, identitas on-chain pengguna Web3, jalur interaksi, dan perilaku aset memiliki tingkat anonimitas yang tinggi dan kompleksitas struktur, sehingga model tradisional sulit untuk disesuaikan. Sementara itu, Port3 melalui sistem pengenalan semantik dan label perilaku Rankit, berhasil menjembatani pemetaan perilaku on-chain dengan semantik bahasa alami.