Persaingan di bidang kecerdasan buatan semakin ketat, telah berkembang menjadi tiga garis utama: perebutan bakat, inovasi teknologi, dan Daya Komputasi. Di antara ketiganya, persaingan Daya Komputasi sangat mencolok, di mana berbagai perusahaan teknologi besar mengumumkan rencana ambisius.
Baru-baru ini, Musk mengajukan sebuah tujuan yang mencolok: dalam 5 tahun ke depan, menerapkan daya komputasi setara dengan 50 juta H100 GPU. Pengumuman ini mengikuti pernyataan CEO OpenAI, Altman, yang mengumumkan akan menerapkan 1 juta GPU pada akhir tahun, menunjukkan persaingan sengit antara kedua perusahaan.
Sementara itu, Meta juga bergabung dalam perlombaan ini, mengumumkan akan menginvestasikan ratusan miliar dolar untuk meningkatkan Daya Komputasi. Perusahaan tersebut berencana untuk mengoperasikan pusat Daya Komputasi AI berskala gigawatt pertama di dunia tahun depan, yang semakin menunjukkan ambisi raksasa teknologi dalam bidang AI.
Saat ini, xAI yang dimiliki oleh Musk tampaknya berada di posisi terdepan dalam hal daya komputasi yang telah diterapkan. Perusahaan ini telah menggunakan sistem Colossus1 yang memiliki 230.000 kartu GPU, termasuk 200.000 H100 dan 30.000 GB200. Yang lebih menakjubkan, sistem Colossus2 yang sedang dibangun diperkirakan akan menggunakan 550.000 GB200 dan GB300. Langkah-langkah ini menyoroti keunggulan Musk dalam perlombaan daya komputasi AI.
Musk juga menunjukkan gambar kabel kluster GB200 melalui media sosial, serta foto fisik GB200 dan GB300, yang memicu perhatian luas di industri. Penerapan besar-besaran GPU berkinerja tinggi ini menandakan lompatan besar dalam kemampuan komputasi AI.
Dengan peningkatan investasi daya komputasi AI oleh berbagai perusahaan teknologi besar, kita dapat memperkirakan bahwa kecepatan pengembangan teknologi AI di masa depan akan semakin cepat. Perlombaan daya komputasi ini tidak hanya berkaitan dengan kekuatan teknis masing-masing perusahaan, tetapi juga akan langsung mempengaruhi luas dan kedalaman aplikasi AI, dan mungkin membawa gelombang baru revolusi teknologi. Namun, penyebaran daya komputasi dalam skala besar ini juga memicu kekhawatiran tentang konsumsi energi dan dampak lingkungan, bagaimana mengejar kinerja tinggi sambil mempertimbangkan keberlanjutan, akan menjadi tantangan penting lain yang dihadapi perusahaan teknologi.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Persaingan di bidang kecerdasan buatan semakin ketat, telah berkembang menjadi tiga garis utama: perebutan bakat, inovasi teknologi, dan Daya Komputasi. Di antara ketiganya, persaingan Daya Komputasi sangat mencolok, di mana berbagai perusahaan teknologi besar mengumumkan rencana ambisius.
Baru-baru ini, Musk mengajukan sebuah tujuan yang mencolok: dalam 5 tahun ke depan, menerapkan daya komputasi setara dengan 50 juta H100 GPU. Pengumuman ini mengikuti pernyataan CEO OpenAI, Altman, yang mengumumkan akan menerapkan 1 juta GPU pada akhir tahun, menunjukkan persaingan sengit antara kedua perusahaan.
Sementara itu, Meta juga bergabung dalam perlombaan ini, mengumumkan akan menginvestasikan ratusan miliar dolar untuk meningkatkan Daya Komputasi. Perusahaan tersebut berencana untuk mengoperasikan pusat Daya Komputasi AI berskala gigawatt pertama di dunia tahun depan, yang semakin menunjukkan ambisi raksasa teknologi dalam bidang AI.
Saat ini, xAI yang dimiliki oleh Musk tampaknya berada di posisi terdepan dalam hal daya komputasi yang telah diterapkan. Perusahaan ini telah menggunakan sistem Colossus1 yang memiliki 230.000 kartu GPU, termasuk 200.000 H100 dan 30.000 GB200. Yang lebih menakjubkan, sistem Colossus2 yang sedang dibangun diperkirakan akan menggunakan 550.000 GB200 dan GB300. Langkah-langkah ini menyoroti keunggulan Musk dalam perlombaan daya komputasi AI.
Musk juga menunjukkan gambar kabel kluster GB200 melalui media sosial, serta foto fisik GB200 dan GB300, yang memicu perhatian luas di industri. Penerapan besar-besaran GPU berkinerja tinggi ini menandakan lompatan besar dalam kemampuan komputasi AI.
Dengan peningkatan investasi daya komputasi AI oleh berbagai perusahaan teknologi besar, kita dapat memperkirakan bahwa kecepatan pengembangan teknologi AI di masa depan akan semakin cepat. Perlombaan daya komputasi ini tidak hanya berkaitan dengan kekuatan teknis masing-masing perusahaan, tetapi juga akan langsung mempengaruhi luas dan kedalaman aplikasi AI, dan mungkin membawa gelombang baru revolusi teknologi. Namun, penyebaran daya komputasi dalam skala besar ini juga memicu kekhawatiran tentang konsumsi energi dan dampak lingkungan, bagaimana mengejar kinerja tinggi sambil mempertimbangkan keberlanjutan, akan menjadi tantangan penting lain yang dihadapi perusahaan teknologi.