Penggabungan Teknologi AI: Persimpangan Web2 dan Web3
Belakangan ini, mengamati perkembangan di bidang AI universal, saya menemukan logika evolusi yang menarik: AI Web2 sedang berkembang dari sentralisasi menuju desentralisasi, sementara AI Web3 sedang bergerak dari tahap pembuktian konsep menuju tahap kegunaan. Kedua bidang ini sedang mempercepat penggabungan.
Tren terbaru dalam pengembangan AI Web2 menunjukkan bahwa model AI semakin ringan dan mudah untuk diterapkan. Misalnya, popularitas kecerdasan lokal dan model AI offline berarti bahwa jangkauan aplikasi AI sedang berkembang, tidak lagi terbatas pada pusat layanan cloud besar, tetapi dapat diterapkan di ponsel, perangkat tepi, bahkan terminal IoT. Pada saat yang sama, fitur percakapan antar AI menandakan bahwa AI sedang bertransisi dari kecerdasan tunggal ke kolaborasi kelompok.
Kemajuan teknologi ini membawa tantangan baru: bagaimana memastikan konsistensi data dan kepercayaan keputusan antara instance AI yang berjalan terdistribusi saat AI diterapkan secara sangat terdistribusi? Kebutuhan ini sejalan dengan keunggulan Web3 AI.
Perkembangan terbaru di bidang Web3 AI telah beralih dari sekadar spekulasi konsep menuju pembangunan infrastruktur yang lebih sistematis. Pasar mulai memperhatikan pembangunan infrastruktur AI layer1, dengan berbagai proyek yang melakukan pembagian kerja spesialisasi dalam hal daya komputasi, inferensi, pelabelan data, penyimpanan, dan sebagainya. Misalnya, ada proyek yang fokus pada penggabungan daya komputasi terdesentralisasi, ada yang membangun jaringan inferensi terdesentralisasi, dan beberapa lainnya berfokus pada pembelajaran federasi, komputasi tepi, serta insentif data terdistribusi.
Spesialisasi ini mencerminkan jalur pengembangan industri dari pembersihan gelembung menuju kebutuhan dasar, lalu ke optimasi efisiensi, yang pada akhirnya akan membentuk efek kolaborasi ekosistem.
Fusi AI Web2 dan AI Web3 sedang melahirkan sebuah paradigma baru: menggabungkan komputasi efisien di luar rantai dan verifikasi cepat di dalam rantai. Dalam model ini, AI tidak hanya sebagai alat, tetapi juga menjadi peserta yang memiliki identitas ekonomi. Meskipun kekuatan komputasi, data, dan penalaran terutama terpusat di luar rantai, tetap diperlukan jaringan verifikasi ringan di dalam rantai untuk memastikan kepercayaan dan transparansi.
Kombinasi ini tidak hanya menjaga efisiensi dan fleksibilitas komputasi off-chain, tetapi juga memastikan keandalan sistem melalui verifikasi on-chain. Ini mewakili integrasi mendalam antara teknologi AI dan ideologi blockchain, membuka kemungkinan baru untuk aplikasi AI di masa depan.
Perlu dicatat bahwa meskipun masih ada yang meragukan konsep Web3 AI, perkembangan cepat AI sedang mengaburkan batasan antara Web2 dan Web3. Kemajuan teknologi sering kali melampaui kerangka pemahaman kita, dan ekosistem AI di masa depan kemungkinan besar akan menjadi hasil dari saling melengkapi keunggulan teknologi Web2 dan Web3.
Lihat Asli
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
9 Suka
Hadiah
9
5
Bagikan
Komentar
0/400
ForkLibertarian
· 9jam yang lalu
Semua teknologi pada akhirnya akan fork. Siapa yang bisa memonopoli LOL.
Lihat AsliBalas0
GasGuzzler
· 9jam yang lalu
Standarisasi atau desentralisasi keduanya bisa, yang penting adalah hasilnya.
Lihat AsliBalas0
ChainSherlockGirl
· 9jam yang lalu
Makan buah sampai AI dan Blockchain menikah. Buahnya enak, tapi jangan lupakan data on-chain... Sama seperti Investor Luas yang berdagang kontrak, verifikasi adalah yang terpenting.
AI dan Blockchain Bersatu: Tren Baru Dalam Fusi Teknologi Web2 dan Web3
Penggabungan Teknologi AI: Persimpangan Web2 dan Web3
Belakangan ini, mengamati perkembangan di bidang AI universal, saya menemukan logika evolusi yang menarik: AI Web2 sedang berkembang dari sentralisasi menuju desentralisasi, sementara AI Web3 sedang bergerak dari tahap pembuktian konsep menuju tahap kegunaan. Kedua bidang ini sedang mempercepat penggabungan.
Tren terbaru dalam pengembangan AI Web2 menunjukkan bahwa model AI semakin ringan dan mudah untuk diterapkan. Misalnya, popularitas kecerdasan lokal dan model AI offline berarti bahwa jangkauan aplikasi AI sedang berkembang, tidak lagi terbatas pada pusat layanan cloud besar, tetapi dapat diterapkan di ponsel, perangkat tepi, bahkan terminal IoT. Pada saat yang sama, fitur percakapan antar AI menandakan bahwa AI sedang bertransisi dari kecerdasan tunggal ke kolaborasi kelompok.
Kemajuan teknologi ini membawa tantangan baru: bagaimana memastikan konsistensi data dan kepercayaan keputusan antara instance AI yang berjalan terdistribusi saat AI diterapkan secara sangat terdistribusi? Kebutuhan ini sejalan dengan keunggulan Web3 AI.
Perkembangan terbaru di bidang Web3 AI telah beralih dari sekadar spekulasi konsep menuju pembangunan infrastruktur yang lebih sistematis. Pasar mulai memperhatikan pembangunan infrastruktur AI layer1, dengan berbagai proyek yang melakukan pembagian kerja spesialisasi dalam hal daya komputasi, inferensi, pelabelan data, penyimpanan, dan sebagainya. Misalnya, ada proyek yang fokus pada penggabungan daya komputasi terdesentralisasi, ada yang membangun jaringan inferensi terdesentralisasi, dan beberapa lainnya berfokus pada pembelajaran federasi, komputasi tepi, serta insentif data terdistribusi.
Spesialisasi ini mencerminkan jalur pengembangan industri dari pembersihan gelembung menuju kebutuhan dasar, lalu ke optimasi efisiensi, yang pada akhirnya akan membentuk efek kolaborasi ekosistem.
Fusi AI Web2 dan AI Web3 sedang melahirkan sebuah paradigma baru: menggabungkan komputasi efisien di luar rantai dan verifikasi cepat di dalam rantai. Dalam model ini, AI tidak hanya sebagai alat, tetapi juga menjadi peserta yang memiliki identitas ekonomi. Meskipun kekuatan komputasi, data, dan penalaran terutama terpusat di luar rantai, tetap diperlukan jaringan verifikasi ringan di dalam rantai untuk memastikan kepercayaan dan transparansi.
Kombinasi ini tidak hanya menjaga efisiensi dan fleksibilitas komputasi off-chain, tetapi juga memastikan keandalan sistem melalui verifikasi on-chain. Ini mewakili integrasi mendalam antara teknologi AI dan ideologi blockchain, membuka kemungkinan baru untuk aplikasi AI di masa depan.
Perlu dicatat bahwa meskipun masih ada yang meragukan konsep Web3 AI, perkembangan cepat AI sedang mengaburkan batasan antara Web2 dan Web3. Kemajuan teknologi sering kali melampaui kerangka pemahaman kita, dan ekosistem AI di masa depan kemungkinan besar akan menjadi hasil dari saling melengkapi keunggulan teknologi Web2 dan Web3.