AI Membentuk Ulang Browser: Malam Sebelum Perang Browser Ketiga
Perang browser ketiga sedang berlangsung dengan tenang. Dari Netscape di tahun 90-an, IE dari Microsoft, hingga semangat sumber terbuka Firefox dan Chrome dari Google, persaingan browser selalu menjadi refleksi dari kontrol platform dan pergeseran paradigma teknologi. Chrome berhasil meraih posisi dominan berkat kecepatan pembaruan dan keterhubungan ekosistem, sementara Google membentuk lingkaran tertutup sebagai pintu masuk informasi melalui struktur "duopoli" antara pencarian dan browser.
Namun hari ini, pola ini sedang goyah. Kebangkitan model bahasa besar (LLM) membuat semakin banyak pengguna menyelesaikan tugas di halaman hasil pencarian dengan "klik nol", sehingga perilaku klik pada halaman web tradisional semakin berkurang. Sementara itu, ada rumor bahwa Apple bermaksud mengganti mesin pencari default di Safari, yang lebih lanjut mengancam dasar keuntungan Alphabet, dan pasar mulai menunjukkan ketidaknyamanan terhadap "ortodoksi pencarian".
Browser itu sendiri sedang menghadapi peran yang diubah. Ia bukan hanya alat untuk menampilkan halaman web, tetapi juga wadah yang menggabungkan berbagai kemampuan seperti input data, perilaku pengguna, dan identitas privasi. Meskipun AI Agent kuat, untuk menyelesaikan interaksi halaman yang kompleks, memanggil data identitas lokal, dan mengontrol elemen halaman web, masih diperlukan bantuan dari batasan kepercayaan dan sandbox fungsional browser. Browser sedang bertransformasi dari antarmuka manusia menjadi platform panggilan sistem untuk Agent.
Yang benar-benar mungkin memecahkan pola pasar browser saat ini bukanlah "Chrome yang lebih baik" lainnya, tetapi sebuah struktur interaksi baru: bukan sekadar tampilan informasi, tetapi panggilan tugas. Browser di masa depan perlu dirancang untuk AI Agent - tidak hanya bisa membaca, tetapi juga bisa menulis dan mengeksekusi. Proyek seperti Browser Use sedang mencoba untuk memberi makna pada struktur halaman, mengubah antarmuka visual menjadi teks terstruktur yang dapat dipanggil oleh LLM, sehingga memetakan halaman ke instruksi, dan secara signifikan mengurangi biaya interaksi.
Proyek-proyek utama di pasar mulai mencoba: Perplexity membangun browser asli Comet, menggunakan AI untuk menggantikan hasil pencarian tradisional; Brave menggabungkan perlindungan privasi dengan inferensi lokal, memperkuat fungsi pencarian dan pemblokiran dengan LLM; sementara proyek Crypto asli seperti Donut menargetkan pintu masuk baru untuk interaksi antara AI dan aset di blockchain. Ciri-ciri umum dari proyek-proyek ini adalah: mencoba untuk membangun kembali sisi input dari browser, bukan memperindah lapisan outputnya.
Bagi pengusaha, peluang tersembunyi dalam hubungan segitiga antara input, struktur, dan agen. Browser sebagai antarmuka yang memanggil dunia di masa depan berarti siapa yang dapat menyediakan "blok kemampuan" yang terstruktur, dapat dipanggil, dan dapat dipercaya, mereka akan menjadi bagian dari platform generasi baru. Dari SEO hingga AEO (Agent Engine Optimization), dari lalu lintas halaman hingga pemanggilan rantai tugas, bentuk dan desain produk sedang direkonstruksi. Perang browser ketiga terjadi pada "input" dan bukan pada "tampilan"; yang menentukan kemenangan bukan lagi siapa yang menarik perhatian pengguna, tetapi siapa yang memenangkan kepercayaan Agen dan memperoleh pintu masuk pemanggilan.
Sejarah Perkembangan Browser
Pada awal tahun 90-an, ketika internet belum menjadi bagian dari kehidupan sehari-hari, Netscape Navigator muncul bak kapal layar yang membuka dunia baru, memberikan jutaan pengguna akses ke dunia digital. Browser ini bukanlah yang pertama, tetapi merupakan produk pertama yang benar-benar menjangkau masyarakat luas dan membentuk pengalaman internet. Saat itu, orang-orang untuk pertama kalinya dapat dengan mudah menjelajahi halaman web melalui antarmuka grafis, seolah-olah seluruh dunia tiba-tiba menjadi dapat dijangkau.
Namun, kejayaan sering kali bersifat sementara. Microsoft segera menyadari pentingnya browser dan memutuskan untuk memaksa mengikat Internet Explorer ke dalam sistem operasi Windows, menjadikannya sebagai browser default. Strategi ini dapat dianggap sebagai "senjata pamungkas platform", yang langsung menghancurkan posisi dominasi pasar Netscape. Banyak pengguna tidak secara aktif memilih IE, melainkan karena sistem secara default menerima browser tersebut. IE dengan bantuan kemampuan distribusi Windows, dengan cepat menjadi raja industri, sedangkan Netscape terjerumus ke dalam jalur kemunduran.
Dalam kesulitan, insinyur Netscape memilih jalan yang radikal dan idealis - mereka membuka kode sumber browser dan mengundang komunitas open source. Keputusan ini tampak seperti "penyerahan ala Makedonia" di dunia teknologi, menandakan akhir dari era lama dan kebangkitan kekuatan baru. Kode ini kemudian menjadi dasar proyek browser Mozilla, yang awalnya dinamai Phoenix (yang berarti kebangkitan burung phoenix), namun karena masalah merek, beberapa kali berganti nama, dan akhirnya dinamai Firefox.
Firefox bukan sekadar menyalin Netscape, tetapi telah mencapai berbagai terobosan dalam pengalaman pengguna, ekosistem plugin, dan keamanan. Kelahirannya menandakan kemenangan semangat sumber terbuka, serta memberikan energi baru bagi seluruh industri. Beberapa orang menggambarkan Firefox sebagai "pewaris spiritual" Netscape, seperti Kekaisaran Ottoman mewarisi sisa-sisa Byzantium. Meskipun perbandingan ini berlebihan, namun cukup berarti.
Namun, beberapa tahun sebelum peluncuran resmi Firefox, Microsoft telah merilis enam versi IE, berkat keunggulan waktu dan strategi pengikatan sistem, membuat Firefox pada awalnya berada dalam posisi mengejar, yang membuat perlombaan ini tidak menjadi kompetisi yang adil di garis start.
Sementara itu, pemain awal lainnya juga muncul secara diam-diam. Pada tahun 1994, browser Opera diluncurkan, berasal dari Norwegia, dan awalnya hanya merupakan proyek percobaan. Namun, sejak versi 7.0 pada tahun 2003, ia memperkenalkan mesin Presto yang dikembangkan sendiri, menjadi yang pertama mendukung CSS, tata letak responsif, kontrol suara, serta pengkodean Unicode dan teknologi canggih lainnya. Meskipun jumlah penggunanya terbatas, secara teknis selalu berada di garis depan industri, menjadi "favorit para geek".
Pada tahun yang sama, Apple meluncurkan browser Safari. Ini adalah sebuah pergeseran yang penuh makna. Saat itu, Microsoft pernah menginvestasikan 150 juta dolar AS ke Apple yang hampir bangkrut, untuk mempertahankan tampilan kompetisi dan menghindari pemeriksaan anti-monopoli. Meskipun mesin pencari default Safari sejak lahir adalah Google, sejarah keterlibatan dengan Microsoft melambangkan hubungan yang kompleks dan halus antara raksasa internet: kerjasama dan kompetisi, selalu berjalan beriringan.
Pada tahun 2007, IE7 diluncurkan bersamaan dengan Windows Vista, tetapi umpan balik pasar biasa-biasa saja. Di sisi lain, Firefox, dengan ritme pembaruan yang lebih cepat, mekanisme ekstensi yang lebih ramah, dan daya tarik alami bagi pengembang, secara bertahap meningkatkan pangsa pasar menjadi sekitar 20%. Dominasi IE mulai melemah, dan arah angin sedang berubah.
Google adalah strategi lain. Meskipun sudah merancang untuk membuat browser sendiri sejak tahun 2001, dibutuhkan waktu enam tahun untuk meyakinkan CEO Eric Schmidt untuk menyetujui proyek ini. Chrome diluncurkan pada tahun 2008, dibangun berdasarkan proyek sumber terbuka Chromium dan mesin WebKit yang digunakan Safari. Ia dijuluki sebagai browser yang "berat", tetapi berkat kekuatan Google dalam periklanan dan pembentukan merek, ia dengan cepat bangkit.
Senjata kunci Chrome bukanlah fungsinya, melainkan ritme pembaruan versi yang sering (setiap enam minggu) dan pengalaman yang seragam di seluruh platform. Pada bulan November 2011, Chrome pertama kali melampaui Firefox, mencapai pangsa pasar 27%; enam bulan kemudian, Chrome kembali melampaui IE, menyelesaikan transformasi dari penantang menjadi penguasa.
Sementara itu, internet seluler di China juga sedang membentuk ekosistemnya sendiri. Sebuah browser yang terkenal di bawah perusahaan tertentu dengan cepat meroket pada awal 2010-an, terutama di pasar berkembang seperti India, Indonesia, dan China, dengan desain ringan, kompresi data untuk menghemat kuota, dan fitur lainnya, menarik pengguna perangkat entry-level. Pada tahun 2015, pangsa pasar browser seluler globalnya melampaui 17%, dan pernah mencapai 46% di India. Namun, kemenangan ini tidak bertahan lama. Dengan pemerintah India memperkuat pemeriksaan keamanan terhadap aplikasi asal China, browser tersebut terpaksa mundur dari pasar kunci dan secara bertahap kehilangan kejayaannya yang dulu.
Memasuki tahun 2020-an, dominasi Chrome telah ditetapkan, dengan pangsa pasar global stabil sekitar 65%. Perlu dicatat bahwa meskipun mesin pencari Google dan browser Chrome sama-sama bagian dari Alphabet, dari sudut pandang pasar, keduanya adalah dua sistem hegemoni yang independen - yang pertama mengontrol sekitar sembilan puluh persen dari pintu masuk pencarian global, sedangkan yang kedua menguasai "jendela pertama" kebanyakan pengguna untuk mengakses internet.
Untuk mempertahankan struktur monopoli ganda ini, Google rela mengeluarkan banyak uang. Pada tahun 2022, Alphabet membayar sekitar 20 miliar dolar AS kepada Apple hanya agar Google tetap menjadi mesin pencari default di Safari. Beberapa analisis menunjukkan bahwa pengeluaran ini setara dengan 36% dari pendapatan iklan pencarian yang diperoleh Google dari lalu lintas Safari. Dengan kata lain, Google sedang membayar "biaya perlindungan" untuk bentengnya.
Namun arah angin berubah sekali lagi. Dengan munculnya model bahasa besar (LLM), pencarian tradisional mulai mengalami guncangan. Pada tahun 2024, pangsa pasar pencarian Google turun dari 93% menjadi 89%, meskipun masih mendominasi, tetapi retakan mulai terlihat. Lebih mengguncang, adalah desas-desus bahwa Apple mungkin akan meluncurkan mesin pencari AI miliknya sendiri - jika pencarian default Safari beralih ke kampung halamannya sendiri, ini tidak hanya akan mengubah pola ekosistem, tetapi juga mungkin mengguncang pilar keuntungan Alphabet. Respons pasar sangat cepat, harga saham Alphabet turun dari 170 dolar menjadi 140 dolar, yang mencerminkan tidak hanya kepanikan investor, tetapi juga ketidakpastian mendalam tentang arah masa depan era pencarian.
Dari Navigator ke Chrome, dari idealisme sumber terbuka ke komersialisasi iklan, dari browser ringan ke asisten pencarian AI, persaingan browser selalu menjadi perang tentang teknologi, platform, konten, dan kontrol. Medan perang terus berpindah, tetapi esensinya tidak pernah berubah: siapa yang menguasai pintu masuk, dia yang mendefinisikan masa depan.
Dalam pandangan VC, didukung oleh LLM dan kebutuhan baru orang terhadap mesin pencari di era AI, perang browser ketiga secara bertahap sedang berlangsung.
Arsitektur Usang pada Browser Modern
Ketika membahas arsitektur browser, arsitektur tradisional klasik ditunjukkan pada gambar di bawah ini:
Klien - Pintu Masuk Frontend
Periksa pengiriman terbaru Google Front End melalui HTTPS, selesaikan dekripsi TLS, pengambilan sampel QoS, dan routing geografis. Jika terdeteksi lalu lintas yang tidak normal (DDoS, pengambilan otomatis), dapat membatasi atau menantang di lapisan ini.
Pemahaman Permintaan
Frontend perlu memahami makna kata yang diketik oleh pengguna, ada tiga langkah: koreksi ejaan neural, mengoreksi "recpie" menjadi "recipe"; perluasan sinonim, memperluas "how to fix bike" menjadi "repair bicycle". Analisis niat, menentukan apakah pencarian adalah informasi, navigasi, atau niat transaksi, dan mengalokasikan permintaan Vertikal.
Pemanggilan Kandidat
Teknologi kueri yang digunakan oleh mesin pencari terkenal disebut: indeks terbalik. Dalam indeks urut, kita hanya perlu memberikan ID untuk mengindeks file. Namun, pengguna tidak mungkin mengetahui nomor konten yang diinginkan di antara ratusan miliar file, sehingga mereka menggunakan indeks terbalik yang sangat tradisional, untuk mencari file mana yang memiliki kata kunci yang sesuai berdasarkan konten. Selanjutnya, indeks vektor digunakan untuk menangani pencarian semantik, yaitu mencari konten yang maknanya mirip dengan kueri. Ini mengubah teks, gambar, dan konten lainnya menjadi vektor berdimensi tinggi (embedding), dan mencari berdasarkan kesamaan antara vektor-vektor ini. Misalnya, bahkan jika pengguna mencari "cara membuat adonan pizza", mesin pencari dapat mengembalikan hasil yang terkait dengan "panduan membuat adonan pizza" karena keduanya secara semantik mirip. Setelah melalui indeks terbalik dan indeks vektor, sekitar seratus ribu halaman web akan disaring awal.
Pengurutan Berlapis
Sistem biasanya menyaring halaman kandidat berskala ratusan ribu menjadi sekitar 1000 artikel melalui ribuan fitur ringan berdimensi seperti BM25, TF-IDF, dan skor kualitas halaman, membentuk kumpulan kandidat awal. Sistem semacam ini secara umum dikenal sebagai mesin rekomendasi. Mereka bergantung pada berbagai fitur masif yang dihasilkan oleh banyak entitas, termasuk perilaku pengguna, atribut halaman, niat pencarian, dan sinyal konteks. Misalnya, mereka akan menggabungkan informasi tentang riwayat pengguna, umpan balik perilaku pengguna lain, semantik halaman, makna pencarian, dan faktor konteks, seperti waktu (periode dalam sehari, hari spesifik dalam seminggu) dan peristiwa eksternal seperti berita terkini.
Pembelajaran mendalam untuk peringkat utama
Pada tahap pencarian awal, teknologi seperti RankBrain dan Neural Matching digunakan untuk memahami makna permintaan dan menyaring hasil yang awalnya relevan dari tumpukan dokumen yang sangat besar. RankBrain adalah sistem pembelajaran mesin yang diperkenalkan pada tahun 2015, yang bertujuan untuk lebih memahami arti permintaan pengguna, terutama permintaan yang muncul untuk pertama kalinya. Ini dilakukan dengan mengubah permintaan dan dokumen menjadi representasi vektor, menghitung kesamaan di antara mereka, sehingga dapat menemukan hasil yang paling relevan. Misalnya, untuk permintaan "bagaimana cara membuat adonan pizza", bahkan jika dokumen tidak mengandung...
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
13 Suka
Hadiah
13
3
Bagikan
Komentar
0/400
SignatureDenied
· 10jam yang lalu
Pertarungan ini tidak mudah.
Lihat AsliBalas0
GasFeeCrier
· 10jam yang lalu
Ah, ah, apakah Google akhirnya akan doomed?
Lihat AsliBalas0
OnlyOnMainnet
· 10jam yang lalu
Masih menggunakan Google benar-benar ketinggalan zaman.
Revolusi Browser yang Didorong oleh AI: Perang Browser Ketiga Telah Tiba
AI Membentuk Ulang Browser: Malam Sebelum Perang Browser Ketiga
Perang browser ketiga sedang berlangsung dengan tenang. Dari Netscape di tahun 90-an, IE dari Microsoft, hingga semangat sumber terbuka Firefox dan Chrome dari Google, persaingan browser selalu menjadi refleksi dari kontrol platform dan pergeseran paradigma teknologi. Chrome berhasil meraih posisi dominan berkat kecepatan pembaruan dan keterhubungan ekosistem, sementara Google membentuk lingkaran tertutup sebagai pintu masuk informasi melalui struktur "duopoli" antara pencarian dan browser.
Namun hari ini, pola ini sedang goyah. Kebangkitan model bahasa besar (LLM) membuat semakin banyak pengguna menyelesaikan tugas di halaman hasil pencarian dengan "klik nol", sehingga perilaku klik pada halaman web tradisional semakin berkurang. Sementara itu, ada rumor bahwa Apple bermaksud mengganti mesin pencari default di Safari, yang lebih lanjut mengancam dasar keuntungan Alphabet, dan pasar mulai menunjukkan ketidaknyamanan terhadap "ortodoksi pencarian".
Browser itu sendiri sedang menghadapi peran yang diubah. Ia bukan hanya alat untuk menampilkan halaman web, tetapi juga wadah yang menggabungkan berbagai kemampuan seperti input data, perilaku pengguna, dan identitas privasi. Meskipun AI Agent kuat, untuk menyelesaikan interaksi halaman yang kompleks, memanggil data identitas lokal, dan mengontrol elemen halaman web, masih diperlukan bantuan dari batasan kepercayaan dan sandbox fungsional browser. Browser sedang bertransformasi dari antarmuka manusia menjadi platform panggilan sistem untuk Agent.
Yang benar-benar mungkin memecahkan pola pasar browser saat ini bukanlah "Chrome yang lebih baik" lainnya, tetapi sebuah struktur interaksi baru: bukan sekadar tampilan informasi, tetapi panggilan tugas. Browser di masa depan perlu dirancang untuk AI Agent - tidak hanya bisa membaca, tetapi juga bisa menulis dan mengeksekusi. Proyek seperti Browser Use sedang mencoba untuk memberi makna pada struktur halaman, mengubah antarmuka visual menjadi teks terstruktur yang dapat dipanggil oleh LLM, sehingga memetakan halaman ke instruksi, dan secara signifikan mengurangi biaya interaksi.
Proyek-proyek utama di pasar mulai mencoba: Perplexity membangun browser asli Comet, menggunakan AI untuk menggantikan hasil pencarian tradisional; Brave menggabungkan perlindungan privasi dengan inferensi lokal, memperkuat fungsi pencarian dan pemblokiran dengan LLM; sementara proyek Crypto asli seperti Donut menargetkan pintu masuk baru untuk interaksi antara AI dan aset di blockchain. Ciri-ciri umum dari proyek-proyek ini adalah: mencoba untuk membangun kembali sisi input dari browser, bukan memperindah lapisan outputnya.
Bagi pengusaha, peluang tersembunyi dalam hubungan segitiga antara input, struktur, dan agen. Browser sebagai antarmuka yang memanggil dunia di masa depan berarti siapa yang dapat menyediakan "blok kemampuan" yang terstruktur, dapat dipanggil, dan dapat dipercaya, mereka akan menjadi bagian dari platform generasi baru. Dari SEO hingga AEO (Agent Engine Optimization), dari lalu lintas halaman hingga pemanggilan rantai tugas, bentuk dan desain produk sedang direkonstruksi. Perang browser ketiga terjadi pada "input" dan bukan pada "tampilan"; yang menentukan kemenangan bukan lagi siapa yang menarik perhatian pengguna, tetapi siapa yang memenangkan kepercayaan Agen dan memperoleh pintu masuk pemanggilan.
Sejarah Perkembangan Browser
Pada awal tahun 90-an, ketika internet belum menjadi bagian dari kehidupan sehari-hari, Netscape Navigator muncul bak kapal layar yang membuka dunia baru, memberikan jutaan pengguna akses ke dunia digital. Browser ini bukanlah yang pertama, tetapi merupakan produk pertama yang benar-benar menjangkau masyarakat luas dan membentuk pengalaman internet. Saat itu, orang-orang untuk pertama kalinya dapat dengan mudah menjelajahi halaman web melalui antarmuka grafis, seolah-olah seluruh dunia tiba-tiba menjadi dapat dijangkau.
Namun, kejayaan sering kali bersifat sementara. Microsoft segera menyadari pentingnya browser dan memutuskan untuk memaksa mengikat Internet Explorer ke dalam sistem operasi Windows, menjadikannya sebagai browser default. Strategi ini dapat dianggap sebagai "senjata pamungkas platform", yang langsung menghancurkan posisi dominasi pasar Netscape. Banyak pengguna tidak secara aktif memilih IE, melainkan karena sistem secara default menerima browser tersebut. IE dengan bantuan kemampuan distribusi Windows, dengan cepat menjadi raja industri, sedangkan Netscape terjerumus ke dalam jalur kemunduran.
Dalam kesulitan, insinyur Netscape memilih jalan yang radikal dan idealis - mereka membuka kode sumber browser dan mengundang komunitas open source. Keputusan ini tampak seperti "penyerahan ala Makedonia" di dunia teknologi, menandakan akhir dari era lama dan kebangkitan kekuatan baru. Kode ini kemudian menjadi dasar proyek browser Mozilla, yang awalnya dinamai Phoenix (yang berarti kebangkitan burung phoenix), namun karena masalah merek, beberapa kali berganti nama, dan akhirnya dinamai Firefox.
Firefox bukan sekadar menyalin Netscape, tetapi telah mencapai berbagai terobosan dalam pengalaman pengguna, ekosistem plugin, dan keamanan. Kelahirannya menandakan kemenangan semangat sumber terbuka, serta memberikan energi baru bagi seluruh industri. Beberapa orang menggambarkan Firefox sebagai "pewaris spiritual" Netscape, seperti Kekaisaran Ottoman mewarisi sisa-sisa Byzantium. Meskipun perbandingan ini berlebihan, namun cukup berarti.
Namun, beberapa tahun sebelum peluncuran resmi Firefox, Microsoft telah merilis enam versi IE, berkat keunggulan waktu dan strategi pengikatan sistem, membuat Firefox pada awalnya berada dalam posisi mengejar, yang membuat perlombaan ini tidak menjadi kompetisi yang adil di garis start.
Sementara itu, pemain awal lainnya juga muncul secara diam-diam. Pada tahun 1994, browser Opera diluncurkan, berasal dari Norwegia, dan awalnya hanya merupakan proyek percobaan. Namun, sejak versi 7.0 pada tahun 2003, ia memperkenalkan mesin Presto yang dikembangkan sendiri, menjadi yang pertama mendukung CSS, tata letak responsif, kontrol suara, serta pengkodean Unicode dan teknologi canggih lainnya. Meskipun jumlah penggunanya terbatas, secara teknis selalu berada di garis depan industri, menjadi "favorit para geek".
Pada tahun yang sama, Apple meluncurkan browser Safari. Ini adalah sebuah pergeseran yang penuh makna. Saat itu, Microsoft pernah menginvestasikan 150 juta dolar AS ke Apple yang hampir bangkrut, untuk mempertahankan tampilan kompetisi dan menghindari pemeriksaan anti-monopoli. Meskipun mesin pencari default Safari sejak lahir adalah Google, sejarah keterlibatan dengan Microsoft melambangkan hubungan yang kompleks dan halus antara raksasa internet: kerjasama dan kompetisi, selalu berjalan beriringan.
Pada tahun 2007, IE7 diluncurkan bersamaan dengan Windows Vista, tetapi umpan balik pasar biasa-biasa saja. Di sisi lain, Firefox, dengan ritme pembaruan yang lebih cepat, mekanisme ekstensi yang lebih ramah, dan daya tarik alami bagi pengembang, secara bertahap meningkatkan pangsa pasar menjadi sekitar 20%. Dominasi IE mulai melemah, dan arah angin sedang berubah.
Google adalah strategi lain. Meskipun sudah merancang untuk membuat browser sendiri sejak tahun 2001, dibutuhkan waktu enam tahun untuk meyakinkan CEO Eric Schmidt untuk menyetujui proyek ini. Chrome diluncurkan pada tahun 2008, dibangun berdasarkan proyek sumber terbuka Chromium dan mesin WebKit yang digunakan Safari. Ia dijuluki sebagai browser yang "berat", tetapi berkat kekuatan Google dalam periklanan dan pembentukan merek, ia dengan cepat bangkit.
Senjata kunci Chrome bukanlah fungsinya, melainkan ritme pembaruan versi yang sering (setiap enam minggu) dan pengalaman yang seragam di seluruh platform. Pada bulan November 2011, Chrome pertama kali melampaui Firefox, mencapai pangsa pasar 27%; enam bulan kemudian, Chrome kembali melampaui IE, menyelesaikan transformasi dari penantang menjadi penguasa.
Sementara itu, internet seluler di China juga sedang membentuk ekosistemnya sendiri. Sebuah browser yang terkenal di bawah perusahaan tertentu dengan cepat meroket pada awal 2010-an, terutama di pasar berkembang seperti India, Indonesia, dan China, dengan desain ringan, kompresi data untuk menghemat kuota, dan fitur lainnya, menarik pengguna perangkat entry-level. Pada tahun 2015, pangsa pasar browser seluler globalnya melampaui 17%, dan pernah mencapai 46% di India. Namun, kemenangan ini tidak bertahan lama. Dengan pemerintah India memperkuat pemeriksaan keamanan terhadap aplikasi asal China, browser tersebut terpaksa mundur dari pasar kunci dan secara bertahap kehilangan kejayaannya yang dulu.
Memasuki tahun 2020-an, dominasi Chrome telah ditetapkan, dengan pangsa pasar global stabil sekitar 65%. Perlu dicatat bahwa meskipun mesin pencari Google dan browser Chrome sama-sama bagian dari Alphabet, dari sudut pandang pasar, keduanya adalah dua sistem hegemoni yang independen - yang pertama mengontrol sekitar sembilan puluh persen dari pintu masuk pencarian global, sedangkan yang kedua menguasai "jendela pertama" kebanyakan pengguna untuk mengakses internet.
Untuk mempertahankan struktur monopoli ganda ini, Google rela mengeluarkan banyak uang. Pada tahun 2022, Alphabet membayar sekitar 20 miliar dolar AS kepada Apple hanya agar Google tetap menjadi mesin pencari default di Safari. Beberapa analisis menunjukkan bahwa pengeluaran ini setara dengan 36% dari pendapatan iklan pencarian yang diperoleh Google dari lalu lintas Safari. Dengan kata lain, Google sedang membayar "biaya perlindungan" untuk bentengnya.
Namun arah angin berubah sekali lagi. Dengan munculnya model bahasa besar (LLM), pencarian tradisional mulai mengalami guncangan. Pada tahun 2024, pangsa pasar pencarian Google turun dari 93% menjadi 89%, meskipun masih mendominasi, tetapi retakan mulai terlihat. Lebih mengguncang, adalah desas-desus bahwa Apple mungkin akan meluncurkan mesin pencari AI miliknya sendiri - jika pencarian default Safari beralih ke kampung halamannya sendiri, ini tidak hanya akan mengubah pola ekosistem, tetapi juga mungkin mengguncang pilar keuntungan Alphabet. Respons pasar sangat cepat, harga saham Alphabet turun dari 170 dolar menjadi 140 dolar, yang mencerminkan tidak hanya kepanikan investor, tetapi juga ketidakpastian mendalam tentang arah masa depan era pencarian.
Dari Navigator ke Chrome, dari idealisme sumber terbuka ke komersialisasi iklan, dari browser ringan ke asisten pencarian AI, persaingan browser selalu menjadi perang tentang teknologi, platform, konten, dan kontrol. Medan perang terus berpindah, tetapi esensinya tidak pernah berubah: siapa yang menguasai pintu masuk, dia yang mendefinisikan masa depan.
Dalam pandangan VC, didukung oleh LLM dan kebutuhan baru orang terhadap mesin pencari di era AI, perang browser ketiga secara bertahap sedang berlangsung.
Arsitektur Usang pada Browser Modern
Ketika membahas arsitektur browser, arsitektur tradisional klasik ditunjukkan pada gambar di bawah ini:
Klien - Pintu Masuk Frontend
Periksa pengiriman terbaru Google Front End melalui HTTPS, selesaikan dekripsi TLS, pengambilan sampel QoS, dan routing geografis. Jika terdeteksi lalu lintas yang tidak normal (DDoS, pengambilan otomatis), dapat membatasi atau menantang di lapisan ini.
Pemahaman Permintaan
Frontend perlu memahami makna kata yang diketik oleh pengguna, ada tiga langkah: koreksi ejaan neural, mengoreksi "recpie" menjadi "recipe"; perluasan sinonim, memperluas "how to fix bike" menjadi "repair bicycle". Analisis niat, menentukan apakah pencarian adalah informasi, navigasi, atau niat transaksi, dan mengalokasikan permintaan Vertikal.
Pemanggilan Kandidat
Teknologi kueri yang digunakan oleh mesin pencari terkenal disebut: indeks terbalik. Dalam indeks urut, kita hanya perlu memberikan ID untuk mengindeks file. Namun, pengguna tidak mungkin mengetahui nomor konten yang diinginkan di antara ratusan miliar file, sehingga mereka menggunakan indeks terbalik yang sangat tradisional, untuk mencari file mana yang memiliki kata kunci yang sesuai berdasarkan konten. Selanjutnya, indeks vektor digunakan untuk menangani pencarian semantik, yaitu mencari konten yang maknanya mirip dengan kueri. Ini mengubah teks, gambar, dan konten lainnya menjadi vektor berdimensi tinggi (embedding), dan mencari berdasarkan kesamaan antara vektor-vektor ini. Misalnya, bahkan jika pengguna mencari "cara membuat adonan pizza", mesin pencari dapat mengembalikan hasil yang terkait dengan "panduan membuat adonan pizza" karena keduanya secara semantik mirip. Setelah melalui indeks terbalik dan indeks vektor, sekitar seratus ribu halaman web akan disaring awal.
Pengurutan Berlapis
Sistem biasanya menyaring halaman kandidat berskala ratusan ribu menjadi sekitar 1000 artikel melalui ribuan fitur ringan berdimensi seperti BM25, TF-IDF, dan skor kualitas halaman, membentuk kumpulan kandidat awal. Sistem semacam ini secara umum dikenal sebagai mesin rekomendasi. Mereka bergantung pada berbagai fitur masif yang dihasilkan oleh banyak entitas, termasuk perilaku pengguna, atribut halaman, niat pencarian, dan sinyal konteks. Misalnya, mereka akan menggabungkan informasi tentang riwayat pengguna, umpan balik perilaku pengguna lain, semantik halaman, makna pencarian, dan faktor konteks, seperti waktu (periode dalam sehari, hari spesifik dalam seminggu) dan peristiwa eksternal seperti berita terkini.
Pembelajaran mendalam untuk peringkat utama
Pada tahap pencarian awal, teknologi seperti RankBrain dan Neural Matching digunakan untuk memahami makna permintaan dan menyaring hasil yang awalnya relevan dari tumpukan dokumen yang sangat besar. RankBrain adalah sistem pembelajaran mesin yang diperkenalkan pada tahun 2015, yang bertujuan untuk lebih memahami arti permintaan pengguna, terutama permintaan yang muncul untuk pertama kalinya. Ini dilakukan dengan mengubah permintaan dan dokumen menjadi representasi vektor, menghitung kesamaan di antara mereka, sehingga dapat menemukan hasil yang paling relevan. Misalnya, untuk permintaan "bagaimana cara membuat adonan pizza", bahkan jika dokumen tidak mengandung...