Yayasan Sui baru-baru ini mengumumkan daftar pemenang penghargaan penelitian akademis putaran baru. Program ini bertujuan untuk mendanai penelitian yang mendorong perkembangan Web3, khususnya dalam kemajuan batas teknologi yang terkait dengan jaringan Blockchain, pemrograman smart contract, dan produk yang dibangun di atas Sui.
Dalam dua tahap terakhir, yayasan telah menyetujui 17 proposal dari berbagai universitas terkenal internasional, dengan total dana sebesar 425.000 dolar AS. Universitas yang terlibat termasuk Korea Advanced Institute of Science and Technology, University College London, École Polytechnique Fédérale de Lausanne, dan National University of Singapore.
Proposal yang memenangkan mencakup berbagai bidang penelitian:
Penelitian Universitas Cornell berfokus pada keberagaman kelompok pemungutan suara dari organisasi otonom terdesentralisasi (DAO), bertujuan untuk membangun indikator yang mengukur tingkat desentralisasi DAO.
Dua proyek di University College London masing-masing meneliti konsensus protokol DAG asinkron yang aman adaptif, serta menggunakan model bahasa besar untuk membimbing audit smart contract Sui.
Proyek Universitas Bern bertujuan untuk menyelidiki secara menyeluruh bidang protokol konsensus kripto saat ini.
Universitas Carnegie Mellon bekerja sama dengan Djed Alliance untuk mengembangkan kerangka verifikasi yang sangat dapat dipercaya, yang digunakan untuk menganalisis dan memverifikasi Blockchain oracle.
Penelitian di Swiss Federal Institute of Technology bertujuan untuk mengidentifikasi hambatan skalabilitas dalam desain smart contract.
National University of Singapore akan melakukan verifikasi mekanis terhadap protokol Bullshark.
Universitas Lehigh mengusulkan untuk membuat format standar acuan blockchain untuk membandingkan solusi blockchain yang berbeda secara adil.
Korea Advanced Institute of Science and Technology mengeksplorasi kemungkinan menggunakan Bullshark/Mysticeti sebagai algoritma penyortiran bersama.
Universitas New York mempelajari pasar biaya lokal untuk mengoptimalkan harga kemacetan pada Blockchain.
Institut Teknologi Israel mengembangkan konsep Automated Market Maker (AMM) (SAMM) berbasis sharding, yang bertujuan untuk meningkatkan kinerja dan mengatasi masalah fragmentasi likuiditas.
Universitas Romato Riviata menjelajahi strategi pengungkapan informasi pribadi dalam desain mekanisme pasar.
Proyek lain di Universitas Carnegie Mellon berfokus pada penerapan model bahasa besar untuk menghasilkan Sui smart contract.
Universitas Nicosia mengusulkan kerangka COMET, yang bertujuan untuk memfasilitasi transisi pengembang dari Solidity ke bahasa Move.
Institut Teknologi Federal Lausanne mengembangkan metode pembelajaran mendalam untuk mengoptimalkan likuiditas dan biaya dinamis di Sui.
Universitas Terbuka Siprus mengevaluasi kemampuan prediksi volatilitas SUI.
Universitas Pennsylvania berkomitmen untuk mengembangkan zkSNARKs transparan pasca-kuantum dengan memori rendah.
Proyek penelitian yang beragam ini mencakup berbagai bidang kunci dari teknologi Blockchain, dan diharapkan dapat membawa terobosan penting bagi ekosistem Sui dan seluruh industri Web3.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Sui Foundation memberikan dana sebesar 425.000 dolar untuk 17 penelitian Web3 untuk mendorong inovasi teknologi Blockchain
Yayasan Sui baru-baru ini mengumumkan daftar pemenang penghargaan penelitian akademis putaran baru. Program ini bertujuan untuk mendanai penelitian yang mendorong perkembangan Web3, khususnya dalam kemajuan batas teknologi yang terkait dengan jaringan Blockchain, pemrograman smart contract, dan produk yang dibangun di atas Sui.
Dalam dua tahap terakhir, yayasan telah menyetujui 17 proposal dari berbagai universitas terkenal internasional, dengan total dana sebesar 425.000 dolar AS. Universitas yang terlibat termasuk Korea Advanced Institute of Science and Technology, University College London, École Polytechnique Fédérale de Lausanne, dan National University of Singapore.
Proposal yang memenangkan mencakup berbagai bidang penelitian:
Penelitian Universitas Cornell berfokus pada keberagaman kelompok pemungutan suara dari organisasi otonom terdesentralisasi (DAO), bertujuan untuk membangun indikator yang mengukur tingkat desentralisasi DAO.
Dua proyek di University College London masing-masing meneliti konsensus protokol DAG asinkron yang aman adaptif, serta menggunakan model bahasa besar untuk membimbing audit smart contract Sui.
Proyek Universitas Bern bertujuan untuk menyelidiki secara menyeluruh bidang protokol konsensus kripto saat ini.
Universitas Carnegie Mellon bekerja sama dengan Djed Alliance untuk mengembangkan kerangka verifikasi yang sangat dapat dipercaya, yang digunakan untuk menganalisis dan memverifikasi Blockchain oracle.
Penelitian di Swiss Federal Institute of Technology bertujuan untuk mengidentifikasi hambatan skalabilitas dalam desain smart contract.
National University of Singapore akan melakukan verifikasi mekanis terhadap protokol Bullshark.
Universitas Lehigh mengusulkan untuk membuat format standar acuan blockchain untuk membandingkan solusi blockchain yang berbeda secara adil.
Korea Advanced Institute of Science and Technology mengeksplorasi kemungkinan menggunakan Bullshark/Mysticeti sebagai algoritma penyortiran bersama.
Universitas New York mempelajari pasar biaya lokal untuk mengoptimalkan harga kemacetan pada Blockchain.
Institut Teknologi Israel mengembangkan konsep Automated Market Maker (AMM) (SAMM) berbasis sharding, yang bertujuan untuk meningkatkan kinerja dan mengatasi masalah fragmentasi likuiditas.
Universitas Romato Riviata menjelajahi strategi pengungkapan informasi pribadi dalam desain mekanisme pasar.
Proyek lain di Universitas Carnegie Mellon berfokus pada penerapan model bahasa besar untuk menghasilkan Sui smart contract.
Universitas Nicosia mengusulkan kerangka COMET, yang bertujuan untuk memfasilitasi transisi pengembang dari Solidity ke bahasa Move.
Institut Teknologi Federal Lausanne mengembangkan metode pembelajaran mendalam untuk mengoptimalkan likuiditas dan biaya dinamis di Sui.
Universitas Terbuka Siprus mengevaluasi kemampuan prediksi volatilitas SUI.
Universitas Pennsylvania berkomitmen untuk mengembangkan zkSNARKs transparan pasca-kuantum dengan memori rendah.
Proyek penelitian yang beragam ini mencakup berbagai bidang kunci dari teknologi Blockchain, dan diharapkan dapat membawa terobosan penting bagi ekosistem Sui dan seluruh industri Web3.