Desentralisasi Cloud Computing: Babak Baru Revolusi Daya Komputasi AI

Dengan perkembangan teknologi yang pesat dalam jangka panjang, nilai pasar perusahaan seperti OpenAI dan NVIDIA telah meningkat beberapa kali lipat dalam dua tahun terakhir. Crypto x AI telah menjadi narasi inti dalam siklus kali ini, dengan suasana pasar yang tinggi dan investasi yang berkelanjutan membuktikan terbentuknya konsensus yang kuat. Dalam konteks besar AI, desentralisasi sebagai alat yang kuat untuk pengembangan AI memang memiliki daya tarik dan ruang imajinasi yang besar. Meskipun masih ada jarak yang cukup besar dalam penerapan bisnis nyata dibandingkan dengan model terpusat, memanfaatkan keunggulan web3 untuk memperluas empat aspek inti AI (data, model, pelatihan, inferensi), dan terus mengoptimalkan untuk mencapai potensi yang lebih besar telah menjadi tujuan bersama para peserta web3.

Saat ini, desentralisasi dapat memberikan dukungan teknis di empat bidang yang disebutkan di atas. Data adalah bahan baku teknologi AI, sementara yang lainnya adalah cara pengolahan. Baik dalam penandaan data maupun penyimpanan, desentralisasi memiliki peran dan nilai yang sangat besar.

Jika data adalah bahan mentah, maka Daya Komputasi adalah alat untuk mengolah bahan mentah tersebut, digunakan untuk memaksimalkan efisiensi output. Artikel ini akan membahas secara singkat tentang "Daya Komputasi" dalam kerangka ekosistem Crypto x AI x DePIN dan model ekonominya.

Satu, DePIN dan kerangka ekosistem Daya Komputasi desentralisasi

Titik Nyeri: Daya komputasi berkualitas tinggi sebagai kebutuhan penting dalam pengembangan AI, sumber daya langka ini telah didominasi oleh raksasa tradisional, menyebabkan perusahaan rintisan dan pengguna individu sulit untuk mendapatkan daya komputasi dengan rasio harga yang wajar, harga yang tinggi membuat sebagian besar pembeli sulit untuk diterima.

Solusi Desentralisasi: Saat ini, proyek DePIN banyak menggunakan model ekonomi P2P untuk memberikan sumber daya berkualitas tinggi kepada pihak yang membutuhkan sumber daya, memungkinkan setiap pengguna berperan sebagai penyedia sumber daya fasilitas fisik, sambil menerima imbalan token.

Seiring dengan meningkatnya permintaan Daya Komputasi AI desentralisasi, untuk lebih baik memenuhi kebutuhan pelanggan, ekosistem pasokan Daya Komputasi AI desentralisasi telah membentuk kerangka yang seimbang dan komprehensif. Beberapa platform dalam proyek terkemuka memainkan peran penting yang berbeda dalam ekosistem, dengan hambatan teknologi proyek-proyek ini dan pola perkembangan masa depan Daya Komputasi desentralisasi yang sangat mengejutkan.

Ekosistem Daya Komputasi AI Desentralisasi terutama terdiri dari tiga bagian, yang masing-masing berperan sebagai agen sumber daya, penyedia sumber daya, dan saluran.

Agen Sumber Daya

Sebuah jaringan komputasi desentralisasi menyediakan daya komputasi AI berkualitas tinggi kepada pelanggan dengan harga rendah melalui peran agen daya komputasi. Di sisi pasokan, memiliki GPU yang tersebar di seluruh dunia, sementara klien saat ini sebagian besar terdiri dari perusahaan rintisan yang fokus pada inferensi AI dari putaran benih hingga putaran B.

Proyek DePIN yang berbasis pada suatu blockchain publik baru-baru ini menyelesaikan pendanaan putaran A sebesar 30 juta dolar AS, yang diikuti oleh beberapa lembaga investasi terkenal.

Sebagai agen sumber daya Daya Komputasi AI terkemuka, proyek ini berkomitmen untuk mengumpulkan 1 juta GPU untuk membentuk jaringan Daya Komputasi DePIN yang besar, memberikan Daya Komputasi dengan harga lebih rendah kepada pelanggan. Pengguna dapat secara manual menyumbangkan Daya Komputasi GPU/CPU yang tidak terpakai ke platform untuk mendapatkan insentif token. Tujuan inti adalah menyediakan Daya Komputasi AI berkualitas tinggi melalui kontrol desentralisasi untuk membantu perusahaan rintisan AI mengurangi biaya.

Proyek ini menyediakan layanan komputasi yang menggunakan modul pembangun kluster untuk menjaga semua GPU tetap terhubung satu sama lain, melakukan pekerjaan koordinasi skala besar selama pelatihan dan inferensi. Saat koordinasi GPU, Daya Komputasi dapat diakses untuk mengakses basis data yang lebih besar dan menghitung model yang lebih kompleks, perusahaan rintisan AI dapat memperoleh apa yang dibutuhkan sambil menyelesaikan penyebaran perangkat keras komputasi dengan harga sepuluh kali lipat dari harga Desentralisasi. Yang lebih menarik, proyek ini fokus pada penggabungan Daya Komputasi pembelajaran mesin, yang dapat membantu proyek DePIN lainnya untuk memformat pasokan GPU untuk pembelajaran mesin, memberikan dukungan sumber daya yang paling mendasar dan langsung untuk implementasi teknologi dasar.

Saat ini, jumlah kluster GPU yang dikumpulkan oleh proyek ini adalah yang teratas di industri. Terdapat lebih dari 200.000 GPU yang tersedia secara online, di antaranya hampir 50.000 GeForce RTX 4090 dan lebih dari 30.000 GeForce RTX 3090 Ti.

Penyedia Sumber Daya

Sebagai penyedia Daya Komputasi AI dengan potensi tertinggi, proyek tertentu sebagai node layanan Daya Komputasi AI dapat menyediakan chip yang cukup untuk pembelajaran mesin mendalam. Timnya di bidang sumber daya Daya Komputasi AI tradisional dapat dikatakan menonjol. Tim ini pernah menjadi agen utama untuk perusahaan-perusahaan raksasa AI, mengandalkan hambatan sumber daya teknologi, dan dapat langsung mengakses ratusan pusat data di sisi pasokan sumber daya, dengan akses ke mesin A/H100, RTX4090, dan A6000.

Proyek ini menyediakan daya komputasi pembelajaran mesin skala besar untuk raksasa web3 di sisi klien. Dibandingkan dengan salah satu klien yang harus mengeluarkan 140.000 USD per bulan untuk layanan cloud, setelah pindah ke proyek ini, biaya penggunaan layanan cloud turun menjadi sekitar 40.000 USD per bulan, mengurangi pengeluaran sebesar 70% sambil meningkatkan efisiensi sebesar 30%.

Proyek ini bertujuan untuk menyediakan Daya Komputasi tercepat, terbaik, dan paling andal bagi pelanggan melalui saluran penyediaan Daya Komputasi yang unik. Daya Komputasi berkualitas tinggi dapat menghemat biaya pengguna, sambil menawarkan pilihan layanan yang komprehensif.

Kualitas Daya Komputasi AI yang disediakan oleh proyek ini telah diakui oleh banyak agen Daya Komputasi AI, dan kini telah menjalin kerjasama dengan beberapa raksasa Daya Komputasi, berkomitmen untuk berkontribusi pada pembelajaran mesin melalui Desentralisasi.

Penyedia Sumber Daya

Sebuah proyek sebagai penyedia saluran sumber daya DePIN, menyediakan layanan melalui pencocokan permintaan. Menggunakan protokol terbuka berbasis platform, menyediakan sumber daya agregat dasar sebelum memberikan layanan. Tujuannya adalah untuk menjadi agregator layanan DePIN, dapat dipahami sebagai 1inch DePIN atau versi agregator Uber.

Metode penyediaan layanan: Menggunakan lapisan kontrol untuk mendapatkan situasi jaringan, strategi, sumber daya, kinerja, stabilitas, dan aspek lainnya, kemudian menyediakan SDK, dan selanjutnya menggunakan algoritma routing untuk memberikan SDK kepada pengguna.

Titik nyeri: Sumber daya dan layanan di setiap jaringan DePIN terbatas, pencarian sumber daya secara global mengakibatkan kualitas layanan yang buruk karena konsentrasi yang terlalu tinggi di suatu wilayah.

Solusi: Algoritma routing - Mendapatkan data, informasi dasar jaringan, dan informasi mesin, kemudian mengagregasi untuk menghasilkan strategi, dan menyediakan layanan yang sesuai dengan permintaan pelanggan. Tujuannya adalah untuk meningkatkan kualitas dan layanan lapisan aplikasi DePIN, serta mencari jaringan Daya Komputasi harga optimal dalam kondisi sumber daya yang terbatas.

Dua, Analisis Ekosistem Daya Komputasi Desentralisasi

Beberapa proyek telah menjalin kemitraan strategis untuk bersama-sama meningkatkan kecepatan dan stabilitas jaringan. Mereka sepakat bahwa keberhasilan industri komputasi desentralisasi dan kombinasi web3 dengan AI hanya dapat dicapai melalui kerjasama erat antara pemimpin industri awal. Seiring dengan meningkatnya permintaan daya komputasi, komputasi awan tradisional menghadapi beberapa masalah:

• Keterbatasan ketersediaan: Menggunakan layanan cloud mainstream biasanya memerlukan waktu beberapa minggu untuk mendapatkan akses perangkat keras, model GPU yang umum digunakan seringkali tidak tersedia.
• Pilihan terbatas: Pengguna dibatasi dalam hal perangkat keras GPU, lokasi, tingkat keamanan, dan latensi.
• Biaya tinggi: Harga GPU berkualitas tinggi mahal, dengan biaya pelatihan dan inferensi proyek bulanan yang dengan mudah mencapai puluhan ribu dolar.

Visi Daya Komputasi desentralisasi adalah menyediakan alternatif yang terbuka, dapat diakses, dan terjangkau untuk mengatasi masalah inti penyedia layanan cloud terpusat. Saat ini, tampaknya tantangan terhadap posisi utama penyedia cloud masih memerlukan upaya bersama dari para inovator untuk menciptakan dan saling mendukung, agar mungkin mengambil langkah revolusioner.

Mode Aset

Model Aset Berat

Sebuah proyek di sisi penyedia memiliki produsen GPU terkemuka sebagai pendukung, dengan penghalang yang absolut. Daya Komputasi mesin pembelajaran mesin yang bernilai hanya ada pada A100, RTX4090, dan H100, dengan harga per unit sekitar 300 ribu dolar. Mesin-mesin ini telah menjadi sumber daya yang sangat langka, didominasi oleh raksasa AI tradisional untuk waktu yang lama. Dalam situasi ini, sumber daya di sisi penyedia yang dapat dihubungkan oleh proyek tersebut sangat berharga. Karena kualitas daya komputasi GPU pribadi yang dibagikan oleh investor ritel tidak cukup untuk mendukung perhitungan dan pemrosesan model AI berskala besar, proyek ini memiliki peran yang sangat penting dan sulit untuk digantikan dalam ekosistem daya komputasi desentralisasi.

Proyek ini mengadopsi model aset berat yang memerlukan investasi aset tetap yang besar, ukuran modal dan investasi teknologi ini membuat perusahaan rintisan sulit untuk meniru. Jika dapat bekerja sama dengan lebih banyak agen Daya Komputasi desentralisasi, terus memperluas sisi pasokan, dan memberikan cukup pasokan sumber daya Daya Komputasi yang dibutuhkan industri, diharapkan dapat mencapai monopoli industri di bidang Daya Komputasi desentralisasi B2B dan menghasilkan efek skala.

Namun, risiko terbesar adalah setelah menginvestasikan banyak modal, tidak dapat terus menyediakan sumber daya untuk agen daya komputasi, sehingga apakah sisi pasokan dapat menghasilkan keuntungan secara besar-besaran sangat bergantung pada apakah agen daya komputasi dapat memiliki pelanggan yang terus menerus. Siapa pun agen daya komputasi, selama ada pelanggan dan permintaan, nilai proyek ini sebagai sisi pasokan akan meningkat seiring dengan pertumbuhan permintaan.

Model Aset Ringan

Sebuah agen daya komputasi bergantung pada GPU yang tersebar di seluruh dunia, membentuk jaringan komputasi terdesentralisasi yang besar. Dari sudut pandang bisnis, mengadopsi model operasi aset ringan, melalui pengoperasian komunitas dan membangun konsensus yang kuat di bidang agen daya komputasi AI untuk membangun merek yang kuat.

Bisnis Inti:

1. Menggabungkan Daya Komputasi GPU ritel dan memberikan hadiah token
2. Mendapatkan daya komputasi berkualitas tinggi dari sisi pasokan untuk dijual kepada perusahaan rintisan AI

Dari sudut pandang perusahaan:

1. Membeli Daya Komputasi berkualitas tinggi dari sisi pasokan dan menjualnya dengan harga tinggi kepada pelanggan C.
2. Membantu pengguna menghasilkan token dengan membagikan Daya Komputasi GPU yang tidak terpakai
3. Menyediakan platform Daya Komputasi untuk penambangan dan staking bagi pelanggan, namun pada tahap awal perlu menginvestasikan sekitar 4000 dolar untuk mendapatkan hasil yang lebih baik.

Sudut Pandang Pelanggan:

1. Harga daya komputasi lebih murah sekitar 80% dibandingkan dengan layanan cloud computing terpusat lainnya.
2. Staking untuk Mendapatkan & Berbagi Hasil
3. Setelah pelanggan menginvestasikan sejumlah modal, mereka dapat memperoleh bunga yang mengalir.

Sebagai perusahaan dengan model aset ringan yang khas, keuntungan terbesar adalah risikonya yang lebih rendah, tim tidak perlu menginvestasikan biaya mesin yang besar di awal seperti pada sisi pasokan. Karena investasi modal yang lebih sedikit, perusahaan dan investor lebih mudah mendapatkan tingkat profitabilitas yang tinggi. Pada saat yang sama, karena ambang masuk industri yang rendah, model bisnis mudah untuk disalin dan ditiru, yang perlu dipertimbangkan dengan hati-hati oleh investor nilai jangka panjang.

Tiga, dari 10 ke 100?

Jika beberapa kolaborasi proyek dapat membantu ekosistem daya komputasi desentralisasi dari 1 menjadi 10, maka menambah lebih banyak peserta mungkin memiliki kesempatan untuk mencapai 100.

Sebuah proyek bertujuan untuk menjadi agregator layanan DePIN terbesar, secara langsung menyaingi Uber di web2. Sebagai distributor, dengan mengagregasi berbagai sumber daya dalam situasi waktu nyata, akan menghubungkan pelanggan dengan sumber daya yang memiliki kualitas dan harga terbaik. Menggunakan model bisnis aset ringan B2B2C, B pertama adalah sisi pasokan, B kedua adalah agen sumber daya, dan C adalah memberikan pilihan sumber daya terbaik kepada pelanggan melalui informasi.

Sebagai platform, jika distributor dapat berkembang menjadi platform yang dapat menerbitkan aset, maka produk tersebut akan menjadi lebih berharga. Melalui SDK yang disediakan oleh algoritma rute, sumber daya komputasi dapat digunakan untuk membuat AI Agent, mengonversi aset keuangan baru, dan secara dinamis membantu pelanggan yang menggunakan aplikasi dalam penambangan dinamis, dengan fokus pada挖掘 daya komputasi yang berguna. Model ini dipahami sebagai Aset di atas aset, yang dapat sangat meningkatkan likuiditas sumber daya dan dana.

Untuk proyek ini, kami berharap dapat melihat lebih banyak pemasok dan agen masuk ke dalam ekosistem Daya Komputasi desentralisasi, sehingga lebih baik menonjolkan keunggulan mereka, memperluas lini bisnis, dan memiliki lebih banyak pelanggan. Secara sederhana, alasan mengapa beberapa platform informasi dapat mendominasi bidang informasi adalah karena ada lebih banyak pedagang dan informasi yang diunggah ke internet, sehingga menciptakan permintaan tinggi dari pelanggan terhadap saluran.

Empat, Masa Depan yang Menjanjikan

Desentralisasi cloud computing sedang berkembang secara bertahap. Meskipun kerangka dan model ekosistem telah menjadi jelas, masing-masing pemimpin peran juga menjalankan tanggung jawab ekosistem, tetapi masih terlalu dini untuk menggoyahkan posisi raksasa cloud computing tradisional. Dibandingkan dengan cloud computing terpusat tradisional, desentralisasi memang dapat secara konsep menyelesaikan banyak masalah pelanggan, tetapi sumber daya dan ukuran keseluruhan pasar masih sangat kecil. Dalam keadaan mendukung sumber daya Daya Komputasi yang didorong oleh AI yang jauh dari cukup, pasar membutuhkan aliran baru atau model baru untuk mengatasi kesulitan. Apa yang kita lihat sekarang adalah bahwa desentralisasi cloud computing memang dapat memenuhi beberapa kebutuhan perusahaan AI pemula, ke mana kita akan melangkah di masa depan, mari kita bersama-sama menjadi saksi dan peserta dalam jalan yang mengganggu ini, dan mengikuti evolusi revolusi bersama!