Pada 17 Juni, Gradient Network, proyek infrastruktur AI terdesentralisasi, hari ini mengumumkan penutupan putaran awal senilai $10 juta. Putaran ini dipimpin oleh Pantera Capital dan Multicoin Capital, dengan partisipasi dari HSG (sebelumnya Sequoia China) dan sejumlah angel investor dan penasihat terkenal dari AI, crypto, dan bidang mutakhir lainnya. Gradient menemukan kembali cara AI bekerja dan berkolaborasi, menciptakan AI terdesentralisasi yang terlibat dan didorong oleh berbagai pengguna. Pembiayaan tersebut akan mempercepat pengembangan dan implementasi perjanjian infrastruktur intinya. Dilaporkan bahwa Gradient akan memimpin dalam meluncurkan dua protokol inti minggu ini: Lattica, protokol komunikasi data terdesentralisasi untuk membangun jaringan aliran data cerdas yang terbuka dan tangguh; Paralaks—Mesin inferensi terdesentralisasi yang memungkinkan pembongkaran model besar dan operasi terdistribusi dalam jaringan perangkat heterogen.
Lihat Asli
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Gradient Network menyelesaikan pendanaan putaran benih senilai k juta dolar, membentuk kembali infrastruktur AI terpusat.
Pada 17 Juni, Gradient Network, proyek infrastruktur AI terdesentralisasi, hari ini mengumumkan penutupan putaran awal senilai $10 juta. Putaran ini dipimpin oleh Pantera Capital dan Multicoin Capital, dengan partisipasi dari HSG (sebelumnya Sequoia China) dan sejumlah angel investor dan penasihat terkenal dari AI, crypto, dan bidang mutakhir lainnya. Gradient menemukan kembali cara AI bekerja dan berkolaborasi, menciptakan AI terdesentralisasi yang terlibat dan didorong oleh berbagai pengguna. Pembiayaan tersebut akan mempercepat pengembangan dan implementasi perjanjian infrastruktur intinya. Dilaporkan bahwa Gradient akan memimpin dalam meluncurkan dua protokol inti minggu ini: Lattica, protokol komunikasi data terdesentralisasi untuk membangun jaringan aliran data cerdas yang terbuka dan tangguh; Paralaks—Mesin inferensi terdesentralisasi yang memungkinkan pembongkaran model besar dan operasi terdistribusi dalam jaringan perangkat heterogen.