Semua orang mengatakan bahwa strategi Rollup-Centric Ethereum tampaknya telah gagal? Dan sangat membenci permainan bertingkat L1-L2-L3 ini, tetapi menariknya, perkembangan jalur AI dalam setahun terakhir juga telah melalui evolusi cepat L1—L2—L3. Mari kita bandingkan, sebenarnya apa masalahnya?
Logika bertingkat AI adalah, setiap tingkat menyelesaikan masalah inti yang tidak dapat diselesaikan oleh tingkat di atas.
Misalnya, LLM L1 telah menyelesaikan kemampuan dasar dalam pemahaman bahasa dan generasi, tetapi penalaran logis dan perhitungan matematis memang merupakan kelemahan; maka pada L2, model penalaran secara khusus mengatasi kelemahan ini, DeepSeek R1 dapat menyelesaikan soal matematika yang kompleks dan debugging kode, secara langsung melengkapi kekosongan kognitif LLM; setelah menyelesaikan persiapan ini, AI Agent L3 secara alami mengintegrasikan kemampuan dari dua lapisan sebelumnya, membuat AI beralih dari menjawab secara pasif menjadi menjalankan secara aktif, mampu merencanakan tugas sendiri, memanggil alat, dan menangani workflow yang kompleks.
Kau lihat, lapisan ini adalah "kemampuan yang meningkat": L1 membangun fondasi, L2 mengisi kekurangan, L3 melakukan integrasi. Setiap lapisan menghasilkan lompatan kualitas yang jelas di atas lapisan sebelumnya, pengguna dapat merasakan AI menjadi lebih cerdas dan lebih berguna.
Logika berlapis dari Crypto adalah bahwa setiap lapisan memperbaiki masalah dari lapisan sebelumnya, tetapi sayangnya membawa masalah baru yang lebih besar.
Misalnya, jika performa L1 public chain tidak cukup, secara alami kita akan memikirkan solusi skalabilitas layer2. Namun, setelah mengalami gelombang persaingan di layer2 Infra, tampaknya Gas berkurang, TPS meningkat, tetapi likuiditas justru terdistribusi, dan aplikasi ekosistem masih terus kekurangan, sehingga terlalu banyak layer2 infra malah menjadi masalah besar. Oleh karena itu, mulai dikembangkan layer3 aplikasi rantai vertikal, tetapi rantai aplikasi justru berjalan masing-masing, tidak dapat menikmati efek kolaborasi ekosistem dari rantai infra umum, dan pengalaman pengguna malah semakin terfragmentasi.
Dengan cara ini, pengelompokan ini menjadi "perpindahan masalah": L1 memiliki kendala, L2 memberikan solusi sementara, dan L3 kacau dan terdistribusi. Setiap lapisan hanya memindahkan masalah dari satu tempat ke tempat lain, seolah-olah semua solusi hanya berfokus pada "menerbitkan koin".
Sampai di sini, semua orang seharusnya sudah mengerti apa penyebab dari paradoks ini: Lapisan AI didorong oleh persaingan teknologi, OpenAI, Anthropic, DeepSeek semua berjuang keras untuk meningkatkan kemampuan model; Lapisan Crypto terikat oleh Tokenomic, KPI inti setiap L2 adalah TVL dan harga Token.
Jadi, pada dasarnya satu sedang menyelesaikan masalah teknis, sementara yang lain sedang mengemas produk keuangan? Mana yang benar dan mana yang salah mungkin tidak ada jawaban, tergantung pada sudut pandang.
Tentu saja, analogi abstrak ini tidak begitu mutlak, hanya merasa bahwa perbandingan jalur perkembangan keduanya sangat menarik, melakukan pemijatan pikiran di akhir pekan.
Lihat Asli
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Lonjakan Kemampuan vs Alih Masalah: "Paradoks Berlapis" AI dan Crypto
Penulis: Haotian
Semua orang mengatakan bahwa strategi Rollup-Centric Ethereum tampaknya telah gagal? Dan sangat membenci permainan bertingkat L1-L2-L3 ini, tetapi menariknya, perkembangan jalur AI dalam setahun terakhir juga telah melalui evolusi cepat L1—L2—L3. Mari kita bandingkan, sebenarnya apa masalahnya?
Misalnya, LLM L1 telah menyelesaikan kemampuan dasar dalam pemahaman bahasa dan generasi, tetapi penalaran logis dan perhitungan matematis memang merupakan kelemahan; maka pada L2, model penalaran secara khusus mengatasi kelemahan ini, DeepSeek R1 dapat menyelesaikan soal matematika yang kompleks dan debugging kode, secara langsung melengkapi kekosongan kognitif LLM; setelah menyelesaikan persiapan ini, AI Agent L3 secara alami mengintegrasikan kemampuan dari dua lapisan sebelumnya, membuat AI beralih dari menjawab secara pasif menjadi menjalankan secara aktif, mampu merencanakan tugas sendiri, memanggil alat, dan menangani workflow yang kompleks.
Kau lihat, lapisan ini adalah "kemampuan yang meningkat": L1 membangun fondasi, L2 mengisi kekurangan, L3 melakukan integrasi. Setiap lapisan menghasilkan lompatan kualitas yang jelas di atas lapisan sebelumnya, pengguna dapat merasakan AI menjadi lebih cerdas dan lebih berguna.
Misalnya, jika performa L1 public chain tidak cukup, secara alami kita akan memikirkan solusi skalabilitas layer2. Namun, setelah mengalami gelombang persaingan di layer2 Infra, tampaknya Gas berkurang, TPS meningkat, tetapi likuiditas justru terdistribusi, dan aplikasi ekosistem masih terus kekurangan, sehingga terlalu banyak layer2 infra malah menjadi masalah besar. Oleh karena itu, mulai dikembangkan layer3 aplikasi rantai vertikal, tetapi rantai aplikasi justru berjalan masing-masing, tidak dapat menikmati efek kolaborasi ekosistem dari rantai infra umum, dan pengalaman pengguna malah semakin terfragmentasi.
Dengan cara ini, pengelompokan ini menjadi "perpindahan masalah": L1 memiliki kendala, L2 memberikan solusi sementara, dan L3 kacau dan terdistribusi. Setiap lapisan hanya memindahkan masalah dari satu tempat ke tempat lain, seolah-olah semua solusi hanya berfokus pada "menerbitkan koin".
Sampai di sini, semua orang seharusnya sudah mengerti apa penyebab dari paradoks ini: Lapisan AI didorong oleh persaingan teknologi, OpenAI, Anthropic, DeepSeek semua berjuang keras untuk meningkatkan kemampuan model; Lapisan Crypto terikat oleh Tokenomic, KPI inti setiap L2 adalah TVL dan harga Token.
Jadi, pada dasarnya satu sedang menyelesaikan masalah teknis, sementara yang lain sedang mengemas produk keuangan? Mana yang benar dan mana yang salah mungkin tidak ada jawaban, tergantung pada sudut pandang.
Tentu saja, analogi abstrak ini tidak begitu mutlak, hanya merasa bahwa perbandingan jalur perkembangan keduanya sangat menarik, melakukan pemijatan pikiran di akhir pekan.