Grayscale Q2 TOP aset, tiga proyek aset baru, dua di antaranya terkait dengan DePIN. Messari menunjukkan bahwa jalur DePIN telah tumbuh menjadi nilai pasar 50 miliar dolar AS, skala pendanaan kuartal pertama sedikit meningkat dibandingkan tahun lalu, tetapi jumlah proyek secara signifikan berkurang, menunjukkan bahwa DePIN sedang menuju kematangan.
Bulan lalu, Messari dan FrodoBot Lab membahas revolusi paradigma robot di era AI yang dibangun oleh DePIN+AI, dan poin utama untuk pengembangan AI yang diwujudkan tidak hanya bergantung pada algoritma, tetapi juga melibatkan peningkatan perangkat keras, akumulasi data, dukungan keuangan, dan partisipasi manusia. Di masa lalu, pertumbuhan industri robotika dibatasi oleh biaya tinggi dan dominasi perusahaan besar, yang menghambat kecepatan inovasi. Pembangunan jaringan robot DePIN berarti bahwa dengan kekuatan jaringan terdesentralisasi, pengumpulan data robot, sumber daya komputasi, dan investasi modal dapat dilakukan secara kolaboratif dalam skala global, yang tidak hanya mempercepat pelatihan AI dan pengoptimalan perangkat keras, tetapi juga menurunkan ambang batas pengembangan dan memungkinkan lebih banyak peneliti, pengusaha, dan pengguna individu untuk berpartisipasi.
Satu, DePIN+AI membangun paradigma robotika di era AI
Pada 27 Februari, Messari mengadakan podcast tentang "Membangun Kecerdasan Buatan Fisik Terdesentralisasi" dengan mengundang salah satu pendiri FrodoBot Lab, Michael Cho. Dalam podcast ini, Michael Cho menyoroti kesempatan dan tantangan DePIN+AI di bidang teknologi robot.
Setelah cepat melewati fermentasi Messari, konsep robot DePIN dengan cepat menjadi populer, dan banyak diskusi tentang robot DePIN mulai bermunculan.
Observasi industri kami minggu ini juga akan fokus menganalisis dan mendiskusikan analisis dan pengamatan terhadap jalur ini.
Sebelum kita melanjutkan diskusi kita, marilah kita melihat perkembangan kecerdasan buatan itu sendiri di jalurnya sendiri:
Di bidang daya komputasi, pendapatan kuartalan Nvidia telah meningkat lima kali lipat dalam tiga tahun terakhir;
Dalam bidang bandwidth, pembangunan pusat data di Amerika Utara juga meningkat lima kali lipat dalam tiga tahun terakhir;
Di bidang energi, hanya OKLO yang membutuhkan 12.0GW, TerraPower membutuhkan 4.0GW;
Di bidang data, perusahaan besar menginvestasikan lebih dari 500 juta dolar setiap tahun untuk membeli data grosir guna melatih model AI.
Dalam konteks penurunan ekonomi global secara keseluruhan, AI sebagai teknologi revolusi utama dalam sepuluh hingga dua puluh tahun ke depan, sedang memimpin semua pemain di jalur ini (kekuatan komputasi, energi, data) untuk berlari dengan kecepatan pertumbuhan yang berlipat ganda setiap tahun.
Namun, seiring dengan perkembangan pesat ini, kekhawatiran terhadap AI juga meningkat setiap hari. Alasannya adalah jika kekuatan komputasi AI (mirip dengan mesin mobil), model besar AI (mirip dengan pengontrol dan prosesor), energi AI (mirip dengan minyak dan bahan bakar), dan data AI (mirip dengan bahan baku) dikendalikan oleh beberapa perusahaan besar yang terpusat, maka era teknologi di masa depan mungkin akan sepenuhnya dikendalikan oleh beberapa perusahaan besar, yang dapat menyebabkan kemungkinan terjadinya sentralisasi dan penguasaan yang absolut, saat itu kita mungkin benar-benar telah membuka kotak Pandora terbesar.
Kekhawatiran terhadap situasi terpusat seperti ini telah memicu perbincangan tentang jalur dan arah baru, yaitu DePIN+AI. Kami di DePIN ONE bersedia mendefinisikannya sebagai DePAI, yaitu DePAI=DePIN+AI.
DePAI akan membantu AI untuk lebih terdesentralisasi bagaimana?
Kami mengembangkan dan menganalisis konten utama dari podcast bulan lalu di Messari bersama Michael.
Saat ini, AI memiliki banyak titik masalah. Meskipun fungsinya beragam, semuanya hanya berurusan dengan informasi yang bersifat permukaan seperti teks. Informasi semacam ini dingin dan tidak memiliki kehangatan, serta kurang memiliki persepsi dan pemahaman yang mendalam.
Jaringan DePIN dapat dengan baik menjadi "indera" dan "anggota tubuh" AI.
"Lima indra" adalah untuk membantu AI merasakan dunia nyata secara menyeluruh, beberapa pengembang sekarang telah menggunakan ioID dan W3bstream untuk menghubungkan perangkat dunia nyata ke blockchain, dan memanfaatkan bukti nol pengetahuan untuk memverifikasi aktivitas nyata mereka.
"pemodelan"
1、DePIN membuat data AI lebih nyata dan lebih beragam
Berbeda dengan model AI "online" yang dilatih dengan banyak data internet, perangkat DePIN dapat membantu AI berinteraksi dengan dunia nyata, mendapatkan data yang lebih nyata dan waktu nyata. Melalui data ini, perangkat seperti AI + robot dapat mengembangkan kecerdasan yang benar-benar terwujud.
Karena DePIN masih berada pada tahap awal pengembangan, saat ini tidak ada infrastruktur besar-besaran yang ada di dunia, dan tidak ada konsensus tentang bagaimana mengumpulkan data-data ini.
Kami percaya bahwa data yang perlu dikumpulkan oleh DePIN+AI di masa depan dapat dikategorikan ke dalam tiga kategori besar berikut:
Kelas pertama adalah data yang dioperasikan manusia, yaitu data yang dihasilkan ketika manusia mengendalikan robot secara manual. Data jenis ini memiliki kualitas yang sangat tinggi, dapat menangkap aliran video dan label tindakan — — yaitu apa yang dilihat manusia dan bagaimana mereka bereaksi. Ini adalah cara paling efektif untuk melatih AI meniru perilaku manusia, tetapi kekurangannya adalah biaya tinggi dan intensitas kerja yang besar.
Kelas kedua adalah data sintetik (data simulasi), jenis data ini sangat berguna untuk melatih robot bergerak di medan yang kompleks, seperti melatih robot untuk berjalan di permukaan yang terjal, sangat berguna untuk beberapa bidang khusus. Namun, untuk beberapa tugas yang berubah-ubah, seperti memasak, lingkungan simulasi kurang efektif. Kita bisa bayangkan situasi melatih robot untuk menggoreng telur: jenis wajan, suhu minyak, dan perubahan kecil dalam kondisi ruangan semuanya dapat mempengaruhi hasil, sementara lingkungan virtual sulit untuk mencakup semua skenario.
Kelas ketiga adalah pembelajaran video, yaitu memungkinkan model AI belajar melalui pengamatan video dunia nyata. Meskipun metode ini memiliki potensi, ia kekurangan umpan balik interaksi fisik langsung yang diperlukan untuk kecerdasan.
Jika data-data ini dikumpulkan dan didukung, maka kemampuan layanan kecerdasan berbadan AI pasti akan sangat ditingkatkan.
2、DePIN memaksimalkan efisiensi modal AI, yang lebih menguntungkan untuk mendekentralisasikan AI dari sumbernya, bukan sebagai boneka dari modal tertentu.
Berbeda dengan model AI tradisional yang hanya mengandalkan kemampuan komputasi, penerapan teknologi robot cerdas memerlukan penyebaran perangkat fisik di dunia nyata. Ini membawa tantangan modal yang besar.
Membangun robot sangat mahal, dan hanya perusahaan besar yang paling kaya yang dapat menanggung eksperimen skala besar. Bahkan robot humanoid yang paling efisien saat ini biayanya mencapai puluhan ribu dolar, sehingga tidak realistis untuk penyebaran massal.
Jika mempertimbangkan tantangan dalam perangkat keras, data, dan evaluasi, AI robot umum masih jauh dari adopsi skala besar.
Namun, pengenalan teknologi DePIN telah memberikan harapan bagi semua orang.
Karena skala dan koordinasi jaringan terdesentralisasi dapat secara efektif mendistribusikan beban modal, membantu beberapa tim startup kecil untuk mengembangkan teknologi ini. Agar robot umum dapat segera meningkatkan efisiensi dan lebih mendekati manusia, pengembangan teknologi robot harus terdesentralisasi, bukan dikendalikan oleh sejumlah perusahaan besar. Alih-alih bergantung pada satu perusahaan besar untuk membiayai pembuatan ribuan robot, lebih baik menggabungkan individu yang dapat berkontribusi ke dalam jaringan berbagi.
Selain itu, DePIN mempercepat pengumpulan dan evaluasi data.
Tidak perlu menunggu perusahaan untuk menerapkan robot terbatas untuk mengumpulkan data, jaringan terdesentralisasi dapat berjalan dan mengumpulkan data secara paralel dalam skala yang lebih besar.
Misalnya, dalam kompetisi AI dan robot manusia terbaru di Abu Dhabi, peneliti dari lembaga seperti DeepMind dan UT Austin menguji model AI mereka dengan pemain manusia. Meskipun manusia masih unggul, para peneliti sangat bersemangat tentang kumpulan data unik yang diperoleh dari interaksi robot di dunia nyata. Ini secara tidak langsung membuktikan adanya kebutuhan untuk menghubungkan berbagai komponen teknologi robotika melalui subnet. Meskipun otonomi penuh masih merupakan tujuan jangka panjang, teknologi DePIN telah menunjukkan nilai nyata mulai dari pengumpulan data dan pelatihan hingga penerapan dan verifikasi di dunia nyata.
Di sisi lain, jaringan DePIN sedang membantu implementasi robot AI dengan efisiensi yang lebih tinggi dan biaya yang lebih rendah.
Contoh konkret adalah kemitraan FrodoBot Lab dengan Project DePIN untuk mengamankan dua kotak NVIDIA H100GPU—masing-masing berisi pasokan delapan chip H100—yang memberi peneliti daya komputasi yang diperlukan untuk memproses dan mengoptimalkan model AI dari data dunia nyata yang dikumpulkan dari penerapan robot. Tanpa sumber daya komputasi seperti itu, kumpulan data yang paling berharga pun tidak dapat dimanfaatkan sepenuhnya. Dengan akses ke infrastruktur komputasi terdesentralisasi DePIN, jaringan robotika memungkinkan para peneliti di seluruh dunia untuk melatih dan mengevaluasi model tanpa dibatasi oleh kepemilikan GPU yang padat modal. Jika DePIN berhasil dalam crowdsourcing data dan kemajuan perangkat keras, masa depan robotika bisa datang lebih cepat dari yang diharapkan.
3、DePIN sedang membantu AI dan kecerdasan tubuh AI untuk mencapai efisiensi bisnis yang lebih tinggi
AI agen mirip Sam (robot KOL perjalanan dengan koin meme) menunjukkan model keuntungan baru dari jaringan teknologi robot terdesentralisasi.
Sam berjalan secara mandiri, siaran langsung 24/7 di berbagai kota, sementara itu, koin meme-nya juga sedang meningkat nilainya.
Mode ini menunjukkan bagaimana robot pintar yang didorong oleh DePIN dapat mempertahankan keuangan mereka sendiri melalui kepemilikan terdesentralisasi dan insentif token. Di masa depan, agen AI ini bahkan dapat membayar operator manusia dengan token untuk bantuan, menyewa aset robot tambahan, atau menawar tugas di dunia nyata, membentuk siklus ekonomi yang menguntungkan baik untuk pengembangan AI maupun peserta DePIN.
harapan
Perkembangan AI cerdas tidak hanya bergantung pada algoritma, tetapi juga melibatkan peningkatan perangkat keras, akumulasi data, dukungan dana, dan keterlibatan manusia.
Di masa lalu, pengembangan industri robot terhambat oleh biaya yang tinggi dan dominasi perusahaan besar, sehingga memperlambat laju inovasi. Namun, dengan dibangunnya jaringan robot DePIN, kekuatan jaringan terdesentralisasi memungkinkan pengumpulan data robot, sumber daya komputasi, dan investasi modal dapat dilakukan secara kolaboratif di seluruh dunia, tidak hanya mempercepat pelatihan AI dan optimasi perangkat keras, tetapi juga menurunkan ambang pengembangan, memungkinkan lebih banyak peneliti, wirausahawan, dan pengguna individu untuk berpartisipasi.
Kami juga berharap bahwa industri robotika tidak lagi bergantung pada sebagian kecil raksasa teknologi, tetapi didorong oleh komunitas global bersama-sama menuju ekosistem teknologi yang benar-benar terbuka dan berkelanjutan.
Dua, Data dan Pengamatan DePIN Track
DePIN hanya menyumbang 0.1% dari pasar AI yang bernilai triliunan dolar.
Jumlah proyek DePIN meningkat dari 100 pada tahun 2022 menjadi 1170 pada tahun 2024, dengan nilai pasar melonjak dari 5 miliar dolar menjadi 50 miliar dolar, dan tingkat node aktif meningkat dari 2% menjadi lebih dari 50%. Namun, pangsa keseluruhan DePIN hanya mencakup 0,1% dari pasar AI yang bernilai triliunan dolar. Tidak berlebihan jika dikatakan bahwa jalur ini memiliki potensi pertumbuhan 100–1000 kali lipat.
2、Jumlah pendanaan DePIN meningkat, tetapi jumlah pendanaan berkurang
Menurut data dari Messari, pertumbuhan pendanaan DePIN tetap stabil dibandingkan tahun lalu, dengan jumlah pendanaan yang lebih banyak di kuartal pertama 2025 tetapi jumlah proyek yang didanai lebih sedikit.
Kuartal pertama 2024: 62 putaran pendanaan 156 juta dolar.
Kuartal pertama 2025: 36 putaran pendanaan 159 juta dolar.
Data menunjukkan: proyek startup awal yang baru muncul sedikit, tetapi proyek DePIN yang matang sedang memperluas skala.
Saat ini, pangsa pasar proyek-proyek terkemuka di masing-masing bidang DePIN di seluruh dunia masih sangat kecil, berada di tahap awal kesempatan yang absolut.
Pangsa pasar di bidang transmisi nirkabel 0,002% (proyek unggulan Helium), pangsa pasar di bidang komputasi 0,03% (proyek unggulan Filecoin), pangsa pasar di bidang energi 0,001% (proyek unggulan Daylight), pangsa pasar di bidang otentikasi identitas 0,2% (proyek unggulan Worldcoin dan Anymal).
Pasar kecerdasan buatan berbasis agen di jalur AI diperkirakan akan mengalami pertumbuhan yang signifikan dalam sepuluh tahun ke depan, dari 520 juta dolar AS pada tahun 2024 menjadi 196,6 miliar dolar AS pada tahun 2034, dengan tingkat pertumbuhan tahunan gabungan mencapai 43,8%.
Grayscale merilis laporan triwulanan Q2, dengan fokus pada tokenisasi RWA, DePIN, dan IP
Grayscale minggu ini merilis laporan kuartal Q2 2025, yang berfokus pada RWA, DePIN, dan tokenisasi IP, sehingga menambah tiga token baru dalam Top 20, yaitu IP, SYRUP, dan GEOD, sementara menghapus Akash Network, Arweave, dan Jupiter.
Laporan menunjukkan bahwa pada kuartal ini, Grayscale akan fokus pada token yang mencerminkan aplikasi non-spekulatif dari teknologi blockchain di dunia nyata, yang dibagi menjadi tiga kategori berikut: RWA (Aset Dunia Nyata), DePIN (Infrastruktur Fisik Terdesentralisasi), dan IP (Tokenisasi Kekayaan Intelektual).
Dari tiga aset yang ditambahkan ke dalam daftar 20 aset teratas pada kuartal kedua tahun 2025, yaitu Maple (SYRUP), Geodnet (GEOD), dan Story (IP), dua di antaranya adalah proyek DePIN.
Geodnet (GEOD): Geodnet adalah proyek DePIN yang digunakan untuk mengumpulkan data lokasi waktu nyata. Sebagai penyedia data lokasi dinamis waktu nyata (RTK) terbesar di dunia, Geodnet menyediakan data geospasial dengan akurasi hingga 1 cm, menawarkan solusi yang terjangkau bagi pengguna seperti petani. Di masa depan, Geodnet mungkin akan memberikan nilai untuk mobil otonom dan robot. Jaringan ini telah berkembang ke lebih dari 14.000 perangkat di 130 negara, dan pendapatan biaya jaringan tahunan selama 30 hari terakhir telah meningkat menjadi lebih dari 3 juta dolar AS (pertumbuhan tahunan sekitar 500%). Perlu dicatat bahwa dibandingkan dengan 20 aset teratas lainnya, kapitalisasi pasar GEOD lebih rendah dan ada lebih sedikit bursa yang terdaftar, sehingga dapat dianggap lebih berisiko.
Story Protocol: Fokus pada manajemen hak kekayaan intelektual di blockchain, lebih kepada aplikasi terdesentralisasi, bukan infrastruktur fisik, mungkin terpinggirkan dalam kategori DePIN (Story Protocol). Story Protocol berusaha untuk men-tokenisasi pasar hak kekayaan intelektual senilai 70 triliun dolar (IP). Di era AI, IP eksklusif digunakan untuk melatih model AI, yang mengakibatkan klaim pelanggaran hak cipta dan litigasi besar-besaran, seperti sengketa hukum antara New York Times dan OpenAI sebelumnya. Dengan membawa IP ke dalam rantai, Story akan memungkinkan perusahaan untuk menggunakan IP mereka untuk pelatihan model AI, sekaligus memungkinkan individu untuk berinvestasi, berdagang, dan menghasilkan royalti IP. Story telah membawa lagu-lagu Justin Bieber dan BTS ke dalam rantai, dan meluncurkan blockchain dan token yang berfokus pada IP pada bulan Februari.
Peringkat Pendapatan DePIN Track dalam Tiga Puluh Hari Terakhir
Proyek DePIN terbaik di Solana dalam 30 hari terakhir
Pelacakan peristiwa industri
Layanan jaringan online Roam yang wajib dimiliki oleh pengguna Web3 di seluruh dunia, dengan jumlah node global telah mencapai 2,8 juta, memungkinkan pengguna melakukan roaming internasional tanpa batas dengan biaya 30% dari operator tradisional. Roam berencana untuk meluncurkan mekanisme insentif serupa pada paruh kedua tahun 2025, di mana data spasial dan temporal yang dikumpulkan oleh node terdistribusi menjadi bahan bakar untuk melatih model AI di bidang vertikal.
Phoenix bekerja sama dengan TandemAI dan Origin Quantum untuk mendorong integrasi AI dengan infrastruktur fisik terdesentralisasi, yang sedang membantu Phoenix untuk memimpin di bidang DePIN-AI.
IoTeX telah meluncurkan "Get Goated Season 2", yang melibatkan hadiah token dan proses klaim. Jendela klaim untuk $IOTX telah ditutup pada 27 Maret, dan token yang tidak diklaim akan masuk ke dalam kolam kas IoTeX. Sponsor termasuk Geodnet, Uprock, Drop Wireless, dan Network3, jendela klaim akan dimulai pada 7 April, periode peninjauan dari 28 Maret hingga 31 Maret, menggunakan verifikasi zkPass. Langkah ini dapat meningkatkan keterlibatan komunitas dan menarik lebih banyak pengguna untuk terlibat dalam ekosistem IoTeX.
Menurut laporan Helium Q4 yang dirilis oleh Messari, data operasi jaringan Helium telah tumbuh secara signifikan, dengan pembongkaran data operator meningkat sebesar 555% QoQ menjadi 576TB, hotspot seluler naik 14% menjadi 24.800, dan lalu lintas berbayar seluler harian naik 99%, menunjukkan potensi mengganggunya di industri telekomunikasi. Pada saat yang sama, Helium menyatukan $HNT sebagai satu-satunya token melalui proposal HIP 138, mengoptimalkan model ekonomi, dan mengumumkan kemitraan dengan Telefónica untuk memasuki pasar Meksiko, mencapai 2 juta pengguna Movistar. Selain itu, Helium termasuk dalam 20 Concerned Token teratas oleh Grayscale dan dimasukkan dalam Indeks COIN50 oleh Coinbase, menarik perhatian investor institusional. Dalam hal aplikasi kota pintar, jaringan tersebut telah digunakan untuk pemantauan banjir dan peringatan kebakaran hutan di Amerika Serikat. Helium berkembang melalui model DePIN (Jaringan Infrastruktur Fisik Terdesentralisasi), memperkuat posisi kepemimpinannya di pasar telekomunikasi Web3.
Informasi Pembiayaan
Filecoin terbesar DeFi protokol GLIF meluncurkan token tata kelola $GLF dan mengadakan airdrop 94 juta keping, yang merupakan 9,4% dari total pasokan. $GLF di masa depan akan diperluas ke fitur baru seperti imbalan loyalitas. GLIF sedang memperluas ke jaringan infrastruktur fisik terdesentralisasi (DePIN), melampaui ekosistem Filecoin. Saat ini, GLIF telah mengunci lebih dari 102 juta dolar di Filecoin, dan di masa depan akan mendukung lebih banyak jaringan DePIN.
Jaringan bisnis terdesentralisasi Domin Network mengumumkan telah mendapatkan investasi strategis dari Animoca Brands, KuCoin Labs, Web3Labs.club, IBC Group Official, DWF Ventures, Presto, Outlier Ventures, KnightFury, ThreeDAO, Awakening Ventures, dan AB DAO. Domin Network adalah jaringan bisnis terdesentralisasi yang menggunakan teknologi NFT dan DePIN Rollup untuk menghubungkan perangkat lunak, perangkat keras, dan data perilaku konsumen ke dalam blockchain, yang memungkinkan pengguna untuk mendapatkan hadiah kripto dengan berbagi data konsumsi mereka.
Lihat Asli
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
DePIN + AI sedang menulis pengantar era baru Robot DePIN
Ringkasan
Grayscale Q2 TOP aset, tiga proyek aset baru, dua di antaranya terkait dengan DePIN. Messari menunjukkan bahwa jalur DePIN telah tumbuh menjadi nilai pasar 50 miliar dolar AS, skala pendanaan kuartal pertama sedikit meningkat dibandingkan tahun lalu, tetapi jumlah proyek secara signifikan berkurang, menunjukkan bahwa DePIN sedang menuju kematangan.
Bulan lalu, Messari dan FrodoBot Lab membahas revolusi paradigma robot di era AI yang dibangun oleh DePIN+AI, dan poin utama untuk pengembangan AI yang diwujudkan tidak hanya bergantung pada algoritma, tetapi juga melibatkan peningkatan perangkat keras, akumulasi data, dukungan keuangan, dan partisipasi manusia. Di masa lalu, pertumbuhan industri robotika dibatasi oleh biaya tinggi dan dominasi perusahaan besar, yang menghambat kecepatan inovasi. Pembangunan jaringan robot DePIN berarti bahwa dengan kekuatan jaringan terdesentralisasi, pengumpulan data robot, sumber daya komputasi, dan investasi modal dapat dilakukan secara kolaboratif dalam skala global, yang tidak hanya mempercepat pelatihan AI dan pengoptimalan perangkat keras, tetapi juga menurunkan ambang batas pengembangan dan memungkinkan lebih banyak peneliti, pengusaha, dan pengguna individu untuk berpartisipasi.
Satu, DePIN+AI membangun paradigma robotika di era AI
Pada 27 Februari, Messari mengadakan podcast tentang "Membangun Kecerdasan Buatan Fisik Terdesentralisasi" dengan mengundang salah satu pendiri FrodoBot Lab, Michael Cho. Dalam podcast ini, Michael Cho menyoroti kesempatan dan tantangan DePIN+AI di bidang teknologi robot.
Setelah cepat melewati fermentasi Messari, konsep robot DePIN dengan cepat menjadi populer, dan banyak diskusi tentang robot DePIN mulai bermunculan.
Observasi industri kami minggu ini juga akan fokus menganalisis dan mendiskusikan analisis dan pengamatan terhadap jalur ini.
Sebelum kita melanjutkan diskusi kita, marilah kita melihat perkembangan kecerdasan buatan itu sendiri di jalurnya sendiri:
Di bidang daya komputasi, pendapatan kuartalan Nvidia telah meningkat lima kali lipat dalam tiga tahun terakhir;
Dalam bidang bandwidth, pembangunan pusat data di Amerika Utara juga meningkat lima kali lipat dalam tiga tahun terakhir;
Di bidang energi, hanya OKLO yang membutuhkan 12.0GW, TerraPower membutuhkan 4.0GW;
Di bidang data, perusahaan besar menginvestasikan lebih dari 500 juta dolar setiap tahun untuk membeli data grosir guna melatih model AI.
Dalam konteks penurunan ekonomi global secara keseluruhan, AI sebagai teknologi revolusi utama dalam sepuluh hingga dua puluh tahun ke depan, sedang memimpin semua pemain di jalur ini (kekuatan komputasi, energi, data) untuk berlari dengan kecepatan pertumbuhan yang berlipat ganda setiap tahun.
Namun, seiring dengan perkembangan pesat ini, kekhawatiran terhadap AI juga meningkat setiap hari. Alasannya adalah jika kekuatan komputasi AI (mirip dengan mesin mobil), model besar AI (mirip dengan pengontrol dan prosesor), energi AI (mirip dengan minyak dan bahan bakar), dan data AI (mirip dengan bahan baku) dikendalikan oleh beberapa perusahaan besar yang terpusat, maka era teknologi di masa depan mungkin akan sepenuhnya dikendalikan oleh beberapa perusahaan besar, yang dapat menyebabkan kemungkinan terjadinya sentralisasi dan penguasaan yang absolut, saat itu kita mungkin benar-benar telah membuka kotak Pandora terbesar.
Kekhawatiran terhadap situasi terpusat seperti ini telah memicu perbincangan tentang jalur dan arah baru, yaitu DePIN+AI. Kami di DePIN ONE bersedia mendefinisikannya sebagai DePAI, yaitu DePAI=DePIN+AI.
DePAI akan membantu AI untuk lebih terdesentralisasi bagaimana?
Kami mengembangkan dan menganalisis konten utama dari podcast bulan lalu di Messari bersama Michael.
Saat ini, AI memiliki banyak titik masalah. Meskipun fungsinya beragam, semuanya hanya berurusan dengan informasi yang bersifat permukaan seperti teks. Informasi semacam ini dingin dan tidak memiliki kehangatan, serta kurang memiliki persepsi dan pemahaman yang mendalam.
Jaringan DePIN dapat dengan baik menjadi "indera" dan "anggota tubuh" AI.
"Lima indra" adalah untuk membantu AI merasakan dunia nyata secara menyeluruh, beberapa pengembang sekarang telah menggunakan ioID dan W3bstream untuk menghubungkan perangkat dunia nyata ke blockchain, dan memanfaatkan bukti nol pengetahuan untuk memverifikasi aktivitas nyata mereka.
"pemodelan"
1、DePIN membuat data AI lebih nyata dan lebih beragam
Berbeda dengan model AI "online" yang dilatih dengan banyak data internet, perangkat DePIN dapat membantu AI berinteraksi dengan dunia nyata, mendapatkan data yang lebih nyata dan waktu nyata. Melalui data ini, perangkat seperti AI + robot dapat mengembangkan kecerdasan yang benar-benar terwujud.
Karena DePIN masih berada pada tahap awal pengembangan, saat ini tidak ada infrastruktur besar-besaran yang ada di dunia, dan tidak ada konsensus tentang bagaimana mengumpulkan data-data ini.
Kami percaya bahwa data yang perlu dikumpulkan oleh DePIN+AI di masa depan dapat dikategorikan ke dalam tiga kategori besar berikut:
Kelas pertama adalah data yang dioperasikan manusia, yaitu data yang dihasilkan ketika manusia mengendalikan robot secara manual. Data jenis ini memiliki kualitas yang sangat tinggi, dapat menangkap aliran video dan label tindakan — — yaitu apa yang dilihat manusia dan bagaimana mereka bereaksi. Ini adalah cara paling efektif untuk melatih AI meniru perilaku manusia, tetapi kekurangannya adalah biaya tinggi dan intensitas kerja yang besar.
Kelas kedua adalah data sintetik (data simulasi), jenis data ini sangat berguna untuk melatih robot bergerak di medan yang kompleks, seperti melatih robot untuk berjalan di permukaan yang terjal, sangat berguna untuk beberapa bidang khusus. Namun, untuk beberapa tugas yang berubah-ubah, seperti memasak, lingkungan simulasi kurang efektif. Kita bisa bayangkan situasi melatih robot untuk menggoreng telur: jenis wajan, suhu minyak, dan perubahan kecil dalam kondisi ruangan semuanya dapat mempengaruhi hasil, sementara lingkungan virtual sulit untuk mencakup semua skenario.
Kelas ketiga adalah pembelajaran video, yaitu memungkinkan model AI belajar melalui pengamatan video dunia nyata. Meskipun metode ini memiliki potensi, ia kekurangan umpan balik interaksi fisik langsung yang diperlukan untuk kecerdasan.
Jika data-data ini dikumpulkan dan didukung, maka kemampuan layanan kecerdasan berbadan AI pasti akan sangat ditingkatkan.
2、DePIN memaksimalkan efisiensi modal AI, yang lebih menguntungkan untuk mendekentralisasikan AI dari sumbernya, bukan sebagai boneka dari modal tertentu.
Berbeda dengan model AI tradisional yang hanya mengandalkan kemampuan komputasi, penerapan teknologi robot cerdas memerlukan penyebaran perangkat fisik di dunia nyata. Ini membawa tantangan modal yang besar.
Membangun robot sangat mahal, dan hanya perusahaan besar yang paling kaya yang dapat menanggung eksperimen skala besar. Bahkan robot humanoid yang paling efisien saat ini biayanya mencapai puluhan ribu dolar, sehingga tidak realistis untuk penyebaran massal.
Jika mempertimbangkan tantangan dalam perangkat keras, data, dan evaluasi, AI robot umum masih jauh dari adopsi skala besar.
Namun, pengenalan teknologi DePIN telah memberikan harapan bagi semua orang.
Karena skala dan koordinasi jaringan terdesentralisasi dapat secara efektif mendistribusikan beban modal, membantu beberapa tim startup kecil untuk mengembangkan teknologi ini. Agar robot umum dapat segera meningkatkan efisiensi dan lebih mendekati manusia, pengembangan teknologi robot harus terdesentralisasi, bukan dikendalikan oleh sejumlah perusahaan besar. Alih-alih bergantung pada satu perusahaan besar untuk membiayai pembuatan ribuan robot, lebih baik menggabungkan individu yang dapat berkontribusi ke dalam jaringan berbagi.
Selain itu, DePIN mempercepat pengumpulan dan evaluasi data.
Tidak perlu menunggu perusahaan untuk menerapkan robot terbatas untuk mengumpulkan data, jaringan terdesentralisasi dapat berjalan dan mengumpulkan data secara paralel dalam skala yang lebih besar.
Misalnya, dalam kompetisi AI dan robot manusia terbaru di Abu Dhabi, peneliti dari lembaga seperti DeepMind dan UT Austin menguji model AI mereka dengan pemain manusia. Meskipun manusia masih unggul, para peneliti sangat bersemangat tentang kumpulan data unik yang diperoleh dari interaksi robot di dunia nyata. Ini secara tidak langsung membuktikan adanya kebutuhan untuk menghubungkan berbagai komponen teknologi robotika melalui subnet. Meskipun otonomi penuh masih merupakan tujuan jangka panjang, teknologi DePIN telah menunjukkan nilai nyata mulai dari pengumpulan data dan pelatihan hingga penerapan dan verifikasi di dunia nyata.
Di sisi lain, jaringan DePIN sedang membantu implementasi robot AI dengan efisiensi yang lebih tinggi dan biaya yang lebih rendah.
Contoh konkret adalah kemitraan FrodoBot Lab dengan Project DePIN untuk mengamankan dua kotak NVIDIA H100GPU—masing-masing berisi pasokan delapan chip H100—yang memberi peneliti daya komputasi yang diperlukan untuk memproses dan mengoptimalkan model AI dari data dunia nyata yang dikumpulkan dari penerapan robot. Tanpa sumber daya komputasi seperti itu, kumpulan data yang paling berharga pun tidak dapat dimanfaatkan sepenuhnya. Dengan akses ke infrastruktur komputasi terdesentralisasi DePIN, jaringan robotika memungkinkan para peneliti di seluruh dunia untuk melatih dan mengevaluasi model tanpa dibatasi oleh kepemilikan GPU yang padat modal. Jika DePIN berhasil dalam crowdsourcing data dan kemajuan perangkat keras, masa depan robotika bisa datang lebih cepat dari yang diharapkan.
3、DePIN sedang membantu AI dan kecerdasan tubuh AI untuk mencapai efisiensi bisnis yang lebih tinggi
AI agen mirip Sam (robot KOL perjalanan dengan koin meme) menunjukkan model keuntungan baru dari jaringan teknologi robot terdesentralisasi.
Sam berjalan secara mandiri, siaran langsung 24/7 di berbagai kota, sementara itu, koin meme-nya juga sedang meningkat nilainya.
Mode ini menunjukkan bagaimana robot pintar yang didorong oleh DePIN dapat mempertahankan keuangan mereka sendiri melalui kepemilikan terdesentralisasi dan insentif token. Di masa depan, agen AI ini bahkan dapat membayar operator manusia dengan token untuk bantuan, menyewa aset robot tambahan, atau menawar tugas di dunia nyata, membentuk siklus ekonomi yang menguntungkan baik untuk pengembangan AI maupun peserta DePIN.
harapan
Perkembangan AI cerdas tidak hanya bergantung pada algoritma, tetapi juga melibatkan peningkatan perangkat keras, akumulasi data, dukungan dana, dan keterlibatan manusia.
Di masa lalu, pengembangan industri robot terhambat oleh biaya yang tinggi dan dominasi perusahaan besar, sehingga memperlambat laju inovasi. Namun, dengan dibangunnya jaringan robot DePIN, kekuatan jaringan terdesentralisasi memungkinkan pengumpulan data robot, sumber daya komputasi, dan investasi modal dapat dilakukan secara kolaboratif di seluruh dunia, tidak hanya mempercepat pelatihan AI dan optimasi perangkat keras, tetapi juga menurunkan ambang pengembangan, memungkinkan lebih banyak peneliti, wirausahawan, dan pengguna individu untuk berpartisipasi.
Kami juga berharap bahwa industri robotika tidak lagi bergantung pada sebagian kecil raksasa teknologi, tetapi didorong oleh komunitas global bersama-sama menuju ekosistem teknologi yang benar-benar terbuka dan berkelanjutan.
Dua, Data dan Pengamatan DePIN Track
Jumlah proyek DePIN meningkat dari 100 pada tahun 2022 menjadi 1170 pada tahun 2024, dengan nilai pasar melonjak dari 5 miliar dolar menjadi 50 miliar dolar, dan tingkat node aktif meningkat dari 2% menjadi lebih dari 50%. Namun, pangsa keseluruhan DePIN hanya mencakup 0,1% dari pasar AI yang bernilai triliunan dolar. Tidak berlebihan jika dikatakan bahwa jalur ini memiliki potensi pertumbuhan 100–1000 kali lipat.
2、Jumlah pendanaan DePIN meningkat, tetapi jumlah pendanaan berkurang
Menurut data dari Messari, pertumbuhan pendanaan DePIN tetap stabil dibandingkan tahun lalu, dengan jumlah pendanaan yang lebih banyak di kuartal pertama 2025 tetapi jumlah proyek yang didanai lebih sedikit.
Kuartal pertama 2024: 62 putaran pendanaan 156 juta dolar.
Kuartal pertama 2025: 36 putaran pendanaan 159 juta dolar.
Data menunjukkan: proyek startup awal yang baru muncul sedikit, tetapi proyek DePIN yang matang sedang memperluas skala.
Saat ini, pangsa pasar proyek-proyek terkemuka di masing-masing bidang DePIN di seluruh dunia masih sangat kecil, berada di tahap awal kesempatan yang absolut.
Pangsa pasar di bidang transmisi nirkabel 0,002% (proyek unggulan Helium), pangsa pasar di bidang komputasi 0,03% (proyek unggulan Filecoin), pangsa pasar di bidang energi 0,001% (proyek unggulan Daylight), pangsa pasar di bidang otentikasi identitas 0,2% (proyek unggulan Worldcoin dan Anymal).
Pasar kecerdasan buatan berbasis agen di jalur AI diperkirakan akan mengalami pertumbuhan yang signifikan dalam sepuluh tahun ke depan, dari 520 juta dolar AS pada tahun 2024 menjadi 196,6 miliar dolar AS pada tahun 2034, dengan tingkat pertumbuhan tahunan gabungan mencapai 43,8%.
Grayscale minggu ini merilis laporan kuartal Q2 2025, yang berfokus pada RWA, DePIN, dan tokenisasi IP, sehingga menambah tiga token baru dalam Top 20, yaitu IP, SYRUP, dan GEOD, sementara menghapus Akash Network, Arweave, dan Jupiter.
Laporan menunjukkan bahwa pada kuartal ini, Grayscale akan fokus pada token yang mencerminkan aplikasi non-spekulatif dari teknologi blockchain di dunia nyata, yang dibagi menjadi tiga kategori berikut: RWA (Aset Dunia Nyata), DePIN (Infrastruktur Fisik Terdesentralisasi), dan IP (Tokenisasi Kekayaan Intelektual).
Dari tiga aset yang ditambahkan ke dalam daftar 20 aset teratas pada kuartal kedua tahun 2025, yaitu Maple (SYRUP), Geodnet (GEOD), dan Story (IP), dua di antaranya adalah proyek DePIN.
Geodnet (GEOD): Geodnet adalah proyek DePIN yang digunakan untuk mengumpulkan data lokasi waktu nyata. Sebagai penyedia data lokasi dinamis waktu nyata (RTK) terbesar di dunia, Geodnet menyediakan data geospasial dengan akurasi hingga 1 cm, menawarkan solusi yang terjangkau bagi pengguna seperti petani. Di masa depan, Geodnet mungkin akan memberikan nilai untuk mobil otonom dan robot. Jaringan ini telah berkembang ke lebih dari 14.000 perangkat di 130 negara, dan pendapatan biaya jaringan tahunan selama 30 hari terakhir telah meningkat menjadi lebih dari 3 juta dolar AS (pertumbuhan tahunan sekitar 500%). Perlu dicatat bahwa dibandingkan dengan 20 aset teratas lainnya, kapitalisasi pasar GEOD lebih rendah dan ada lebih sedikit bursa yang terdaftar, sehingga dapat dianggap lebih berisiko.
Story Protocol: Fokus pada manajemen hak kekayaan intelektual di blockchain, lebih kepada aplikasi terdesentralisasi, bukan infrastruktur fisik, mungkin terpinggirkan dalam kategori DePIN (Story Protocol). Story Protocol berusaha untuk men-tokenisasi pasar hak kekayaan intelektual senilai 70 triliun dolar (IP). Di era AI, IP eksklusif digunakan untuk melatih model AI, yang mengakibatkan klaim pelanggaran hak cipta dan litigasi besar-besaran, seperti sengketa hukum antara New York Times dan OpenAI sebelumnya. Dengan membawa IP ke dalam rantai, Story akan memungkinkan perusahaan untuk menggunakan IP mereka untuk pelatihan model AI, sekaligus memungkinkan individu untuk berinvestasi, berdagang, dan menghasilkan royalti IP. Story telah membawa lagu-lagu Justin Bieber dan BTS ke dalam rantai, dan meluncurkan blockchain dan token yang berfokus pada IP pada bulan Februari.
Proyek DePIN terbaik di Solana dalam 30 hari terakhir
Layanan jaringan online Roam yang wajib dimiliki oleh pengguna Web3 di seluruh dunia, dengan jumlah node global telah mencapai 2,8 juta, memungkinkan pengguna melakukan roaming internasional tanpa batas dengan biaya 30% dari operator tradisional. Roam berencana untuk meluncurkan mekanisme insentif serupa pada paruh kedua tahun 2025, di mana data spasial dan temporal yang dikumpulkan oleh node terdistribusi menjadi bahan bakar untuk melatih model AI di bidang vertikal.
Phoenix bekerja sama dengan TandemAI dan Origin Quantum untuk mendorong integrasi AI dengan infrastruktur fisik terdesentralisasi, yang sedang membantu Phoenix untuk memimpin di bidang DePIN-AI.
IoTeX telah meluncurkan "Get Goated Season 2", yang melibatkan hadiah token dan proses klaim. Jendela klaim untuk $IOTX telah ditutup pada 27 Maret, dan token yang tidak diklaim akan masuk ke dalam kolam kas IoTeX. Sponsor termasuk Geodnet, Uprock, Drop Wireless, dan Network3, jendela klaim akan dimulai pada 7 April, periode peninjauan dari 28 Maret hingga 31 Maret, menggunakan verifikasi zkPass. Langkah ini dapat meningkatkan keterlibatan komunitas dan menarik lebih banyak pengguna untuk terlibat dalam ekosistem IoTeX.
Menurut laporan Helium Q4 yang dirilis oleh Messari, data operasi jaringan Helium telah tumbuh secara signifikan, dengan pembongkaran data operator meningkat sebesar 555% QoQ menjadi 576TB, hotspot seluler naik 14% menjadi 24.800, dan lalu lintas berbayar seluler harian naik 99%, menunjukkan potensi mengganggunya di industri telekomunikasi. Pada saat yang sama, Helium menyatukan $HNT sebagai satu-satunya token melalui proposal HIP 138, mengoptimalkan model ekonomi, dan mengumumkan kemitraan dengan Telefónica untuk memasuki pasar Meksiko, mencapai 2 juta pengguna Movistar. Selain itu, Helium termasuk dalam 20 Concerned Token teratas oleh Grayscale dan dimasukkan dalam Indeks COIN50 oleh Coinbase, menarik perhatian investor institusional. Dalam hal aplikasi kota pintar, jaringan tersebut telah digunakan untuk pemantauan banjir dan peringatan kebakaran hutan di Amerika Serikat. Helium berkembang melalui model DePIN (Jaringan Infrastruktur Fisik Terdesentralisasi), memperkuat posisi kepemimpinannya di pasar telekomunikasi Web3.
Filecoin terbesar DeFi protokol GLIF meluncurkan token tata kelola $GLF dan mengadakan airdrop 94 juta keping, yang merupakan 9,4% dari total pasokan. $GLF di masa depan akan diperluas ke fitur baru seperti imbalan loyalitas. GLIF sedang memperluas ke jaringan infrastruktur fisik terdesentralisasi (DePIN), melampaui ekosistem Filecoin. Saat ini, GLIF telah mengunci lebih dari 102 juta dolar di Filecoin, dan di masa depan akan mendukung lebih banyak jaringan DePIN.
Jaringan bisnis terdesentralisasi Domin Network mengumumkan telah mendapatkan investasi strategis dari Animoca Brands, KuCoin Labs, Web3Labs.club, IBC Group Official, DWF Ventures, Presto, Outlier Ventures, KnightFury, ThreeDAO, Awakening Ventures, dan AB DAO. Domin Network adalah jaringan bisnis terdesentralisasi yang menggunakan teknologi NFT dan DePIN Rollup untuk menghubungkan perangkat lunak, perangkat keras, dan data perilaku konsumen ke dalam blockchain, yang memungkinkan pengguna untuk mendapatkan hadiah kripto dengan berbagi data konsumsi mereka.