Judul asli: a16z: Dari agen AI, DePIN hingga mikro pembayaran, 11 arah kunci untuk penggabungan crypto dan AI
Model ekonomi internet sedang berubah. Seiring dengan jaringan terbuka yang perlahan-lahan menyusut menjadi sebuah kotak pencarian, tidak dapat tidak kita bertanya: Apakah AI akan membawa internet yang terbuka, atau akan menciptakan labirin dinding pembayaran baru? Dan siapa yang akan mengendalikannya, perusahaan besar yang terpusat, atau kelompok pengguna yang luas?
Inilah tempat di mana cryptocurrency berperan. Sebelumnya telah beberapa kali dibahas tentang interseksi antara AI dan cryptocurrency; singkatnya, blockchain adalah cara baru untuk membangun layanan dan jaringan internet yang terdesentralisasi, netral dan dapat dipercaya, serta dimiliki oleh pengguna. Mereka melakukan renegosiasi terhadap mekanisme ekonomi yang mendukung sistem saat ini, menyeimbangkan banyak kekuatan terpusat yang telah terlihat dalam sistem AI, membantu mewujudkan internet yang lebih terbuka dan kuat.
Gagasan bahwa cryptocurrency dapat membantu membangun sistem AI yang lebih baik dan sebaliknya bukanlah hal baru, tetapi definisinya seringkali tidak jelas. Beberapa area lintas sektoral – seperti memverifikasi "bukti identitas manusia" di tengah proliferasi sistem AI berbiaya rendah – telah menarik perhatian pembangun dan pengguna. Tetapi kasus penggunaan lain tampaknya bertahun-tahun atau bahkan beberapa dekade lagi. Oleh karena itu, artikel ini akan membagikan 11 kasus penggunaan di mana cryptocurrency bertemu dengan AI, yang bertujuan untuk membuka diskusi tentang kemungkinan, tantangan, dan banyak lagi di masa depan. Kasus penggunaan ini didasarkan pada teknologi yang sedang dibangun saat ini, mulai dari memproses pembayaran mikro besar-besaran hingga memastikan bahwa manusia mengendalikan hubungan mereka dengan masa depan AI.
1. Data dan konteks yang persisten dalam interaksi AI
AI generatif bergantung pada data, tetapi untuk banyak aplikasi, konteks (Context, status dan informasi latar belakang yang terkait dengan interaksi) juga sama pentingnya, bahkan lebih penting.
Dalam kondisi ideal, baik itu program proxy, antarmuka LLM, atau aplikasi lainnya, sistem AI seharusnya dapat mengingat jenis proyek yang Anda kerjakan, gaya komunikasi, dan detail bahasa pemrograman yang Anda sukai. Namun dalam praktiknya, pengguna sering kali perlu membangun kembali konteks ini dalam interaksi yang berbeda di dalam aplikasi tunggal (misalnya setiap kali memulai antarmuka baris perintah ChatGPT atau Claude yang baru), apalagi saat beralih antara sistem yang berbeda.
Saat ini, konteks dalam aplikasi AI generatif hampir tidak pernah, atau bisa dibilang sama sekali tidak dapat dipindahkan ke aplikasi lain.
Dengan memanfaatkan teknologi blockchain, sistem AI dapat membuat informasi konteks penting ada dalam bentuk aset digital yang permanen, yang dapat dimuat pada awal percakapan dan dipindahkan secara mulus antara berbagai platform AI. Selain itu, mengingat protokol blockchain memiliki karakteristik ini, blockchain mungkin menjadi satu-satunya solusi untuk masalah ini, yang memiliki kompatibilitas ke depan dan dapat memastikan interoperabilitas.
Salah satu aplikasi alami dari teknologi ini adalah permainan dan media yang dibantu AI, di mana preferensi pengguna (dari tingkat kesulitan hingga pengaturan tombol) dapat tetap konsisten di berbagai permainan dan lingkungan. Namun, nilai sebenarnya terletak pada bidang aplikasi pengetahuan. Dalam aplikasi ini, AI perlu memahami apa yang sudah diketahui pengguna serta cara mereka belajar; ada juga skenario aplikasi yang lebih khusus, seperti pemrograman. Tentu saja, beberapa perusahaan telah mengembangkan robot yang dipersonalisasi dan beroperasi berdasarkan konteks global dari bisnis tertentu—tetapi dalam kasus ini, konteks biasanya tidak dapat dipindahkan.
Solusi umum terdekat yang terlihat saat ini adalah robot kustom dengan konteks yang tetap dan permanen. Namun, portabilitas konteks di antara pengguna dalam platform mulai muncul di luar rantai; misalnya, melalui Poe, pengguna dapat menyewakan robot kustom mereka kepada orang lain.
Membawa jenis aktivitas ini ke dalam rantai dapat memungkinkan sistem AI untuk berbagi lapisan konteks yang terdiri dari elemen kunci dari semua aktivitas digital. Mereka dapat segera memahami preferensi dan lebih baik menyesuaikan serta mengoptimalkan pengalaman. Sebaliknya, seperti registri hak kekayaan intelektual di rantai, memungkinkan AI untuk merujuk konteks rantai yang berkelanjutan, menciptakan kemungkinan untuk interaksi pasar baru di sekitar modul petunjuk dan informasi - misalnya, pengguna dapat secara langsung memberikan izin atau memonetisasi keahlian mereka sambil mempertahankan kendali atas data mereka. Konteks yang dibagikan akan memungkinkan banyak hal yang belum terpikirkan.
2. Identitas umum agen
Identitas adalah catatan otoritatif tentang siapa atau apa sesuatu itu, yang mendukung sistem penemuan, penggabungan, dan pembayaran digital saat ini. Karena platform menyembunyikan dukungan ini di belakang layar, identitas yang dialami hanyalah sebagian dari produk jadi: Amazon memberikan pengidentifikasi untuk produk (ASIN atau FNSKU), menampilkan produk secara terpusat, dan membantu pengguna menemukan serta melakukan pembayaran. Facebook juga demikian: identitas pengguna adalah dasar dari berita dinamis dan seluruh penemuan di dalam aplikasi, termasuk daftar di Facebook Marketplace, pos yang dipublikasikan secara alami, dan iklan berbayar.
Dengan kemajuan teknologi agen AI, semuanya akan segera berubah. Dengan semakin banyak perusahaan yang menggunakan agen untuk menangani layanan pelanggan, logistik, pembayaran, dan skenario aplikasi lainnya, platform mereka tidak akan lagi seperti aplikasi dengan antarmuka tunggal. Sebaliknya, mereka akan ada di beberapa antarmuka dan platform, mengumpulkan konteks yang kaya, dan melakukan lebih banyak tugas untuk pengguna. Namun, mengaitkan identitas agen hanya dengan satu pasar akan membuatnya tidak dapat digunakan di tempat penting lainnya, seperti percakapan email, saluran Slack, dan produk lainnya.
Itulah mengapa agen membutuhkan satu "paspor" portabel. Tanpa paspor, tidak ada cara untuk mempelajari cara membayar agen, memverifikasi versinya, menanyakan fitur-fiturnya, mencari tahu siapa yang diwakili agen, atau melacak reputasinya di seluruh aplikasi dan platform. Identitas agen perlu bertindak sebagai dompet, registri API, log perubahan, dan bukti sosial – sehingga antarmuka apa pun (email, Slack, atau proxy lainnya) dapat menyelesaikan dan berkomunikasi dengannya dengan cara yang sama. Tanpa primitif "identitas" bersama, setiap integrasi perlu dibangun kembali dari awal, mekanisme penemuan akan tetap sementara, dan pengguna akan kehilangan informasi kontekstual setiap kali mereka berganti saluran atau platform.
Ada kemungkinan untuk merancang infrastruktur agensi dari awal. Jadi, bagaimana cara membangun lapisan identitas yang lebih kaya dan tepercaya daripada catatan DNS? Daripada merancang ulang platform monolitik yang menggabungkan identitas dengan penemuan, agregasi, dan pembayaran, lebih baik membiarkan agen dapat menerima pembayaran, mencantumkan fungsi, dan ada di berbagai ekosistem tanpa harus khawatir terkurung dalam satu platform tertentu. Inilah titik pertemuan antara teknologi kripto dan AI, karena jaringan blockchain menyediakan komposabilitas tanpa izin, yang memungkinkan para pembangun untuk menciptakan agen yang lebih praktis dan pengalaman pengguna yang lebih baik.
Secara keseluruhan, solusi integrasi vertikal seperti Facebook atau Amazon saat ini memiliki pengalaman pengguna yang lebih baik—salah satu kompleksitas internal dalam membangun produk yang hebat adalah memastikan bahwa berbagai bagian terintegrasi dengan baik dari atas ke bawah. Namun, biaya kenyamanan ini sangat tinggi, terutama dengan penurunan biaya untuk membangun perangkat lunak yang digunakan untuk agregasi, pemasaran, monetisasi, dan distribusi, serta semakin luasnya penerapan aplikasi agen. Masih ada banyak pekerjaan yang harus dilakukan untuk mencapai pengalaman pengguna dari penyedia integrasi vertikal, tetapi lapisan identitas agen yang dapat dipercaya dan netral akan memungkinkan para wirausaha memiliki paspor mereka sendiri—dan mendorong inovasi dalam distribusi dan desain.
3. Bukti identitas yang kompatibel ke depan
Seiring dengan semakin populernya AI, semakin sulit untuk menentukan apakah orang yang berkomunikasi secara online adalah manusia yang nyata. Penurunan kepercayaan ini bukanlah kekhawatiran masa depan, itu sudah datang. Dari pasukan komentar di platform X hingga robot di aplikasi kencan, kenyataan mulai menjadi kabur. Dalam lingkungan seperti ini, bukti identitas menjadi infrastruktur yang sangat penting.
Salah satu cara untuk membuktikan bahwa Anda adalah manusia adalah melalui identitas digital. Identitas digital mencakup semua yang dapat digunakan seseorang untuk memverifikasi identitasnya—nama pengguna, kode identifikasi pribadi, kata sandi, bukti pihak ketiga (seperti kewarganegaraan atau kredit) serta sertifikat lainnya. Nilai desentralisasi di sini sangat jelas: ketika data ini ada dalam sistem terpusat, penerbit dapat mencabut akses, mengenakan biaya, atau membantu dalam pengawasan. Sementara itu, desentralisasi membalikkan dinamika ini: pengguna mengendalikan identitas mereka sendiri, menjadikannya lebih aman dan lebih sulit untuk diawasi.
Berbeda dengan sistem identitas tradisional, mekanisme verifikasi identitas terdesentralisasi (seperti "bukti manusia" World ID) memungkinkan pengguna mengontrol dan menyimpan identitas mereka sendiri, serta memverifikasi identitas manusia mereka dengan cara yang melindungi privasi dan netral terpercaya. Selain itu, seperti halnya SIM yang dapat digunakan di mana saja dan kapan saja, verifikasi identitas terdesentralisasi juga dapat menjadi dasar yang dapat digunakan kembali di platform mana pun (termasuk platform yang belum ada). Dengan kata lain, verifikasi identitas berbasis blockchain memiliki kompatibilitas ke depan karena menyediakan:
Portabilitas: Protokol adalah standar terbuka yang dapat diintegrasikan ke platform mana pun. PoP yang terdesentralisasi dapat dikelola melalui infrastruktur publik dan sepenuhnya dikendalikan oleh pengguna. Ini memberikan portabilitas penuh, sehingga platform mana pun sekarang atau di masa depan dapat kompatibel dengannya.
Akses tanpa izin: Platform dapat secara mandiri memilih untuk mengenali PoP ID tanpa harus melalui API gateway yang mungkin mendiskriminasi berbagai kasus penggunaan.
Tantangan yang dihadapi di bidang ini adalah adopsi: meskipun saat ini belum terlihat contoh nyata dari pembuktian identitas yang berskala besar, diharapkan, seiring dengan bertambahnya jumlah pengguna, munculnya mitra awal, dan peluncuran aplikasi pembunuh, laju adopsi akan meningkat. Setiap aplikasi yang memanfaatkan standar identitas digital tertentu akan membuat jenis identitas tersebut lebih berharga bagi pengguna; ini akan mendorong lebih banyak pengguna untuk mendapatkan identitas tersebut; pada gilirannya, ini akan membuat identitas tersebut lebih menarik bagi aplikasi, menjadikannya sebagai cara untuk mengautentikasi identitas. (Dan karena desain identitas di blockchain memiliki interoperabilitas, efek jaringan ini dapat dengan cepat meluas.)
Saat ini, kita telah melihat aplikasi dan layanan konsumen utama di bidang game, kencan, dan media sosial mengumumkan kemitraan dengan World ID untuk membantu orang mengonfirmasi bahwa mereka berinteraksi dengan orang-orang nyata—benar-benar dengan orang-orang yang mereka harapkan. Tahun ini juga menyaksikan munculnya protokol identitas baru, termasuk Layanan Verifikasi Solana (SAS). Meskipun bukan penerbit bukti identitas, SAS memungkinkan pengguna untuk mengaitkan data off-chain (seperti pemeriksaan KYC yang memenuhi syarat atau status sertifikasi investasi) dengan dompet Solana secara pribadi, untuk membangun identitas terdesentralisasi pengguna. Semua ini menunjukkan bahwa titik balik untuk bukti identitas terdesentralisasi mungkin tidak jauh.
Bukti identitas tidak hanya untuk melarang robot, tetapi juga untuk menetapkan batas yang jelas antara agen AI dan jaringan manusia. Ini memungkinkan pengguna dan aplikasi untuk membedakan interaksi manusia dan mesin, sehingga menciptakan ruang untuk pengalaman digital yang lebih berkualitas, lebih aman, dan lebih nyata.
4. DePIN AI
AI mungkin merupakan layanan digital, tetapi perkembangannya semakin dibatasi oleh infrastruktur fisik. Jaringan infrastruktur fisik terdesentralisasi (DePIN) — yang menyediakan model baru untuk membangun dan mengoperasikan sistem dunia nyata — dapat mendukung perluasan infrastruktur komputasi yang bergantung pada inovasi AI, menjadikannya lebih murah, lebih fleksibel, dan lebih sulit untuk diawasi.
Bagaimana cara mencapainya? Dua hambatan utama dalam perkembangan AI selalu menjadi akses energi dan chip. Energi terdesentralisasi membantu menyediakan lebih banyak daya, tetapi para pengembang juga memanfaatkan DePIN untuk mengumpulkan chip yang tidak terpakai dari komputer game, pusat data, dan sumber lainnya. Komputer-komputer ini dapat digabungkan untuk membentuk pasar komputasi tanpa izin, menciptakan lingkungan persaingan yang adil untuk mengembangkan produk AI baru.
Kasus penggunaan lainnya termasuk pelatihan dan penyempurnaan terdistribusi LLM, serta jaringan terdistribusi untuk inferensi model. Pelatihan dan inferensi terdesentralisasi dapat secara signifikan mengurangi biaya, karena memanfaatkan sumber daya komputasi yang sebelumnya tidak terpakai. Selain itu, mereka juga dapat menyediakan kemampuan anti-sensor, memastikan bahwa pengembang tidak akan diblokir oleh penyedia layanan cloud berskala besar.
Sedikit perusahaan yang mengendalikan model AI telah menjadi masalah yang mengkhawatirkan; jaringan terdesentralisasi membantu menciptakan AI yang lebih efisien biaya, lebih tahan sensor, dan lebih dapat diskalakan.
5. Infrastruktur dan langkah-langkah perlindungan untuk interaksi antara AI agen, penyedia layanan terminal, dan pengguna
Dengan kemampuan alat AI yang semakin meningkat dalam menyelesaikan tugas kompleks dan menjalankan rantai interaksi multi-lapis, AI akan semakin membutuhkan interaksi dengan AI lain tanpa campur tangan pengendali manusia.
Misalnya, agen AI mungkin perlu meminta data spesifik yang terkait dengan perhitungan, atau merekrut agen AI khusus untuk melakukan tugas tertentu. Agen AI juga akan menciptakan nilai besar dengan menyelesaikan seluruh proses transaksi atau aktivitas lainnya atas nama pengguna—seperti mencari dan memesan tiket pesawat berdasarkan preferensi seseorang, atau menemukan dan memesan buku baru dari jenis yang mereka sukai.
Saat ini belum ada pasar proxy yang matang dan umum untuk proxy - jenis kueri silang ini sebagian besar hanya dapat dicapai melalui koneksi API, atau dilakukan dalam ekosistem agen AI yang mempertahankan pemanggilan antar agen sebagai fungsi internal.
Secara lebih luas, sebagian besar agen AI saat ini beroperasi dalam ekosistem yang terisolasi, API-nya relatif tertutup, dan umumnya kurang memiliki standar arsitektur. Namun, teknologi blockchain dapat membantu protokol dalam membangun standar terbuka, yang sangat penting untuk adopsi dalam jangka pendek. Dalam jangka panjang, ini juga membantu dalam kompatibilitas ke depan: seiring evolusi dan kemunculan agen AI baru, mereka dapat diharapkan untuk dapat mengakses jaringan dasar yang sama. Mengingat blockchain memiliki interoperabilitas, sifat open-source, desentralisasi, dan arsitekturnya yang biasanya lebih mudah untuk diupgrade, mereka dapat lebih mudah beradaptasi dengan berbagai inovasi AI baru.
Seiring dengan perkembangan pasar, banyak perusahaan telah membangun infrastruktur blockchain untuk interaksi antara agen dan agen: misalnya, Halliday baru-baru ini meluncurkan protokolnya, yang menyediakan arsitektur lintas rantai yang distandarisasi untuk alur kerja dan interaksi AI. Sementara itu, Catena, Skyfire, dan Nevermind memanfaatkan blockchain untuk mendukung pembayaran antara agen AI tanpa intervensi manusia. Masih banyak sistem serupa yang sedang dikembangkan, Coinbase bahkan telah mulai memberikan dukungan infrastruktur untuk upaya ini.
6. Menjaga aplikasi pengkodean AI / suasana tetap sinkron
Revolusi AI generatif baru-baru ini telah membuat pembangunan perangkat lunak lebih mudah daripada sebelumnya. Kecepatan pengkodean meningkat beberapa tingkatan, dan dapat dilakukan dengan bahasa alami, sehingga bahkan programmer yang kurang pengalaman pun dapat memodifikasi program yang ada dan membangun program baru dari awal.
Namun, meskipun pemrograman yang dibantu AI telah membawa peluang baru ini, ia juga memperkenalkan banyak ketidakpastian di dalam dan antar program. "Pemrograman atmosfer" mengabstraksi hubungan kompleks di balik perangkat lunak—tetapi ini juga dapat membuat program rentan terhadap cacat fungsional dan keamanan ketika repositori kode sumber dan input lainnya berubah. Sementara itu, ketika orang menggunakan AI untuk membuat aplikasi dan alur kerja yang dipersonalisasi, interaksi mereka dengan sistem lain juga dapat menjadi lebih sulit. Sebenarnya, bahkan jika dua program pemrograman atmosfer melakukan tugas yang sama, struktur operasi dan outputnya dapat sangat berbeda.
Secara historis, pekerjaan standarisasi untuk memastikan konsistensi dan kompatibilitas awalnya dilakukan oleh format dokumen dan sistem operasi, tetapi belakangan ini dilakukan melalui perangkat lunak bersama dan integrasi API. Namun, dalam dunia perangkat lunak yang terus berkembang, berubah, dan bercabang secara real-time, lapisan standarisasi perlu dapat diakses secara luas dan terus-menerus ditingkatkan — sambil tetap mempertahankan kepercayaan pengguna. Selain itu, hanya mengandalkan AI tidak dapat menyelesaikan masalah insentif bagi orang untuk membangun dan memelihara koneksi ini.
Blockchain secara bersamaan menyelesaikan kedua masalah ini: lapisan sinkronisasi yang diprotocolkan, yang dibungkus dalam konstruksi perangkat lunak kustom orang-orang dan diperbarui secara dinamis. Saat ini, seorang insinyur dapat membuat antarmuka kustom untuk melihat informasi penjualan pada akhir pekan, tetapi seiring meningkatnya jumlah perangkat lunak kustom, pengembang akan memerlukan bantuan untuk menjaga aplikasi-aplikasi ini tetap sinkron dan berjalan dengan baik.
Ini mirip dengan bagaimana pustaka perangkat lunak open source dikembangkan saat ini, kecuali dengan pembaruan berkelanjutan alih-alih rilis reguler, dan ada insentif. Keduanya lebih mudah dicapai dengan bantuan kriptografi. Sama seperti protokol berbasis blockchain lainnya, kepemilikan bersama dari lapisan sinkronisasi memberi insentif kepada orang untuk secara aktif berinvestasi dalam peningkatannya. Pengembang, pengguna (dan/atau agen AI mereka), dan konsumen lainnya diberi imbalan karena memperkenalkan, menggunakan, dan meningkatkan fitur dan integrasi baru.
Sebaliknya, kepemilikan bersama memungkinkan semua pengguna memiliki bagian dalam keberhasilan keseluruhan protokol, yang dapat berfungsi sebagai penyangga untuk mencegah perilaku buruk. Sama seperti Microsoft tidak ingin merusak standar .docx karena akan berdampak berantai pada pengguna dan mereknya, pemilik bersama dari lapisan sinkronisasi juga tidak ingin memperkenalkan kode yang kikuk atau berniat jahat ke dalam protokol.
Ada potensi efek jaringan yang sangat besar di sini. Dengan terus berlangsungnya "ledakan Kambrium" perangkat lunak pengkodean AI, jaringan sistem yang heterogen dan beragam yang perlu saling berkomunikasi akan berkembang pesat. Singkatnya: untuk tetap sinkron, pengkodean atmosfer membutuhkan lebih dari sekadar atmosfer. Teknologi kriptografi adalah jawabannya.
7. Mendukung pembayaran kecil dengan berbagi hasil
AI agen dan alat seperti ChatGPT, Claude, dan Copilot menjanjikan cara baru yang nyaman bagi orang untuk menjelajahi dunia digital. Namun baik buruknya, mereka juga mengguncang dasar ekonomi internet yang terbuka. Situasi ini sudah terlihat — misalnya, dengan semakin banyak siswa yang menggunakan alat AI, lalu lintas platform pendidikan mengalami penurunan tajam, dan beberapa surat kabar di Amerika Serikat sedang menggugat OpenAI karena pelanggaran hak cipta. Jika mekanisme insentif tidak disesuaikan kembali, kita mungkin akan melihat internet yang semakin tertutup, muncul lebih banyak dinding bayar, dan semakin sedikit kreator konten.
Tentu saja, selalu ada solusi di tingkat kebijakan, tetapi selama implementasi, beberapa solusi di tingkat teknologi juga telah muncul. Mungkin solusi yang paling menjanjikan (dan juga yang paling kompleks secara teknis) adalah memasukkan mekanisme berbagi pendapatan ke dalam arsitektur jaringan. Ketika perilaku yang didorong oleh AI menyebabkan transaksi, maka pihak sumber konten yang memberikan informasi untuk keputusan tersebut harus mendapatkan sebagian dari pendapatan. Ekosistem pemasaran afiliasi sudah melakukan pelacakan atribusi dan berbagi pendapatan semacam ini; versi yang lebih kompleks dapat secara otomatis melacak dan memberi penghargaan kepada semua kontributor dalam rantai informasi. Blockchain jelas dapat berperan dalam melacak rantai sumber ini.
Namun, sistem semacam itu juga perlu memiliki infrastruktur dasar dengan fungsi lain—terutama sistem pembayaran mikro yang dapat menangani transaksi kecil dari banyak sumber, protokol atribusi yang dapat menilai berbagai jenis kontribusi secara adil, serta model tata kelola yang memastikan transparansi dan keadilan. Banyak alat berbasis blockchain yang ada saat ini (seperti rollups dan solusi L2, lembaga keuangan asli AI Catena Labs, serta protokol infrastruktur keuangan 0xSplits) menunjukkan potensi dalam mewujudkan transaksi hampir tanpa biaya dan distribusi pembayaran yang lebih halus.
Blockchain akan mewujudkan sistem pembayaran perantara yang kompleks melalui berbagai mekanisme:
Nanopayment dapat dibagi antara beberapa penyedia data, melalui kontrak pintar otomatis, interaksi pengguna tunggal dapat memicu pembayaran mikro ke semua sumber kontribusi.
Kontrak pintar dapat mewujudkan pembayaran yang dapat dilacak, setelah transaksi selesai, untuk mengganti sumber informasi yang berkontribusi terhadap keputusan pembelian dengan cara yang sepenuhnya transparan dan dapat dilacak.
Selain itu, blockchain dapat mewujudkan distribusi pembayaran yang kompleks dan dapat diprogram, memastikan distribusi pendapatan yang adil melalui aturan yang ditegakkan oleh kode alih-alih keputusan terpusat, sehingga membangun hubungan keuangan tanpa kepercayaan di antara agen yang otonom.
Dengan matangnya teknologi-teknologi baru ini, mereka dapat menciptakan model ekonomi baru untuk media, menangkap seluruh rantai penciptaan nilai dari pencipta hingga platform dan kemudian pengguna.
8. Blockchain sebagai buku registrasi hak kekayaan intelektual dan sumber
AI generatif sangat membutuhkan mekanisme yang efisien dan dapat diprogram untuk mencatat dan melacak hak kekayaan intelektual—baik untuk menentukan asal-usul maupun untuk mendukung model bisnis yang berkaitan dengan akses, berbagi, dan penciptaan kembali hak kekayaan intelektual. Kerangka hak kekayaan intelektual yang ada (yang bergantung pada perantara yang mahal dan penegakan hukum setelah kejadian) tampak tidak memadai di era di mana AI mengkonsumsi konten secara instan dan hanya perlu mengklik untuk menghasilkan variasi baru.
Seiring dengan matangnya teknologi-teknologi baru ini, mereka dapat menciptakan model ekonomi baru untuk media, menangkap seluruh rantai penciptaan nilai dari kreator ke platform hingga pengguna.
Saat ini yang dibutuhkan adalah registri publik terbuka yang dapat memberikan bukti kepemilikan yang jelas, pencipta kekayaan intelektual dapat berinteraksi dengan mudah dan efisien, dan aplikasi AI serta aplikasi jaringan lainnya dapat terhubung langsung. Blockchain sangat cocok untuk tujuan ini karena memungkinkan pendaftaran kekayaan intelektual tanpa bergantung pada perantara, serta menyediakan bukti asal yang tidak dapat diubah; pada saat yang sama, mereka juga memungkinkan aplikasi pihak ketiga untuk dengan mudah mengenali, memberi izin, dan berinteraksi dengan kekayaan intelektual tersebut.
Di awal bidang NFT, para kreator telah mulai mencoba model baru, beberapa perusahaan memanfaatkan aset NFT di Ethereum untuk mendukung efek jaringan dan akumulasi nilai, serta menggunakan CC0 untuk membangun merek. Baru-baru ini, penyedia infrastruktur sedang membangun protokol, bahkan blockchain khusus (seperti Story Protocol), untuk mencapai pendaftaran dan lisensi hak kekayaan intelektual yang terstandarisasi dan dapat dikombinasikan. Beberapa seniman telah mulai menggunakan alat ini untuk memberikan lisensi pada gaya dan karya mereka melalui protokol seperti Alias, Neura, dan Titles. Sementara itu, seri "Emergence" dari Incention melibatkan komunitas penggemarnya dalam berkolaborasi menciptakan universe dan karakter fiksi ilmiah, dan membangun registri blockchain di Story untuk mencatat siapa yang menciptakan apa.
9. Jaring laba-laba yang membantu pencipta konten mendapatkan imbalan
Saat ini, agen AI dengan kesesuaian produk dan pasar terbaik bukanlah untuk pemrograman atau hiburan, melainkan crawler web — yang dapat secara mandiri menjelajahi halaman web, mengumpulkan data, dan memutuskan tautan mana yang akan diikuti. Crawler web ini membantu mengompensasi pembuat konten.
Diperkirakan sekitar setengah dari semua lalu lintas internet saat ini berasal dari sumber non-manusia. Bot sering mengabaikan aturan file robots.txt (yang seharusnya memberi tahu perayap web otomatis apakah mereka menyambut situs web atau tidak, tetapi pada kenyataannya memiliki sedikit atau tidak ada izin) dan menggunakan data yang mereka ekstrak untuk meningkatkan pertahanan beberapa perusahaan teknologi besar dunia. Lebih buruk lagi, situs web akhirnya membayar tamu tak diundang ini, menyediakan bandwidth dan sumber daya CPU untuk aliran perayap anonim yang tak ada habisnya. Untuk tujuan ini, perusahaan seperti Cloudflare dan CDN (Jaringan Pengiriman Konten) lainnya menawarkan layanan pemblokiran. Ini adalah layanan tambalan yang seharusnya tidak ada.
Seperti yang disebutkan sebelumnya, kontrak asli internet – kontrak ekonomi antara pembuat konten dan platform distribusi – kemungkinan akan runtuh. Jadi, alih-alih membayar CDN untuk sepenuhnya memblokir situs web apa pun yang terlihat seperti bot, apa yang terjadi jika Anda menemukan kompromi? Bot AI dapat membayar hak untuk mengumpulkan data, daripada mengambilnya "gratis" dari sistem yang dirancang untuk mengarahkan lalu lintas pejalan kaki ke situs web. Di situlah blockchain masuk: dalam hal ini, setiap agen perayap web memegang beberapa mata uang kripto dan bernegosiasi on-chain dengan proxy "pengawal" atau protokol paywall setiap situs web melalui x402. (Tantangannya, tentu saja, adalah bahwa sistem robots.txt, juga dikenal sebagai kriteria pengecualian bot, telah tertanam dalam cara perusahaan internet melakukan bisnis sejak tahun 90-an.) Memecahkan masalah ini membutuhkan koordinasi kelompok skala besar, atau keterlibatan CDN seperti Cloudflare).
Namun, dapat melalui jalur lain, dengan menggunakan "World ID" (lihat di atas) untuk membuktikan identitasnya, sehingga dapat memperoleh konten secara gratis. Dengan cara ini, pencipta konten dan pemilik situs web dapat memperoleh kompensasi saat mengumpulkan dataset AI besar, sementara manusia juga dapat terus menikmati internet yang bebas dalam keinginan akan informasi.
10. Iklan pribadi yang melindungi privasi
AI telah mulai mempengaruhi cara belanja online, tetapi bagaimana jika iklan yang dilihat setiap hari... sebenarnya bermanfaat? Alasan mengapa orang tidak menyukai iklan sangat jelas. Iklan yang tidak realistis hanyalah kebisingan. Sementara itu, tidak semua personalisasi adalah sama. Iklan AI yang terlalu tepat dapat membuat orang merasa privasinya terancam. Aplikasi lain mencoba mendapatkan keuntungan dengan menempatkan konten di belakang iklan yang tidak dapat dilewati (misalnya layanan konten streaming atau level permainan).
Kryptocurrency dapat membantu menyelesaikan beberapa masalah ini dan memberikan kesempatan untuk membayangkan kembali cara kerja iklan. Digabungkan dengan blockchain, agen AI yang dipersonalisasi dapat memperkecil kesenjangan antara iklan yang tidak relevan dan iklan yang mengganggu, dengan mendorong iklan berdasarkan preferensi yang disesuaikan oleh pengguna. Tetapi yang lebih penting, mereka dapat melakukannya tanpa mengekspos data pengguna global, sambil secara langsung memberikan kompensasi kepada pengguna yang berbagi data atau berinteraksi dengan iklan.
Beberapa persyaratan teknis di sini termasuk:
Pembayaran digital dengan biaya rendah: Untuk mengkompensasi interaksi iklan pengguna (melihat, mengklik, konversi), perusahaan perlu mengirimkan pembayaran kecil dan sering. Untuk mencapai skala, diperlukan sistem yang cepat, dengan throughput tinggi dan biaya rendah.
Verifikasi data yang melindungi privasi: Agen AI perlu dapat membuktikan bahwa konsumen memenuhi karakteristik demografis tertentu. Bukti nol-pengetahuan dapat memverifikasi karakteristik demografis sambil melindungi privasi.
Model insentif: Jika internet mengadopsi model keuntungan berbasis pembayaran kecil (misalnya, seperti yang disebutkan di atas, setiap interaksi di bawah 0,05 dolar), pengguna akan dapat memilih iklan untuk ditukar dengan pembayaran kecil, sehingga mengubah model saat ini dari model pengambilan menjadi model partisipasi.
Dengan memikirkan kembali iklan melalui perspektif kriptografi dan AI, pada akhirnya dapat membuat iklan menjadi lebih berguna. Iklan yang disesuaikan, tetapi tidak terasa menyeramkan, dan dengan cara yang menguntungkan semua orang: bagi pembuat konten dan pengiklan, ini membuka mekanisme insentif baru yang lebih berkelanjutan dan terkoordinasi. Bagi pengguna, ini menawarkan lebih banyak cara untuk menjelajahi dan menikmati dunia digital.
Semua ini akan membuat iklan lebih bernilai. Ini juga dapat mengguncang ekonomi iklan yang terikat dan eksploitatif saat ini, menggantikannya dengan sistem yang lebih berfokus pada manusia: sebuah sistem yang memandang pengguna sebagai peserta, bukan produk.
11. AI pasangan, dimiliki dan dikendalikan oleh manusia
Banyak orang menghabiskan lebih banyak waktu dengan perangkat daripada dengan interaksi tatap muka, terutama waktu yang dihabiskan untuk berinteraksi dengan model AI dan konten yang dipilih AI semakin meningkat. Semua pola ini telah memberikan bentuk pendampingan, baik itu hiburan, informasi, ketertarikan pada hobi kecil, atau pendidikan anak. Tidak sulit membayangkan bahwa dalam waktu dekat, pendidikan, kesehatan, konsultasi hukum, dan teman berbasis AI akan menjadi pola interaksi manusia yang populer.
Kedepannya, pasangan AI akan memiliki kesabaran yang tak terbatas dan disesuaikan untuk individu dan kasus penggunaan tertentu. Selain berfungsi sebagai asisten atau pelayan robot, mereka juga bisa menjadi hubungan yang sangat berharga. Oleh karena itu, pertanyaan tentang siapa yang akan memiliki dan mengontrol hubungan ini (apakah itu pengguna, perusahaan, atau lembaga perantara lainnya) menjadi sama pentingnya. Jika Anda telah khawatir tentang pengelolaan dan moderasi media sosial selama sepuluh tahun terakhir, maka pertanyaan ini akan menjadi semakin kompleks dan semakin pribadi di masa depan.
Platform hosting yang tahan sensor seperti blockchain memberikan cara yang paling meyakinkan untuk mewujudkan AI yang tidak tersensor dan dikendalikan oleh pengguna. Memang, individu bisa menjalankan model perangkat dan membeli GPU mereka sendiri, tetapi kebanyakan orang tidak mampu atau sama sekali tidak tahu cara membelinya.
Meskipun masih ada jalan panjang sebelum pasangan AI menjadi umum, semua teknologi ini sedang berkembang pesat: pasangan berbasis teks yang tampak manusiawi sudah sangat mengesankan. Citra visual juga telah mengalami peningkatan yang signifikan. Kinerja blockchain juga semakin tinggi. Untuk memastikan pasangan yang tidak terputus dari sensor mudah digunakan, pengalaman pengguna yang lebih baik harus disediakan untuk aplikasi yang didorong oleh kripto. Beruntung, dompet seperti Phantom membuat interaksi dengan blockchain menjadi lebih sederhana, sementara dompet terintegrasi, kunci, dan abstraksi akun memungkinkan pengguna memiliki dompet yang dikelola sendiri tanpa harus menyimpan kompleksitas frasa benih sendiri. Teknologi seperti penggunaan prosesor ko-prosesor OP dan prosesor ko-prosesor bukti nol pengetahuan dengan throughput tinggi untuk membangun komputer yang tidak tepercaya juga akan memungkinkan terjalinnya hubungan yang bermakna dan langgeng dengan pasangan digital.
Dalam waktu dekat, topik pembicaraan orang-orang akan beralih dari kapan mereka dapat melihat pasangan digital dan citra virtual yang hidup, menjadi siapa dan apa yang dapat mengendalikannya.
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Ketika AI Bertemu Blockchain: 11 Pintu Perubahan yang Diprediksi oleh a16z
Penulis: a16z
Kompilasi: Felix, PANews
Judul asli: a16z: Dari agen AI, DePIN hingga mikro pembayaran, 11 arah kunci untuk penggabungan crypto dan AI
Model ekonomi internet sedang berubah. Seiring dengan jaringan terbuka yang perlahan-lahan menyusut menjadi sebuah kotak pencarian, tidak dapat tidak kita bertanya: Apakah AI akan membawa internet yang terbuka, atau akan menciptakan labirin dinding pembayaran baru? Dan siapa yang akan mengendalikannya, perusahaan besar yang terpusat, atau kelompok pengguna yang luas?
Inilah tempat di mana cryptocurrency berperan. Sebelumnya telah beberapa kali dibahas tentang interseksi antara AI dan cryptocurrency; singkatnya, blockchain adalah cara baru untuk membangun layanan dan jaringan internet yang terdesentralisasi, netral dan dapat dipercaya, serta dimiliki oleh pengguna. Mereka melakukan renegosiasi terhadap mekanisme ekonomi yang mendukung sistem saat ini, menyeimbangkan banyak kekuatan terpusat yang telah terlihat dalam sistem AI, membantu mewujudkan internet yang lebih terbuka dan kuat.
Gagasan bahwa cryptocurrency dapat membantu membangun sistem AI yang lebih baik dan sebaliknya bukanlah hal baru, tetapi definisinya seringkali tidak jelas. Beberapa area lintas sektoral – seperti memverifikasi "bukti identitas manusia" di tengah proliferasi sistem AI berbiaya rendah – telah menarik perhatian pembangun dan pengguna. Tetapi kasus penggunaan lain tampaknya bertahun-tahun atau bahkan beberapa dekade lagi. Oleh karena itu, artikel ini akan membagikan 11 kasus penggunaan di mana cryptocurrency bertemu dengan AI, yang bertujuan untuk membuka diskusi tentang kemungkinan, tantangan, dan banyak lagi di masa depan. Kasus penggunaan ini didasarkan pada teknologi yang sedang dibangun saat ini, mulai dari memproses pembayaran mikro besar-besaran hingga memastikan bahwa manusia mengendalikan hubungan mereka dengan masa depan AI.
1. Data dan konteks yang persisten dalam interaksi AI
AI generatif bergantung pada data, tetapi untuk banyak aplikasi, konteks (Context, status dan informasi latar belakang yang terkait dengan interaksi) juga sama pentingnya, bahkan lebih penting.
Dalam kondisi ideal, baik itu program proxy, antarmuka LLM, atau aplikasi lainnya, sistem AI seharusnya dapat mengingat jenis proyek yang Anda kerjakan, gaya komunikasi, dan detail bahasa pemrograman yang Anda sukai. Namun dalam praktiknya, pengguna sering kali perlu membangun kembali konteks ini dalam interaksi yang berbeda di dalam aplikasi tunggal (misalnya setiap kali memulai antarmuka baris perintah ChatGPT atau Claude yang baru), apalagi saat beralih antara sistem yang berbeda.
Saat ini, konteks dalam aplikasi AI generatif hampir tidak pernah, atau bisa dibilang sama sekali tidak dapat dipindahkan ke aplikasi lain.
Dengan memanfaatkan teknologi blockchain, sistem AI dapat membuat informasi konteks penting ada dalam bentuk aset digital yang permanen, yang dapat dimuat pada awal percakapan dan dipindahkan secara mulus antara berbagai platform AI. Selain itu, mengingat protokol blockchain memiliki karakteristik ini, blockchain mungkin menjadi satu-satunya solusi untuk masalah ini, yang memiliki kompatibilitas ke depan dan dapat memastikan interoperabilitas.
Salah satu aplikasi alami dari teknologi ini adalah permainan dan media yang dibantu AI, di mana preferensi pengguna (dari tingkat kesulitan hingga pengaturan tombol) dapat tetap konsisten di berbagai permainan dan lingkungan. Namun, nilai sebenarnya terletak pada bidang aplikasi pengetahuan. Dalam aplikasi ini, AI perlu memahami apa yang sudah diketahui pengguna serta cara mereka belajar; ada juga skenario aplikasi yang lebih khusus, seperti pemrograman. Tentu saja, beberapa perusahaan telah mengembangkan robot yang dipersonalisasi dan beroperasi berdasarkan konteks global dari bisnis tertentu—tetapi dalam kasus ini, konteks biasanya tidak dapat dipindahkan.
Solusi umum terdekat yang terlihat saat ini adalah robot kustom dengan konteks yang tetap dan permanen. Namun, portabilitas konteks di antara pengguna dalam platform mulai muncul di luar rantai; misalnya, melalui Poe, pengguna dapat menyewakan robot kustom mereka kepada orang lain.
Membawa jenis aktivitas ini ke dalam rantai dapat memungkinkan sistem AI untuk berbagi lapisan konteks yang terdiri dari elemen kunci dari semua aktivitas digital. Mereka dapat segera memahami preferensi dan lebih baik menyesuaikan serta mengoptimalkan pengalaman. Sebaliknya, seperti registri hak kekayaan intelektual di rantai, memungkinkan AI untuk merujuk konteks rantai yang berkelanjutan, menciptakan kemungkinan untuk interaksi pasar baru di sekitar modul petunjuk dan informasi - misalnya, pengguna dapat secara langsung memberikan izin atau memonetisasi keahlian mereka sambil mempertahankan kendali atas data mereka. Konteks yang dibagikan akan memungkinkan banyak hal yang belum terpikirkan.
2. Identitas umum agen
Identitas adalah catatan otoritatif tentang siapa atau apa sesuatu itu, yang mendukung sistem penemuan, penggabungan, dan pembayaran digital saat ini. Karena platform menyembunyikan dukungan ini di belakang layar, identitas yang dialami hanyalah sebagian dari produk jadi: Amazon memberikan pengidentifikasi untuk produk (ASIN atau FNSKU), menampilkan produk secara terpusat, dan membantu pengguna menemukan serta melakukan pembayaran. Facebook juga demikian: identitas pengguna adalah dasar dari berita dinamis dan seluruh penemuan di dalam aplikasi, termasuk daftar di Facebook Marketplace, pos yang dipublikasikan secara alami, dan iklan berbayar.
Dengan kemajuan teknologi agen AI, semuanya akan segera berubah. Dengan semakin banyak perusahaan yang menggunakan agen untuk menangani layanan pelanggan, logistik, pembayaran, dan skenario aplikasi lainnya, platform mereka tidak akan lagi seperti aplikasi dengan antarmuka tunggal. Sebaliknya, mereka akan ada di beberapa antarmuka dan platform, mengumpulkan konteks yang kaya, dan melakukan lebih banyak tugas untuk pengguna. Namun, mengaitkan identitas agen hanya dengan satu pasar akan membuatnya tidak dapat digunakan di tempat penting lainnya, seperti percakapan email, saluran Slack, dan produk lainnya.
Itulah mengapa agen membutuhkan satu "paspor" portabel. Tanpa paspor, tidak ada cara untuk mempelajari cara membayar agen, memverifikasi versinya, menanyakan fitur-fiturnya, mencari tahu siapa yang diwakili agen, atau melacak reputasinya di seluruh aplikasi dan platform. Identitas agen perlu bertindak sebagai dompet, registri API, log perubahan, dan bukti sosial – sehingga antarmuka apa pun (email, Slack, atau proxy lainnya) dapat menyelesaikan dan berkomunikasi dengannya dengan cara yang sama. Tanpa primitif "identitas" bersama, setiap integrasi perlu dibangun kembali dari awal, mekanisme penemuan akan tetap sementara, dan pengguna akan kehilangan informasi kontekstual setiap kali mereka berganti saluran atau platform.
Ada kemungkinan untuk merancang infrastruktur agensi dari awal. Jadi, bagaimana cara membangun lapisan identitas yang lebih kaya dan tepercaya daripada catatan DNS? Daripada merancang ulang platform monolitik yang menggabungkan identitas dengan penemuan, agregasi, dan pembayaran, lebih baik membiarkan agen dapat menerima pembayaran, mencantumkan fungsi, dan ada di berbagai ekosistem tanpa harus khawatir terkurung dalam satu platform tertentu. Inilah titik pertemuan antara teknologi kripto dan AI, karena jaringan blockchain menyediakan komposabilitas tanpa izin, yang memungkinkan para pembangun untuk menciptakan agen yang lebih praktis dan pengalaman pengguna yang lebih baik.
Secara keseluruhan, solusi integrasi vertikal seperti Facebook atau Amazon saat ini memiliki pengalaman pengguna yang lebih baik—salah satu kompleksitas internal dalam membangun produk yang hebat adalah memastikan bahwa berbagai bagian terintegrasi dengan baik dari atas ke bawah. Namun, biaya kenyamanan ini sangat tinggi, terutama dengan penurunan biaya untuk membangun perangkat lunak yang digunakan untuk agregasi, pemasaran, monetisasi, dan distribusi, serta semakin luasnya penerapan aplikasi agen. Masih ada banyak pekerjaan yang harus dilakukan untuk mencapai pengalaman pengguna dari penyedia integrasi vertikal, tetapi lapisan identitas agen yang dapat dipercaya dan netral akan memungkinkan para wirausaha memiliki paspor mereka sendiri—dan mendorong inovasi dalam distribusi dan desain.
3. Bukti identitas yang kompatibel ke depan
Seiring dengan semakin populernya AI, semakin sulit untuk menentukan apakah orang yang berkomunikasi secara online adalah manusia yang nyata. Penurunan kepercayaan ini bukanlah kekhawatiran masa depan, itu sudah datang. Dari pasukan komentar di platform X hingga robot di aplikasi kencan, kenyataan mulai menjadi kabur. Dalam lingkungan seperti ini, bukti identitas menjadi infrastruktur yang sangat penting.
Salah satu cara untuk membuktikan bahwa Anda adalah manusia adalah melalui identitas digital. Identitas digital mencakup semua yang dapat digunakan seseorang untuk memverifikasi identitasnya—nama pengguna, kode identifikasi pribadi, kata sandi, bukti pihak ketiga (seperti kewarganegaraan atau kredit) serta sertifikat lainnya. Nilai desentralisasi di sini sangat jelas: ketika data ini ada dalam sistem terpusat, penerbit dapat mencabut akses, mengenakan biaya, atau membantu dalam pengawasan. Sementara itu, desentralisasi membalikkan dinamika ini: pengguna mengendalikan identitas mereka sendiri, menjadikannya lebih aman dan lebih sulit untuk diawasi.
Berbeda dengan sistem identitas tradisional, mekanisme verifikasi identitas terdesentralisasi (seperti "bukti manusia" World ID) memungkinkan pengguna mengontrol dan menyimpan identitas mereka sendiri, serta memverifikasi identitas manusia mereka dengan cara yang melindungi privasi dan netral terpercaya. Selain itu, seperti halnya SIM yang dapat digunakan di mana saja dan kapan saja, verifikasi identitas terdesentralisasi juga dapat menjadi dasar yang dapat digunakan kembali di platform mana pun (termasuk platform yang belum ada). Dengan kata lain, verifikasi identitas berbasis blockchain memiliki kompatibilitas ke depan karena menyediakan:
Tantangan yang dihadapi di bidang ini adalah adopsi: meskipun saat ini belum terlihat contoh nyata dari pembuktian identitas yang berskala besar, diharapkan, seiring dengan bertambahnya jumlah pengguna, munculnya mitra awal, dan peluncuran aplikasi pembunuh, laju adopsi akan meningkat. Setiap aplikasi yang memanfaatkan standar identitas digital tertentu akan membuat jenis identitas tersebut lebih berharga bagi pengguna; ini akan mendorong lebih banyak pengguna untuk mendapatkan identitas tersebut; pada gilirannya, ini akan membuat identitas tersebut lebih menarik bagi aplikasi, menjadikannya sebagai cara untuk mengautentikasi identitas. (Dan karena desain identitas di blockchain memiliki interoperabilitas, efek jaringan ini dapat dengan cepat meluas.)
Saat ini, kita telah melihat aplikasi dan layanan konsumen utama di bidang game, kencan, dan media sosial mengumumkan kemitraan dengan World ID untuk membantu orang mengonfirmasi bahwa mereka berinteraksi dengan orang-orang nyata—benar-benar dengan orang-orang yang mereka harapkan. Tahun ini juga menyaksikan munculnya protokol identitas baru, termasuk Layanan Verifikasi Solana (SAS). Meskipun bukan penerbit bukti identitas, SAS memungkinkan pengguna untuk mengaitkan data off-chain (seperti pemeriksaan KYC yang memenuhi syarat atau status sertifikasi investasi) dengan dompet Solana secara pribadi, untuk membangun identitas terdesentralisasi pengguna. Semua ini menunjukkan bahwa titik balik untuk bukti identitas terdesentralisasi mungkin tidak jauh.
Bukti identitas tidak hanya untuk melarang robot, tetapi juga untuk menetapkan batas yang jelas antara agen AI dan jaringan manusia. Ini memungkinkan pengguna dan aplikasi untuk membedakan interaksi manusia dan mesin, sehingga menciptakan ruang untuk pengalaman digital yang lebih berkualitas, lebih aman, dan lebih nyata.
4. DePIN AI
AI mungkin merupakan layanan digital, tetapi perkembangannya semakin dibatasi oleh infrastruktur fisik. Jaringan infrastruktur fisik terdesentralisasi (DePIN) — yang menyediakan model baru untuk membangun dan mengoperasikan sistem dunia nyata — dapat mendukung perluasan infrastruktur komputasi yang bergantung pada inovasi AI, menjadikannya lebih murah, lebih fleksibel, dan lebih sulit untuk diawasi.
Bagaimana cara mencapainya? Dua hambatan utama dalam perkembangan AI selalu menjadi akses energi dan chip. Energi terdesentralisasi membantu menyediakan lebih banyak daya, tetapi para pengembang juga memanfaatkan DePIN untuk mengumpulkan chip yang tidak terpakai dari komputer game, pusat data, dan sumber lainnya. Komputer-komputer ini dapat digabungkan untuk membentuk pasar komputasi tanpa izin, menciptakan lingkungan persaingan yang adil untuk mengembangkan produk AI baru.
Kasus penggunaan lainnya termasuk pelatihan dan penyempurnaan terdistribusi LLM, serta jaringan terdistribusi untuk inferensi model. Pelatihan dan inferensi terdesentralisasi dapat secara signifikan mengurangi biaya, karena memanfaatkan sumber daya komputasi yang sebelumnya tidak terpakai. Selain itu, mereka juga dapat menyediakan kemampuan anti-sensor, memastikan bahwa pengembang tidak akan diblokir oleh penyedia layanan cloud berskala besar.
Sedikit perusahaan yang mengendalikan model AI telah menjadi masalah yang mengkhawatirkan; jaringan terdesentralisasi membantu menciptakan AI yang lebih efisien biaya, lebih tahan sensor, dan lebih dapat diskalakan.
5. Infrastruktur dan langkah-langkah perlindungan untuk interaksi antara AI agen, penyedia layanan terminal, dan pengguna
Dengan kemampuan alat AI yang semakin meningkat dalam menyelesaikan tugas kompleks dan menjalankan rantai interaksi multi-lapis, AI akan semakin membutuhkan interaksi dengan AI lain tanpa campur tangan pengendali manusia.
Misalnya, agen AI mungkin perlu meminta data spesifik yang terkait dengan perhitungan, atau merekrut agen AI khusus untuk melakukan tugas tertentu. Agen AI juga akan menciptakan nilai besar dengan menyelesaikan seluruh proses transaksi atau aktivitas lainnya atas nama pengguna—seperti mencari dan memesan tiket pesawat berdasarkan preferensi seseorang, atau menemukan dan memesan buku baru dari jenis yang mereka sukai.
Saat ini belum ada pasar proxy yang matang dan umum untuk proxy - jenis kueri silang ini sebagian besar hanya dapat dicapai melalui koneksi API, atau dilakukan dalam ekosistem agen AI yang mempertahankan pemanggilan antar agen sebagai fungsi internal.
Secara lebih luas, sebagian besar agen AI saat ini beroperasi dalam ekosistem yang terisolasi, API-nya relatif tertutup, dan umumnya kurang memiliki standar arsitektur. Namun, teknologi blockchain dapat membantu protokol dalam membangun standar terbuka, yang sangat penting untuk adopsi dalam jangka pendek. Dalam jangka panjang, ini juga membantu dalam kompatibilitas ke depan: seiring evolusi dan kemunculan agen AI baru, mereka dapat diharapkan untuk dapat mengakses jaringan dasar yang sama. Mengingat blockchain memiliki interoperabilitas, sifat open-source, desentralisasi, dan arsitekturnya yang biasanya lebih mudah untuk diupgrade, mereka dapat lebih mudah beradaptasi dengan berbagai inovasi AI baru.
Seiring dengan perkembangan pasar, banyak perusahaan telah membangun infrastruktur blockchain untuk interaksi antara agen dan agen: misalnya, Halliday baru-baru ini meluncurkan protokolnya, yang menyediakan arsitektur lintas rantai yang distandarisasi untuk alur kerja dan interaksi AI. Sementara itu, Catena, Skyfire, dan Nevermind memanfaatkan blockchain untuk mendukung pembayaran antara agen AI tanpa intervensi manusia. Masih banyak sistem serupa yang sedang dikembangkan, Coinbase bahkan telah mulai memberikan dukungan infrastruktur untuk upaya ini.
6. Menjaga aplikasi pengkodean AI / suasana tetap sinkron
Revolusi AI generatif baru-baru ini telah membuat pembangunan perangkat lunak lebih mudah daripada sebelumnya. Kecepatan pengkodean meningkat beberapa tingkatan, dan dapat dilakukan dengan bahasa alami, sehingga bahkan programmer yang kurang pengalaman pun dapat memodifikasi program yang ada dan membangun program baru dari awal.
Namun, meskipun pemrograman yang dibantu AI telah membawa peluang baru ini, ia juga memperkenalkan banyak ketidakpastian di dalam dan antar program. "Pemrograman atmosfer" mengabstraksi hubungan kompleks di balik perangkat lunak—tetapi ini juga dapat membuat program rentan terhadap cacat fungsional dan keamanan ketika repositori kode sumber dan input lainnya berubah. Sementara itu, ketika orang menggunakan AI untuk membuat aplikasi dan alur kerja yang dipersonalisasi, interaksi mereka dengan sistem lain juga dapat menjadi lebih sulit. Sebenarnya, bahkan jika dua program pemrograman atmosfer melakukan tugas yang sama, struktur operasi dan outputnya dapat sangat berbeda.
Secara historis, pekerjaan standarisasi untuk memastikan konsistensi dan kompatibilitas awalnya dilakukan oleh format dokumen dan sistem operasi, tetapi belakangan ini dilakukan melalui perangkat lunak bersama dan integrasi API. Namun, dalam dunia perangkat lunak yang terus berkembang, berubah, dan bercabang secara real-time, lapisan standarisasi perlu dapat diakses secara luas dan terus-menerus ditingkatkan — sambil tetap mempertahankan kepercayaan pengguna. Selain itu, hanya mengandalkan AI tidak dapat menyelesaikan masalah insentif bagi orang untuk membangun dan memelihara koneksi ini.
Blockchain secara bersamaan menyelesaikan kedua masalah ini: lapisan sinkronisasi yang diprotocolkan, yang dibungkus dalam konstruksi perangkat lunak kustom orang-orang dan diperbarui secara dinamis. Saat ini, seorang insinyur dapat membuat antarmuka kustom untuk melihat informasi penjualan pada akhir pekan, tetapi seiring meningkatnya jumlah perangkat lunak kustom, pengembang akan memerlukan bantuan untuk menjaga aplikasi-aplikasi ini tetap sinkron dan berjalan dengan baik.
Ini mirip dengan bagaimana pustaka perangkat lunak open source dikembangkan saat ini, kecuali dengan pembaruan berkelanjutan alih-alih rilis reguler, dan ada insentif. Keduanya lebih mudah dicapai dengan bantuan kriptografi. Sama seperti protokol berbasis blockchain lainnya, kepemilikan bersama dari lapisan sinkronisasi memberi insentif kepada orang untuk secara aktif berinvestasi dalam peningkatannya. Pengembang, pengguna (dan/atau agen AI mereka), dan konsumen lainnya diberi imbalan karena memperkenalkan, menggunakan, dan meningkatkan fitur dan integrasi baru.
Sebaliknya, kepemilikan bersama memungkinkan semua pengguna memiliki bagian dalam keberhasilan keseluruhan protokol, yang dapat berfungsi sebagai penyangga untuk mencegah perilaku buruk. Sama seperti Microsoft tidak ingin merusak standar .docx karena akan berdampak berantai pada pengguna dan mereknya, pemilik bersama dari lapisan sinkronisasi juga tidak ingin memperkenalkan kode yang kikuk atau berniat jahat ke dalam protokol.
Ada potensi efek jaringan yang sangat besar di sini. Dengan terus berlangsungnya "ledakan Kambrium" perangkat lunak pengkodean AI, jaringan sistem yang heterogen dan beragam yang perlu saling berkomunikasi akan berkembang pesat. Singkatnya: untuk tetap sinkron, pengkodean atmosfer membutuhkan lebih dari sekadar atmosfer. Teknologi kriptografi adalah jawabannya.
7. Mendukung pembayaran kecil dengan berbagi hasil
AI agen dan alat seperti ChatGPT, Claude, dan Copilot menjanjikan cara baru yang nyaman bagi orang untuk menjelajahi dunia digital. Namun baik buruknya, mereka juga mengguncang dasar ekonomi internet yang terbuka. Situasi ini sudah terlihat — misalnya, dengan semakin banyak siswa yang menggunakan alat AI, lalu lintas platform pendidikan mengalami penurunan tajam, dan beberapa surat kabar di Amerika Serikat sedang menggugat OpenAI karena pelanggaran hak cipta. Jika mekanisme insentif tidak disesuaikan kembali, kita mungkin akan melihat internet yang semakin tertutup, muncul lebih banyak dinding bayar, dan semakin sedikit kreator konten.
Tentu saja, selalu ada solusi di tingkat kebijakan, tetapi selama implementasi, beberapa solusi di tingkat teknologi juga telah muncul. Mungkin solusi yang paling menjanjikan (dan juga yang paling kompleks secara teknis) adalah memasukkan mekanisme berbagi pendapatan ke dalam arsitektur jaringan. Ketika perilaku yang didorong oleh AI menyebabkan transaksi, maka pihak sumber konten yang memberikan informasi untuk keputusan tersebut harus mendapatkan sebagian dari pendapatan. Ekosistem pemasaran afiliasi sudah melakukan pelacakan atribusi dan berbagi pendapatan semacam ini; versi yang lebih kompleks dapat secara otomatis melacak dan memberi penghargaan kepada semua kontributor dalam rantai informasi. Blockchain jelas dapat berperan dalam melacak rantai sumber ini.
Namun, sistem semacam itu juga perlu memiliki infrastruktur dasar dengan fungsi lain—terutama sistem pembayaran mikro yang dapat menangani transaksi kecil dari banyak sumber, protokol atribusi yang dapat menilai berbagai jenis kontribusi secara adil, serta model tata kelola yang memastikan transparansi dan keadilan. Banyak alat berbasis blockchain yang ada saat ini (seperti rollups dan solusi L2, lembaga keuangan asli AI Catena Labs, serta protokol infrastruktur keuangan 0xSplits) menunjukkan potensi dalam mewujudkan transaksi hampir tanpa biaya dan distribusi pembayaran yang lebih halus.
Blockchain akan mewujudkan sistem pembayaran perantara yang kompleks melalui berbagai mekanisme:
Dengan matangnya teknologi-teknologi baru ini, mereka dapat menciptakan model ekonomi baru untuk media, menangkap seluruh rantai penciptaan nilai dari pencipta hingga platform dan kemudian pengguna.
8. Blockchain sebagai buku registrasi hak kekayaan intelektual dan sumber
AI generatif sangat membutuhkan mekanisme yang efisien dan dapat diprogram untuk mencatat dan melacak hak kekayaan intelektual—baik untuk menentukan asal-usul maupun untuk mendukung model bisnis yang berkaitan dengan akses, berbagi, dan penciptaan kembali hak kekayaan intelektual. Kerangka hak kekayaan intelektual yang ada (yang bergantung pada perantara yang mahal dan penegakan hukum setelah kejadian) tampak tidak memadai di era di mana AI mengkonsumsi konten secara instan dan hanya perlu mengklik untuk menghasilkan variasi baru.
Seiring dengan matangnya teknologi-teknologi baru ini, mereka dapat menciptakan model ekonomi baru untuk media, menangkap seluruh rantai penciptaan nilai dari kreator ke platform hingga pengguna.
Saat ini yang dibutuhkan adalah registri publik terbuka yang dapat memberikan bukti kepemilikan yang jelas, pencipta kekayaan intelektual dapat berinteraksi dengan mudah dan efisien, dan aplikasi AI serta aplikasi jaringan lainnya dapat terhubung langsung. Blockchain sangat cocok untuk tujuan ini karena memungkinkan pendaftaran kekayaan intelektual tanpa bergantung pada perantara, serta menyediakan bukti asal yang tidak dapat diubah; pada saat yang sama, mereka juga memungkinkan aplikasi pihak ketiga untuk dengan mudah mengenali, memberi izin, dan berinteraksi dengan kekayaan intelektual tersebut.
Di awal bidang NFT, para kreator telah mulai mencoba model baru, beberapa perusahaan memanfaatkan aset NFT di Ethereum untuk mendukung efek jaringan dan akumulasi nilai, serta menggunakan CC0 untuk membangun merek. Baru-baru ini, penyedia infrastruktur sedang membangun protokol, bahkan blockchain khusus (seperti Story Protocol), untuk mencapai pendaftaran dan lisensi hak kekayaan intelektual yang terstandarisasi dan dapat dikombinasikan. Beberapa seniman telah mulai menggunakan alat ini untuk memberikan lisensi pada gaya dan karya mereka melalui protokol seperti Alias, Neura, dan Titles. Sementara itu, seri "Emergence" dari Incention melibatkan komunitas penggemarnya dalam berkolaborasi menciptakan universe dan karakter fiksi ilmiah, dan membangun registri blockchain di Story untuk mencatat siapa yang menciptakan apa.
9. Jaring laba-laba yang membantu pencipta konten mendapatkan imbalan
Saat ini, agen AI dengan kesesuaian produk dan pasar terbaik bukanlah untuk pemrograman atau hiburan, melainkan crawler web — yang dapat secara mandiri menjelajahi halaman web, mengumpulkan data, dan memutuskan tautan mana yang akan diikuti. Crawler web ini membantu mengompensasi pembuat konten.
Diperkirakan sekitar setengah dari semua lalu lintas internet saat ini berasal dari sumber non-manusia. Bot sering mengabaikan aturan file robots.txt (yang seharusnya memberi tahu perayap web otomatis apakah mereka menyambut situs web atau tidak, tetapi pada kenyataannya memiliki sedikit atau tidak ada izin) dan menggunakan data yang mereka ekstrak untuk meningkatkan pertahanan beberapa perusahaan teknologi besar dunia. Lebih buruk lagi, situs web akhirnya membayar tamu tak diundang ini, menyediakan bandwidth dan sumber daya CPU untuk aliran perayap anonim yang tak ada habisnya. Untuk tujuan ini, perusahaan seperti Cloudflare dan CDN (Jaringan Pengiriman Konten) lainnya menawarkan layanan pemblokiran. Ini adalah layanan tambalan yang seharusnya tidak ada.
Seperti yang disebutkan sebelumnya, kontrak asli internet – kontrak ekonomi antara pembuat konten dan platform distribusi – kemungkinan akan runtuh. Jadi, alih-alih membayar CDN untuk sepenuhnya memblokir situs web apa pun yang terlihat seperti bot, apa yang terjadi jika Anda menemukan kompromi? Bot AI dapat membayar hak untuk mengumpulkan data, daripada mengambilnya "gratis" dari sistem yang dirancang untuk mengarahkan lalu lintas pejalan kaki ke situs web. Di situlah blockchain masuk: dalam hal ini, setiap agen perayap web memegang beberapa mata uang kripto dan bernegosiasi on-chain dengan proxy "pengawal" atau protokol paywall setiap situs web melalui x402. (Tantangannya, tentu saja, adalah bahwa sistem robots.txt, juga dikenal sebagai kriteria pengecualian bot, telah tertanam dalam cara perusahaan internet melakukan bisnis sejak tahun 90-an.) Memecahkan masalah ini membutuhkan koordinasi kelompok skala besar, atau keterlibatan CDN seperti Cloudflare).
Namun, dapat melalui jalur lain, dengan menggunakan "World ID" (lihat di atas) untuk membuktikan identitasnya, sehingga dapat memperoleh konten secara gratis. Dengan cara ini, pencipta konten dan pemilik situs web dapat memperoleh kompensasi saat mengumpulkan dataset AI besar, sementara manusia juga dapat terus menikmati internet yang bebas dalam keinginan akan informasi.
10. Iklan pribadi yang melindungi privasi
AI telah mulai mempengaruhi cara belanja online, tetapi bagaimana jika iklan yang dilihat setiap hari... sebenarnya bermanfaat? Alasan mengapa orang tidak menyukai iklan sangat jelas. Iklan yang tidak realistis hanyalah kebisingan. Sementara itu, tidak semua personalisasi adalah sama. Iklan AI yang terlalu tepat dapat membuat orang merasa privasinya terancam. Aplikasi lain mencoba mendapatkan keuntungan dengan menempatkan konten di belakang iklan yang tidak dapat dilewati (misalnya layanan konten streaming atau level permainan).
Kryptocurrency dapat membantu menyelesaikan beberapa masalah ini dan memberikan kesempatan untuk membayangkan kembali cara kerja iklan. Digabungkan dengan blockchain, agen AI yang dipersonalisasi dapat memperkecil kesenjangan antara iklan yang tidak relevan dan iklan yang mengganggu, dengan mendorong iklan berdasarkan preferensi yang disesuaikan oleh pengguna. Tetapi yang lebih penting, mereka dapat melakukannya tanpa mengekspos data pengguna global, sambil secara langsung memberikan kompensasi kepada pengguna yang berbagi data atau berinteraksi dengan iklan.
Beberapa persyaratan teknis di sini termasuk:
Dengan memikirkan kembali iklan melalui perspektif kriptografi dan AI, pada akhirnya dapat membuat iklan menjadi lebih berguna. Iklan yang disesuaikan, tetapi tidak terasa menyeramkan, dan dengan cara yang menguntungkan semua orang: bagi pembuat konten dan pengiklan, ini membuka mekanisme insentif baru yang lebih berkelanjutan dan terkoordinasi. Bagi pengguna, ini menawarkan lebih banyak cara untuk menjelajahi dan menikmati dunia digital.
Semua ini akan membuat iklan lebih bernilai. Ini juga dapat mengguncang ekonomi iklan yang terikat dan eksploitatif saat ini, menggantikannya dengan sistem yang lebih berfokus pada manusia: sebuah sistem yang memandang pengguna sebagai peserta, bukan produk.
11. AI pasangan, dimiliki dan dikendalikan oleh manusia
Banyak orang menghabiskan lebih banyak waktu dengan perangkat daripada dengan interaksi tatap muka, terutama waktu yang dihabiskan untuk berinteraksi dengan model AI dan konten yang dipilih AI semakin meningkat. Semua pola ini telah memberikan bentuk pendampingan, baik itu hiburan, informasi, ketertarikan pada hobi kecil, atau pendidikan anak. Tidak sulit membayangkan bahwa dalam waktu dekat, pendidikan, kesehatan, konsultasi hukum, dan teman berbasis AI akan menjadi pola interaksi manusia yang populer.
Kedepannya, pasangan AI akan memiliki kesabaran yang tak terbatas dan disesuaikan untuk individu dan kasus penggunaan tertentu. Selain berfungsi sebagai asisten atau pelayan robot, mereka juga bisa menjadi hubungan yang sangat berharga. Oleh karena itu, pertanyaan tentang siapa yang akan memiliki dan mengontrol hubungan ini (apakah itu pengguna, perusahaan, atau lembaga perantara lainnya) menjadi sama pentingnya. Jika Anda telah khawatir tentang pengelolaan dan moderasi media sosial selama sepuluh tahun terakhir, maka pertanyaan ini akan menjadi semakin kompleks dan semakin pribadi di masa depan.
Platform hosting yang tahan sensor seperti blockchain memberikan cara yang paling meyakinkan untuk mewujudkan AI yang tidak tersensor dan dikendalikan oleh pengguna. Memang, individu bisa menjalankan model perangkat dan membeli GPU mereka sendiri, tetapi kebanyakan orang tidak mampu atau sama sekali tidak tahu cara membelinya.
Meskipun masih ada jalan panjang sebelum pasangan AI menjadi umum, semua teknologi ini sedang berkembang pesat: pasangan berbasis teks yang tampak manusiawi sudah sangat mengesankan. Citra visual juga telah mengalami peningkatan yang signifikan. Kinerja blockchain juga semakin tinggi. Untuk memastikan pasangan yang tidak terputus dari sensor mudah digunakan, pengalaman pengguna yang lebih baik harus disediakan untuk aplikasi yang didorong oleh kripto. Beruntung, dompet seperti Phantom membuat interaksi dengan blockchain menjadi lebih sederhana, sementara dompet terintegrasi, kunci, dan abstraksi akun memungkinkan pengguna memiliki dompet yang dikelola sendiri tanpa harus menyimpan kompleksitas frasa benih sendiri. Teknologi seperti penggunaan prosesor ko-prosesor OP dan prosesor ko-prosesor bukti nol pengetahuan dengan throughput tinggi untuk membangun komputer yang tidak tepercaya juga akan memungkinkan terjalinnya hubungan yang bermakna dan langgeng dengan pasangan digital.
Dalam waktu dekat, topik pembicaraan orang-orang akan beralih dari kapan mereka dapat melihat pasangan digital dan citra virtual yang hidup, menjadi siapa dan apa yang dapat mengendalikannya.