Web2 AI sedang bergerak dari sentralisasi ke desentralisasi, Web3 AI berpindah dari bukti konsep menuju praktik, keduanya saling melengkapi dengan model "perhitungan efisien off-chain + verifikasi tepercaya on-chain".
Ditulis oleh: Haotian
Mengamati berbagai perkembangan di bidang AI selama 1 bulan terakhir, saya menemukan logika evolusi yang sangat menarik: web2AI dari terpusat ——> terdistribusi, web3AI dari pembuktian konsep ——> kegunaan. Keduanya sedang mempercepat penggabungan.
Mari kita lihat perkembangan web2AI terlebih dahulu, kecerdasan lokal Apple, popularitas berbagai model AI offline, di belakangnya mencerminkan bahwa model AI menjadi lebih ringan dan lebih nyaman. Ini memberi tahu kita bahwa pembawa AI tidak lagi terbatas pada pusat layanan cloud besar, tetapi dapat digunakan di ponsel, perangkat edge, dan bahkan terminal IoT.
Namun, Claude dan Gemini mewujudkan dialog AI-AI melalui MCP, inovasi ini menandakan bahwa AI sedang beralih dari kecerdasan tunggal ke kolaborasi kelompok.
Masalahnya adalah, ketika wadah AI menjadi sangat terdistribusi, bagaimana memastikan konsistensi data dan keandalan keputusan di antara instance AI yang berjalan secara terpisah ini?
Di sini ada logika permintaan: kemajuan teknologi (model ringan) → perubahan cara penyebaran (media distribusi) → munculnya permintaan baru (verifikasi terdesentralisasi).
Melihat jalur evolusi web3AI, sebagian besar proyek Agen AI awal didominasi oleh atribut MEME, tetapi belakangan ini, pasar telah bergeser dari hype launchpad sederhana ke konstruksi sistematis infrastruktur lapisan 1 AI dengan arsitektur yang lebih rendah.
Beberapa proyek mulai melakukan pembagian kerja profesional di berbagai tingkat fungsional seperti daya komputasi, inferensi, anotasi data, dan penyimpanan. Misalnya, kami sebelumnya telah menganalisis @ionet berfokus pada agregasi daya komputasi terdesentralisasi, Bittensor membangun jaringan inferensi terdesentralisasi, @flock_io dalam pembelajaran federasi dan komputasi tepi, @SaharaLabsAI ke arah insentif data terdistribusi, @Mira_Network mengurangi ilusi AI melalui mekanisme konsensus terdistribusi, dll.
Di sini ada logika pasokan yang semakin jelas: Memudarnya spekulasi MEME (pembersihan gelembung) → Munculnya permintaan infrastruktur (dorongan kebutuhan mendasar) → Munculnya spesialisasi kerja (optimasi efisiensi) → Efek kolaboratif ekosistem (nilai jaringan).
Kamu lihat, "kekurangan" yang dibutuhkan oleh web2AI semakin mendekati "keunggulan" yang dapat disediakan oleh web3AI. Jalur evolusi web2AI dan web3AI secara bertahap mulai bertemu.
web2AI secara teknis semakin matang, tetapi kurang insentif ekonomi dan mekanisme tata kelola; web3AI memiliki inovasi dalam model ekonomi, tetapi implementasi teknisnya tertinggal dari web2. Penggabungan keduanya dapat saling melengkapi keunggulan.
Faktanya, penggabungan keduanya sedang melahirkan sebuah paradigma baru kombinasi AI dengan "perhitungan efisien" off-chain dan "verifikasi cepat" on-chain.
Dalam paradigma ini, AI bukan lagi sekadar alat, melainkan peserta dengan identitas ekonomi; kekuatan komputasi, data, dan sumber daya inferensi akan berfokus di luar rantai, tetapi juga memerlukan jaringan verifikasi yang ringan.
Kombinasi ini sangat cerdik: tetap mempertahankan efisiensi dan fleksibilitas perhitungan off-chain, sambil memastikan kredibilitas dan transparansi melalui verifikasi on-chain yang ringan.
Catatan: Hingga sekarang, masih ada orang yang menganggap web3AI adalah proposisi yang tidak nyata, tetapi jika kita merasakan dengan cermat dan memiliki wawasan yang cukup maju, kita akan tahu bahwa dengan kecepatan perkembangan AI yang cepat, tidak pernah ada perbedaan antara web2 dan web3, tetapi prasangka manusia yang akan membedakannya.
Lihat Asli
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Ketika pengembangan terdistribusi bertemu dengan penerapan praktis, Web2 dan Web3 AI saling berlari.
Ditulis oleh: Haotian
Mengamati berbagai perkembangan di bidang AI selama 1 bulan terakhir, saya menemukan logika evolusi yang sangat menarik: web2AI dari terpusat ——> terdistribusi, web3AI dari pembuktian konsep ——> kegunaan. Keduanya sedang mempercepat penggabungan.
Namun, Claude dan Gemini mewujudkan dialog AI-AI melalui MCP, inovasi ini menandakan bahwa AI sedang beralih dari kecerdasan tunggal ke kolaborasi kelompok.
Masalahnya adalah, ketika wadah AI menjadi sangat terdistribusi, bagaimana memastikan konsistensi data dan keandalan keputusan di antara instance AI yang berjalan secara terpisah ini?
Di sini ada logika permintaan: kemajuan teknologi (model ringan) → perubahan cara penyebaran (media distribusi) → munculnya permintaan baru (verifikasi terdesentralisasi).
Beberapa proyek mulai melakukan pembagian kerja profesional di berbagai tingkat fungsional seperti daya komputasi, inferensi, anotasi data, dan penyimpanan. Misalnya, kami sebelumnya telah menganalisis @ionet berfokus pada agregasi daya komputasi terdesentralisasi, Bittensor membangun jaringan inferensi terdesentralisasi, @flock_io dalam pembelajaran federasi dan komputasi tepi, @SaharaLabsAI ke arah insentif data terdistribusi, @Mira_Network mengurangi ilusi AI melalui mekanisme konsensus terdistribusi, dll.
Di sini ada logika pasokan yang semakin jelas: Memudarnya spekulasi MEME (pembersihan gelembung) → Munculnya permintaan infrastruktur (dorongan kebutuhan mendasar) → Munculnya spesialisasi kerja (optimasi efisiensi) → Efek kolaboratif ekosistem (nilai jaringan).
Kamu lihat, "kekurangan" yang dibutuhkan oleh web2AI semakin mendekati "keunggulan" yang dapat disediakan oleh web3AI. Jalur evolusi web2AI dan web3AI secara bertahap mulai bertemu.
web2AI secara teknis semakin matang, tetapi kurang insentif ekonomi dan mekanisme tata kelola; web3AI memiliki inovasi dalam model ekonomi, tetapi implementasi teknisnya tertinggal dari web2. Penggabungan keduanya dapat saling melengkapi keunggulan.
Faktanya, penggabungan keduanya sedang melahirkan sebuah paradigma baru kombinasi AI dengan "perhitungan efisien" off-chain dan "verifikasi cepat" on-chain.
Dalam paradigma ini, AI bukan lagi sekadar alat, melainkan peserta dengan identitas ekonomi; kekuatan komputasi, data, dan sumber daya inferensi akan berfokus di luar rantai, tetapi juga memerlukan jaringan verifikasi yang ringan.
Kombinasi ini sangat cerdik: tetap mempertahankan efisiensi dan fleksibilitas perhitungan off-chain, sambil memastikan kredibilitas dan transparansi melalui verifikasi on-chain yang ringan.
Catatan: Hingga sekarang, masih ada orang yang menganggap web3AI adalah proposisi yang tidak nyata, tetapi jika kita merasakan dengan cermat dan memiliki wawasan yang cukup maju, kita akan tahu bahwa dengan kecepatan perkembangan AI yang cepat, tidak pernah ada perbedaan antara web2 dan web3, tetapi prasangka manusia yang akan membedakannya.