Bertahun-tahun yang lalu, nilai kata-kata Ge You dalam film "Tian Xia Wu Zei" masih terus meningkat.
Pada waktu setempat 10 Juni, media mengungkap bahwa Meta akan mengakuisisi 49% saham Scale AI dengan harga 14,9 miliar dolar AS (setara dengan sekitar 10,66 triliun RMB), dan salah satu pendirinya, Alexandr Wang, akan menjadi pemimpin "Superintelligent Group" yang baru dibentuk oleh Meta.
Menurut perhitungan rasio kepemilikan saham, transaksi ini mungkin membuat Wang dan timnya mendapatkan 7,4 miliar dolar AS, yang bisa dianggap sebagai "pencurian" termahal di Silicon Valley - perlu diketahui bahwa Google hanya mengakuisisi tim DeepMind seharga 600 juta dolar AS pada tahun 2014.
Zuckerberg menulis dalam surat internalnya: "Kita akan bersama-sama membangun masa depan AI." Di tengah kenyataan bahwa model Llama 4 gagal dan tim AI terus mengalami kehilangan personel, Meta kali ini melakukan taruhan besar pada Scale AI, apa yang dicari? Dengan Scale AI dan Alexandr Wang, apakah Meta dapat menemukan kembali posisinya dalam perang AI yang akan datang?
01 "Orang Bergoyang" Termahal
Sebagai perusahaan yang tumbuh paling cepat di Silicon Valley di era AI, valuasi Scale AI telah melonjak dengan kecepatan roket, meningkat menjadi 13,8 miliar dolar dalam waktu hanya 5 tahun. Namun, untuk memperoleh 49% saham perusahaan tersebut, Meta harus mengeluarkan biaya sebesar 14,9 miliar dolar.
49% Jelas merupakan pertimbangan untuk pemeriksaan antimonopoli, tetapi apa yang diinginkan Meta dan Zuckerberg adalah orang yang merupakan salah satu pendiri, Alexandr Wang — jenius berusia 19 tahun ini akan menjadi kepala laboratorium super pintar yang baru didirikan oleh Meta, memimpin Meta AI memasuki era baru.
Menariknya, tidak akurat untuk mengatakan bahwa Meta membeli Wang secara langsung, karena Wang akan terus menjabat sebagai CEO Scale AI, yang berarti bahwa Wang dan Scale AI akan terus tetap "independen", yang mungkin juga menjadi "dua perahu" termahal dalam sejarah, dan jika Scale AI mempertahankan momentum pertumbuhannya, Wang mungkin menjadi pengusaha dengan pertumbuhan tercepat di Silicon Valley.
Zuckerberg begitu tidak sabar untuk melakukan investasi besar-besaran di Scale AI dan Wang melalui Meta, mencerminkan kecemasannya karena Meta semakin tertinggal dalam perlombaan AI.
Meskipun Meta meluncurkan Llama 4 Behemoth dengan skala parameter mencapai 1,8 triliun pada tahun 2024, mereka masih tertinggal sekitar 12% di belakang GPT-4.5 dalam metrik kunci seperti pemahaman multimodal dan penalaran teks panjang. Yang lebih memalukan, masalah kualitas data pelatihan Llama terungkap: estimasi industri menunjukkan sekitar 30% dari korpus berasal dari konten media sosial berkualitas rendah, yang menyebabkan model sering menghasilkan informasi yang salah.
Tim Scale AI yang baru saja berdiri 2 tahun, paling kiri adalah Wang sendiri｜Sumber gambar: Scale AI
"Yang kami butuhkan bukanlah daya komputasi, tetapi data yang bersih dan talenta teknik terbaik." Seorang peneliti AI Meta mengeluh secara anonim. Ini menjelaskan mengapa Zuckerberg mengeluarkan banyak uang untuk merekrut Wang—seorang "Gila Infrastruktur" yang terkenal karena teknologi pelabelan data.
Sebagai perusahaan pelabelan data dengan valuasi tertinggi, kebangkitan Scale AI bukan tanpa alasan. Menurut laporan, moat Scale AI terletak pada kemampuannya untuk mengubah data mentah menjadi bahan bakar yang dapat digunakan AI:
Tingkat akurasi anotasi tingkat militer: Melalui "asuransi ganda" dari kombinasi anotator manusia + pemeriksaan kualitas AI, tingkat kesalahan data hanya 0,3%, sedangkan rata-rata industri adalah 5% (menurut pernyataan perusahaan).
Monopoli data multimodal: memiliki perpustakaan anotasi gerakan video terbesar di dunia (termasuk 120 juta data gerakan tubuh) dan kumpulan data teks lintas bahasa (mencakup 217 bahasa).
Dan sebenarnya, dengan menghabiskan 14,9 miliar dolar untuk membeli "setengah" dari Scale AI dan Wang sendiri, ambisi Meta tidak hanya terletak pada model AI besar itu sendiri.
Data, daya komputasi, dan model adalah tiga unsur penting dalam bidang model besar. Meta, sebagai raksasa sosial, memiliki keunggulan alami dalam data dan daya komputasi. Namun, perlu dicatat bahwa dalam hal "data", meskipun jumlah data Meta besar, jika kualitasnya tidak baik, maka tidak banyak berperan dalam pelatihan model AI.
"Setiap balasan GPT yang Anda lihat, ada 500 titik data yang kami tandai di belakangnya." Kalimat Wang ini menjelaskan kecemasan Meta. Ketika OpenAI melatih model yang lebih pintar dengan data Scale AI, Meta terjebak di pulau data sosialnya sendiri. Mengakuisisi Scale AI sama dengan langsung mengambil alih "persediaan amunisi" pesaing.
Scale AI memegang 35% dari lalu lintas data pelatihan AI dunia, melayani pelanggan teratas dari Pentagon hingga OpenAI. Insinyur di Meta Research secara pribadi mengeluh: "Ketika kami berlatih dengan Llama 3, 30% daya komputasi terbuang untuk membersihkan data sampah, sementara akurasi anotasi Scale AI dapat mencapai 99,7%."
Dengan pembersihan dan anotasi data yang akurat dari Scale AI, industri memperkirakan bahwa Meta telah mengurangi tingkat kontaminasi data pelatihan dari 15% menjadi 2%, dan mengurangi siklus pelatihan Llama 5 generasi berikutnya sebesar 40%. Menurut orang-orang yang akrab dengan masalah tersebut, parameter "Llama 5 Behemoth" sedang diuji dengan skala 3 triliun dan dirancang khusus untuk mengatasi AGI.
Sementara itu, sistem penandaan Scale AI telah disesuaikan secara mendalam dengan arsitektur chip AI kustom Meta, membentuk siklus tertutup "penandaan data - pelatihan model - optimasi perangkat keras", yang berpotensi mengurangi biaya inferensi model Llama menjadi 1/3 dari GPT-4o.
Dapat dikatakan bahwa setelah pengenalan Scale AI, model Llama Meta akan mendapatkan peningkatan besar dalam kualitas pelatihan, efisiensi, dan biaya.
Sebenarnya, akses Scale bahkan mungkin akan merombak seluruh strategi Meta dalam persaingan AI. Dibandingkan dengan Google dan Microsoft, Meta yang tidak memiliki platform cloud hanya bisa berkeliaran di sisi C. Dengan kemampuan Scale, Meta berencana untuk menyediakan layanan data AI Scale kepada publik melalui platform cloud seperti AWS/Azure, membangun ekosistem tertutup yang mirip dengan "Copilot+OpenAI" milik Microsoft, mengubah pesaing menjadi pelanggan.
Jika data adalah minyak di era baru, maka Meta telah menguasai lebih dari setengah sistem infrastruktur AI dengan membeli Scale AI, "pabrik penyulingan data" terbesar.
Meta semakin tertinggal dalam persaingan AI｜Sumber gambar: Meta
Tentu saja, masih belum diketahui apakah pesaing seperti OpenAI dan Anthropic akan membelinya, meskipun Meta hanya membeli setengah dari Scale AI (dan setengah dari Wang), tetapi jelas cukup bagi yang pertama untuk mewaspadai status netral Scale AI, jadi openAI juga meningkatkan kerja samanya dengan pesaing Scale AI, Handshake.
Namun, mengingat keunggulan luar biasa Scale AI dalam hal pelabelan data, tidak realistis bagi perusahaan seperti OpenAI untuk segera memutuskan hubungan dengan Scale AI. Setidaknya dalam jangka pendek, raksasa AI masih memerlukan layanan Scale AI.
Bahkan ketika pelanggan Scale AI sebelumnya mengurangi pesanan, Meta dan Scale AI sudah mencari aliran pendapatan baru — pelanggan pemerintah dan pertahanan. Menurut laporan, Scale AI telah bermitra dan telah menerima lebih dari $200 juta dalam pesanan pemerintah dari militer AS. Pada saat yang sama, Scale AI sendiri juga memperluas ke lapisan aplikasi AI di bidang vertikal seperti kustomisasi pertahanan, dan kemampuan serta dukungan penjualan tingkat perusahaan Meta tidak diragukan lagi akan memberikan dorongan yang cukup untuk pengembangan Scale AI di masa depan.
Rumor industri mengatakan bahwa ada taruhan tersembunyi pada kesepakatan besar antara Meta dan Scale AI: jika tingkat pertumbuhan pendapatan Scale AI turun di bawah 80% dalam tiga tahun ke depan, Meta memiliki hak untuk membeli saham yang tersisa dengan harga diskon - yang berarti bahwa Wang tidak hanya ingin "membuat Meta AI hebat lagi", tetapi juga Scale AI miliknya sendiri harus terus tumbuh pesat dalam hal pendapatan. Bisnis B-end jelas akan menjadi sumber pertumbuhan baru bagi kedua belah pihak.
Untuk tim Meta, bahkan jika Wang bergabung sebagai kepala laboratorium kecerdasan super yang "mengayuh dua perahu", itu dapat menghasilkan "efek lele" yang kuat. Di komunitas AI Silicon Valley, Meta selalu dikenal dengan atmosfer akademisnya yang kuat, dan open source serta inklusivitas Llama adalah hasil dari pemikiran akademisnya. Tetapi "pemikiran data" Wang tidak diragukan lagi akan berdampak dan mengubah tim AI Meta yang ada.
Menurut laporan media, Wang baru saja bergabung dengan Meta, langsung memotong tiga proyek akademis, mendorong tim untuk bertransformasi ke arah yang lebih "nyata".
Jika tidak mempertimbangkan hambatan antimonopoli, investasi besar Meta pada Scale AI dan Wang sendiri mungkin akan membentuk kembali peran dan arah perkembangan Meta dalam persaingan AI yang ketat, tidak hanya mempercepat Meta untuk mengejar ketertinggalan dari pesaing di bidang model, tetapi juga memungkinkan raksasa media sosial ini untuk menyelesaikan transisi dari aplikasi ke peran infrastruktur AI.
Esensi dari taruhan besar ini adalah Meta berusaha untuk menulis ulang aturan kompetisi AI dengan kekuatan modal. Seperti yang dikatakan analis Silicon Valley, Sarah Guo: "Ketika semua orang sedang membuat mobil, Meta telah membeli seluruh jalan raya—siapa pun yang ada di dalam mobil harus membayar biaya tol."
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
1000 miliar harga selangit, Zuckerberg membeli "setengah jenius" dan masa depan Meta AI
Penulis: Jingyu
"Apa yang paling mahal di abad ke-21? Talenta!"
Bertahun-tahun yang lalu, nilai kata-kata Ge You dalam film "Tian Xia Wu Zei" masih terus meningkat.
Pada waktu setempat 10 Juni, media mengungkap bahwa Meta akan mengakuisisi 49% saham Scale AI dengan harga 14,9 miliar dolar AS (setara dengan sekitar 10,66 triliun RMB), dan salah satu pendirinya, Alexandr Wang, akan menjadi pemimpin "Superintelligent Group" yang baru dibentuk oleh Meta.
Menurut perhitungan rasio kepemilikan saham, transaksi ini mungkin membuat Wang dan timnya mendapatkan 7,4 miliar dolar AS, yang bisa dianggap sebagai "pencurian" termahal di Silicon Valley - perlu diketahui bahwa Google hanya mengakuisisi tim DeepMind seharga 600 juta dolar AS pada tahun 2014.
Zuckerberg menulis dalam surat internalnya: "Kita akan bersama-sama membangun masa depan AI." Di tengah kenyataan bahwa model Llama 4 gagal dan tim AI terus mengalami kehilangan personel, Meta kali ini melakukan taruhan besar pada Scale AI, apa yang dicari? Dengan Scale AI dan Alexandr Wang, apakah Meta dapat menemukan kembali posisinya dalam perang AI yang akan datang?
01 "Orang Bergoyang" Termahal
Sebagai perusahaan yang tumbuh paling cepat di Silicon Valley di era AI, valuasi Scale AI telah melonjak dengan kecepatan roket, meningkat menjadi 13,8 miliar dolar dalam waktu hanya 5 tahun. Namun, untuk memperoleh 49% saham perusahaan tersebut, Meta harus mengeluarkan biaya sebesar 14,9 miliar dolar.
49% Jelas merupakan pertimbangan untuk pemeriksaan antimonopoli, tetapi apa yang diinginkan Meta dan Zuckerberg adalah orang yang merupakan salah satu pendiri, Alexandr Wang — jenius berusia 19 tahun ini akan menjadi kepala laboratorium super pintar yang baru didirikan oleh Meta, memimpin Meta AI memasuki era baru.
Menariknya, tidak akurat untuk mengatakan bahwa Meta membeli Wang secara langsung, karena Wang akan terus menjabat sebagai CEO Scale AI, yang berarti bahwa Wang dan Scale AI akan terus tetap "independen", yang mungkin juga menjadi "dua perahu" termahal dalam sejarah, dan jika Scale AI mempertahankan momentum pertumbuhannya, Wang mungkin menjadi pengusaha dengan pertumbuhan tercepat di Silicon Valley.
Zuckerberg begitu tidak sabar untuk melakukan investasi besar-besaran di Scale AI dan Wang melalui Meta, mencerminkan kecemasannya karena Meta semakin tertinggal dalam perlombaan AI.
Meskipun Meta meluncurkan Llama 4 Behemoth dengan skala parameter mencapai 1,8 triliun pada tahun 2024, mereka masih tertinggal sekitar 12% di belakang GPT-4.5 dalam metrik kunci seperti pemahaman multimodal dan penalaran teks panjang. Yang lebih memalukan, masalah kualitas data pelatihan Llama terungkap: estimasi industri menunjukkan sekitar 30% dari korpus berasal dari konten media sosial berkualitas rendah, yang menyebabkan model sering menghasilkan informasi yang salah.
Tim Scale AI yang baru saja berdiri 2 tahun, paling kiri adalah Wang sendiri｜Sumber gambar: Scale AI
"Yang kami butuhkan bukanlah daya komputasi, tetapi data yang bersih dan talenta teknik terbaik." Seorang peneliti AI Meta mengeluh secara anonim. Ini menjelaskan mengapa Zuckerberg mengeluarkan banyak uang untuk merekrut Wang—seorang "Gila Infrastruktur" yang terkenal karena teknologi pelabelan data.
Sebagai perusahaan pelabelan data dengan valuasi tertinggi, kebangkitan Scale AI bukan tanpa alasan. Menurut laporan, moat Scale AI terletak pada kemampuannya untuk mengubah data mentah menjadi bahan bakar yang dapat digunakan AI:
Tingkat akurasi anotasi tingkat militer: Melalui "asuransi ganda" dari kombinasi anotator manusia + pemeriksaan kualitas AI, tingkat kesalahan data hanya 0,3%, sedangkan rata-rata industri adalah 5% (menurut pernyataan perusahaan).
Monopoli data multimodal: memiliki perpustakaan anotasi gerakan video terbesar di dunia (termasuk 120 juta data gerakan tubuh) dan kumpulan data teks lintas bahasa (mencakup 217 bahasa).
Dan sebenarnya, dengan menghabiskan 14,9 miliar dolar untuk membeli "setengah" dari Scale AI dan Wang sendiri, ambisi Meta tidak hanya terletak pada model AI besar itu sendiri.
02 Transformasi Infrastruktur AI, Menutupi Kekurangan B-End
Data, daya komputasi, dan model adalah tiga unsur penting dalam bidang model besar. Meta, sebagai raksasa sosial, memiliki keunggulan alami dalam data dan daya komputasi. Namun, perlu dicatat bahwa dalam hal "data", meskipun jumlah data Meta besar, jika kualitasnya tidak baik, maka tidak banyak berperan dalam pelatihan model AI.
"Setiap balasan GPT yang Anda lihat, ada 500 titik data yang kami tandai di belakangnya." Kalimat Wang ini menjelaskan kecemasan Meta. Ketika OpenAI melatih model yang lebih pintar dengan data Scale AI, Meta terjebak di pulau data sosialnya sendiri. Mengakuisisi Scale AI sama dengan langsung mengambil alih "persediaan amunisi" pesaing.
Scale AI memegang 35% dari lalu lintas data pelatihan AI dunia, melayani pelanggan teratas dari Pentagon hingga OpenAI. Insinyur di Meta Research secara pribadi mengeluh: "Ketika kami berlatih dengan Llama 3, 30% daya komputasi terbuang untuk membersihkan data sampah, sementara akurasi anotasi Scale AI dapat mencapai 99,7%."
Dengan pembersihan dan anotasi data yang akurat dari Scale AI, industri memperkirakan bahwa Meta telah mengurangi tingkat kontaminasi data pelatihan dari 15% menjadi 2%, dan mengurangi siklus pelatihan Llama 5 generasi berikutnya sebesar 40%. Menurut orang-orang yang akrab dengan masalah tersebut, parameter "Llama 5 Behemoth" sedang diuji dengan skala 3 triliun dan dirancang khusus untuk mengatasi AGI.
Sementara itu, sistem penandaan Scale AI telah disesuaikan secara mendalam dengan arsitektur chip AI kustom Meta, membentuk siklus tertutup "penandaan data - pelatihan model - optimasi perangkat keras", yang berpotensi mengurangi biaya inferensi model Llama menjadi 1/3 dari GPT-4o.
Dapat dikatakan bahwa setelah pengenalan Scale AI, model Llama Meta akan mendapatkan peningkatan besar dalam kualitas pelatihan, efisiensi, dan biaya.
Sebenarnya, akses Scale bahkan mungkin akan merombak seluruh strategi Meta dalam persaingan AI. Dibandingkan dengan Google dan Microsoft, Meta yang tidak memiliki platform cloud hanya bisa berkeliaran di sisi C. Dengan kemampuan Scale, Meta berencana untuk menyediakan layanan data AI Scale kepada publik melalui platform cloud seperti AWS/Azure, membangun ekosistem tertutup yang mirip dengan "Copilot+OpenAI" milik Microsoft, mengubah pesaing menjadi pelanggan.
Jika data adalah minyak di era baru, maka Meta telah menguasai lebih dari setengah sistem infrastruktur AI dengan membeli Scale AI, "pabrik penyulingan data" terbesar.
Meta semakin tertinggal dalam persaingan AI｜Sumber gambar: Meta
Tentu saja, masih belum diketahui apakah pesaing seperti OpenAI dan Anthropic akan membelinya, meskipun Meta hanya membeli setengah dari Scale AI (dan setengah dari Wang), tetapi jelas cukup bagi yang pertama untuk mewaspadai status netral Scale AI, jadi openAI juga meningkatkan kerja samanya dengan pesaing Scale AI, Handshake.
Namun, mengingat keunggulan luar biasa Scale AI dalam hal pelabelan data, tidak realistis bagi perusahaan seperti OpenAI untuk segera memutuskan hubungan dengan Scale AI. Setidaknya dalam jangka pendek, raksasa AI masih memerlukan layanan Scale AI.
Bahkan ketika pelanggan Scale AI sebelumnya mengurangi pesanan, Meta dan Scale AI sudah mencari aliran pendapatan baru — pelanggan pemerintah dan pertahanan. Menurut laporan, Scale AI telah bermitra dan telah menerima lebih dari $200 juta dalam pesanan pemerintah dari militer AS. Pada saat yang sama, Scale AI sendiri juga memperluas ke lapisan aplikasi AI di bidang vertikal seperti kustomisasi pertahanan, dan kemampuan serta dukungan penjualan tingkat perusahaan Meta tidak diragukan lagi akan memberikan dorongan yang cukup untuk pengembangan Scale AI di masa depan.
Rumor industri mengatakan bahwa ada taruhan tersembunyi pada kesepakatan besar antara Meta dan Scale AI: jika tingkat pertumbuhan pendapatan Scale AI turun di bawah 80% dalam tiga tahun ke depan, Meta memiliki hak untuk membeli saham yang tersisa dengan harga diskon - yang berarti bahwa Wang tidak hanya ingin "membuat Meta AI hebat lagi", tetapi juga Scale AI miliknya sendiri harus terus tumbuh pesat dalam hal pendapatan. Bisnis B-end jelas akan menjadi sumber pertumbuhan baru bagi kedua belah pihak.
Untuk tim Meta, bahkan jika Wang bergabung sebagai kepala laboratorium kecerdasan super yang "mengayuh dua perahu", itu dapat menghasilkan "efek lele" yang kuat. Di komunitas AI Silicon Valley, Meta selalu dikenal dengan atmosfer akademisnya yang kuat, dan open source serta inklusivitas Llama adalah hasil dari pemikiran akademisnya. Tetapi "pemikiran data" Wang tidak diragukan lagi akan berdampak dan mengubah tim AI Meta yang ada.
Menurut laporan media, Wang baru saja bergabung dengan Meta, langsung memotong tiga proyek akademis, mendorong tim untuk bertransformasi ke arah yang lebih "nyata".
Jika tidak mempertimbangkan hambatan antimonopoli, investasi besar Meta pada Scale AI dan Wang sendiri mungkin akan membentuk kembali peran dan arah perkembangan Meta dalam persaingan AI yang ketat, tidak hanya mempercepat Meta untuk mengejar ketertinggalan dari pesaing di bidang model, tetapi juga memungkinkan raksasa media sosial ini untuk menyelesaikan transisi dari aplikasi ke peran infrastruktur AI.
Esensi dari taruhan besar ini adalah Meta berusaha untuk menulis ulang aturan kompetisi AI dengan kekuatan modal. Seperti yang dikatakan analis Silicon Valley, Sarah Guo: "Ketika semua orang sedang membuat mobil, Meta telah membeli seluruh jalan raya—siapa pun yang ada di dalam mobil harus membayar biaya tol."